基于信号指纹的无人机遥控端个体识别方法

针对无人机遥控端个体间信号相似,难以识别的问题,提出了一种基于信号指纹的无人机遥控端个体识别方法.方法通过多项式拟合暂态信号瞬时幅值包络曲线,得到暂态信号特征,再提取稳态信号的瞬时频率特征,并采用K最近邻(KNN)等多种机器学习方法进行信号识别.对实际数据处理结果表明:能够有效识别2个无人机遥控端个体,仿真实验结果表明...     

基于约束模糊聚类的电力系统扰动信号识别方法

传统电力系统扰动信号识别方法只能解决单一扰动问题,无法对多个扰动信号进行高效率识别,为避免传统方法的弊端,提出了基于约束模糊聚类的扰动信号识别方法。计算拟合信号包络平均值,获取拟合信号和包络平均值之差,将差值作为新的拟合信号,获取最小特征尺度分量,不断进行模态分解,可将信号分解成若干个不同特征尺度函数。经过模态分解的信号满足路由信息协议标准,以新的稀疏向量为基础,对混叠的扰动信号进行特征提取。采用傅里叶变换描述扰动信号基本变化情况,计算电力系统中扰动信号的n阶导数,由此获取传输过程中的变换参数,得到采集点空间位置坐标系,依据该坐标系选择最优窗口标准,使用约束模糊聚类方法,将扰动信号全部聚类到中心位置。通过建立权值系数矩阵,设置迭代次数,并进行误差补偿,获取新的聚类中心,对抗噪声扰动信号进行有效识别。由实验结果可知,该方法最高识别精准度可达到98%,为电力系统正常运行提供支持。     

复子波提取语音信号特征信息

对时变性强的非平稳汉语语音信号,建议采用变时-频复子波分析方法提取汉语语音信号的幅度谱、相位谱、基音周期及共振峰信息。选择有n阶消失矩及良好的时频局域化特性的复高斯子波提取汉语语音信号的幅度谱和相位谱,实验结果表明,该方法提取的语音信号的幅度谱、相位谱和子波变换谱表征了汉语语音的音节包络、细节包络及声调,区分了清、浊音,并准确提取了语音信号的动态基音周期、估计出共振峰。这对汉语语音特征提取和识别提供了一种新的思路。     

基于人工智能的网络异常信号识别方法

为解决当前网络异常信号识别方法识别结果准确率较低问题,引入人工智能检测技术,提出了网络异常信号识别方法设计。通过提取网络异常信号特征、建立网络异常信号识别模型、识别网络异常信号传输信道的设计方式,提出了一种全新的信号识别方法。通过实验分析可知,新的网络异常信号识别方法,识别结果的准确率均为96%以上,较传统方法相比具有显著优势。     

基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱检测研究

提出了基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱识别方法,对获得的振动信号进行小波包分解,结合扣件松脱前后振动信号频域内能量变化,构造损伤指标(DI).在此基础上,开展了5种工况下的轨道结构动力响应测试,进行了轨道结构状态识别分析.实验结果表明:DI能够有效地识别轨道结构状态,且随着松脱程度的增加而增加;同一工况下得到的损伤指标DI变化波动均在±0.5以内,验证了该方法具有很好的鲁棒性和抗干扰能力.     

Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。     

ESAD中解保电源信号识别优化方法

针对ESAD解除保险过程中,无法准确识别解保电源信号电压幅值的问题,提出了ESAD中解保电源信号识别优化 方法。该方法采用“数字量+模拟量”的识别方法,其中光耦隔离电路作为数字量识别方式,AD采集电路作为模拟量识别方式, “数字量+模拟量”信号共同作为解保条件,以模拟量识别值作为起始判断门限,数字量信号进行有效判断,可提高ESAD的作用 可靠性。验证试验表明,采用“数字量+模拟量”识别方法可有效识别解保电源信号且保证ESAD的作用可靠性,该方法具有可 行性。     

无线mesh网络多信道射频ISR方法研究

由于现有方法未对瞬时特征分析,导致射频信号识别误码率较高,提出的无线mesh网络多信道射频信号智能识别方法,通过无线mesh网络的拓扑图构造,分析网络不确定变量,将信号分配至多信道内,估计射频信号载波频率,并把该信号正交下变频至基带,获得IQ正交复包络的信号,实现瞬时特征分析,同时利用信号段瞬时频率、瞬时相位以及瞬时幅度分类射频信号类型,求出各信号段的每个特征值,计算完的总信号帧生成各自特征序列,作为神经网络特征矢量提取信号特征,再将射频信号数据映射至复数域当做信号调制的一部分,由于信号的发送者和接收者间时钟的晶振会有微小差别,凭借接收者评估并补偿两种间频率偏差值,即完成射频信号的智能识别.仿真结果证明:所提方法识别精度高,识别误码率较低,能够有效提升工业自动化管理效果.     

基于指纹识别的通信电台识别仿真算法研究

研究电台准确识别的问题。在准确跟踪敌台活动、检测有效信息的过程中,由于信号受到哭声影响,实现识别较难。当待识别电台是相同调制模式和型号的不同电台个体,发射信号的差别非常细微。传统的关于暂态信号的识别方法是利用瞬间的暂态信号提取细微特征信息,造成信号的信噪比不高,不能正确识别电台信号。为了解决上述难题,提出了应用电台指纹的电台识别技术,通过对电台的稳态信号进行分析,计算信号的双谱特性,采用方形双谱和核主元分析算法,提取出信号中细微的指纹信息,通过分析电台的指纹信息完成电台的识别。实验表明,这种方法能够准确将差别细微的电台识别出来,避免传统方法信噪比不高的问题,保证了电台识别的准确率,取得了满意的结果。     

弹体侵彻多层混凝土靶板的引信层目标识别方法研究

为解决侵彻多层混凝土靶板过载层间粘连影响引信计层精度的问题，提出了弹体侵彻多层混凝土靶板的引信层目标识别方法。首先通过模态分析得到弹体一阶轴向固有频率；然后完成不同工况的侵彻动力学仿真，得到过载信号主频与弹体一阶轴向固有频率差距在8%以内这一特性；并提出一种层目标识别方法，对过载信号进行低通滤波得到近似刚体过载；再根据自适应判层阈值、信号脉宽对近似刚体过载进行识别，识别当前层数；最后通过多个算例得到该方法的适用范围，即着角不大于10°、侵彻初速度为400～900 m/s、靶板层数在15层以下。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。