棉籽饼粉水解液为有机氮源对L-谷氨酸发酵的影响

棉籽饼粉水解液作为廉价的有机氮源,在发酵领域中具有潜在的应用价值。对棉籽饼粉水解液和豆饼水解液中的氨基氮和氨基酸分析表明两种水解液的氨基氮含量分别为16.38 g/L和19.11 g/L,总氨基酸含量分别为97.78 g/L和91.59 g/L,两者营养成分接近。以L-谷氨酸发酵为例,考察了棉籽饼粉水解液和豆饼水解液作为有机氮源对谷氨酸温度敏感突变株强制发酵和生物素亚适量谷氨酸发酵工艺的影响。结果表明,在相同的发酵工艺下,分别以棉籽饼粉水解液和豆饼水解液作为有机氮源,最终得到的生物量以及L-谷氨酸产量相当。因此,棉籽饼粉水解液可以作为一种新型的有机氮源应用于发酵行业中,具有广阔的工业应用前景。     

基于近红外光谱技术快速检测苦荞面条中荞粉含量

以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱(NIR)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测。根据参考值,制作230份苦荞面条样品,分别以移动平均平滑、一阶导数、归一化处理、标准正态化、多元散射校正等方法预处理光谱。结果表明,选择波数9 403.6～7 498.2,6 101.9～5 446.2 cm~(-1)+一阶导数+多元散射校正(MSC)所建的模型效果最好,预处理后模型相关系数为0.983 9,其交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测标准误差(RMSEP)、预测相对分析偏差(RPD)、最低检出限(LOD)和定量检出限(LOQ)分别为1.14、0.894、7.89、2%、5%。外部验证预测相关系数为0.985 2,RMSEP、RPD分别为0.881、5.41,相对标准偏差(RSD)均小于1,不同产地苦荞粉对比验证集的R~2、RMSEP、RPD分别为0.963 7、0.926、5.22,RSD较小,模型具有较高的精密度,符合实际生产的需求。该方法快速、低成本、准确、简便、无污染,可以实现苦荞面条中荞粉含量的快速检测。     

近红外光谱技术在南极磷虾粉水分、脂肪和蛋白质含量快速检测中的应用

利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性.结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为:标准正态变换预处理+一阶导数+Norris导数滤波;以磷虾粉混合样品构建的近红外模型较磷虾粉原始样...     

基于近红外光谱技术快速检测稻谷水分含量

目的:建立一种无损、快速高效的稻谷水分含量检测方法。方法:研究收集了不同年份的稻谷样品161份,运用近红外光谱结合化学计量学方法,通过剔除异常光谱和光谱预处理,采用偏最小二乘法建立稻谷水分含量预测模型。结果:采用主成分分析结合马氏距离的方法剔除异常光谱样品15个,最佳的光谱预处理方式为消除常数偏移量。训练集建立的预测模型(R_CAL²)为0.9943,模型标准偏差(RMSEC)为0.21%,模型交叉验证决定系数(R_CV²)为0.9936,模型交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.32%,表明预测模型交叉验证预测样品水分含量准确度高。用验证集样品检验预测模型,模型验证集验证决定系数R 2 VA L为0.9801,模型验证集验证标准偏差(RMSEP)值为0.36%,相对分析误差(RPD)值为7.14,表明预测模型对未知样品的预测准确度高。验证集样品实测值与预测值均值方程T检验结果P值(双侧)为0.879,验证集样品实测值与预测值之间差异不显著,表明预测模型的预测结果可信度高,验证集样品预测值与实测值的误差在±1%,且90%以上的验证集样品其预测值与实测值的误差都在±0.5%以内。结论:建立的稻谷水分预测模型可以实现收储稻谷的无损、快速、准确检测。     

酵母水解液制备技术的初步研究

本文对啤酒废酵母的自溶条件进行了研究。最佳自溶条件为：加水量250％（W／W）,酶清添加量25u／g酵母泥,自溶温度50℃,时间48h。在此条件下,酵母水解液中α-氨基氮含量可稳定在1600～1900mg／L之间。本文为废酵母的进一步研究与利用奠定了基础。     

近红外光谱技术快速检测甜叶菊中绿原酸含量

为实现甜叶菊中绿原酸含量的快速检测,该研究利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法对甜叶菊绿原酸含量的光谱数据进行了近红外模型分析。结果表明,采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)+Savitzky-Golay卷积平滑预处理算法和无信息变量消除法(uniformative variable elimination, UVE)特征波长选择算法,绿原酸含量近红外模型的性能最好。该模型的交互验证相关系数(correlation coefficient in cross validation,R_CV)和交互验证残差均方根(root mean square error of cross validation, RMSECV)分别为0.945 3和0.263 1;验证集相关系数(correlation coefficient in validation,R_P)和验证集残差均方根(root mean square error of prediction, RMSEP)分别为0.952 1和0.247 2。...     

基于便携式近红外光谱技术的茯苓粉真实性无损检测研究

目的 基于便携式近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了一种茯苓粉真实性无损检测新方法。方法 以与茯苓粉外观相似的生粉、木薯粉和小麦粉为假冒以及掺假物质, 利用便携式近红外光谱仪采集假冒以及不同比例掺假茯苓粉的光谱数据; 利用光谱预处理方法消除光谱中的背景以及基线漂移干扰; 结合主成分分析方法构建假冒以及掺假茯苓粉的鉴别模型。结果 采用原始光谱建立的主成分分析模型即可实现假冒茯苓粉(生粉和木薯粉)以及不同比例掺假茯苓粉(生粉)的准确鉴别, 但无法实现假冒以及所有比例掺假茯苓粉(小麦粉)、25%掺假比例茯苓粉(木薯粉)的准确鉴别; 合适的预处理方法可以提高模型的鉴别准确率, 经预处理后的主成分分析模型可以实现所有假冒以及掺假茯苓粉的准确鉴别。结论 采用近红外光谱技术与化学计量学方法可实现茯苓粉真实性无损检测。     

酿造酱油中氨基氮含量测定的新方法

讨论了用两点电位滴定法测定酱油中氨基氮含量的新方法 ,本法只需在滴定终点前附近记录两次NaOH标准溶液体积和相应的 pH值 ,利用两点法公式计算滴定终点 ,从而确定氨基氮含量 ,并对方法的可行性及准确度做了分析。     

近红外漫反射光谱法快速检测胶原肽粉中低聚肽含量

目的建立近红外漫反射光谱法(near infrared reflectance spectroscopy, NIRS)快速检测胶原肽粉核心功效成分低聚肽含量的分析方法。方法基于径向基神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)的方法,分析比较了多元散射校正(multiplescattercalibration,MSC)、标准正态变换(standardnormalvariation,SNV)的光谱预处理方法,分别结合了主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、独立成分分析(independent component analysis, ICA)的方法提取特征信息,优化输入变量、扩展系数等参数,建立了低聚肽含量的检测模型,同时为了比较方法优劣,也建立了相应的偏最小二乘方法(partial least squares, PLS)模型。结果非线性建模方法 RBFNN比线性PLS方法模型效果更好,与常用的PCA-RBFNN模型相比,本研究采用的ICA-RBFNN模型结果更准确,模型独立验证集的相关系数R是0....     

利用氨基氮含量及缓冲能力检测西番莲果汁饮料中果汁含量的研究

西番莲果汁饮料中氨基氮的含量和酸碱缓冲能力的大小与原果汁的含量相关。本文通过对氨基氮含量测定与西番莲原汁含量间的相关性、果汁饮料的缓冲系数与西番莲原汁含量的关系式来推算出西番莲果汁饮料中西番莲原汁的含量。     

HPLC测定棉籽粕中游离棉酚含量

建立了棉籽粕中游离棉酚(FG)的高效液相色谱法(HPLC)测定。结果表明,HPLC测定FG的最佳色谱条件为:流动相V(甲醇+0.2%磷酸)∶V(V(乙腈)∶V(水)=1∶3)=85∶15(分别使用2个进样器),柱压16.2 MPa,柱温25℃,流速1.0 m L/min,进样量20μL,Waters XTerraMS C18不锈钢色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),UV检测波长235.5 nm。在最佳条件下,能更好地检测棉籽粕中的游离棉酚,棉酚标准溶液的质量浓度与其峰面积呈正相关,相关系数为0.999 9,在0.15~5μg/m L之间呈良好线性关系,平均回收率在95.67%~98.99%之间,相对标准偏差在1.28%~2.03%之间。     

近红外光谱法测定菜籽油中水分含量

以菜籽油为试验材料,用干燥乙腈萃取菜籽油中水分,用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立乙腈水分定量分析模型,并用乙腈水分模型间接预测菜籽油水分含量。结果表明:校正样品集的标准偏差(SEC)为0.014 6,预测样品集的标准偏差(SEP)为0.039,预测值与实测值的决定系数(R2)为0.921 6。菜籽油水分含量用FT-NIRS分析和卡尔费休法测定结果之间有良好的一致性,模型具有较高的预测能力,结果准确可靠,可代替常规分析方法。     

近红外光谱的三种蓝莓果渣花色苷含量测定

采用近红外光谱技术,对不同贮藏时间的蓝莓营养成分进行定量分析,以寻求其化学成分与近红外光谱数据的相关性,实现利用光谱技术对蓝莓营养成分的无损检测。对获取的近红外光谱数据,运用偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression,PLSR）和支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）两种机器学习算法预测蓝莓可溶性固形物（Soluble Solids Content,SSC）和维生素C（Vitamin C,V_C）含量。为增加预测精度,采用一阶导数（First Derivative,1-DER）、二阶导数（Second Derivative,2-DER）、标准正态变换（Standard Normal Variate Transform,SNV）、多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction,MSC）、Savitzky-Golay平滑（S-G）等一种或几种方法组合对光谱数据进行预处理,比较分析最佳的预处理方式;采用竞争适应性重加权采样法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）和随机蛙跳算法（Random Frog,RF）及两种算法组合对光谱波长进行降维处理。结果表明,降维后的SSC波长变量分别降到了全光谱变量的1.7%、4.3%和5.6%,V_C波长变量分别降到了全光谱变量的2.5%、2.9%、4.8%。在筛选后的光谱波长变量的基础上,采用PLSR建立蓝莓近红外光谱与SSC和V_C含量的预测模型。对比发现CARS结合RF算法筛选出的波长变量预测效果更好,模型校正相关系数分别为0.9001、0.8707,校正均方根误差分别为0.8234、2.9429,预测相关系数分别为0.8424、0.8350,预测均方根误差分别为0.9613、2.9482。为排除模型性能对预测结果的影响,建立SVR模型将预测结果进行对比,同样发现CARS结合RF算法的预测效果更佳,模型校正相关系数分别为0.8702、0.8503,校正均方根误差分别为0.9549、3.2431,预测相关系数分别为0.8269、0.8183,预测均方根误差分别为0.8769、2.8818。本研究为蓝莓营养品质监测提供了模型基础,且选择特征波长的方法可以为更多果蔬营养物质预测模型提供参考。     

(棉籽粕)氨基酸异形纤维的生产方法

介绍了一种棉籽粕氨基酸异形纤维的生产方法,按备取原料、改性活化、配制原液、湿法纺丝和定形处理等步骤进行.首先将棉粕蛋白质转变为露出反应基团的氨基酸,再将氨基酸接枝共聚、共混于合成纤维原料分子链进入纺丝原液.所纺制的纤维经过定形处理,以氢键力共混于合成纤维分子链上的氨基酸会随机脱落,在纤维纵向形成无规则沟槽、横向异形孔洞的"非规则截面形状".这种含有棉粕氨基酸的异形纤维具有吸湿导湿、亲肤柔软舒适、透气保暖的优点.     

利用近红外图谱技术同时检测预混料中多种维生素含量的研究

研究利用近红外光谱技术结合计量化学方法,通过优选检测波段和光谱预处理方法,建立了包括多维预混料中12种维生素及其载体在内的13条校正模型。在建立模型时,尝试将多维预混料中各种维生素含量的配方值作为近红外光谱的参考值建立定量模型,在进行外部验证时同时利用配方值和国标检测值对模型的有效性进行检验,以确认此方法的可行性。结果表明：所建模型除VA、VD3和VB73个模型的效果尚需改进之外,其他模型的预测误差均方根（RMSEP）、剩余预测偏差（RPD）、相关系数值均达到了在实际生产中使用的要求,其中VE、VB3和载体模型的剩余预测偏差值高于5,预测效果理想,这些模型在实际生产质控中应用可以提高检测频率并节省大量资源。     

在线近红外分析仪在豆粕质量控制中的应用

通过在生产线安装近红外分析仪在线测定豆粕的水分、粗蛋白质含量和粗脂肪含量,对比研究了近红外分析仪安装位置、豆粕流速和流量稳定性对在线近红外分析仪测定结果与传统国标法测定结果之间误差的影响,确定了生产线的改造方案,并对改造效果进行了考察。结果表明：通过对下料口进行技术改造,加装限料挡板和流量调节手柄,可使豆粕流速和流量稳定,从而减小测定误差;将近红外分析仪安装在成品粕下料溜槽处后方,在线近红外分析仪与国标法测定打包线及发货车辆豆粕的水分、粗蛋白质含量、粗脂肪含量结果的绝对误差分别小于0.20%、0.30%和010%,测定结果稳定可靠。在线近红外分析仪可以用于豆粕生产过程的质量控制。     

棉粕致鸡蛋变色机制研究

目的探讨棉籽粕饲料诱导鸡蛋变色的机制。方法在蛋鸡饲料中分别添加醋酸棉酚和环丙烯脂肪酸,测定蛋清蛋黄色泽变化,蛋黄膜的超微结构变化,冷藏后蛋清蛋黄的PH,钙、铁离子含量等相关指标的变化。结果棉籽粕中的环丙烯脂肪酸是引起蛋清冷藏后呈桃红色的主要原因,环丙烯脂肪酸引起蛋黄膜通透性增加,冷藏过程中蛋黄中的钙、铁元素外流到蛋清中与副卵蛋白结合呈桃红色。结论棉籽粕诱导的鸡蛋变色是化学、物理、生物学变化的综合现象。     

中性蛋白酶降解棉粕中棉酚的研究

该实验旨在利用芽孢杆菌（Bacillus）和乳酸杆菌（Lactobacillus）发酵棉粕,研究对棉粕中游离棉酚降解率及饲料活菌数的影响。研究发现,芽孢杆菌BLCC1-0039在37 ℃发酵24 h后棉酚降解率达到85.89% （P＜0.05）,产中性蛋白酶活性达到2 811.40 U/g发酵料（P＜0.05）;发酵48 h时棉酚降解率达到91.47%,产中性蛋白酶活性达到2303.24 U/g。单独添加中性蛋白酶发酵24 h时,添加量为1 000 U/g的棉酚降解率已达到58.46%,2 000 U/g时棉酚降解率达到72.68%;发酵48 h时1 000 U/g的棉酚降解率已达到73.29%。乳酸菌发酵棉粕不能降解棉酚,但乳酸杆菌BLCC2-0092添加1 000 U/g的中性蛋白酶发酵24 h时,棉酚降解率达到67.13%,pH值降至4.71。     

浅谈低变性棉籽粕的制备

生产棉籽蛋白的原料棉籽粕在预处理、浸出、脱溶工段与普通的工艺相比有着特殊的要求,从而保证制得的棉籽粕在含杂、蛋白质变性程度、色泽、纤维素含量等方面符合要求。通过生产试验研究了低变性棉籽粕的制备工艺。