油液在线监测系统的设计与实现

机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测，但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态，无法有效判断机组当前实时润滑状态，追溯故障原因。开发了油液在线监测系统，简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集，在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警，最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能，能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生，提升润滑故障响应效率，提高检测信息化、数字化和智能化。     

设备磨损智能评价技术在石化大机组的应用

为提高石化转动设备磨损故障诊断自动化及智能化程度,探讨基于石化转动设备磨损监测信息挖掘技术的磨损智能分析与评价技术在乙烯压缩机运维中的应用.通过磨损智能分析与评价技术对机组运行状态的全面监测与评价,结果表明,磨损智能分析与评价技术能够准确反映设备磨损及润滑状态的劣化趋势,对机组的油品在线置换升级、机组运行工况调整、油品...     

多台透平压缩机组分布式实时监测和集中式故障诊断仪器系统

本文提出了一种大型电力、石化企业多机组基于计算机网络和分布式多级计算机系统概念的分布式实时监测与集中故障诊断仪器系统的原理，并着重讨论了仪器系统对透平压缩机组三种典型工作状态的监测原理，给出了系统实时运行结果。该仪器系统具有在线、实时、数据冻结全面、数据谱分析和诊断功能、置信度高、运行可靠等优点，整个机组振动及工艺参数（温度、压力、流量等）的同时刻监测记录，保证了监测结果和诊断结果的正确。     

大型回转机械实时在线监测和故障诊断网络系统的研制

针对化工、石化行业大型回转机组，详细介绍了在线监测和诊断网络系统的结构和功能。该系统能及时发现机组运行异常并报警，特别是对事故发生时刻的数据信息能自动捕捉和存贮。该系统能准确地对机组故障进行诊断，确定故障类型和原因，同时也能积累机组运行的数据，为维修提供科学的依据和原始的资料。     

大型回转机械的状态监测与故障诊断技术

该项技术是以石化和电力等行业中的关键大型回转机组为对象建立的辅助计算机故障监测与诊断系统。该系统的功能及技术指标如下:①实时监测功能实现对多台机组的自动巡回监测或单机重点监测,测点达300路,并实现了多种信息量的监测(振量、工     

基于神经网络的海上离心泵智能预警诊断技术研究

海上石油的发展将推动智能油田建设,加快数字化能力提升.针对海洋石油的开采环境和机组特点,建立了海上离心泵的在线监测系统.设计基于神经网络技术的智能预警诊断算法模型,与海洋石油设备在线监测系统进行融合,搭建基于在线监测和神经网络的海洋石油关键机泵的智能诊断系统.通过实验测试和应用测试表明,该模型能够可靠地实现对海上离心泵...     

串口和以太网通信技术在油液在线监测系统中的应用

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而通信技术在油液在线监测控制系统中有着举足轻重的作用.针对设备润滑磨损监控开发的油液在线监测系统由上位机和下位机组成,采用以太网技术实现上、下位机的通信.上位机实现对被监测润滑油参数的实时显示、趋势分析、数据存储、数据导出、故障报警及诊断等;下位机集磨损、黏度等多种传感器采用PC104实现被监测润滑油数据的采集与处理,并利用嵌入式处理器中的异步通信接口(串口技术)与PC104进行数据交换,从而实现该技术在设备油液在线监测系统中的应用.     

基于LabVIEW开发的转机在线监测系统

在大型石化企业中,大机组的在线监测系统随着计算机技术的发展而不断完善。本文所论述的基于虚拟仪器技术开发在线监测系统的设计思想和实现方法,是基于美国NI公司的LabVIEW而开发的一套实用的在线监测系统。在现场运行环境下采集振动参数,并进行实时在线监测和分析,从而为正确指导设备维护、保证大机组长周期可靠运行发挥重要作用。     

千万吨级炼油装置的润滑安全监测探讨

在炼油化工设备健康运维方面,应用大数据、云平台、工业互联网等新技术,将助于大型炼化企业安全可靠生产的智能化升级。针对石化行业中千万吨级炼油装置的工作特点及常见的故障模式和故障种类,基于润滑磨损安全监测的特点,阐述设备运行过程中润滑磨损监控预警的理论与应用的难点,并建立基于大数据、云平台、工业互联网等技术的故障预警系统,对炼油装置的状态监测、安全润滑具有重要意义。     

汽轮机润滑油在线监测系统的设计与应用

本文介绍了一种基于工业物联网的润滑油在线监净化控制系统的设计和应用。该系统通过实时监测润滑油的健康状况,可以提高润滑油的使用效率和设备的可靠性,降低运维成本和环境影响,实现预防性维护、延长润滑油寿命、提前预警故障模式、减少非计划停机等目标。为了验证在线监测系统的可行性和有效性,选取了某家发电企业的汽轮机作为试点对象,实现了润滑油品质的实时监测和智能诊断,并从数据准确性、故障预警能力、运维效率提升、设备性能改善等方面对系统效果进行了验证。结果表明,在线监测系统具有显著的效果,能够为电力系统中的汽轮机提供高效、智能、可靠的润滑油品质管理服务。