基于灰色理论的市政排水工程造价估算方法

结合市政排水工程的特点,针对传统的工程造价估算方法的局限性,用灰色理论估算模型对排水工程造价进行了估算,为市政工程造价估算提供了有效的方法。     

用BP神经网络估算工程造价的研究

本文根据神经网络和工程造价估算的特点 ,提出了采用BP神经网络进行工程造价估算 ,并以住宅建筑模型为例进行了验证 ,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

基于 BAS-SCA-BP 模型的高校建筑工程项目投资估算研究

针对标准BP 神经网络建筑工程项目投资估算模型收敛速度慢、预测精度低的问题,提出融合改进天牛须和正余弦双重优化算法（BAS-SCA）优化BP 神经网络的建筑工程项目投资估算模型。以某市高校建筑工程项目为研究对象,分析相关文献并结合显著性理论初步选择工程造价影响因子,利用粗糙集属性约简算法筛选出关键因素;基于此,通过构建基于BAS-SCA-BP 的神经网络估算模型实现快速、准确的建筑工程投资估算。研究结果表明:基于BAS-SCA-BP 的估算模型较标准BP 神经网络估算模型的估算精度有了大幅提高,与其他智能算法改进的BP 神经网络估算模型的性能相比较,该模型在稳定性和预测精度方面表现更佳。     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

基于BP神经网络的住宅项目工程造价估算模型研究

给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。     

市政排水工程造价影响因素研究

市政排水工程对于城市基础建设有着极其重要的影响,因此必须力争将其建设成为一个完善的管理体系,而工程造价对排水工程也有着深远的影响,本文针对一些实例将两者之间的关系做出了一些总结性的对比,并针对性地研究了一些内容,以此来提高市政排水工程在工程造价方面的管理与控制程度。     

人工神经网络在工程造价估算中的应用

本文利用BP神经网络建立工程造价的估算模型,并根据实测数据对工程造价进行估算,对工程造价的估算模型进行验证。     

神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。     

市政给排水工程造价控制与管理措施

文章阐述了市政给排水工程造价管控的意义、工程造价控制方法、排水工程造价管理措施,以期为相关人员提供参考。     

Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis,neural networks,and case-based reasoning

Adequate estimation of construction costs is a key factor in construction projects. This paper examines the performance of three cost estimation models. The examinations are based on multiple regression analysis (MRA), neural networks (NNs), and case-based reasoning (CBR) of the data of 530 historical costs. Although the best NN estimating model gave more accurate estimating results than either the MRA or the CBR estimating models, the CBR estimating model performed better than the NN estimating model with respect to long-term use, available information from result, and time versus accuracy tradeoffs.     

市政道路给排水工程设计的探讨

针对市政道路给排水工程设计进行了探讨,结合道路给排水工程设计的任务,阐述了道路给排水设计的内容,并详细介绍了给排水设计施工的要点,以指导市政道路给排水工程,改善道路使用性能。     

谈市政道路及排水工可报告中投资估算的编制

简单介绍了市政道路及其排水工程可行性研究报告内容及其投资估算的作用,结合工程实例,具体论述了市政道路及其排水工程投资估算的编制方法及需要注意的事项,为今后类似工程提供了参考借鉴。     

浅谈市政工程造价控制

针对市政工程的重要性,探讨了市政工程的特点,分析了市政工程存在的问题,提出了市政工程造价控制措施,以更好地控制市政工程造价,以最少的资金获得最佳的收益。     

Data modelling and the application of a neural network approach to the prediction of total construction costs

Neural network cost models have been developed using data collected from nearly 300 building projects. Data were collected from predominantly primary sources using real-life data contained in project files, with some data obtained from the Building Cost Information Service, supplemented with further information, and some from a questionnaire distributed nationwide. The data collected included final account sums and, so that the model could evaluate the total cost to the client, clients' external and internal costs, in addition to construction costs. Models based on linear regression techniques have been used as a benchmark for evaluation of the neural network models. The results showed that the major benefit of the neural network approach was the ability of neural networks to model the nonlinearity in the data. The ‘best’ model obtained so far gives a mean absolute percentage error (MAPE) of 16.6%, which includes a percentage (unknown) for client changes. This compares favourably with traditional estimating where values of MAPE between 20.8% and 27.9% have been reported. However, it is anticipated that further analyses will result in the development of even more reliable models.     

应用 GS-FCM 复合聚类的配网项目造价分析研究

为有效控制城乡配电网不停电作业下台区新建工程项目造价问题,考虑基于不停电作业角度开展工程项目造价评价及聚类预测指标建立。利用 GS-FCM 复合聚类模型开展配电网项目指标聚类及评价预测工作,提高模型对复杂高维度评价数据处理能力,通过寻优初始聚类数及合理优化聚类中心点以提高模型聚类预测精度,基于该套模型实现不同地域项目、投资差异及作业难度的项目聚类。通过 GS-FCM 复合聚类模型实现同类型项目同质性特点搜集及模糊整合评价,并且基于既有典型案例成功经验开展属类项目成本分析及造价管控,提出适用于同属类项目成本控制策略。     

浅谈市政工程质量监督工作的灵活性

根据市政工程的特点,并结合具体工程,就市政工程质量监督工作如何灵活开展进行了思考,介绍了工程质量验收记录表的制定原则,以期在下一步工作中科学准确地落实工程质量管理的要求,全面提升市政工程的质量水平。     

An order acceptance strategy under limited engineering man-hours for cost estimation in Engineering–Procurement–Construction projects

Accurate cost estimation is essential for any Engineering–Procurement–Construction (EPC) contractor accepting profitable projects because the project price is determined prior to receiving the contract. Therefore the contractor needs to ensure engineering man-hours (MH) in order to estimate project costs accurately as well as carry out the accepted orders. In this paper, we develop MH based order acceptance strategies and investigate their effects on the total expected profit through a long-term operation in EPC projects under a competitive bidding situation. To this end we build a simulation model describing relations among the volume of MH for cost estimation, accepted orders, revenues, and profits in EPC projects. Using our model, we show that the strategy, which maintains the appropriate balance of MH for cost estimation and project execution under the variability of accepted orders with competitive bidding situations, improves the total expected profit in EPC projects.