基于可靠度约束的混合预防性维修模型

结合故障率衰减和年龄减小两种典型预防性维修策略,建立了一种适合设备维修现场特征的混合预防性维修模型.引入了可靠度约束条件,建立了单位时间平均维修费用优化模型,通过求解模型获得了兼顾维修成本和可靠度关系的最佳预防性维修策略,并采用随机变量评估混合预防性维修的效果.以故障时间符合威布尔分布的造纸机设备为例,运用混合预防性维修优化模型进行求解,得到了最佳预防性维修策略,使设备在可靠度约束条件下的平均维修费用比10种维修方案的平均水平降低了10.11%,比最高费用降低了21.05%.在可靠度约束条件下带有随机参数的混合预防性维修优化模型可以实现在满足最低可靠度标准下单位时间平均维修费用最低的目标,为维修计划的制定和现场作业调度提供决策支持.     

建筑构件经济维修周期的确定

以维修造价控制为目标,针对预防性维修和修复性维修(大修)的不同特点,考虑建筑构件的失效损失费、检测费和维修费,根据使建筑构件单位使用时间的费用(费用率)达到最小的原则,建立经济最优的建筑构件维修周期模型,为建筑维修规划和方案的制订提供科学的依据。     

混油对成品油管网优化设计的影响分析

考虑成品油顺序输送中产生混油的特点,以管道生命周期内收益最高为目标,管径、壁厚为决策变量,建立了成品油管网优化设计的数学模型。分别利用扩散理论推导的变径管混油量计算公式和经验公式计算混油量,并采用遗传算法求解该模型。计算表明,混油损失费用占整个设计的3%～10%,并且与年输送批次数、每一批次输送的油品种类数、单位体积的混油处理费用等因素相关,一般情况下不能忽略不计,可以采用权重系数法生成多种设计方案以供选择。而不同的混油计算公式结果往往不同,在实际工程中应选择与本工程最接近的公式进行计算。     

材料价格波动对典型住宅造价构成影响研究

分析了住宅建筑的造价构成，研究材料价格波动对土建造价构成的影响，以不同时期材料价格为基础。研究典型住宅楼造价构成。发现：多层砖混结构住宅楼(仅做一般装修)，2004年第一季度定额综合基价费中，混凝土及钢筋混凝土工程分布的造价比例最高，达47．6％；其它各分布按造价比例从高到低依次为装饰工程、砖石工程、门窗及木结构工程、楼地面工程、建筑工程垂直运输等。与定额标准相比，混凝土及钢筋混凝土分布的比例提高了5％，其它分布工程均有所下降。工程造价对材料价格变化的敏感性取决于材料构成和材料用量。     

物流网络规划的Fuzzy集成优化模型与算法

从整合的物流网络系统出发,根据各节点固定运营成本、运输成本、库存持有成本、分拣成本4方面综合决策,使用LR型模糊数建立了物流分销系统的Fuzzy集成优化模型.为求解该模型,进行了确定化处理,使之转化为一个确定型多目标线性规划模型,并设计了一个求解该模型的遗传算法,以此解决系统中给定潜在设施的位置选择、运输路线选择、配送中心最优订货量,实现了网络全局最优.最后通过算例进行了测算,结果证明了该模型、算法的有效性.     

复杂串联系统预防维修策略研究

在综合考虑了复杂串联系统中不同元件寿命分布及其相对系统权重的差异,并区别事后维修与预防维修损失的情形下,依据单位时间平均损失费用最小原则,建立了一种可计算系统最佳维修周期的模型,并对之进行了模拟分析,得出了系统的最优预防性维修周期.     

如何确定钢纤维混凝土钢纤维掺量及品种

经过测定加入不同掺量和不同形状钢纤维混凝土的各项性能指标，首次提出一个便于计算和直观分析的参数—单位截面积钢纤维的根数，为寻求钢纤维最佳掺量及实际工程中合理使用钢纤维混凝土提供了设计依据．     

BP神经网络在企业作业链优化中的应用

优化企业作业链的核心内容是模拟作业链上各作业参数与单位产品总成本之间的函数关系.文中在分析了BP神经网络和作业链的特点的基础上,运用BP神经网络表述作业链上各作业参数与单位产品总成本之间的函数关系.通过实例进行分析模拟,并运用最优化算法对函数进行优化,获得单位产品总成本最小时的各作业参数.企业可利用优化的结果进行生产,调节作业活动,降低企业成本,带来企业竞争优势.     

基于运动约束的泛化Field D*路径规划

为了解决基于栅格的路径规划算法因环境描述的离散化导致规划结果不能满足机器人运动约束,以及单一路径代价的局限致使算法无法适用于复杂环境的问题,提出一种基于运动约束的泛化Field D*算法.该算法的代价函数可同时考虑路程、行驶安全以及行驶时间等一个或多个行驶代价.根据机器人运动模型的特性,在路径点提取过程中结合机器人的最小转弯半径,进行满足运动约束的路径平滑.该算法在多组模拟的复杂环境栅格地图中进行测试,实验结果表明,算法对复杂环境有很好的适应性,同时有效提高路径的可执行性.     

中转油库储运物流系统优化研究

优化储运物流系统应侧重于油品供应链的优化,既要考虑到油品物流过程中各个环节的成本问题,还要结合企业自身的实际需求制定优化方案。基于油品储存及物流的相关理论,结合某中转油库实际生产情况,对现有的储油罐、鹤位、装车系统等储运设施优化整合,并建立数学模型对配送运输问题进行合理优化,从而降低运行成本,为企业带来更大的经济效益。     

青海大通河纳子峡水电站堆石坝碾压参数试验研究

在青海大通河纳子峡水电站混凝土面板堆石坝砂砾石料填筑碾压试验中,对其场址、用料和仿真施工布置进行了分析,根据沉降试验、颗粒试验和含水率试验结果,确定了砂砾石料填筑最优碾压施工参数。     

基础尺寸对碎石土地基扩底基础上拔承载力影响的现场试验研究

影响基础上拔承载能力的因素包括地基土物理力学参数及基础尺寸参数,而确定混凝土方量最小、基础上拔承载力最大的基础参数配比是基础优化设计的关键。以戈壁滩碎石土地基中的原状土扩底基础为研究对象,采用正交设计方法,以立柱直径、深宽比、扩展角为影响因素,以基础上拔承载力为分析指标,设计出9组尺寸的足尺基础。通过现场试验,获得了各试验基础的荷载位移曲线和上拔承载力值,提出了采用渐变率的概念表征荷载位移曲线的非线性变化特征,通过分析发现基础荷载位移曲线渐变率与承载能力呈负相关。结合正交试验分析结果,得出立柱直径、深宽比、扩展角3个因素中对碎石土地基原状土扩底基础抗拔承载能力的影响程度由大到小依次为深宽比、立柱直径、扩展角,表明在戈壁滩碎石土地基基础的工程设计中增加深宽比能提高基础抗拔承载能力。     

钢筋混凝土受扭构件的构造

“钢筋混凝土受扭构件构造”专题研究组进行了76根素混凝土梁、25根少筋梁、39根超筋梁及17根适筋梁的破坏试验,对钢筋混凝土受扭构件的构造配筋界限、截面限制条件、最大和最小配筋率以及一般构造要求,进行了较深入的试验研究,提出了符合试验结果的有关建议,已被新的国家标准     

油田勘探总成本变动分析

在研究勘探总成本的变动中,可以按区块、承包方式和井别进行简单分组,分别研究钻井进尺和平均成本对勘探总成本的影响。文中从复合分组的角度,分别研究钻井进尺、区块平均成本、区块钻井进尺结构、承包方式平均成本、承包方式钻井进尺结构、井别平均成本和井别钻井进尺结构变动对油田勘探总成本变动的影响。通过分析可以从各方面找出影响勘探总成本的因素,以便找到油田降低勘探成本的途径,最终达到提高油田经济效益的目的。     

对一类模糊存储模型最优订货量的改进

针对一类模糊存储模型,讨论了基于积分均值法、形心法、符号距离法确定这类模糊存储模型的最优订货量.通过比较这3种方法下的最优订货量对应的模糊最小总费用,提出了新的确定最优订货量的方法,并且从理论上证明了用所提的方法得到的模糊最小总费用优于积分均值法、形心法、符号距离法确定最优订货量得到的模糊最小总费用.     

Ad Hoc网络中信道自适应多径路由算法

针对自组织移动通信网络,研究了基于自适应调整和编码的多径路由算法。该算法根据信道条件和业务量优化分组在多条路径上的路由,实现整个网络平均分组时延最小的目标。考虑寻找路由以及存储路由表的代价和开销因素,多径路由限制为2条路径,使业务在最小代价路径和次小代价路径中分配。仿真结果表明,最多2条路径的信道自适应路由算法可以获得较小的网络时延。     

PHC管桩基础工程施工成本管理的研究

通过对PHC管桩基础工程施工成本管理的研究,结合施工成本管理的理论,分析了PHC管桩基础工程施工成本的组成及影响成本的主要因素,介绍了PHC管桩基础工程施工成本管理的内容和方法。实践证明,该方法对PHC管桩基础施工企业进行成本管理有较好的指导作用,能达到降耗、创效,提高经济效益的目的,也为其他建筑施工企业提供了借鉴。     

产品不完全同质的Hotelling模型

构造了产品不完全同质条件下空间差异化的2阶段动态博弈模型,证明了即使在线性交通成本、消费者均匀分布等条件下,在产品不同质而导致产品总效用不同的双寡头市场上,企业的最优选择策略既不是最大差异化也不是最小差异化.最小差异化往往带来恶性价格竞争,而实行差异化又需要成本;最大差异化也不是所有情况下的企业的最优选择策略,企业应选择"适度差异化"策略.并且进一步讨论了交通费用剩余、垄断限价和共谋等相关问题.     

Optimization design of prestressed concrete wind-turbine tower

Wind energy is a clean and renewable energy for which technology has developed rapidly in recent years. Wind turbines are commonly supported on tubular steel towers. As the turbine size is growing and the towers are rising in height, steel towers are required to be sufficiently strong and stiff, consequently leading to high construction costs. To tackle this problem, a new type of prestressed concrete tower was designed employing a novel tower concept having a regular octagon cross section with interior ribs on each side, which was optimized by comparing the natural frequency and stress difference under the same lateral load in different directions of the tower. The designed tower features a tapered profile that reduces the area subjected to wind; the tapered profile reduces the total weight, applied moment and the capital cost. An optimization method was developed employing ABAQUS software and a genetic algorithm. A target function was defined on the basis of the minimum cost of the concrete and prestressed tendon used, and constraints were applied by accounting for the stress, displacements and natural frequency of the tower. Employing the method, a 100 m prestressed concrete tower system for a 5 MW turbine was optimized and designed under wind and earthquake loads. The paper also reports a systematic design procedure incorporating the finite element method and the optimization method for the prestressed concrete wind-turbine towers.     

基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究

为高效、快速地保证配送任务的完成,实现配送成本最优,在分析物流园区共同配送过程中产生的各种成本的基础上,构建基于优先级的车辆调度优化模型。借鉴交通流分配的思想,引入虚拟距离,提出模型的求解思路和算法。最后,在实际算例中,通过运行Lingo,得出最优车辆调度方案。