教育数字化转型背景下高中信息技术课程个性化学习路径探究

本文从数字化教学资源的丰富性、教学方式的多样性、评价体系的完善与反馈机制的优化等方面探究了教育数字化转型对高中信息技术课程的影响,同时从多元智能理论、学习风格理论、知识结构与学习路径等方面阐述了个性化学习路径的理论基础,并提出了教育数字化转型推动个性化学习的实践策略,其中包括利用数字化资源构建多样化的学习内容、设计灵活的教学活动与任务、搭建线上线下结合的学习平台、建立个性化评价与反馈机制。     

数字化学习控制系统的建构与实施

数字化学习控制系统,对学生而言,让学生充分了解企业岗位职能与能力需求,促进理论与实践的提升,开发自身潜能,培养自身创造力和团队协作能力。对于教师而言,实现从授课到实践到自我提升。数字化学习控制系统实现了教师学生的双赢,也收获了学院的教学模式创新。     

个性化学习支持服务的探索与实践

学习支持服务是现代远程教育充分体现"以学生为中心"思想的精髓所在,其重要的地位和作用,源于教育思想的转变。现代远程教育强调以学生为本,以学生学习为中心,学生不再是作为某一个特定阶段的学习者,而是持续的和终身的学习者。如何为这些学习者配置优良的学习工具、学习方法、学习资源与学习环境,解决共性学习需求,满足个性学习服务,正是本文立足和研究的内容。     

信息技术与个性化教育的探索

国家提出在中小学普及信息技术教育,现今我国的教育事业正向教育的信息化飞速发展,那么如何在教学中充分发展学生的个性,实施个性化教育,是现代教育的一项重要课题。重视个性教育已成为21世纪教育改革的重要发展趋势之一。素质教育要以尊重学生的个性为前提,课堂上以学生为主体,教师积极鼓励引导,充分发展学生个性。随着现代教育技术的发展,国际互联网中丰富的教学资源,也给学生提供大量的教学信息。让学生主动积极地获取知识,使其学会,会学,真正意义上成为学习的主人。     

信息技术与个性化教育的探索

国家提出在中小学普及信息技术教育,现今我国的教育事业正向教育的信息化飞速发展,那么如何在教学中充分发展学生的个性,实施个性化教育,是现代教育的一项重要课题。重视个性教育已成为21世纪教育改革的重要发展趋势之一。素质教育要以尊重学生的个性为前提,课堂上以学生为主体,教师积极鼓励引导,充分发展学生个性。随着现代教育技术的发展,国际互联网中丰富的教学资源,也给学生提供大量的教学信息。让学生主动积极地获取知识,使其学会,会学,真正意义上成为学习的主人。     

个性化学习在高中信息技术教学中的探索与实践

人工智能技术的快速发展,为人的个性化发展提供了契机,富有个性和创造性的人才将成为社会日益紧迫的需求。本文以信息技术学科教学为例,在多元目标导航、并行异构课程支撑、线上线下联动、多维评价助推等学习策略支持下,构建以活动为载体的个性化学习范式,以期在教学中发现学生的个性特点、挖掘个性潜能、发展个性特长,为探索常态化课堂的个性化学习提供思路。     

基于学习分析的学生个性化学习资源推送

随着社会的发展,人们进行学习的方式也变的越来越多样化,随着移动学习、慕课等学习方式的出现,网络学习也进入人们的视野。由于互联网上的资源数量庞大、类型丰富,学习者检索困难,因此,对于个性化学习的资源推送的要求越来越高。本文构建了一个具有数据收集层、数据分析层和资源推送层的个性化学习资源精准推送模型,通过对学生的学习行为数据进行分析,进而找到最适合学习者特点的专属资源推送给学习者,来进行对学习效率的提高。     

教育技术专业本科生数字化学习状况调查与分析——以内蒙古地区为例

作为教育改革的先锋专业,教育技术专业学生的数字化学习状况可以直接反映出其专业优势。设计了数字化学习状况调查问卷,对内蒙古地区教育技术专业本科生进行问卷调查,选择了内蒙古东西部共4所本科院校的教育技术专业本科生作为样本,对调查数据进行了统计分析,在此基础上提出建议,希望为内蒙古地区高校的信息化建设及人才培养提供依据。     

基于云计算的个性化学习系统的研究

云计算的出现,教育方式的改变和终身教育的要求,传统的教学平台面临了巨大挑战,已经无法满足学习者的学习需求。本文作者依托云计算环境,同时根据学习者的兴趣、访问频度、访问时间而动态的调整页面结构,设计了适应个别化学习需求的云个性化教学平台,满足了现代教育的需求。     

基于数据挖掘的开放教育个性化教学系统的构建

随着开放教育的深入发展,学生自主学习成为开放教育教学系统的关键。为了更好的满足学生个性化学习的要求,本文提出了利用数据挖掘技术,建立个性化教学系统模型的思路和方案,真正实现了学习的智能化管理,学生的个性化教学。     

面向个性化学习的MOOC资源库系统开发

近年来基于MOOC的在线学习方式开始大规模普及,但是,海量的MOOC资源纷繁复杂,各大MOOC学习平台之间的课程数据也并未实现整合共享,从而使学习者在挑选合适的学习资源时面临极大困难.因此,设计并实现了一个面向个性化学习的MOOC资源库系统.文章介绍了该系统的整体结构、课程数据分类与建模方法、课程资源与知识点的映射方法...     

基于数据挖掘的个性化学习教学系统用户模型的建立

主要分析了整个系统的结构,即如何根据不同用户各自的特点主动地为用户提供其相关的信息和内容,并建立个性化用户模型,构建基于用户行为习惯的个性化用户模型。     

基于数字化学习平台的学科竞赛实践

本文分析了数字化学习平台的优势,提出了利用数字化学习平台开展学科竞赛的方法,该方法具有普遍性,有助于提高教学效果,全面提高学生的实践能力。     

浅谈教育信息化与数字化学习

随着教育和信息技术的逐渐深入融合,传统的课堂教学方式亟待改变,这种转变要求教师不断学习新的教学技能,利用数字化教学资源结合教学模式,来更好的服务学生。根据设定的教学目标对教学内容进行精细科学的知识点分解,进行课程内容的微单元化设计,录制成短小、精炼的视频,以电子数据的形式表现信息内容,更有助于学习者对知识的记忆与理解。     

“一对一数字化学习”在数学教学中的探索与尝试

"一对一数字化学习"的介入,为数学教学构建了一个无限开阔、信息丰富、交互灵活的学习环境。那么,"一对一数字化学习"平台如何使用才能实现个性化学习,体现课堂的高效呢?笔者以为,教师可以利用此平台,在研究、了解学生的基础上,引导学生以"自主、探     

基于在线学习行为分析的个性化学习推荐

随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文中分析了在线学习的行为特征,挖掘学习者的性格特征与学习效率的关系,实现个性化学习方法推荐。首先,提取在线学习行为特征,并提出了一种基于BP神经网络的学习成绩预测方法,通过分析在线学习行为特征,预测其相应的线下学习成绩;其次,为了进一步分析学习者的在线学习行为与成绩的关系,提出了基于实际熵的在线学习行为规律性分析,通过分析学习者的在线学习行为,定义并计算相应的实际熵值来评估个体的学习行为规律性,从而分析规律性与最终成绩的关系;再次,基于Felder-Silverman性格分类法获得学习者的性格特征,对学习者实现基于K-means的聚类分析获得相似学习者的类别,将学习成绩较优的学习者的在线学习习惯推荐给同一类别的其他学习者,从而提高学习者的在线学习效率;最终,以某在线课程平台的实际数据为实验对象,分别实现在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律性分析和个性化学习推荐,从而验证了所提方法的有效性和应用价值。     

创建数字化学习环境领航教育变革新实践

2013年5月29日,英特尔一对一数字化学习2013春季交流研讨会在河北省石家庄市召开,会议以数字化学习环境创建、区域推进和课堂教学创新为主要议题,与到场嘉宾共同分享了各地区在不断形成的数字化学习环境支持下,教与学变革的经验和成果,深入探讨了数字化环境下教学创新的设计与策略,以及英特尔在此过程中做所出的贡献。来自全国150多位项目学校校长和教师代表、以及致力于推动教育变革的30多家软硬件厂商和教育方案合作伙伴应邀参加了此次会议。     

基于数据挖掘的高职学生个性化学习分析系统设计

针对高职教育发展的现状和高职学生在课程选择等方面存在的问题,介绍了高职教育教学研究中引入数据挖掘技术的必要性,并提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具对高职学生的学习过程进行个性化分析的研究思路,在此基础上,给出了具有数据集成、数据建模、数据分析与展现功能的高职学生个性化学习分析系统的整体框架。     

个性化小学英语学习系统的设计与实现

针对目前资源学习系统缺乏个性化导致小学英语学习者的资源选择迷航问题,构建以个性化资源组织为核心的学习系统。通过纪录用户信息和个性化学习行为,建立小学英语学习者信息模型;以知识点标注的方式描述英语学习资源,建立学习资源库;运用学习偏好算法和学习水平算法计算学习者偏好,采用新型智能推荐技术,向用户推荐个性化的学习资源。通过原型系统运行实例,其结果验证了个性化学习和智能推荐的有效性。