ML-Parser:一种高效的在线日志解析方法

各种Web服务器和大数据框架每天都会生成大量日志,在服务管理中,会将原始日志转换为结构化格式,然后应用数据挖掘模型来分析服务状态,其中最为关键的步骤之一是日志解析.细粒度的解析和LCS可以提供更好的日志解析质量,而粗粒度的解析和简单的相似性度量可以达到更好的解析性能.对此,提出一个基于两层框架的在线日志解析方法(ML-...     

断路器电寿命在线监测的几种计算方法

断路器在线监测一直是电力系统十分关注并亟待解决的问题之一，断路器在线监测的重要参数是断路器的电寿命。基于影响断路器电寿命的主要因素，论述了断路器电寿命在线监测的四种计算方法、各自特点及其应用范围。     

一种线性的在线AUC优化方法

AUC(area under the ROC curve)优化问题的损失函数由来自不同类别的样本对构成,这使得依赖于损失函数之和的目标函数与训练样本数二次相关,不能直接使用传统在线学习方法求解.当前的在线AUC优化算法聚焦于在求解过程中避免直接计算所有的损失函数,以减小问题的规模,实现在线AUC优化.针对以上问题提出了一种AUC优化的新目标函数,该目标函数仅与训练样本数线性相关;理论分析表明：最小化该目标函数等价于最小化由L2正则化项和最小二乘损失函数组成的AUC优化的目标函数.基于新的目标函数,提出了在线AUC优化的线性方法(linear online AUC maximization, LOAM);根据不同的分类器更新策略,给出2种算法LOAM\\-{ILSC}和LOAM\\-{Ada}.实验表明:与原有方法相比,LOAM\\-{ILSC}算法获得了更优的AUC性能,而对于实时或高维学习任务,LOAM\\-{Ada}算法更加高效.     

FPGA在线实验平台设计与在线实验方法研究

针对传统FPGA（Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列）实验只能在本地完成的局限性,探索MOOC（Massive Open Online Course,大规模开放在线课程）在实验教学中的应用新模式,自主研发了FPGA在线实验平台。利用该平台,学生可以随时随地进行在线实验,从而突破时空限制;该平台支持以FPGA为核心的多门硬件类课程在线实验,使得多门课程衔接贯通,有助于培养提高学生的计算机系统设计能力。提出实现键盘鼠标接口在线实验和VGA实时显示的远程控制方法,解决了支持键盘、鼠标和VGA显示器的技术难题,拓展了平台功能,增加了在线实验项目的多样性和趣味性,有助于激发学生的学习兴趣和创新意识。开发的在线实验平台和在线实验方法已应用于实际教学中,并取得了很好的教学效果。     

在线社交网络影响力分析

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.     

在Internet网上实现在线论坛的方法

本文着重论述了采用ASP技术实现Internet网上在线论坛的方法     

在线快速计算QQ农场作物成熟时间

在QQ开心农场种菜种瓜,作物的成熟时间是朋友们最关心的事,因为及时采摘可以获取一定的经验和金币。那么,怎样才能精确的计算出瓜菜的成熟时间,让我们尽快采摘,获得最大收益呢？其实,     

一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法

在线掌纹中的线特征性能比较稳定，表示方法简单，特征空间小，可实现快速检索与匹配，该文针对在线掌纹图像噪声强，对比度低的特点，提出利用形态中值小波对原努图像进行非线性多分辨率分析，然后取其中的低频分量进行方向选择模板匹配，得到了较理想的实验结果。     

在FoxBASE中一种在线帮助的方法

在FoxBASE应用系统的开发中，如果能够提供在钱帮助功能，就可以大大方便用户对系统的使用，从而也就提高了应用系统用户界面的友好性。因为屏幕所能提供的解释信启、非常有限，往往难于清楚地说明某种功能或信息状态的全部含义，如果系统提供了在线帮助的功能，那么当用户在操作时，遇到了不十分清楚的信息状态，就可以随时查看系统提供的帮助信息，通过这些信息的提示，来作出正确的判断，从而能够准确地进行选择或操作。另外，在一个应用系统的开发过程中，开发人员通常只是间接地厂解用户的某些要求，很难完全理解用户需求的真正含义…     

一种基于数组的在线事务处理方法

在线事务处理中,当数据量大到一定程度时,由一般数理方法处理的响应速度是用户不可接受的.文章提出了一种新的基于数组的在线事务处理方法,大量减少读取磁盘数据表的次数,极大地提高了事务处理的响应速度.     

一种实用的尺寸在线检测方法

尺寸是墙地砖的一个主要外观质量指标,现主要由人工进行检测,可靠性差。该文提出了一种实用的在线检测方法,该方法检测精度高,实时性能好,已应用于实际系统。此外,这一检测方法不但可应用于墙地砖,而且可以推广到其它相关材料的在线自动检测领域,其应用前景十分广阔。     

在线社交网络的自适应UNI采样方法

在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采样概率,以提高采样命中率和效率。设定采样概率下限阈值解决冷启动问题,同时利用区间的采样率调节区间采样概率,防止陷入局部最优。将该方法应用于新浪微博的采样数据进行验证,实验结果表明,该方法可提高采样效率和采样命中率。     

变压器故障在线监测的一种方法

变压器油中气体在线监测技术是以油中溶解气体为监测对象,应用该技术可及时掌握变压器的运行状况,发现和跟踪存在的潜伏性故障。配合计算机系统对故障进行诊断,可以避免部分灾难性事故,实现状态检修、降低维护成本、提高自动化程度,提高变电站运行管理水平。使用开源软件开发了在线监测软件,该软件具有模块化及安全、灵活的数据库操作和跨平台特性,经实验检验达到了设计的目标。     

基于随机素描方法的在线核回归

在线核回归学习中,每当一个新的样本到来,训练器都需要计算核矩阵的逆矩阵,这个过程的计算复杂度至少为关于回合数的平方级别.提出将素描方法应用于假设的更新,给出一个基于素描方法的更高效的在线核回归算法.首先,将损失函数设定为平方损失,应用Nystr?m近似方法来近似核,并借鉴跟导方法(FTL)的思想,提出一个新的梯度下降算...     

一种非线性模型的在线辨识方法

提出一种用于非线性模型在线辨识的模糊算法。该算法将非线性输入输出系统用时变线性系统模型来拟和。并把此非线性系统模型表示成模糊模型的形式,用在线调节模糊模型的方法来辨识时变线性模型的相关参数。在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。将递推模糊聚类方法与卡尔曼滤波法用于在线调整模糊模型参数,仿真算例表明了此算法的有效性与良好的实用价值。     

一种新的嵌入式处理器在线调试方法

针对嵌入式处理器在FPGA中的应用现状,通过引入通用的调试模块,实现了对没有调试接口的嵌入式处理器进行在线调试的功能。所设计的调试模块通过引入专用的调试中断及与之对应的调试服务程序实现一种处理器响应断点（breakpoint）的机制,并基于双端口RAM中一种巧妙的地址映射机制实现同时对多行代码设置断点的功能。实际的工程应用情况表明,新的调试方法扩展了对小型嵌入式处理器进行调试的手段,明显提高了开发效率。     

在线仪表设备故障诊断方法浅析

结合实践经验,提出了在线仪表设备故障诊断的基本思路,并归纳出易引起故障的原因及故障诊断的方法.     

一种集成电路测试系统在线计量方法研究

论文介绍了一种通过对集成电路测试系统芯片测试过程中的电气参数进行测量的方式分析得到集成电路测试系统的指标准确度,从而实现对集成电路测试系统进行在线计量。该方法反映了集成电路测试系统测试过程中的实际工作状况,其计量结果具有更高的可信度,同时具有更好的计量效率。     

一种基于内存的高效在线数据处理服务框架

在海量数据处理环境下,传统的基于中心数据库的架构已经无法满足大规模的数据处理应用中高并发高数据读写的需求,而串行的工作模式也使得数据分析的时效性得不到有效的保证,已经严重地影响了用户体验。该文从应用架构的角度出发,提出了一种基于内存的高效在线数据处理服务框架,通过多索引的高效数据存取方法和基于发布/订阅模式的数据访问控制机制,在有效减少用户对中心数据库的读写请求的同时提高了数据处理的时效性。实验结果表明该文提出的基于内存的高效在线数据处理服务框架能够有效提高数据库的响应速度,缩短数据处理延时。