基于学生行为大数据的社交网络分析及应用

本文创新地利用疫情期间大学生进出校门的门禁记录,根据刷身份证时间,挖掘出每位同学的频繁同行人,从而构建出全校学生的社交网络图,并对社交网络图进行中心度和PageRank分析,根据学生行为数据构造学情知识图谱。再结合学生的基本信息(年龄、性别、专业、二级学院、所在校区、籍贯),期末考试成绩信息等,发现学生社交情况和学习情况具有较强相关性。除了学生个人画像,还通过对群体(班级、专业)的行为数据进行统计分析,得到群体画像。利用学生社交网络及学生画像、群体画像,帮助学校、班级对学生行为异常进行预判和评估,提升教学和管理水平,予以学生心理关怀。     

面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.     

基于思科网院的高职计算机网络基础课程教学的探究

思科网络学院的CCNA(Cisco Certified Network Associate)课程体系有完善的交互式教、练、考、验环节及教学软件,在每个章节结束,教师都会设置在线的测验以利于学生及时准确地发现不足和巩固所学内容的重点和难点。计算机网络基础是网络技术专业人才培养方案的重要组成部分。文中以思科网院教学实践为例,针对该课程的教学系统设计模式进行了初步的研究和探索。     

在线学习网站的设计与开发

在线学习网站是一个提供视频学习和章节测验以及自动评分功能的网上学习平台,利用该平台可以使我们随时随地上网学习知识,扩展学习领域。本文阐述了基于javaweb技术的一个在线学习网站从功能需求分析到数据库设计、网站功能模块的划分的完整流程。     

高等师范院校学生信息技术现状实证研究

随着微课、MOOCs等新型计算机辅助教学模式的兴起,课程建设逐渐呈现出以网络自主学习平台为主流辅助教学模式的趋势。在此背景下,从学生基本情况、学生对信息技术课程的态度、学生个人信息技术设备、学生对网络及微课的认识入手,研究高等师范院校学生信息技术现状,为建构高等师范院校信息技术基础课程体系、制订教学策略和开发适应学习者新型学习需求教学资源提供依据。     

人工智能背景下基于学生画像的个性化学习研究

本文在人工智能背景下,以学生画像为基础,探讨了个性化学习研究的相关问题和方法。首先,分析人工智能领域催生个性化学习的新范式,包括学生画像支持的精准多层的个性化学习。其次,介绍了学生画像在个性化学习中智慧建构的一般过程,包括数据获取、数据处理、标签建构、可视化呈现等。最后,对基于学生画像个性化学习的应用进行了分阶段的研究,以期为基于学生画像的个性化学习研究与实践提供一定的参考。     

使用PTA平台进行C语言网络机考提高学生学习积极性

对于非计算机专业的大一学生来说,学习C语言并非易事.作为教师来讲,如何提高学生学习积极性,从而提高教学质量这是一个难题.使用PTA平台进行章节测试计入平时分,期末考试使用PTA平台进行机考,能够极大地提高学生学习C语言的积极性,有效提高教学质量.     

到心仪的大学走走看看--初识互联网、地址栏的应用

网络章节的学习是较受学生欢迎的一块内容,因为在学习这部分内容时,学生终于可以到向往已久的互联网上遨游了。而对于教师来说,就要考虑如何在教学中引导学生正确、健康和有效地使用互联网。一篇好的教学设计,一次优秀的课堂组织,教师适时的引导点拨,都可以成为学生在互联网航行的信号灯。本期我们选登几位一线教师网络章节的教学课例,以期对您有所帮助。     

基于超星网络教学平台的线上线下混合教学模式的实践与探索

本文是对基于超星网络教学平台的线上线下混合教学模式进行全面研究和分析,结合课程思政内容,尝试将已有的一些基础理论和思维模式迁移到我校计算机基础学习领域,并研究和解决其中的共性和特性问题。整个教学过程中,运用超星网络教学平台,课前可以通过线上平台布置预习的内容,包括视频、PPT、相关课程资料等。线下授课过程中可以通过问卷、抢答、选人、测验、讨论等互动形式,把平时成绩过程考核化。课后在超星网络教学平台上布置相应的练习作业。整个课程结束后,可以通过超星网络教学平台查看后台数据,全面掌握学生上课情况。     

网络环境下大学生英语自主学习策略的研究

培养大学生自主学习英语的能力作为英语课程改革的一部分,对于改变学生的学习方式,培养学生的实践创新精神和提高学生的语言综合应用能力都具有十分重要的作用。随着现代信息技术的迅猛发展,网络技术在英语教育中的应用日益广泛和深入。但同时在网络环境下培养学生自主学习英语能力时也出现了一些问题,本文通过对大学生英语自主学习的状况的调查,提出问题,结合本校网络化英语教学实践来阐述在网络环境下学生自主学习英语能力的优劣,并从理论和实践层面上对英语自主学习进行深入研究。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

基于MOOC+SPOC的线上线下教学设计与实践——以智慧树+钉钉开展计算机基础教学为例

通过改革现有的教学模式,采用MOOC+SPOC线上线下混合式教学方式,完成在新型冠状病毒肺炎疫情期间的教学任务,达到较好的教学效果。本研究在学生线上学习环境调研的基础上,根据教学的内容和教学对象选择合适的MOOC的资源,搭建相应的SPOC平台开展线上教学,并基于线上的学习情况调整线下学习内容。教学评价分析表明:采用MOOC+SPOC混合式线上线下混合教学方式能有效提高学生的学习效能,实验组学生的期末评价成绩优于对照组的传统教学方式。     

高职院校“线上教学”问题及对策研究

疫情期间全国大部分高职院校采用“线上教学”的方式开展教学活动,教学环境与教学方式的改变对教师以及学生都提出了新的机遇与挑战。为进一步提高学生在线学习的效果,本文对当前“线上教学”过程中存在的问题进行了调研、总结,探索提高教学效果的对策。     

中学“研究性学习平台”的设计与开发

目前全国各地中小学都在加快教育信息化的进程,以信息化带动教育的现代化,实现教育的跨越式发展。而如何将信息技术与研究型人才培养模式整合是目前研究的热点,是新形势下教育改革的迫切需要。本文结合了现时在学校开展“研究性学习”的实际情况,探讨了基于网络的“研究性学习平台”的设计和开发,以及对应的研究性学习网络教学模式,旨在探索信息技术与研究性学习的整合模式,实现使用信息技术促进研究型人才培养的最终目标。     

基于SPOC的Java课程网络教学平台设计与实现

SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)克服了现有慕课教育MOOC(Massive Open Online Courses,大型开放式网络课程)教学模式中受众面过于广泛、学员学习情况无法有效管理等不足,更加有利于线上线下的混合式教学。针对大学软件工程的重点专业基础课Java程序设计,构建了一个基于SPOC混合式教学模式的在线学习平台。应用表明,该平台教学素材丰富,教学方式多样,提高了学生的自主学习兴趣,并增强了教学效果和教学质量。     

基于“雨课堂”的混合教学模式

针对C++程序设计基础课程的特点及传统教学模式存在的不足,使用智慧型教学工具“雨课堂”构建了“线上+线下”的混合式教学模式。这种模式实现了线上线下教学的无缝对接,既能构建生动立体的线下教学课堂,又能打造资源丰富的线上学习环境,并能够实现对学生线上学习的有效监督及管理。教学实践证明,基于“雨课堂”的混合教学模式能有效地保证课前、课上以及课后每一个环节的学习效果,提高师生互动性。     

网络环境下高职学生自主学习能力培养策略

随着网络信息技术的飞速发展,网络环境下的自主学习已经逐渐成为高职学生学习的重要方式。简述了网络环境下高职学生自主学习能力现状及形成原因,然后从师生角色转变、网络自主学习平台设计、网络自主学习情境设计和网络自主学习评价方式等几个方面谈网络环境下高职学生自主学习能力的培养策略。     

在线教学中影响学习者学习效果的因素分析与实证研究

在教育信息化、全球化的大环境下,如MOOC、可汗学院、高校精品课程等在线教育平台应运而生,这些平台每年都会产生海量的学习活动和教学管理数据,如何有效地利用这些数据提升学生的学习效率已经成为在线教育面临的挑战之一。目前,对在线学习过程中影响学习效果的因素,研究者持有不同的态度。本文利用某高校在线教育平台数据,探索与验证在线教学过程中影响学习者学习效率的相关因素。首先对目前在线教育情况与分析技术进行说明,再结合统计与关联规则挖掘算法的特点,将数据预处理后,通过统计与Apriori关联分析算法进行分析,并将结果可视化呈现。分析发现,教师批阅作业所给出的平均成绩与教师批阅的作业量负相关;学生完成在线作业普遍具有“延迟性”;学习效果与登录次数、在线时间和在线讨论次数正相关。最后通过分析结果,给出在线学习过程中提高学生学习效果的建议。     

Learning science in a virtual reality application: The impacts of animated-virtual actors’ visual complexity

As the technology in computer graphics advances, Animated-Virtual Actors (AVAs) in Virtual Reality (VR) applications become increasingly rich and complex. Cognitive Theory of Multimedia Learning (CTML) suggests that complex visual materials could hinder novice learners from attending to the lesson properly. On the other hand, previous studies have shown that visual complexity correlates with presence and may increase the perceived affective quality of the virtual world, towards an optimal experience or flow. Increasing these in VR applications may promote enjoyment and higher cognitive engagement for better learning outcomes. While visually complex materials could be motivating and pleasing to attend to, would they affect learning adversely? We developed a series of VR presentations to teach second-year psychology students about the navigational behaviour of Cataglyphis ants with flat, cartoon, or lifelike AVAs. To assess learning outcomes, we used Program Ratings, which measured perception of learning and perceived difficulty, and retention and transfer tests. The results from 200 students did not reveal any significant differences in presence, perceived affective quality, or learning outcomes as a function of the AVA’s visual complexity. While the results showed positive correlations between presence, perceived affective quality and perception of learning, none of these correlates with perceived difficulty, retention, or transfer scores. Nevertheless, our simulation produced significant improvements on retention and transfer scores in all conditions. We discuss possible explanations and future research directions.     

基于Omnet++的WSN路由实验教学平台

在无线传感器网络(WSN)教学过程中开展实验较为困难。为此,提出一种基于源代码级合成的WSN路由实验教学平台。采用模块化的方法将路由算法的通用部分固化,通过用户输入路由参数配置不同的路由算法,允许学生在进行路由实验时只关注于路由协议的关键算法,且可自行设计一些路由算法进行仿真测试。评测结果表明,大部分使用者都能在2个课时内成功完成一个以上的路由算法,简化仿真实验的难度与工作量。