低压台区同期线损异常分析方法与应用

低压台区线损管理点多面广,涉及档案拓扑、采集计量、营配贯通等诸多因素,系统数据分析和现场情况核查难度大。为了研究影响台区线损管理的因素,梳理了台区线损管理中的高频缺陷,归纳了各类数据分析手段,提出了基于功率因数、倍率还原的缺陷分析方法,并结合典型案例验证了分析方法的实用性。     

低压配电台区线损变化趋势实时监测技术研究

为了降低配电网运行损耗,减少基层班组人员排查线损时间,研究了低压配电台区线损变化趋势实时监测技术。分析变电站和杆塔式配变的电气参数,利用GPRS无线上网通信方式传输数据,建立实时监测模块,完成数据收集与汇总。通过小波变换分解噪声的台区线损值,计算高频系数绝对值,得到去噪后的低压配电台区线损数据。统计配电网中各线路的线损,算出线损异常时间数据平均权重,以图表可视化形式呈现,实现低压配电台区线损变化趋势实时监测。试验结果表明,所提方法能够实时监测低压配电台区线损变化趋势,准确定位线损,提高工作效率。     

基于改进BP神经网络的宁德地区配电网络线损预测方法

本文对宁德地区配网线损现状进行深入分析,利用遗传算法改进BP神经网络,运用训练后的模型预测典型台区线损,验证线损处理方法的可靠性,提出相应的降损建议和措施,为运维管理提供思路.     

低压台区抄表及线损管理方案研究

电力系统中线路损耗是常见问题不可避免,但电力企业各项基础信息系统的建成为线损管理提供了良好的基础.通过对上海市北地区进行台区抄表试点及线损情况分析,再结合前期分析了试点区域用电情况数据,对上海市北地区台区抄表及线损电量的管理问题给出了解决方案.     

考虑分布式电源的低压台区线损计算公式修正及线损分析

随着上海松江地区光伏发电的迅速发展,用户数和并网容量大幅增加。传统无源单一配电网络变成了有源双向网络,给配电网线损管理带来新的挑战。通过分析在含有分布式电源配电网络中潮流方向的变化,提出了对传统台区线损计算公式加以修正的方案,解决了传统台区线损计算因供电量中忽略了分布式电源的上网电量而出现线损偏小甚至出现负线损情况,并且通过实际案例分析验证了修正后线损计算公式的合理性以及含有分布式电源的配电网络有助于降低台区线损,但需要注意分布式电源的上网电量消纳问题。     

基于ICS-K-means聚类算法和WNN的有源低压台区线损估算方法

针对传统的线损理论计算方法已不适用于含分布式电源的低压台区线损估算的问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索K均值(ICS-K-means)聚类算法和小波神经网络(WNN)的有源台区线损估算方法.首先,基于最大互信息系数筛选线损影响因子,建立有源台区线损指标体系;然后,提出改进布谷鸟搜索聚类算法对样本数据集进行聚类,减少对初始...     

基于智能用电大数据分析的台区线损管理

电力用户用电信息采集系统与电力业务双向互动平台的结合,构建了电网与客户能量流、信息流和业务流的智能用电大数据。文章通过智能用电大数据的信息化技术与手段,利用数据挖掘与分析技术,对影响台区日线损的因素进行分析。通过台区线损异常智能诊断模型,实时分析影响台区线损的异常原因,推动低压线损管理由结果管理向过程管理转变,提升台区供电运行效率和管理水平,降低企业的经营成本,提高企业的经济效益。     

低压配电网的结构特点与理论线损计算

为了提高低压台区理论线损计算的准确性和实用性,提出了一种适合于低压台区计算的前推回代法。计算时只需提供用户台区的网架结构、电量特征等参数,即可形成实用的低压台区计算方法。由于考虑了线制和电压降对线路线损的影响,从而避免了使用等值电阻法计算时实际运行偏离设定条件而造成较大计算误差的不足。通过台区实例计算,验证了此方法合理、可行,并获得较高的计算准确度,可为电力公司开展低压台区理论线损计算提供依据。     

精益化管理线损的措施及节能效益

从技术与管理层面入手,分析了近5年来影响崇明配电网线损的主要因素。通过精益化管理,制定了相应的技术和管理上的降损措施;通过近5年来所辖电网线损数据的对比,证实了治理后的低压线损和综合线损正在逐年降低。列举的海桥集镇2号变压器近6年线损数据实例,说明了实施降损改造后的典型台区的线损率有了明显下降。随着供电企业降损工作的深化和精益化管理,节能降损产生的经济效益十分可观,因此必须加大力度继续治理线损。     

基于10kV同期线损系统的台区线损管理五步法

随着电力行业的快速发展和经济建设的需要,居民及企业用电量与日俱增,电力企业线损问题逐渐突显。大部分电力企业就线损问题制定了相应的管理措施,但由于主客观因素的影响,线损管理未能达到预期目标。现有的台区线损管理仍然存在诸多问题,直接影响供了供电企业的经济效益。本文主要针对10kV及以下同期线损异常问题,结合现有10kV同期线损系统的实际运用,总结提炼出了台区线损管理“五步法”,为电网企业更加准确、快速、高效有序的进行线损管理提供保障。     

基于改进聚类和RBF神经网络的台区电网线损计算研究

电网线损是反映低压台区配电网输配电性能好坏的重要技术指标,针对低压台区线损计算不精确和效率不高的问题提出了一种有效的计算方法,即基于改进K-Means聚类和正交最小二乘法(OLS)优化的径向基(RBF)神经网络计算模型.首先通过层次分析法(AHP)对线损的电气指标进行提取,根据得到的线损指标用改进的K-Means聚类算...     

负荷测录仪故障情况下的台区线损估算方法

作为电网线损精细化工作的基础,负荷测录仪目前已在上海市不少地区的10 kV杆变和部分箱变推广开来,在分析了负荷测录仪的故障原因的基础上,对由于错误接线引起的台区线损的异常情况进行还原,并结合三相不平衡度和功率因数情况对线损进行矫正,为窃电重灾区的定位提供了判断依据,对于正确判断窃电重灾区有着一定的现实意义。     

基于负荷分类的配网线损自动检测方法设计

常规的配网线损自动检测方法主要通过线损轨迹矩阵确定线损变化分量,易受线损数据波动影响,导致线损检测偏差过高,因此需要基于负荷分类设计一种全新的配网线损自动检测方法。即建立属性集,校核配网线损数据质量,再利用负荷分类法自动测算配网线损率,从而实现配网线损自动检测。实验结果表明,设计的基于负荷分类的配网线损自动检测方法的检测偏差较小,检测效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为优化配电网结构作出了一定的贡献。     

SG186系统台区售电量计算的缺陷及处理方法

针对"SG186湖北营销业务应用系统"中台区售电量统计差异影响台区线损率统计问题,从数据结构出发,基于数据库设计的E-R简图,对比新旧系统在低压线损计算中的数据映射关系,分析了计算方法差异及线损统计中可能出现的差错,并提出了解决方案,规范了用户抄表段调整操作步骤,规避了低压台区线损率计算的差错.     

Microgrid technology for low voltage distribution transformer station area

大规模分布式电源、储能和电动汽车等电力电子装置分散接入配电网,致使出现用户侧供电电压频繁双向越限、台区潮流倒送、谐波超标等问题,给配电网供电电能质量、运行经济性和供电可靠性造成了重大影响;本文结合配电网台区实际建设情况,提出了一种面向低压配变台区的新型微电网配置方法,并系统阐述了面向低压配变台区的微电网技术架构、功能架构和控制目标,建立了基于台区微电网两阶段协调控制模型,通过微电网协调控制与优化调度,实现分布式电源优化并网和高效发电。采用典型台区微电网进行了仿真计算,验证了方法和模型的有效性。     

基于无线通信和大数据技术的低压台区同期线损异常诊断系统

研发了一套基于数据采集、通信、云平台和移动互联网技术的智能监测终端,以及利用该终端对低压台区能量流动关键节点的5 min电压、电流、功率因数及表码值等的数据采集,搭建了一套包含低压台区电网异常分析、用户窃电预警以及采集缺陷判断等数据诊断功能的云平台,并将分析结果以预警或工单的形式发送至台区线损责任人手机客户端。通过在线损异常分析中引入聚类算法和机器学习技术,实现了状态监测、数据分析及消缺闭环的全过程管控。     

基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法

配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施.针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vector machine,MRVM)的快速计算低压台区线损计算...     

配电台区中短期负荷预测方法研究

配电台区的负荷预测是台区配电扩容规划的基础工作.但受到配电台区统计数据种类单一、数据质量差甚至无法获取等因素的影响,配电台区的负荷预测存在精度低、预测模型复杂等问题.根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性,建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法.建立温度-负荷回归模型,以日最...     

基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别

针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。     

基于智能配变终端的配电网故障区段判断

针对配电网故障点定位速度慢、对电网造成冲击等问题,提出了一种基于智能配变终端的配电网故障区段判断方法。故障区段判断建立在准确的台区拓扑基础上,在台区拓扑识别方面,针对人工录入方法前期工作量大、后期维护不便等问题,提出了一种基于智能配变终端和感知终端的台区拓扑动态识别算法,通过注入及检测非工频信号实现对台区拓扑动态、准确、快速识别。在获取台区拓扑的基础上,提出了一种利用智能配变终端边缘计算能力的矩阵判别法,根据判断矩阵实现故障区段快速定位。