基于主从表的动态查询技术

信息查询是数据库应用系统最重要的工作之一。在涉及多表联接查询时,有多种解决方案。本文在Query静态主从表技术的基础上,采用Query主从表的动态联接技术,便捷、高效地实现多表联接的动态查询。     

演绎数据库中的语义查询优化方法

语义查询优化的目的是使用语义知识来进行有效的查询，以提高查询效率，通过语义编译和语义转换，把一个查询转换成一个或多个更为有效的等价查询。本文介绍在演绎数据库中语义查询优化方法。     

语义缓存查询裁剪优化*

查询处理是语义缓存的一个关键问题,但是现有的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度两个方面存在很大的局限性,这在一定程度上限制了语义缓存的实用性。为了克服这些缺陷,本文对语义缓存的裁剪过程进行优化处理,减少了对服务器的无效访问,并给出了生成探测查询和剩余查询的裁剪算法;算法分析从理论上证明了该优化机制的有效性,同时,仿真实验的性能比较也表明该优化方法在提高查询裁剪时空效率和降低剩余查询复杂度等方面均要明显优于没有优化的方法。     

基于Ontology映射的异构信息源查询处理

企业中存在大量语义异构数据源,语义异构阻碍了数据源的查询处理。该文针对这个问题,提出了基于Ontology的语义集成方法,给出了语义异构信息源的查询处理。通过实例验证了方法的可行性。某航空研究所应用表明：该方法可以有效地处理企业中存在的异构数据源查询问题。     

基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.     

基于逻辑规则的语义缓存查询处理优化技术

语义缓存在移动计算环境中有着非常广阔的应用前景．查询处理是语义缓存的一个关键问题，但是现有的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度两个方面存在很大的局限性，这在一定程度上限制了语义缓存的实用性．为了克服这些缺陷，作者首先给出并证明了用于优化查询裁剪的逻辑规则；基于这些规则，给出了剩余查询的裁剪算法；最终给出了只需进行剩余查询裁剪的优化查询处理算法．算法分析从理论上证明了该优化机制的有效性，同时，仿真实验的性能比较也表明该优化方法在提高查询裁剪时空效率和降低剩余查询复杂度等方面都要明显优于没有优化的方法．     

基于本体的查询扩展研究

查询扩展是优化信息检索的一种有效方法。基于关键词的查询扩展对语义信息的忽略为结果带来了不好的影响,因而提出一种基于本体的查询扩展方法。首先建立本体模型,通过计算本体中的概念语义相似度和实例语义相似度,实现语义查询扩展。     

Web信息集成系统中查询的处理

为了有效地实现对Web上异构数据源的统一查询处理,提出了一个基于本体的异构数据源集成系统模型OBIISM,引入本体解决各数据源语义层上的异构,通过两级查询重写将用户提交的查询转化为对数据源的查询,为查询异构数据源提供了一个语义统一的接口.     

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

基于查询子句生成的查询系统

本文针对现有的查询系统的缺点,提出了一种新的查询系统的构造方法,称为TTQSGS（Three-tie Query Substatement Generation System)模型,该模型将查询子句生成系统与应用程序界面分开,这样构成的查询系统具有安全灵活,可扩展的特征。     

数据流查询语言的研究与实现

分析了现有的数据流管理系统中的查询语言;举出了一个现实生活中数据流应用的例子;提出了数据流查询的应用场景。通过这个倒子对数据流模型作了形式化的定义,并提出了如何通过窗口操作将流式数据转化为普通关系中的数据。最后提出了一种数据流查询语言MYCQL（My Continue Query Language）,并给出了MYCQL中相关韵文法,并借助Lex和Yacc工具实现了从查询语言生成语法分析树。     

多重空间映射与超结构查询

多重空间映射是将多个信息系统数据库中的事物组织成多层逻辑空间,通过映射快速地确定查询对象。超结构查询是通过“多重空间映射”的方法,实现超越应用系统结构的、快速、方便、广泛的信息查询的一种新技术。它不受功能系统的限制,不受数据库表结构的限制,能够在各个功能系统的多个数据库表中查找匹配的信息,可有效解决多个应用系统范围的数据查询,并使信息系统中的数据得到更充分的利用。     

一种基于元数据的Web通用查询系统(GQS)

提出了一种基于元数据的Web通用查询系统（GQS），GQS引入元数据概念,并结合JDO、Servlet、JSP等技术手段,实现了一些通用性较强的查询模块,同时能够根据查询对象动态生成查询页面元素，此外GQS还扩展了查询定制等功能，相对于传统的查询系统,GQS的功能性、通用性、移植性大幅提高,并且很大程度地降低了系统维护量。     

基于SQL语言的粗糙数据查询

查询在数据库中十分重要，而SQL是检索数据的一种强有力的工具。本文提出一种RRDB的粗糙查询方法，它扩展了标准SQL语言。实例表明了这种方法具有较好的应用前景。     

组件化的通用查询界面研究

查询在信息系统的应用中占有重要地位，但传统查询界面的复用度不高．本文对查询界面的规律性进行了研究，在软件重用的基础上提出了通用查询界面生成模型，使得查询界面的简单生成及高可复用成为可能．在此基础上，根据CORBA规范，开发了支持查询界面生成的CORBA对象，建立了查询界面组件模板库。     

基于Delphi控件的动态查询研究

在数据库管理系统中，查询是一项必不可少的功能；查询功能是直接体现系统功能的一项重娶指标。在Delphi中，同样存在多种查询方法来实现查询功能，本文主要是讨论基于Delphi中TDataSource和Ttable／TquetT控件的动态查询，并给出了若干方法。     

一种基于查询特性的查询结果缓存与预取方法

针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题,该文提出了一种基于查询特性的搜索引擎查询结果缓存与预取方法,该方法包括用来指导预取的查询结果页码预测模型和缓存与预取算法框架,用于提高搜索引擎系统性能。通过对国内某著名中文商业搜索引擎的某段时间的用户查询日志分析得出,用户对不同查询返回的查询结果所浏览的页数具有显著的非均衡性,结合该特性设计查询结果页码预测模型来进行预取和分区缓存。在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明,与传统的方法相比,该方法可以获得3.5%~8.45%的缓存命中率提升。     

Query by image and video content: the QBIC system

Research on ways to extend and improve query methods for image databases is widespread. We have developed the QBIC (Query by Image Content) system to explore content-based retrieval methods. QBIC allows queries on large image and video databases based on example images, user-constructed sketches and drawings, selected color and texture patterns, camera and object motion, and other graphical information. Two key properties of QBIC are (1) its use of image and video content-computable properties of color, texture, shape and motion of images, videos and their objects-in the queries, and (2) its graphical query language, in which queries are posed by drawing, selecting and other graphical means. This article describes the QBIC system and demonstrates its query capabilities. QBIC technology is part of several IBM products     

遥感卫星图像数据信息浏览查询技术优化与实现

遥感卫星图像数据的浏览查询系统向遥感数据用户提供卫星原始数据以及各级产品数据的查询服务。然而随着入库遥感数据的日益增多,当多用户并发浏览查询时,系统出现查询响应时间过长的现象。文章从数据库服务器、应用服务器以及应用程序方面对浏览查询系统进行了性能调整,并通过测试证实了优化方法的可行性。     

Wrapping of Web Sources with restricted Query Interfaces by Query Tunneling

Information sources in the World Wide Web usually offer two different schemes to their users, an Interface Schema which the user can query and a Result Schema which the user can browse. Often the Interface Schema is more restricted than the Result Schema, moreover many sources offer keyword-search interfaces only. Thus query capabilities of such sources are very small and a useful integration into a mediator-based information system using query capabilities is almost impossible. We propose the Query Tunnelling architecture for the wrapping of these restricted web sources. Wrapping of sources by Query Tunneling hides restrictive query interfaces and makes such sources fully queryable based on their result schema. The process of Query Tunneling is divided into two main steps, Query Relaxation to make a higher order query suitable to a restricted interface and Result Restriction in order to filter the results using the original query.