波束形成三维传声器阵列声源识别的改进方法

采用具有倾角的轮型阵列能消除平面阵列对其后方背景声源无抑制能力的缺点,降低对测试环境的要求。通过仿真计算获得了三维轮型传声器阵列波束形成指向图及典型最大旁瓣水平随阵列倾角的变化曲线,分析了阵列倾角对其声源识别性能的影响。在此基础上,提出了阵列多倾角测量声级平均的声源识别改进方法,三种类型声场声源识别的模拟计算结果表明：该方法在准确计算目标声源位置和幅值的同时,相比于一定倾角阵列的单次测量结果可以更有效地同时衰减阵列前方声波和背后背景噪声在聚焦方向上产生的旁瓣干扰,显著地提高了声源识别精度。     

市域轨道交通高架列车车外噪声源识别试验

基于波束形成技术,利用市域轨道交通D型车实车声源成像数据,研究市域列车整车车外噪声源频谱特性,分析受电弓、转向架等局部区域噪声源对辐射噪声的贡献特点,并评估局部噪声特性变化对总噪声特性的影响,得到以下结论：局部噪声源的贡献方面,市域轨道交通D型车转向架区域是主要辐射噪声贡献区,其贡献所占比重超过63%,100 km/h以上运行时其贡献所占比重超过80%;受电弓区域是次级辐射噪声贡献区;其他区域的噪声贡献相对较小。试验研究成果可为市域轨道交通列车减振降噪优化设计提供有力的技术指导。     

一种有效抑制阵列后方声源的心形指向性传声器阵列

基于心形指向性传声器的波束形成可以有效抑制阵列后方声源的干扰,提高前方声源的识别精度。以平面轮形传声器阵列为对象,借助MATLAB仿真计算,对阵列后方声源波束形成声源识别特性及其抑制方法进行研究。基于除自谱的互谱波束形成算法提出了含有传声器指向性的波束形成算法,对圆形和心形指向性传声器进行不同声源类型的波束形成仿真计算,并针对仿真结果显示出的不足,给出了既能保证阵列平面上最大声压贡献量的识别精度,又能降低旁瓣水平的幅值校正算法。试验结果证明了基于心形指向性传声器的波束形成可以有效抑制后方声源。     

工况噪声源测定与识别用保真消噪传声套筒的研究

本文针对噪声测量和声源定位极易受环境干扰这一重大难题，基于管道传声理论研究了可与通用声学测量传声器配用的保真消噪传声套筒结构，并建立了适用于各种规格的声学测量传感器和工况声声具体要求的通用型模块化结构快ＣＡＤ软件分析系统，取得了明显的实用效果。     

钢管厂热镀锌车间噪声源识别与控制

通过对某钢管厂热镀锌车间噪声源测量与分析,指出内吹管及风机是主要的环境噪声污染源,研究了内吹管工艺特征与气流噪声控制策略,优化了风机噪声控制方案.噪声治理工程实施结果表明,内吹管气流噪声瞬时峰值降低了10～15dB(A),风机噪声等效声级值降低了25dB(A),厂界噪声瞬时峰值降低了20dB(A)以上,收到了良好的工程效果.     

除自谱的互谱矩阵波束形成的噪声源识别技术

由于传声器阵列具有自噪声的干扰,在各通道的互谱距阵中,消除对角自谱元素的波束形成,可以提高声源识别的精度。由此,建立相应的声源识别算法和平面声源的成像软件。并对某发动机在额定工况下的噪声源识别进行验证。结果表明：发动机前端噪声来源于空气压缩机排气出口和曲轴传动皮带轮的上方机体辐射;左右两侧噪声来源于发动机缸体和油底壳辐射。由此表明涉及的算法与成像软件的正确与有效性能。     

建材厂混凝土搅拌站噪声源识别与控制

通过对混凝土集中搅拌站固定噪声源与流动噪声源的测量，分析了主要噪声设备及其对厂界噪声的影响,提出了主厂房内局部隔声、地面流动声源屏障隔声等综合性噪声控制措施。实践证明，治理后厂界噪声基本达到了昼间60dB（A）、夜间50dB（A）的国家2类环境噪声功能区要求，取得了良好的环境工程效果。     

交叉层波束形成方法的发动机噪声源识别

发动机噪声源分布复杂,来源多,用人耳很难分辨,利用传声器阵列的噪声源识别技术可以为发动机噪声控制提供客观依据和指导。使用波束形成声源识别方法,对位于不同平面的多个声源进行了仿真识别,并研究了多维声源识别方法,使用交叉层法得到了声源定位的立体结果。结果显示,交叉层法可以有效消减或去除来自识别表面之外的声源在识别表面的虚假投影。最后,针对某发动机产品,使用平面传声器阵列对其上、前、左、右四个面分别进行一次变转速工况时域声压信号采集,使用互谱矩阵波束形成算法,得到各转速下发动机各表面的声源分布图像,并通过交叉层法得到了发动机表面声源的立体分布,准确将声源定位至发动机表面各部件。     

40kW柴油发电机组噪声源识别与降噪研究

柴油发电机组作为备用电源常使用于商场、住宅等场所,发电机组的噪声控制有益于降低环境噪声和保护使用者身心健康.以某40 kW柴油发电机组为研究对象,通过声学扫描和主观评价相结合的分析方法,对发电机组主要噪声源进行识别,借助有限元分析方法进一步对噪声源进行确认.通过增加加强筋的方法,提出电机接线盒的结构改进方案.试验结果表...     

中型载货汽车怠速异响噪声源识别

针对某载货汽车怠速时出现的异常噪声,综合利用频谱分析技术、声学互动滤波技术、选择性声强法表面声源识别技术、基于消去法的物理声源识别技术,分析确定了噪声来源,并揭示了其传播及辐射机理,结果表明:怠速异响的频率范围为274 Hz～330 Hz;进气系统的进气口和空气滤清器壳体表面是其表面噪声辐射源,而空压机进气噪声是其根本来源,控制空压机进气噪声能够有效消除怠速异响.     

传声器阵列反方法及其对飞机噪声源识别

为了完善飞机气动噪声源识别测量技术,并认识当代大型客机气动噪声源的基本特征,改进噪声源识别的大型平面传声器阵列。该阵列由104个传声器组成,104个传声器在平面中的位置通过计算机优化设计的方法确定。并用数值模拟的方法检验平面传声器阵列的频谱特性。应用此阵列在西安咸阳国际机场对近20个架次的进场着陆飞机噪声源进行试验测量。通过实验验证传声器阵列技术和传声器阵列数据处理软件。     

高噪声环境下的麦克风阵列VAD算法研究

首先介绍一种基于频带方差的语音活动检测（VAD）算法，然后在此基础上，给出一种对麦克风阵列各通道信号同时进行VAD的新算法（ICA—VAD）：经ICA分离出的相对纯净的语音信号作为参考信号，其VAD结果用于指导阵列信号的语音检测。实验结果表明该方法在恶劣的噪声环境下仍可以获得准确的检测结果，且计算机模拟显示这是一种比较好的抗噪语音检测方案。     

Beamforming方法的阵列研究及其在噪声源识别中的应用

在传统平面网格阵列基础上提出一种改进的三层立体分层网格阵列布局方法,并比较十字阵列、平面网格阵列在不同条件下的指向性,结果显示立体网格阵列的指向性在三者中是最好的。对于脉动球声源的识别仿真研究,验证了基于三层立体网格阵列的波束成形方法的可行性,可以有效地识别和定位噪声源。     

基于移动麦克风阵列的稳态声源识别

基于波束形成的麦克风阵列声源识别技术存在识别低频声源分辨率低、识别高频声源易产生空间混叠的问题,影响了声源识别的准确性。对于稳态声源,本文提出两种麦克风阵列移动方法,即改变麦克风阵列中心位置、调整测量距离来提高低频声源识别分辨率,和采用旋转麦克风阵列进行多次测量的方法来抑制高频声源识别中的空间混叠,从而达到使用较少麦克风提高声源识别性能的目的,并通过仿真和实验验证了此方法的有效性。     

车辆噪声源识别理论与方法分析

综述当前国内外噪声源识别理论与方法及其特点,分析目前广泛使用的传统识别法和信号分析的不足之处。而可视化的声源识别技术则能较完善地取得声源的特性和形象化的直观显示,是今后发展的趋势之一。     

潜艇主要噪声源识别方法研究

基于结构动力学分析，讨论潜艇噪声源识别研究的特点；综述国内外有关潜艇噪声源识别方面已有的和目前正在开展的一些主要研究，指出其存在的不足，并对该领域可能采用的前沿技术作了展望；最后是全文的几点结论。     

《传声器阵列反卷积法在飞机噪声测试中的应用》

介绍了一种简称反卷积法(DAMAS)的传声器阵列新方法,它是将原有的Beamforming结果作为已知条件,从中提取有用的声源信息,使得处理出来的结果更加准确。文中先运用反卷积法对某型飞机发动机地面开车进行声学测试,再对实验结果进行分析,验证新开发的反卷积法的可行性与准确性。同时引入平均多普勒频移因子,结合反卷积法,对飞机的过顶噪音进行数值模拟,并比较传统方法与反卷积法的优劣     

罗茨真空泵噪声源识别的实验研究

机器噪声源的定位和识别是机器低噪声设计的基础.本文以真空行业广为使用的ZJ-150A型罗茨真空泵为对象,采用先进的声强测量技术,对罗茨真空泵各主要部件产生的噪声进行了分离和排队,找出了主要声源辐射噪声声功率的优势频率.并通过对主要声源的主要噪声辐射部位的定位研究,找出优势频率辐射产生的原因,为进一步进行噪声源机理研究和低噪声设计提供依据.     

改进的波束形成方法及其在运动声源定位中的应用研究

对行驶车辆辐射声场的阵列信号处理理论进行了应用性研究。参照空间域信号相关函数理论,提出基于相关函数的波束形成方法。通过系统仿真验证,利用该理论进行的空间信号扩展可以使信号接收阵列所需的传声器数目大幅降低,同时对声源定位结果精度影响不大。     

摩托车加速行驶噪声控制的声强实验研究

对摩托车加速行驶噪声声压级达到最大时的噪声进行频谱分析，研究其噪声特性，并确定了声强实验的工况。用声强法识别出了主要的噪声源，通过对主要部位声强的频谱分析及进、排气噪声的性能分析，进一步研究了噪声源的噪声特性，为加速行驶噪声控制提供了依据。