集成状态监测和故障诊断的设备管理平台的建立

针对目前设备状态维修中故障诊断和维修管理相互脱节的问题，在状态维修思想的指导下，构建了实施状态维修的设备管理平台，给出了系统平台的集成架构。结合发电企业设备维修的实际，提出了状态维修实施的信息模型。运用IDEF方法对整个设备管理平台的总体功能进行了详细分析，建立了系统的功能模型。在构建系统模型的基础上，综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等开发出了集成状态监测和故障诊断的设备管理系统，为企业成功开展状态维修提供了有效的管理平台。     

设备状态监测与诊断管理系统软件设计

本文介绍了设备状态监测与诊断管理系统的软件设计方法、软件结构及功能以及该管理系统在工程实际中的应用     

基于状态的设备管理系统的设计与实现

为了满足设备信息化管理的发展需要,文章建立了基于状态的设备管理信息模型,分析了设备运行数据分析处理、设备状态评估诊断、维修和备件计划触发、技术参数动态调整的信息流动过程。同时,基于该信息模型,结合中小型设备管理的特点,设计并实现了基于状态的点检设备管理系统,解决了其中四个关键技术问题:C/S与B/S混合模式的系统实现、按状态触发维修计划、基于统计和预测的备件动态管理和基于动态模型的维修定额制定。该系统已在大型钢铁企业投入实际应用。     

面向设备状态监测的通用设备模型

针对传统监测应用结构的存在的问题,提出了一种通用设备模型,作为设备和现场总线的统一模型,以实现监测系统设备的集成.     

设备维护管理系统的研究与开发

介绍了设备维护的三种工作方式，探讨了工业企业设备维护管理的工作流程，在此基础上实现了计算机化的设备维护管理系统，并在水力发电厂检修维护中得到成功应用。     

面向矿山设备状态监测的边缘管理系统研发

根据矿山信息化建设的需求,针对设备状态监测的数据传输难题,设计了一种应用于设备状态监测的边缘节点与数据管理系统。该系统通过应用Socket套接字和多线程技术,实现与数据采集边缘节点进行数据传输,完成了对边缘节点的管理需求,并根据矿山设备的运行状态实现了现场与云平台之间的报警数据实时同步和正常状态数据批量同步,实现在边缘层与云层之间进行可靠的数据同步。系统解决了数据传输实时性与通讯效率的矛盾,为矿山的信息化建设提供了技术支持。     

基于预知维修的网络化设备状态监测系统的实现

在"预知维修"体制的构想下,构建了一种基于因特网的网络化设备状态监测系统,该系统在建立远程专家状态监测体系的同时,可以为设备管理部门及时提供现场设备运行状况,也可以成为一套独立的系统.本文详细的介绍了系统的构成方式与关键技术,并通过在某大型企业的应用证明了它的实用性和准确性.     

工业设备微机状态维修管理

本文根据工业设备的故障特点，钭故障检测与容错技术相结合，提出利用故障信息对设备运行状态进行预测维修的管理方法，并对其具体实现问题进行了分析和讨论。     

试议计算机设备维修台帐管理系统

伴随企业信息化技术的全面发展,前沿的信息技术在深化企业工作有效性、完善信息共享领域起到了无可替代的作用.常规的"文档式"计算机台帐管理体系已无法适用于当代台账中的海量数据,通过动态服务器页面网络操作平台(ASP.NET)技术设计实现了计算机台帐管理系统.择取依附于RBAC,深化了权限管理、角色管理及相应授权,整合网络业务流程管理工作机制,实现了计算机台帐下属流程的设计、监控及流转.     

设备状态点检信息网络化管理系统的设计

针对中小型设备点检信息数量庞大、种类繁多、局部封闭、散在分布的特点，建立点检信息模型，将点检采集的设备状态信息分成测量量、显示量和观察量3类，并且分析了相关人员的信息需要。从信息的采集硬件、组织管理方式、交互模式以及安全性等方面进行系统的设计，实现了点检工作站、数据库/Web服务器和客户端/浏览器3个信息单元，解决设备状态点检信息的采集、管理和利用问题，构成设备状态点检管理系统，为企业设备的点检信息化管理提供了完整的解决方案。     

Optimal maintenance policy incorporating system level and unit level for mechanical systems

The study works on a multi-level maintenance policy combining system level and unit level under soft and hard failure modes. The system experiences system-level preventive maintenance (SLPM) when the conditional reliability of entire system exceeds SLPM threshold, and also undergoes a two-level maintenance for each single unit, which is initiated when a single unit exceeds its preventive maintenance (PM) threshold, and the other is performed simultaneously the moment when any unit is going for maintenance. The units experience both periodic inspections and aperiodic inspections provided by failures of hard-type units. To model the practical situations, two types of economic dependence have been taken into account, which are set-up cost dependence and maintenance expertise dependence due to the same technology and tool/equipment can be utilised. The optimisation problem is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. The objective is to find the optimal system-level threshold and unit-level thresholds by minimising the long-run expected average cost per unit time. A formula for the mean residual life is derived for the proposed multi-level maintenance policy. The method is illustrated by a real case study of feed subsystem from a boring machine, and a comparison with other policies demonstrates the effectiveness of our approach.     

TN8000水电机组状态监测分析故障诊断系统

概略地介绍了TN8000水电机组状态监测分析故障诊断系统的作用及适用范围,画出了系统的网络构成图,详细介绍了系统的各种功能,给出了该系统在实际工程中的应用实例。     

故障诊断专家系统中知识库组织和维护技术的研究

在开发化工过程实时故障诊断专家系统的基础上,本文讨论了知识库的组织和维护技术,对知识表示和知识库结构进行了详细介绍。在知识库维护方面,采用面向对象的方法描述领域知识,并实现知识获取和转换;对于知识校验,提出一种基于有向图的知识校验方法。以润滑油生产过程为例,讨论了系统的知识校验过程。本文讨论的技术和策略已应用于润滑油过程实时故障诊断专家系统。实际应用表明,该技术和策略保证了知识库和专家系统的稳定和高效率。     

核电厂维修文件管理系统的研发

核电厂维修工作的重要性不言而喻,而维修文件是维修工作的参考依据.但核电厂维修文件种类很多,为了能够正确地选择维修活动的依据文件,有必要对电厂所有的维修文件进行相互关联,并建立一套维修文件管理系统.该系统不仅能够实现数据的导入、导出、查询、修改等功能,还能够链接某项维修活动相关的所有维修文件,方便维修人员选择,同时实现了维修规程编制计划、工作任务提醒、权限分配及用户管理等功能.     

Integrated system health management-oriented maintenance decision-making for multi-state system based on data mining

To ensure a series of missions can be completed with only finite breaks, many systems are required to guarantee system safety and mission success. Of these, maintenance decision support is vital. One widely used maintenance strategy has been selective maintenance. Most traditional selective maintenance optimisation research has focused on binary state systems, which are subject to distribution deterioration or failure. However, a majority of systems used in aerospace or industrial applications are multi-state systems with more than two states deteriorating at the same time, meaning that real-time state distribution is needed to provide more timely and effective maintenance. This paper presents a novel integrated system health management-oriented maintenance decision support methodology and framework for a multi-state system based on data mining. An aero-engine system numerical example is given to illustrate the methodology, the results of which demonstrate the significant advantages of using data mining to efficiently obtain state distribution information, and the benefits of using a robust optimal model to choose suitable strategies. This methodology, which is applicable to multi-state systems of varying sizes, has the ability to solve maintenance problems when imperfect maintenance quality is considered.     

浅析计算机网络维护工作和管理

随着现代社会的进步,科学技术取得了飞速发展,计算机网络得到了大量普及,极大地促进了社会生产和人们生活水平的提高,对社会的整体发展起着至关重要的作用.本次研究将从网络维护、管理的意义和应注意的问题出发,对网络网络维护与管理相关策略进行深入分析和探究.     

局域网服务器安全管理与维护策略

随着计算机信息技术的普及与发展,我国信息化进程逐步加快,计算机局域网在企业的网络办公自动化中有了广泛的应用。而局域网服务器在网络信息系统中占据核心地位。因此,对局域网服务器的安全管理和维护是至关重要的。本文从局域网服务器的安全现状、服务器硬件设备的维护和服务器安全管理与维护策略三个方面对局域网服务器安全管理与维护提出了自己的看法。     

A method for condition monitoring and fault diagnosis in electromechanical system

Condition monitoring of electrical machines has received considerable attention in recent years. Many monitoring techniques have been proposed for electrical machine fault detection and localization. In this paper, the feasibility of using a nonlinear feature extraction method noted as Kernel independent component analysis (KICA) is studied and it is applied in self-organizing map to classify the faults of induction motor. In nonlinear feature extraction, we employed independent component analysis (ICA) procedure and adopted the kernel trick to nonlinearly map the Gaussian chirplet distributions into a feature space. First, the adaptive Gaussian chirplet distributions are mapped into an implicit feature space by the kernel trick, and then ICA is performed to extract nonlinear independent components of the Gaussian chirplet distributions. A thorough laboratory study shows that the diagnostic methods provide accurate diagnosis, high sensitivity with respect to faults, and good diagnostic resolution.     

需求随机波动下多设备批量生产系统的视情维护策略研究

针对需求随机波动情况下多设备批量生产系统的设备维护问题,提出了一种基于滚动生产计划和设备退化状况的视情维护策略。首先,通过滚动时域规划方法预测不同产品的随机需求并在此基础上以总生产成本最小确定滚动生产计划。其次,在每一滚动生产周期开始前检测系统中各设备的退化水平,利用Gamma过程描述退化增量,以最小维护成本率确定当前退化状态下各设备的最佳维护时间,同时为避免生产过程中断利用提前延后维护策略对预防维护进行动态调整。在系统层,利用生产转换时机对需要维护的组件进行组合维护。再次,引入时间约束和服务水平约束,建立批量生产与视情维护的联合优化模型,以总成本最小为目标,确定实际生产计划和维护计划。最后,通过算例以整个生产计划期内的总成本和故障次数为度量验证了所提出的多设备批量生产系统视情维护策略的有效性。