一类抑制扰动的H∞状态反馈非线性控制器设计

研究了一类状态可测仿射非线性系统的扰动抑制问题,针对局部渐近稳定的非线性系统受到未知有界的周期性扰动,以H∞状态反馈标准控制方法为基础,给出这类问题的设计方法,得到了控制器的参数化描述。     

一类抑制扰动的H∞状态反馈非线性控制器设计

研究了一类状态可测仿射非线性系统的扰动抑制问题 ,针对局部渐近稳定的非线性系统受到未知有界的周期性扰动 ,以H∞ 状态反馈标准控制方法为基础 ,给出这类问题的设计方法 ,得到了控制器的参数化描述     

一类多输入非线性系统的同时H∞镇定

研究了一类多输入非线性系统同时H∞镇定问题. 提出了可系统地构造公共二次控制储能函数(Control storage function, CSF)的方法. 基于公共二次控制储能函数,设计了可同时H∞镇定闭环系统的连续控制律. 通过一个例子说明了本文所提出方法的有效性.     

非线性系统H∞干扰衰减及其在自适应控制中的应用

研究非线性系统Ｈ∞干扰衰减的无源稳定性理论和微分对策的方法，讨论了该方法在模型部分已知或参数未知的非线性系统控制中的应用，并提出了一种基于鲁棒性设计的自适应控制律。     

发电机励磁系统的非线性大干扰抑制控制器

针对具有励磁控制的单机无穷大系统, 基于backstepping方法提出了一种非线性大干扰抑制控制方案. 重点考虑发电机转子受到外界未知大扰动对系统输出的影响, 利用minimax方法可有效降低以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性, 从而确保单机无穷大系统具有良好的鲁棒性和对大干扰的不敏感性. 考虑系统受到短路接地故障或者发电机发生机械功率扰动等突发性大干扰的情形, 对单机无穷大系统进行仿真实验, 结果表明这种控制方案可有效改善电力系统暂态稳定的动态过程.     

一类非线性输入控制器的设计

概述了线件系统的最佳控制设计中存在的问题,根据控制系统的基本性能要求,引入了一类非线性输入控制器,针对二阶系统及高阶系统和非最小相位系统,讨论并设计出这种控制器的参数,最后讨论了该控制器的适应性问题。     

一类非线性时滞系统的H_∞模糊控制器的设计——LMI方法

基于T S模糊模型研究了一类非线性连续时滞系统的稳定性和H∞ 控制器设计问题 ,提出了使系统渐近稳定且具有H∞ 扰动抑制度 γ的模糊状态反馈控制器存在的充分条件 ,此充分条件以线性矩阵不等式的形式给出 ,因而具有数值易解性     

抑制非线性影响的控制器设计

本文针对不确定非线性，提出仿线性元件思想以较好实现所期望的系统稳定裕度，从而克服非线性所造成的影响；针对确定的非线性，提出了非时变非线性可补性的概念，并应用于控制器中，实现补偿非线性的目的，系统性能逼近于线性系统，将两种方案用于飞控系统中，仿真结果表明，对抑制系统的极限环是有效的。     

基于干扰观测器的一类不确定非线性系统鲁棒H∞控制

为了降低控制器对干扰的要求,基于干扰观测器提出一类多输入多输出不确定非线性系统的鲁棒H∞控制方法．将系统的内部不确定性和外部干扰组成复合干扰,设计基于小波神经网络的复合干扰观测器,并提出干扰观测器的参数调节方案使观测器能以高精度逼近复合干扰．同时在控制器中引入鲁棒控制项用来抑制观测器误差给系统带来的影响,所设计的控制器能使系统的跟踪误差小于一个给定的性能指标．最后给出一个仿真算例验证了本控制方案的有效性．     

一类非线性系统的建模、辨识与控制研究

提出一种新型的双曲正切模型,这种模型是一种模糊模型,可以很容易由几条模型规则得出,同时此模型也是一和中神经网络模型,因此模型参数可以通过网络学习获得,而且这种模型可以看作是线性模型的扩展,因此许多线性控制理论的结果可用来分析闭环系统稳定性。最后给出了基于此模型的稳定H∞控制器的设计方法。仿真结果表明这了种模型的有效笥及其控制器设计方法的优良性能。     

基于非线性干扰观测器的不确定非线性系统鲁棒轨迹线性化控制

针对一类不确定非线性系统，基于轨迹线性化控制方法(TLC)及非线性干扰观测器技术(NDO)研究了一种新的非线性鲁棒控制策略．TLC是一种有效的非线性跟踪和解耦控制方法，但当系统中存在内部未建模动态和外界干扰时，当前TLC控制器性能将显著下降．本文利用NDO对系统中的不确定项进行估计，其输出与TLC控制律结合来对消不确定性的影响．最后通过一个数值仿真实例验证了本文提出的方法的有效性,仿真结果表明该鲁棒轨迹线性化控制方法具有很好的干扰衰减能力和鲁棒性能．     

一类非线性系统输出反馈自适应扰动抑制

研究了一类依赖于不可量测状态增长非线性系统的输出反馈自适应扰动抑制问题. 与现有文献不同, 所研究的系统具有更多的未知参数, 尤其是不确定控制系数. 为了解决该 问题, 引入了动态高增益K-滤波器, 进而构造了基于K-滤波器的状态观测器. 在输出反馈控制器的设计过程中, 引入了待定设计参数, 增加了设计的自由度. 结果表明, K-滤 波器的动态增益和设计参数的恰当选择可以保证闭环系统的全局稳定性, 从而实现系统 L2-增益意义的扰动抑制.     

非仿射纯反馈非线性系统的自抗扰控制

针对一类具有外部扰动的不确定非仿射纯反馈非线性系统,结合反演和自抗扰技术,提出了一种新的控制设计方案,该方案中反演设计的每一步引入了自抗扰设计,同时采用微分器和扩展状态观测器分别估计虚拟控制的导数和系统的未知部分.与现有设计方法不同,它不是直接利用逼近定理来构建理想的控制器.该方案设计过程简单,并且通过输入状态稳定性分析证明了系统状态能渐近收敛到原点的任意小邻域内.仿真结果证实了该方法的有效性.     

Discrete Time Sliding Mode Controller Using a Disturbance Compensator for Nonlinear Uncertain Systems

International Journal of Control, Automation and Systems - In this paper, we propose a new sliding mode control for discrete time nonlinear uncertain systems. The uncertainties include both...     

Adaptive Neural Network Tracking Control With Disturbance Attenuation for Multiple-Input Nonlinear Systems

A switching adaptive neural network controller for multiple-input nonlinear, affine in the control dynamical systems with unknown nonlinearities is designed, capable of arbitrarily attenuating $L_{2}$ or $L_{infty} $ external disturbances. In the absence of disturbances, a uniform ultimate boundedness property of the tracking error with respect to an arbitrarily small set around the origin is guaranteed, as well as the uniform boundedness of all the signals in the closed loop. The proposed switching adaptive controller effectively avoids possible division by zero, while guaranteeing the continuity of switching. In this way, problems connected to existence of solutions and chattering phenomena are alleviated. Simulations illustrate the approach.      

一类非线性时滞系统的稳定化控制器设计研究

针对一类单控制滞后的非线性时滞系统,利用非线性状态变换的方法进行非线性变 换,得到一线性时滞系统模型;然后利用一带控制记忆的积分变换进行精确无滞后化变换,得 到一无滞后的线性能控标准型系统,从而利用分步设计的思想.实现非线性时滞系统的稳定 化控制.一数值例子的仿真研究说明了该方法的有效性.     

一类受扰非线性系统存在执行器及元件故障时的容错控制

本文研究了一类受扰非线性系统存在执行器及元件故障时的镇定控制问题。新的容错控制算法不需要对执行器故障范围界值进行分析估算,因此与现存的方法相比,设计的控制策略结构更加简单,也不需要大量的在线计算。结果表明,应用所设计的控制方法,不仅保证执行器及元件故障下系统的稳定性,也能够有效抑制那些与状态相关不断增长的干扰对系统的影响。通过Lyapunov稳定性理论分析和仿真,均证明了所设计控制算法的有效性,能保证系统同时存在外界干扰、参数不确定性以及执行器/元件故障时的稳定性.     

An Intelligent Design for a PID Controller for Nonlinear Systems

The proportional integral derivative (PID) controller is the most frequently used controller design for industrial applications because of its favorable response and simplicity of adjustment. However, PID manual tuning is traditionally based on engineering experience, and adjusting nonlinear or unknown systems is extremely difficult. In promoting an intelligent controller design theory that can be applied to the control of various systems, this paper proposes a nonlinear control design method that involves determining the optimal solution and obtaining the transfer function of an unknown system by using sequential quadratic programming. In addition, this paper presents a case study of an induction motor V/F speed control to demonstrate the effectiveness of the proposed method based on MATLAB simulation. The results prove that the design of the proposed intelligent PID controller is more robust than traditional controller designs.     

A Novell Backstepping Nonlinear Controller Design for Nonlinear Vibration Systems

Introducing basic design methodology for developing backstepping nonlinear controller for vibration control system. With a simplified second-order system model of nonlinear vibration system (Duffing’s equation), where, the process has illustrated the backstepping design step-by-step. Backstepping is a novel nonlinear design tool, which is based on constructing the Lyapunov function for the closed-loop systems and guarantees the stability and tracking performance through energy dissipation. In general, this ...     

Disturbance Attenuation of LPV Systems with Bounded Inputs

A design technique is proposed for disturbance attenuation in linear parameter varying (LPV) systems with bounded inputs. The actuator constraints are handled via a typical LPV approach, in which the time varying parameter is related to the error between the command input and the actual input. Since these two signals are known in most applications, a standard LPV structure for the controller is possible. As a result, the design of controllers with bounded actuators is no more difficult – fundamentally – than the unconstrained control of the LPV system. For example, state feedback problem is convex and the output feedback problem is convex if all of the parameters are available on-line. Cases where the parameters are not available on-line (i.e., traditional robust problems), rate constraint or when the underlying Lyapunov matrix is itself parameter varying are also discussed.