利用CPU时间戳实现局域网时间同步的新机制

当前在网络应用中,经常需要多台计算机协同工作,因而要有一个统一时钟。提出一种利用CPU内部高精度时间戳实现局域网时钟同步的新机制,并用VC++语言编写了服务端与客户端软件,且在Windows XP 和Windows 2000环境的小型局域网进行测试。结果表明,该算法同步精度较高,且系统运行稳定。     

无线传感器网络高精度硬件时钟同步方法

为实现无线传感器网络高精度的时间同步功能,提出一种基于Zigbee技术的硬件时钟同步方法。采用跨层思想提取接收信号强度指示值信号作为同步触发信号,设计复杂可编程逻辑器件的硬件电路时钟模块实现计时,并配合软件算法完成整个网络的时间同步,在保证低能耗和复杂度的基础上,提高时间同步精度。对同步精度进行理论研究和测试分析,结果表明,该方法可使系统节点间达到10μs级的时钟同步精度,满足多数无线传感器网络要求。     

同步精度稳定的多跳无线传感器网络时间同步算法

对无线传感器网络时间同步精度稳定性进行了研究，给出了OTSP算法中影响多跳同步精度的因素，在此基础上提出了一种新的同步精度稳定的算法。该算法估算出了不同节点间的晶振频率偏差，并使得多跳网络中的每个节点都能精确地同步到时间基准节点。实验结果证明该算法在同步精度的稳定性方面优于OTSP算法。     

基于推后补偿的时钟同步算法研究

时钟同步精度是网络时间同步的重要指标。目前网络节点的增多及涉及行业领域的扩大,给时钟同步精度提出了更高的要求,因此需要研究新的时钟同步算法提高时钟同步精度。本文以网络时钟同步的单向比较法为研究对象,针对其在时钟同步精度上的不足,提出了一种新的时钟同步算法,并给出了此算法在PPS信号同步中的应用,实验结果表明所提出的时钟同步算法提高了PPS信号的传递精度。该算法简单明了,易于工程实现。     

无线传感器网络按需时间同步算法研究

节点的时间同步是无线传感器网络的一项支撑技术。鉴于目前对低能耗的多跳时间同步算法的研究相对缺乏,本文在分析了TPSN时间同步算法的基础上,提出了一种适合低流量无线传感器网络的低能耗多跳按需时间同步算法。具体阐述了单点同步和多点同步算法,分析了算法的精度与复杂度。仿真实验表明本文提出的算法与TPSN算法相比,在相同精度的前提下,具有复杂度低、节能等优点。     

分布式实时仿真系统高精度时间同步技术研究

在采用PC机和Windows操作系统的局域网上用软硬件相结合的方式实现高精度、高效率的时间同步是提高分布式实时仿真系统置信度、降低系统硬件成本的关键。给出了一种局域网时间对齐（LTS）算法和一种基于PC机自身资源的时钟构造方法。LTS算法在局域网环境下比目前广泛使用的NTP(网络时间协议)算法有更好的时间对齐效果，新时钟在性能上远远优于Windows系统时钟。最后设计了一个完整的时间同步方案，该方案达到了高精度、高效率时间同步和降低硬件成本的目的。     

无线传感器网络RBS的优化算法

通过对无线传感器网络时间同步以及RBS(参考广播同步)算法的研究,提出了一种RBS的优化算法.在RBS算法时间同步的过程中,针对节点时钟的不稳定性,以及节点间消息交换延迟所引起的同步误差,基于已存在的RBS时间同步算法,利用贝叶斯估计的先验知识和后验分布来减少同步误差.通过使用opnet仿真软件进行仿真,实验显示优化后的算法比原算法的同步精度有了显著的提高.     

无线传感器网络层次参考时间同步算法的研究

无线传感器在网络应用中要求节点间保持时间同步,但现存的经典时间同步算法,因节点的接收时间受时钟偏差和传输延迟的影响,其同步精度不高。为提高网络时间同步精度,均衡节点能耗,提出了一种改进的层次参考时间同步算法（Improved Hierarchy Referencing Time Synchronization,IHRTS）。该算法基于节点在层次结构中唯一物理位置的时间特性,采用贝叶斯估计对节点接收时间进行估算,缩小时间偏差的误差范围,获得比较精确的同步偏移量,从而改善时间同步精度;同时采用无线信道的广播特性与双向同步机制的同步思想,最小化了通信负载,均衡了节点能耗。通过仿真结果表明将贝叶斯估计方法应用到时间同步算法中,在均衡节点能量消耗同时有效地提高了网络同步精度。     

无线传感器网络延迟层次型时间同步算法

时间同步在无线传感器网络的许多应用和协议中都有重要的作用,提高同步精度和降低能量消耗是无线传感器网络时间同步算法考虑的两个重要指标.为了改善中小型网络的时间同步性能,针对成簇的网络结构,提出一种基于分簇的延迟层次型时间同步算法(DHTS),建立系统模型并应用DHTS算法,分析了模型拓扑结构和算法同步误差.模拟结果表明,与传统算法相比,DHTS使所有的节点都得到了有效同步,能够在保证网络同步精度的前提下有效降低数据传输所需能量,并且能方便地应用于现实的无线传感器网络.     

基于分簇的无线传感器网络时间同步算法

时间同步是无线传感器网络中一个重要支撑技术,为了提高时间同步精度,提出了一种基于分簇的无线传感器网络时间同步算法;在部署无线传感器网络的初期阶段,建立簇状拓扑结构,首先是基站与簇首节点实现同步,然后簇内实现同步,最终建立一个全网统一的时钟,在同步过程中,采用了成对节点间的同步算法,很好利用了多信道广播方式;该算法能很好地满足无线传感器网络低能耗的要求;性能分析和实验结果表明,该算法减少了同步层次,提高了同步精度。     

基于参数子空间和缩放因子的YOLO剪枝算法

为保证YOLO网络在嵌入式设备上正常运行,需采用剪枝算法精简滤波器以减小网络存储空间和计算量,而现有剪枝算法耗时较长且剪枝精度较低。提出一种基于参数子空间和批量归一化(BN)层缩放因子的双准则剪枝算法。将卷积层滤波器通过k均值聚类得到不同参数子空间,在子空间内使滤波器按权重排序并去除权重较低的滤波器,同时采用BN层缩放因子剪枝算法避免剪枝精度下降。实验结果表明,采用该算法剪枝后的YOLOv3网络在精度不变的情况下,占用的内存减少5/6且计算时间缩短1/3,与PF、CP等剪枝算法相比,该算法在保持较高网络精度的情况下计算量更少。     

用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法

ＢＰ神经网络近年来广泛地应用于图象分类,但是它也有多层感知器神经网络的通病,即隐含层及其节点数问题,局部最小问题、训练速度问题等,为了从根本上解决这些问题,该文提出了一种高阶神经网络分类算法,这种高阶神经网络没有隐含层,从而也就没了隐含层及其节点数的问题;它的模式划分界面是 一性的,从根本上解决了局部最小问题;同时它的训练速度更快,分类精度更高,该文详细介绍了这种高阶神经网络的构造、学习方法、工分     

一种新型的广义RBF神经网络及其训练方法

提出一种新型的广义RBF神经网络模型,将径向基输出权值改为权函数,采用高次函数取代线性加权.给出网络学习方法,并通过仿真分析研究隐单元宽度、权函数幂次等参数的选取对网络逼近精度以及训练时间的影响.结果表明,和传统的RBF神经网络相比,该网络具有良好的逼近能力和较快的计算速度,在系统辨识和控制中具有广阔的应用前景.     

IEEE 1588 based time synchronization system for a seafloor observatory network

An IEEE 1588 based application scheme was proposed to achieve accurate time synchronization for a deep seafloor observatory network based on the communication topological structure of the Zhejiang University Experimental and Research Observatory. The principles of the network time protocol （NTP） and precision time protocol （PTP） were analyzed. The framework for time synchronization of the shore station, undersea junction box layer, and submarine science instrument layer was designed. NTP and PTP network signals were decoded by a PTP master clock on a shore station that receives signals from the Global Posi- tioning System and the BeiDou Navigation Satellite System as reference time sources. These signals were remotely transmitted by a subsea optical-electrical composite cable through an Ethernet passive optical network. Accurate time was determined by time synchronization devices in each layer. Synchronization monitoring experiments performed within a laboratory environment indicated that the proposed system is valid and has the potential to realize microsecond accuracy to satisfy the time synchronization requirements of a high-precision seafloor observatory network.     

基于WSN的精准养牛业智能决策支持系统设计

准确及时地获取牛群的身体变化情况是保证牛群生存环境舒适度的基本前提。在对养牛业监测系统和无线传感网络深入了解的情况下,开发了以无线传感网络为基础的精准养牛业系统。按照标准生产化的要求,系统的总体架构分为感知层、传输层和应用层。并根据总体架构的层次模型设计了相应的软件和硬件。系统有效地利用贝叶斯网络智能决策支持系统建立模型,结合无线传感网络收集牛酮体的数据,进行相应的环境设置,让牛群的生存环境更加舒适。     

基于BP网络曲线拟合方法的研究

在利用BP神经网络进行曲线拟合时,为了解决如何确定BP神经网络隐含层神经元数问题,提出了一种新的快速构建BP神经网络结构的方法,即如何由输入层神经元数、输出层神经元数及样本点数来确定隐含层神经元数,同时针对在曲线拟合过程中经常出现的一些问题提出了解决方案。实验结果表明,该构建方法和改进方案在提高曲线的拟合精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果．     

三层交换机软件系统的设计

随着网络技术的发展,三层交换机开始取代路由器,成为内部网完成三层转发的核心设备。介绍了千兆三层交换机SW1200软件系统的设计。首先介绍了SW1200的硬件结构和软件平台,接着采用网络层次模型分析系统的软硬件关系,给出软件系统框架的设计,最后论述框架内各个功能模块的设计,重点是实现三层交换的核心驱动和三层任务。     

数字化变电站网络性能的测试方法研究

针对数字化变电站中以太网络交换机的测试需求,制作了基于WinPcap和WinSNMP的SWITCHTEST软件测试包.使用WinPcap,在高精度时间间隔中向交换机发送模拟网络报文并且回收,通过比较收发报文而判断交换机的性能.使用WinSNMP,可以对交换机进行网络监控管理,对交换机进行基本性能测试:吞吐量、时延、帧丢失率、拥塞;高级性能测试:MAC地址容量、RSTP恢复、广播风暴、VLAN、ARP欺骗、SNTP对时;网络管理协议测试:SNMP、RMON、TRAP、IGMP Snooping 、GMRP.由以上各项测试可以得到以太网络交换机的性能参数,测试结果自动生成WORD报告和实时曲线,对于提高电力信息以太网络的安全可靠运行有重要参考意义.说明了使用WinPcap和WinSNMP可以较好地分析以太网络交换机性能.     

一种无线传感器网络MAC层协议设计与实现

针对节点总量不多、通信实时性要求不高的应用环境需求,参照IEEE802.15.4协议标准,提出一种高效、低能耗的无线传感器网络MAC层协议的设计与实现方法.协议的软件设计主要采用中断控制和函数回调方式,物理层通过对无线收发器的睡眠管理实现低功耗,MAC层采用时隙CSMA-CA机制进行信道管理.网络节点分为普通节点和协调器,普通节点采用POLL轮询及睡眠机制,与协调器进行间接数据传输.实验表明,应用系统实现了低能耗和高效率.