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近年来,煤矿事故频发,本文以2000-2010年11年间煤矿事故统计数据为基础数据,通过对2006-2011年山西省17起重特大煤矿事故的认为失误统计分析,运用灰色关联分析理论,找出各因素与事故发生的关系,同时根据计算结果剖析这些人因失误产生的原因,并提出相关控制措施. 相似文献
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针对煤矿安全事故中人因失误的复杂性、随机性、模糊性,利用CREAM理论以人因失误模式为起点追溯导致煤矿事故中人因失误的前因,以追溯出的原因构造人因失误致因因素的指标体系,建立模糊互补矩阵,得出指标权重并对其进行综合评价。通过案例分析人因失误的前因发现,不同职能部门的失误对导致煤矿安全事故发生的影响力不同,并且中高层管理人员对重特大事故的影响力更大。 相似文献
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运用灰色关联分析方法,以我国2004—2008年的非煤矿山事故统计数据为依据,将事故起数和事故死亡人数作为参考指标,通过计算和分析违反操作规程、生产场所环境不良、安全设施缺少或有缺陷等因素与非煤矿山事故间的灰色关联度,由此导出灰色关联序,从而确定出影响非煤矿山事故的主要相关因素,得出事故多因素与非煤矿山事故间关系的定量化分析结果。该方法简单、精确度比较高,为确定非煤矿山事故因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握事故发生规律提供支撑,有助于减少非煤矿山事故的发生,保障矿山企业生产的正常运行。 相似文献
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运用灰色关联分析方法,以我国2004-2008年的非煤矿山事故统计数据为依据,将事故起数和事故死亡人数作为参考指标,通过计算和分析违反操作规程、生产场所环境不良、安全设施缺少或有缺陷等因素与非煤矿山事故间的灰色关联度,由此导出灰色关联序,从而确定出影响非煤矿山事故的主要相关因素,得出事故多因素与非煤矿山事故间关系的定量化分析结果。该方法简单、精确度比较高,为确定非煤矿山事故因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握事故发生规律提供支撑,有助于减少非煤矿山事故的发生,保障矿山企业生产的正常运行。 相似文献
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从近几年我国发生的特别重大瓦斯爆炸事故分析统计来看,人因失误是导致瓦斯爆炸的重要原因,研究煤矿瓦斯事故的致因机理和加强人因失误控制是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,是减少煤矿瓦斯爆炸事故发生的有效途径。 相似文献
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人的因素在煤矿安全生产中占据特殊地位,为了分析人的因素对煤矿燃爆事故的影响,本文以纳雍某矿区四个煤矿燃爆事故起数为参考序列,以人员因素作为比较序列,运用灰色关联理论分析人员因素对燃爆事故的影响。结果表明:技术人员所占的比例、“三违”发生率对燃爆事故的影响最大,技术人员因素对煤矿燃爆事故的影响力超过其他三类。 相似文献
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由于人为失误导致的矿井提升事故占发生事故总数的70%~90%以上,论文着重分析了导致提升事故发生的认知活动,通过研究人误发生的内在相关性历程,追溯分析了致使认知活动失败的内在逻辑,得到了与人有关的根原因、与技术有关的根原因和与组织有关的根原因。最后论文针对追溯得到的某个提升事故的根原因提出了改善和优化措施,能有效地提升矿井提升系统的人因可靠性,降低人因失误的概率。 相似文献
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大块率居高不下一直是采矿过程中的一大顽疾,随着武钢程潮铁矿井下采矿生产的不断进行,以往的凿岩爆破参数不适应新的变化,导致大块率一直较高,影响生产。影响岩体爆破质量的因素很多,应用灰关联分析方法,确定影响程潮铁矿单、双排扇形中深孔爆破块度的主要因素分别是炸药消耗量和孔底密集系数。通过增加炸药单耗和改进孔底密集系数,大块率明显降低。 相似文献
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基于煤矿实际情况调查的基础上,现场搜集连续多年煤矿生产成本的诸多影响因素,对众多的影响因素进行动态过程发展态势的量化比较,通过建立数学模型,计算各因素关联度,寻找煤矿成本主要影响因素,从而揭示成本控制的主要矛盾,便于成本实施重点控制管理. 相似文献
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对近几年国内发生过的煤与瓦斯突出、冲击地压等典型动力灾害事故调研统计的基础上,对引起煤矿动力灾害事故的采场结构参数、地质构造等影响因素进行了研究分析。总结分析出采掘工作面的结构参数直接影响着动力灾害事故发生的临界条件,其中煤柱宽度影响着巷道与巷道之间的距离、工作面与附近巷道及工作面与附近临空区之间的空间位置关系,合理的确定工作面结构参数及其位置关系,使其在动力灾害事故发生的临界条件之外是急待解决的问题。 相似文献
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针对BP神经网络随维数增加学习时间剧增,易陷入局部最小点以及通风系统评价样本量小、评价指标多的技术难题,利用灰色关联度筛选评价指标,以此确定人工神经网络的输入参数。采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络,建立通风系统综合集成评价模型,并用VC++6.0开发了灰关联—神经网络评价软件。选用基于人工神经网络通风系统评价的典型实例作为评价样本,将原有16-32-3的网络模型简化为8-3-3。结果表明,建立的评价模型仿真结论与基于人工神经网络的结论完全吻合,并且模型简单,易于操作,训练效率大幅提高,有一定的推广应用价值。 相似文献
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