基于FCM的企业供应链绩效动态评价方法研究*

为了克服传统供应链绩效评价方法缺少动态性、忽略评价因素间的相互作用关系的缺点,通过对模糊认知图（FCM）原理的探讨,结合企业供应链绩效评价标准,提出了基于FCM的企业供应链绩效动态方法,构建了企业供应链绩效评价模型,实现了对企业供应链绩效的动态评估,通过实例验证了该方法的可行性。     

基于动态模糊理论的评价模型构建

通过分析目前评价的现状和不足之处,针对评价因素多具备动态模糊性的特点,构建了基于动态模糊理论的评价模型,并以课堂教学质量评价为例详细介绍模型中动态模糊数据的获取及计算过程,获得了科学、准确的最终评价结果。     

产品设计时间智能预测方法的研究

首先利用质量功能配置技术从设计要求中提取产品特征，从而确定影响设计任务所需时间的因素集；其次给出一种模糊神经网络模型来融合数据并实现时间的预测，该模型通过模糊综合评判来精简结构；最后通过注塑模具设计应用表明了该智能预测方法的有效性和可行性．     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。     

供应链绩效模糊评价体系建模研究

针对供应链绩效难以评价的问题,结合供应链特点分析了影响绩效的主要因素,在供应链绩效评价原则的指导下,建立了一套多层次综合评价指标体系,在此基础上,基于模糊层次分析法,构建了供应链绩效评价的综合模型并给出了建模的具体步骤,最后以实例进行了相应的验证。     

基于动态新息模型的雷达装备故障趋势预测

准确的故障趋势预测对于雷达装备的预防性维修具有重要意义;而灰色GM(1,1)预测模型和时序AR(n)预测模型又各有其优缺点,如将二者有机结合则可取长补短、相得益彰;根据雷达装备重要器件的状态监测信息建立动态新息GM(1,1)-AR(n)预测模型可准确预测其故障发展趋势,进而可建立雷达整机的故障趋势预测模型.     

基于QFD/TRIZ/FUZZY集成技术的微摩擦测试仪力传感器设计

基于QFD/TRIZ/FUZZY集成技术,建立了用户需求和设计需求的关系.利用产品创新设计方法解决设计中的技术矛盾,得到创新问题的最优原理解.研究MEMS器件微摩擦测试仪力传感器的质量屋,选取材料强度和材料变形作为创新设计的主要技术矛盾,按照TRIZ方法给出解决冲突的原理解集合,应用模糊层次分析法对各原理解进行评价,得到最优设计方案,验证了该集成方法的可行性.     

基于灰色AHP的物流服务供应链绩效评价研究

物流服务供应链是以物流服务集成商为核心,通过提供柔性化的物流服务,保证产品供应链物流运作的一种新型供应链。由于物流服务供应链是一个十分复杂的系统,在此提出了基于灰色层次分析法的物流服务供应链绩效评价方法,综合考虑不同专家对指标分类的意见,避免评估者评价时的主观性、片面性以及决策者对评估结果难做决断的现象。结合重庆某整车厂整合汽车物流供应链为例,对影响物流服务供应链绩效的因素进行了评价。     

基于QFD量化设计空间的遍历搜索算法

通过设计空间和基于QFD量化设计空间的贪心算法分析,提出了一种基于QFD量化设计空间的遍历搜索算法.该算法首先计算一个设计空间中多个功能维和结构维的诸多方案结合的所有可能得分,接着利用遍历搜索算法来找出全局最高得分.实验证明,基于QFD量化设计空间的遍历搜索算法可以找出具有更高得分的方案结合,对设计方案的选取有极大的帮助.     

灰色马尔可夫链在物流总额预测中的研究应用

根据灰色理论和马尔可夫链分析法,建立灰色马尔可夫链组合预测模型,通过对社会物流总额进行实例分析,灰色马尔可夫链组合预测模型比灰色GM(1,1)及回归模型所得到的结果要精确得多;并且,所得到的结果较稳定.     

面向注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价方法

为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一套动态评价指标体系,针对不同企业联盟对指标权重的不同需求,设计了一套动态算法库供企业联盟选择,同时还设计了基于平台的供应商评价结果图形化展示的构件。此供应商动态评价体系已应用到注塑机供应链协同平台上,使平台上现有四个企业联盟实现了对供应商评价的动态配置。     

A new network epsilon-based DEA model for supply chain performance evaluation

Supply chain performance evaluation problems are inherently complex problems with multilayered internal linking activities and multiple entities. Data Envelopment Analysis (DEA) has been used to evaluate the relative performance of organizational units called Decision Making Units (DMUs). However, the conventional DEA models cannot take into consideration the complex nature of supply chains with internal linking activities. Network DEA models using radial measures of efficiency are used for supply chain performance evaluation problems. However, these models are not suitable for problems where radial and non-radial inputs and outputs must be considered simultaneously. DEA models using Epsilon-Based Measures (EBMs) of efficiency are proposed for a simultaneous consideration of radial and non-radial inputs and outputs. We extend the EBM model and propose a new Network EBM (NEBM) model. The proposed NEBM model combines the radial and non-radial measures of efficiency into a unified framework for solving network DEA problems. A case study is presented to exhibit the efficacy of the procedures and to demonstrate the applicability of the proposed method to a supply chain performance evaluation problem in the semiconductor industry.     

物流服务供应链的质量协调研究

基于演化博弈论的研究方法,构建了物流服务供应链质量协调的演化博弈模型,并对该模型进行了分析。研究结果表明,影响物流服务供应链质量协调的因素有协调成本、额外收益、违约成本、超额收益、投诉概率、声誉损失和损失分摊系数等,通过调整这些参数的大小,可以有效促进物流服务供应链的质量协调。     

物流云服务——面向供应链的物流服务新模式*

为解决当前物流服务方式在推广应用方面的诸多瓶颈问题,在云计算、云制造、物联网、RFID等技术发展基础上,提出了一种面向供应链的物流服务新模式———物流云服务。给出了物流云服务的定义,分析了物流云服务区别于以往物流服务方式的创新特征,提出了物流云服务的业务架构和技术架构,讨论了实施物流云服务所需解决的关键技术和问题。最后,以汽车产业供应链物流为例,设计了汽车物流云服务模式,对物流云服务模式进行应用验证。     

信息共享对供应链绩效的影响

信息共享对促进整个供应链的绩效极为关键。随着顾客需求个性化的增加,为了实现供应链上信息共享,制造商将有可能同时采用直接销售渠道和零售渠道,并且通过一定的协议价格回购零售商所有未能卖出的商品。论文从这个新视角出发,研究信息共享对供应链绩效的影响。     

考虑可靠性的物流服务供应链的契约设计

研究考虑有可靠性参与的二级物流服务供应链的优化与协调.研究表明:在研究由第四方物流集成商与第三方物流提供商构成的二级物流服务供应链时,加入提供商的可靠度,利用委托代理理论建立一种基于委托代理理论的有可靠性参与的优化契约模型,有利于提高供应链整体的最优物流能力订购量,提高集成商和提供商的利润;提供商的可靠度与提供商、物流服务供应链的期望利润负相关,与供应商的期望利润正相关.     

GA和SVM在供应链绩效评价中的应用

研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题。将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化。研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂度。应用实例表明基于遗传算法和支持向量机的评价结果从整体上要优于标准支持向量机的评价结果。     

基于多维度测量的网络性能动态评价方法

针对传统网络性能评价方法存在的静态性和片面性问题,提出了一种基于多维物元模型的网络性能动态评价方法,从多维网络评价物元模型、网络评价指标体系、模糊层次分析策略几个方面展开讨论,并给出了权重取值算法。实例显示,该评价方法有助于网络管理人员多维度动态跟踪、定量分析和监控网络运行,提高网络管理过程的可观测性和可预警性。