基于直觉模糊决策的无人机动力系统FMECA分析方法研究

针对传统无人机FMECA方法存在模糊性、难以进行定量分析并得出精确分析结果的问题,提出了基于直觉模糊决策的综合评判FMECA分析方法。该方法首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法。然后基于证据组合理论进行对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数合成。通过计算故障模式的效用值,来进行故障模式严酷度排序。以无人机系统中的动力系统为例进行了基于直觉模糊决策的FMECA分析,对其各个主要的故障模式进行了模糊综合评判,验证了该方法的正确性和有效性。     

基于FFAT的装载机液压系统故障诊断

在分析装载机液压系统故障特征的基础上,建立了液压系统的故障树层次模型,针对故障树底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状,将模糊集合理论引入到故障树分析中,采用模糊数来刻画事件发生概率,利用模糊重要度来描述底事件对顶事件的影响,并以装载机液压系统中"工作泵"故障树为例进行了分析.结果说明,该方法具有较强的灵活性和适用性.     

FDR验证试验的故障样本分配策略研究

故障率作为测试性验证试验故障样本分配的主要影响因素,针对一些情况下使得故障样本分配结果的合理性不足的问题,以故障检测率(Fault Detection Rate, FDR)作为验证指标,提出了一种考虑严酷度的样本故障模式选取方法。提出了基于模糊证据推理的故障模式严酷度排序解决方法。通过对相关标准中涉及的故障样本分配策略进行梳理,针对现行多因子综合加权比例分配方法不足之处,根据故障模式种类与验证样本量的数量关系,区分不同情况,借助预选样本集随机抽样、考虑严酷度的取整策略,以及动态概率调整,合理改善了故障率主体分配方案进行故障模式选取时样本分配集中不合理的状况。以某装备单元的FDR验证试验为例,验证了所提故障样本分配方法的可行性合理性。     

基于T-S模糊故障树方法的惯性导航系统可靠性评估

针对传统故障树模型在复杂系统可靠性评估中的局限性,引入T-S模糊故障树建模方法对惯性导航系统进行可靠性评估分析.在建立T-S模糊故障树的基础上,以模糊门算法表征事件之间的逻辑关系,确定了基于基本事件模糊概率和故障程度的复杂系统可靠性评估方法,并对事件进行了概率重要度和关键重要度分析.案例分析表明,T-S模糊故障树分析方...     

基于多小波熵灰色理论的故障诊断应用研究

为了有效地对其进行故障诊断,提出了一种基于多小波熵特征提取与灰色理论相结合的故障分类方法,小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取电流信号故障特征,但由于设备故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,对多种小波熵进行了特征提取,并结合灰色理论进行故障关联,以飞机液压试验台上采集的压力信号进行故障分类,试验结果表明该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和实时性,为设备故障诊断提供了一种可行的新方法。     

基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法

针对故障和征兆关系不确定的网络中故障定位算法检测率低和误检率高的缺陷,提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法。该算法以概率加权的二分图作为故障传播模型,通过处理贝叶斯后验概率信息,定义一种新的参数贝叶斯征兆解释度,并基于该参数对可能链路故障进行判断,得出最优故障假设集合,实现链路故障定位。理论分析和仿真实验表明,该算法具有较低的计算复杂度,且在小规模不确定网络中具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。     

基于PNN的汽车ABS系统中压力调节器和轮速传感器的故障诊断

在汽车防抱死制动系统(ABS)中,压力调节器和轮速传感器起着非常重要的作用,为了进一步完善汽车防抱死制动系统的制动性能,文中提出一种基于概率神经网络(PNN)的压力调节器和轮速传感器的故障诊断方法。基于高附着均一路面,起车时制动及单一的压力调节器或者轮速传感器故障的试验数据,分别建立了基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型,并与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,利用相同的训练样本集对概率神经网络和BP神经网络进行训练时,基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型在训练时间和诊断精度上明显优于BP神经网络,并且利用测试样本对建好的压力调节器故障模型和轮速传感器故障模型进行检测时,无论测试样本的顺序发生什么变化,基于概率神经网络的故障模型都能够准确的进行故障识别。     

航空液压系统故障模拟试验台设计

飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道断裂,以及回油压力过高等诸多液压系统的致命故障发生的概率增加。通过液压系统试验台构成分析及仿真验证,建立了完善的飞机液压系统故障模拟试验台。制订液压系统故障模拟试验方案,在模拟试验台完成试验。采集正常状态、不同工况、预置故障试验和加速寿命试验的数据,获得可靠的飞机液压系统关键征兆参数。通过对比分析不同工况数据的时频特征,确定均方根可用于时域故障特征分析,小波包能量谱可用于频域故障特征分析。利用时频故障特征,通过正常及预置故障试验数据,验证了所提出的检测方法的有效性。     

装载机液压系统故障特征量提取的研究

论文以装载机液压系统工作齿轮泵压力信号为对象,利用数字信号滤波、快速傅立叶变换为工具,分析并提取了装载机油箱少油工况下该信号的故障特征量,为装载机液压系统其它工况下的故障特征量提取提供了参考。     

基于FMEA和FTA的ZPW-2000A轨道电路可靠性分析

针对ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路系统的可靠性问题,提出采用故障模式影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）相结合的方法,对系统进行可靠性研究和分析。通过对系统分析和定义,建立故障模式影响分析表,找出所有可能的故障模式、故障后果、故障检测方法和补救措施等,在此基础上建立系统故障树,求取最小割集,进行定性和定量分析。定性分析判定系统的薄弱环节,定量分析计算顶事件的故障概率、各最小割集的重要度及系统的可靠性指标,通过与相关技术规定比较,验证了该可靠性分析方法的有效性。     

液压系统故障注入与故障诊断仿真研究

通过机-电-液联合仿真等技术手段,构建了基于AMESim和MATLAB软件构建故障诊断数字仿真验证系统,实现机电液系统的故障模拟、注入与诊断仿真功能。并以某典型液压举升回路系统为对象,完成故障模式及诊断方法的研究,建立仿真模型、完成故障注入和诊断过程的演示验证。结果表明,该仿真系统可应用于类似系统、不同工况、不同故障模式的故障注入与故障诊断仿真,极大程度上提高了液压系统的可靠性的设计。     

基于响应面法的液压机机架可靠性设计

针对几何参数、载荷参数和材料参数等不确定性对大型液压机机架强度可靠性的影响,用APDL对大型液压机机架进行参数化建模;结合Monte-Calo法和响应面法,经过有限次的仿真循环获得拟合响应面的样本;对样本进行回归分析,得到响应变量和基本变量间的函数关系式;实现对液压机机架的概率强度设计和灵敏度分析.     

基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断

航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要,但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少,无法为航空逆变器提供有效保障。因此,提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法,对航空逆变器的多种故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有极强的分类能力,是处理小样本、非线性问题的有力工具。实验结果表明,该算法模型可对航空逆变器多种工况条件下的15种故障模式进行有效诊断,并且方法诊断速度快,提高了航空供电系统的安全性。     

闪光焊机液压伺服系统故障诊断的研究

为了提高闪光焊机液压伺服系统故障诊断的准确性、实时性,在对液压伺服故障机理分析的基础上,运用计算机技术、数字信号处理技术、模糊故障诊断理论,设计出焊机液压故障诊断系统.对液压伺服系统模糊故障诊断算法进行了研究,并将其应用到焊机液压故障诊断系统.实际故障诊断结果表明,故障诊断系统能准确判断出液压伺服系统的故障部位、故障类...     

基于模糊理论动车制动系统故障树可靠性分析

动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统实际运行情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。为根据该线路故障的特点制定相应的检修和维护策略给出了理论依据。     

小波变换在液压油缸泄漏故障诊断中的应用

针对液压油缸泄漏故障诊断中压力信号特征提取的难题,提出了通过监测压力信号,基于小波变换能量特征和BP网络的故障诊断方法。该诊断方法将压力信号进行小波分解后得到的各频带信号能量作为特征向量,输入到BP网络分类器中进行故障识别和分类。实验结果表明,该诊断方法能有效识别无泄漏、轻微泄漏、严重泄漏的三种状态,是液压油缸泄漏故障诊断行之有效的方法。