Sustainability SI: Multimode Multicommodity Network Design Model for Intermodal Freight Transportation with Transfer and Emission Costs

Intermodal freight transportation is concerned with the shipment of commodities from their origin to destination using combinations of transport modes. Traditional logistics models have concentrated on minimizing transportation costs by appropriately determining the service network and the transportation routing. This paper considers an intermodal transportation problem with an explicit consideration of greenhouse gas emissions and intermodal transfers. A model is described which is in the form of a non-linear integer programming formulation, which is then linearized. A hypothetical but realistic case study of the UK including eleven locations forms the test instances for our investigation, where uni-modal with multi-modal transportation options are compared using a range of fixed costs.     

信息产品质量测量动态衍变模型研究

信息产品质量测量是信息产品质量全面管理Total Data Quality Management(TDQM)的重要组成部分,为日后信息质量提升奠定了基础.基于信息产品质量测量静态传递模型,在关系数据库基础上,“选择”关系代数作用下,引入了时间变量,分析了信息产品及时性对信息产品质量的影响,构建了信息产品质量测量动态衍变模型.该模型包括信息产品在t时刻的及时性矩阵、过时数据集质量衍变映射、基于过时数据集质量衍变映射模型的信息产品质量测量方法.利用应用实例验证了本模型的可行性和有效性.     

基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型

为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点,该文提出一种基于新填充函数的小波神经网络全局优化学习算法,用来解决连铸连轧过程的产品质量建模问题.该过程很复杂,影响其产品性能的因素很多,物理模型难以建立.该文以小波神经网络为模型,建立连铸连轧产品质量与其化学成分和轧制参数之间的复杂非线性模型.该模型用来对板材产品的断裂延伸率、屈服强度等质量性能指标进行预测.数值实验表明:所建立的模型拟合与校验命中率较高,能够较好地预测产品的物理性能.     

移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD 模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL 或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL 实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD 提供了良好的区域查询及连接查询性能.     

一种动态的移动社交网络拓扑模型

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。     

一种新的网络服务质量模型

本文研究了一种同时支持连接共享（link-sharing)和实时服务的分层的(hierarchical)资源管理模型，我们扩展了基于服务曲线的QoS模型使其包含公平性，这对集成实时服务和分层连接共享服务而言非常重要，最后给出了服务曲线连接共享模型。     

Path-Based Dynamic User Equilibrium Model with Applications to Strategic Transportation Planning

Networks and Spatial Economics - This study proposes an analytical capacity constrained dynamic traffic assignment (DTA) model along with an efficient path-based algorithm. The model can be applied...     

动态环境下具有免疫特性的自适应网络安全模型

本文在传统的静态防御模型上提出了具有免疫特性的动态的网络安全模型。该模型将静态防御技术和动态防御技术相结合，使网络的安全性得到了更好的保障。在动态防御模块中引入了人工免疫机制，提高了网络安全系统在动态环境中的自适应性，实现了整个网络安全系统的动态平衡，使整个系统能更好地应对不断变化的外部环境。     

Regional Air Quality Conformity in Transportation Networks with Stochastic Dependencies: A Theoretical Copula-Based Model

The air quality levels in various regions around the world remain a large public concern. Transportation is known to be a major contributor to reduced air quality levels. Until now, the modeling of the regional impact of transportation on air quality has been based on the assumption of determinism. On the other hand, it is well recognized that transportation systems are subject to both demand and supply uncertainties. In this paper, we relax the assumption of determinism and allow for capacity and link flow uncertainty. We introduce a probability measure – coined the conformity probability – to capture the full probabilistic behavior of vehicular emissions. Moreover, stochastic dependencies are modeled using copulas, generalizing other commonly used dependence modeling techniques in the transportation network modeling arena. In a case study we demonstrate that such a generalization is critical as the ranking of capacity expansion projects to improve air quality is shown to be dependent on the hypothesized dependence structure. Finally, we present some preliminary results that suggest that capacity uncertainty is more detrimental to the environment (i.e. leads to lower conformity probabilities) than demand uncertainty.     

智能交通动态调度优化模型与评价方法

为了降低大城市市民出行成本,缓解公交企业运力压力,提出一种智能交通出行OD(Origin Destination,出行地和目的地)的公交调度优化算法,以公交出行OD客流预测和计划排班发车时间间隔为出发点,运用公交出行OD客流推导理论,构建智能交通出行OD的公交调度优化模型。通过获取个人OD数据,利用单条线路公交OD方法,实现全市公交OD矩阵推算。根据全市公交出行OD推算结果,求解公交调度模型,解决智能交通调度多目标规划和公交线网优化问题。通过仿真模拟试验,分析智能公交排班计划评价指标,计算车辆营运效率占比:自动排班仿真数据为79%,实际运营数据为73%;统计车辆高峰时段与全天营运车次占比:自动排班仿真数据为36.75%,实际运营数据为37.37%,满足智能公交计划排班评价指标的要求,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。     

动态攻击网络演化分析模型*

将基于攻击图的脆弱性评估技术和动态网络演化分析相结合,提出了一种动态攻击网络演化与分析模型。该模型首先借鉴演变图的思想将攻击图拓展为随时间域和空间域同时变化的演变攻击图,在子图相似度定义的基础上构建攻击演化模式,分析模式内暂态变化的同时结合时序数据分析模式间的连接变化,以攻击演变挖掘算法为核心的模型应用分析过程可以确定整个过程中攻击模式的数量,明晰每个模式的典型攻击结构,实例证明本文提出的模型和方法可以有效地模拟攻击发生的过程,当需要防御手段进行干预时,可有针对性的选择危害大的阶段或者节点来抑制攻击过程的发生     

基于自组织竞争优化结构的混沌系统建模

针对混沌系统建模引入模糊神经网络模型时隶属函数不具有自适应性,系统模糊规则数的确定有一定的人为主观性的问题,本文对模型参数进行遗传退火算法优化,然后利用自组织竞争网络优化模型结构,使模型具有最佳结构即最简单的模糊规则数;再对有最佳结构的模型进行参数优化,得到具有最佳结构和参数的建模模型。以一维的Logistic系统、二维的Henon系统和Mackey-Glass混沌时间序列为例进行仿真分析,结果表明模型能够拟合原混沌系统,精度良好而且结构最简。     

基于CMMI的过程和产品质量保证模型

为探索有效地实施基于CMMI的过程和产品质量保证方法,文章比较了基于CMM和CMMI的质量保证过程的差异、质量保证与验证及确认之间的关系,结合ISO9001质量体系,提出了一个过程和产品质量保证的实施框架和过程模型,并以过程评价为例,说明了开展质量保证活动的方法。     

基于用户和产品表示的情感分析和评论质量检测联合模型

情感分析旨在判断文本的情感倾向,而评论质量检测旨在判断评论的质量.情感分析和评论质量检测是情感分析中两个关键的任务,这两个任务受多种因素的影响而密切相关,同一个产品的情感倾向具有相似的情感极性;同时,同一个用户发表的评论质量也具有一定的相似性.因此,为了更好地研究情感分类和评论质量检测任务的相关性以及用户信息和产品信息分别对情感分类和评论质量检测的影响,提出了一个情感分析和评论质量检测联合模型.首先,使用深度学习方法学习评论的文本信息作为联系两个任务的基础;然后,将用户评论及产品评论作为用户的表示和产品的表示;在此基础上,采用用户注意力机制对用户的表示进行编码,采用产品注意力机制对产品的表示进行编码;最后,将用户表示和产品表示结合起来进行情感分析和评论质量检测.通过在Yelp2013和Yelp2015数据集上的实验结果表明,该模型与现有的神经网络模型相比,能够有效地提高情感分析和在线评论质量检测的性能.     

部分短缺量拖后且考虑费用时值的VMI模型

针对一般的供应商管理库存（VMI）模型通常忽略系统的费用时值问题,基于需求为常数和无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VMI模型,进一步考虑系统的费用时值和缺货期间出现短缺量部分拖后的情况,建立了包括一个供应商和一个订货商、从原材料到产成品的VMI模型,通过数值仿真和灵敏度分析表明,最优解存在且费用贴现率、丢单系数与服务水平对供应链各成员的单项和集成总成本均有不同程度的影响,为VMI系统的管理决策提供了理论依据。     

基于不完全信息动态博弈的入侵检测模型

基于风险决策的思想提出了一种全新的入侵检测模型，在不完全信息动态博弈分析的基础上研究入侵检测和入侵响应．把信息安全员与可疑用户节点作为非合作博弈的对立方，从博弈局中人的相互依赖的行动选择角度建立动态响应的博弈模型．通过引入DST方法用于模型中不确定性推理．实现了动态的行为空间与类型空间的概率映射问题．     

通用型多语竞争与政策调控复杂Agent网络模型

利用基于社会圈子理论的agent微观建模技术来构建语言竞争社会网络。构建的网络拓扑结构参数更接近实际社会网络参数,agent可以赋予空间属性,可以描述混合居住和分片聚居社会网络,而且具有动态特性。以三语竞争为例,提出了一种将网络中个体间的三语竞争分解为三个两种语言竞争的问题,给出了一种基于竞争原理的通用多语竞争复杂agent网络仿真建模方法。网络上的节点agent代表具有学习和遗忘功能的个体,每个个体均可以通过学习获得第二或第三种语言成为双语或三语者,也可以通过遗忘重新成为单语或双语者,同时agent考虑了语言的垂直传播。分析了语言地位、不同语言人口比例、移动人口比例、社会半径、不同语言人口的空间居住模式、语言传承率等因素及其综合调控措施对语言竞争的影响。仿真分析表明,该模型贴近实际社会,为多语竞争提供依据。     

一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法

为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。     

基于参数动态调整的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型

利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长 模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优 化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。利用3组软件缺陷数据,对用G卉 DFNN建立的SRGM和模糊神经网络(FNN)以及13P神经网络(13PN)建立的SRC}M的预测能力进行了比较,仿真结 果证实,根据GA-DFNN建立的SRGM的短期预测能力稳定,短期预测误差小,且具有一定的通用性。