基于时间分段的配电网络重构

在分析了只针对单个时间断面研究配电网络重构算法的不足的基础上,提出了基于时间分段的配电网络重构方法。利用负荷变化幅度对重构时间进行初步分段,并考虑重构中开关动作对配电网络造成的不利影响对其进行修正。同时,在比较目前研究的各种主流重构算法的基础上,根据配电网的运行特征对网络重构的遗传算法进行了改进。仿真算例表明,提出的这种基于时间分段的配电网络重构方法可以明显地减少重构后的网损,又不致增加操作费用,适于工程实际应用。     

配电系统网络重构方法研究

网络重构是配电系统安全经济运行的一个重要环节，目前网络重构方法多种多样，在实际应用中如何选取适合不同的配电网络重构方法是研究的目的。对配电系统中网络重构技术的概念、作用、建模作了概述，对各种方法进行了比较分析，并在对网络重构的基本方法及其特点分析基础上，针对不同的网络规模和网络重构的目的，对网络重构方法的实际应用作了探讨。提出了在实际应用过程中，将现有的两种或是多种算法加以结合，形成新的复合方法的观点。随着计算机技术及网络通信技术的发展，复合算法将会得到不断的改进，并被有效地应用到配电网络规划及实时系统中去。     

配电自动化主站网络重构功能测试设计

在电力系统仿真软件DIgSILENT网络重构功能基础上,提出了针对配电自动化主站网络重构功能进行测试的方法,并构建了软件测试平台。软件测试平台基于同源性的原则构建网络模型和运行参数,针对网络重构功能的多种运行场景、多种目标函数可能的不同计算结果进行多层次的测试验证,以验证网络重构功能。最后针对一个配电网测试模型利用软件测试平台,阐述了针对第三方配电自动化主站网络重构高级应用功能的测试场景,对提出的测试方法进行验证分析,结果表明利用本测试方法能够针对配电自动化主站网络重构算法进行有效的测试,为配电自动化主站系统高级应用功能测试提供了有效的手段。     

基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构

针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。     

用于降低网损的配电网络优化重构方法的研究

配电网络优化重构是降低配电网络线损的有效措施,综述了配电网络优化重构中常见的算法及问题.为了提高重构优化速度,提出了利用混合潮流算法快速计算网损的方法.提出了基于度的拓扑方法来判定在遗传算法优化过程中造成的不可行解,并列出了对不可行解的判断准则.本拓扑方法同样可以为前推回代法提供拓扑分析.为缩小搜索空间,对遗传算法采取了在基因操作过程中如产生不可行解采用返回重新操作的改进,使算法运算过程中不产生不可行解.同时为避免欺骗现象提出较差个体单独成群策略.实例证明,该算法应用于配电网重构是有效的.     

以提高系统可靠性为目标的配电网络重构

配电网络重构是根据配电系统为环形设计、开环运行的特点,通过优化开环位置来提高配电系统的性能.本文提出一种通过网络优化重构来提高配电系统可靠性的概念,建立了以可靠性指标最优为目标函数的数学模型.根据配电网络的特点,首次将Tabu搜索方法应用于网络重构的寻优.基于所开发的数学模型及优化算法,对IEEE-RTBS例系统进行计算.结果表明,Tabu搜索方法非常适合于求解配网重构问题,配网重构也能有效提高系统可靠性.     

基于负荷变化的配电网重构研究

研究了配电网的动态重构方法.把动态重构问题分解为重构次数和时间间隔的确定,使动态重构算法更具有实用性.提出了时间间隔确定的启发式规则,并建立相应的指标来指导时间间隔的合并.采用启发式算法对各时段进行静态重构,不需计算网络潮流,大大缩短了重构的时间.实际算例表明该算法运算速度快,能够有效降低网损,可以用于开关操作表的制定和配电自动化的日运行调度分析.     

采用最优模糊C均值聚类和改进化学反应算法的配电网络动态重构

针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理的问题,提出采用最优模糊C均值聚类技术对时间区间的配电网络运行状态按其负荷的内在相似性进行聚类,将配电网络动态重构转换为以聚类中心表示负荷状态的多个静态重构问题。从提高寻优效率的角度,对化学反应算法进行了改进,提出了一个更适合求解配电网重构的改进的化学反应算法(improved CRO,ICRO),并将其应用于求解以聚类中心为代表的静态重构问题。每个时间点的优化网络结构由对应的聚类中心的重构结果决定,从而得到配电网络重构操作的时间点和需要操作的开关。以IEEE 33节点配电系统的负荷数据为基础,构建了1周的负荷数据并对IEEE 33节点系统进行了动态重构,验证了方法的有效性。     

配电网络重构的现状和发展

配电网络重构是配电自动化的重要组成部分,是系统安全经济运行的重要举措.回顾了配电网络重构的历史和发展现状,对各种重构方法进行了详细评述,分析了各算法的特点、存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展.     

基于图论的改进遗传算法在配网重构中的应用

针对遗传算法求解配电网络重构优化时,随机编码操作将产生大量不可行解的缺点,设计了基于图论的改进遗传算法进行重构优化.根据配电网络与图论中树结构的相似性,确定了配电网络重构优化实质上是在初步连接图的基础上寻找最优的生成树或某组树,并引入环路的概念,基于破圈法和环路的性质进行编码操作,在产生初始解和变异操作时生成的解均为可行解,交叉操作时满足树的基本条件,避免或大大减少了不可行解的产生,从而提高了算法的计算效率.分别对IEEE33和IEEE69节点配电系统进行了重构优化,两个优化算例说明了该方法的有效性.