室性早搏的多模板匹配自适应识别算法

为实现室性早搏的自动判别,提出一种基于多模板匹配的自适应识别算法。采用滤波提高数据信噪比,利用样本数据通过特定的自学习机制建立模板库,设计模板的压缩算法实现待测心搏与模板心搏宽度的对齐,采用模板队列匹配和模板库匹配相结合的匹配策略,设计自适应更新规则实时优化队列与库的结构,利用相关系数检测室早。使用MIT-BIH数据库进行测试,达到99.39%的灵敏度和98.79%的特异度。     

一种快速模板匹配的波形识别算法

本文以数字波形为例,提出波形幅值向量化处理快速建立匹配模板.把输入信号的波形做准归一化处理与模板进行匹配,求出与所有模板的距离.实验结果表明此方法不仅可行,而且正确率和执行效率相当高.     

改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用

字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别.该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高.针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不仅减少了不必要的匹配过程,还提高了某些相似字符的识别率.计算欧拉数过程中去除噪声和干扰,匹配过程中去除冗余背景和填充有效背景,这些都提高了最终的识别质量.     

基于模板匹配的联机手写数字识别

在深入学习和研究模板匹配分类理论和模式识别的过程基础上.利用模板匹配分类算法设计了一个图像分类器.该分类器通过对待分类样本与训练集中的样本之间距离的计算.对0～9这十类联机手写数字图像进行分类识别.     

基于仿真模板和SuperGlue的舰船匹配检测

舰船检测在各个领域都有广泛的应用价值。针对经典模板匹配算法在模板与实际场景图像存在灰度偏差和角度偏差时检测准确度受限的问题,提出一种基于仿真模板特征匹配的舰船目标检测方法。基于目标的先验三维数字模型仿真生成目标模板,以适应实际场景的多角度变化;采用基于SuperGlue算法的目标匹配方法,并定义良好匹配的判别表达式;同时为提高姿态角的准确性,采用基于姿态角邻域采样的由粗粒度到细粒度的姿态角调整策略,进而确保好的匹配效果。多组不同观测角度下的匹配实验结果的mIoU达到0.76,目标整体检测准确性较好,相较采用固定正射模板匹配的方式,其准确性和稳定性更佳。     

基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别

针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析,本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法;并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符。实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性。     

车牌号码松弛模板匹配方法

提出了用于号码识别的松弛模板匹配法.实验证明对于字符的污损、笔画偏细或偏粗、光线明亮程度变化以及挤压变形等有较强的适应性,并探讨了其理论基础.     

基于模板匹配方法的房屋提取

该文提出的方法,使用模板匹配的方式在高分辨率遥感影像中提取房屋.通过对相关系数的调整来实现对相似房屋的提取.实验结果表明该方法提取模板对应及其相似的房屋具有可行性.     

川南石刻图像模板匹配方法研究

本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术图像为切入点,提出石刻图像模板匹配的方法,重点讨论石刻图像模板匹配的具体方法与流程,以及匹配过程中需要解决的几个关键技术性问题,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性,并指出进一步的研究方向.     

基于模板匹配算法的枪械编号识别研究

编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通过计算字符图像与模板图像的互相关函数得到号码。实验结果表明,该方法效果较好。     

一种基于模板匹配的数字仪表字符识别方法

针对工业生产中数字式仪表的自动识别问题,利用图像处理技术和匹配技术,提出了一种仪表显示字符的识别方法.通过图像灰度化、直方图增强和中值滤波去噪等技术对图像进行预处理.运用相关匹配图形模板匹配的方法对输入的字符模式进行初始分类和识别.测试结果表明,算法能够自动、快速、准确地识别出仪表的显示字符.     

一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测算法

近年来,随着人机识别技术的日益发展,人脸检测问题越来越受到重视,而人脸检测技术的关键在于准确率和检测速度.为了有效提高人脸检测的效率,提出了一种基于肤色分割和模板匹配算法的人脸检测方法.首先,建立颜色模型,利用颜色信息对图像进行粗检测,得到粗检测结果,然后,采用模板匹配技术确定人脸.该算法克服了单用模板匹配法的时间延迟,提高了检测精度和速度.     

基于模板匹配的机器视觉话机检测系统

针对流水线产品的自动检测需求的不断提升,使用模板匹配算法实现智能话机检测设备．并进行软件仿真,该系统用于检测话机按键的错装、漏装以及字符印刷错误等问题,实时获取产品图像和检测产品,可视化效果好。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识别的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识剐的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数，为了满足实时性行要求，本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法，实验表明该算法能有效地识别出棒材目标，并显著提高了速度。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数,为了满足实时性行要求,本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法,实验表明该算法能有效地识别出棒材目标,并显著提高了速度。     

一种改进的基于模板匹配的集装箱字符识别方法

字符识别是计算机模式识别中较为常见的问题,对于印刷体的字符来说,经常采用二值化和模板匹配方法进行识别。在实际应用中,为了提高识别率,减少计算量和运行时间,解决正确识别二值化后的正反不同图象的问题,提出一种改进的自适应的模板匹配方法,理论与实验结果表明具有较高的识别和坚韧性。     

多级顺序排除算法(MSEA)的DSP实现

在介绍顺序排除算法（SEA）及多级顺序算法（MSEA）的基础上，采用以DSP和CPLD为核心器件的硬件处理系统，提高了图像目标搜索的准确性与实时性。实验证明，该系统具有较高的搜索精度及实时性能。