一种可用于SCMS的NDQAS接纳控制算法

针对基于软交换的集群媒体服务器（SCMS)中资源处理机对接纳控制的要求,提出了一种新型的接纳控制算法NDQAS（new dynamic quota-based algorithm with sub-negotiation),该算法继承了基于资源分区的接纳算法的优点,并在此基础上引入了新的思路. 在随机Petri网模型上对NDQAS进行了大量仿真实验,结果表明,在追求系统的最大收益方面,算法具有优越的性能. 为了实时动态确定系统获得最大收益时算法所需的最佳资源分区,提出了2种近似的分析计算方法. 对计算结果的分析显示,2种方法可有效快速地找到一个近似的最佳资源分区方案,近似分析方法对算法在系统中的实现具有重要价值.     

基于语义P2P虚拟学习社区的构建方法

随着系统规模的扩大,在基于P2P远程学习系统中出现学习参与者无法有效发现学习资源,同时建立的虚拟学习社区不能很好地反映参与者的动态学习特性。在分析语义网和本体建模的基础上,按照学习社区要求建立节点本体模型,提出一种基于混合模式P2P技术的远程学习系统;并在此基础上,设计实现基于语义相似度的虚拟学习社区的构建算法。     

遗传算法在蜜网中的应用研究

分析了网络攻击和入侵行为日趋复杂的现状,传统的网络被动防御技术已经无法有效地保护网络安全。研究了蜜网技术和遗传算法,根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性的特点,提出了将遗传算法应用到蜜网系统中,并设计了遗传算法在蜜网中的数据分析流程,该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷。仿真实验证明,该系统能有效地捕捉恶意行为,防御多种新型攻击,该算法具有一定的优越性。     

网络安全联动系统研究

面对当前的动态系统、动态环境,需要用动态的安全模型、方法技术和解决方案来应对当前的网络安全问题。入侵检测和防火墙技术是动态网络安全的重要组成部分,根据安全联动系统的决策流程,设计了一种入侵检测和防火墙的联动系统框架,可实现网络的动态安全防护。     

基于挑战/应答方式的身份认证系统的研究

身份认证是网络安全技术的一个重要组成部分。而动态口令认证系统可以有效地避免因用户密码被盗而带来的巨大损失。在介绍一种新型动态口令身份认证方式挑战／应答方式基本原理的基础上，分析了系统的组成和安全性，并进一步对动态口令算法及运行结果进行了阐述。     

一种企业网络安全的模型设计

分析了目前企业网络安全存在的问题,结合现有的各种安全防护措施,给出了一种针对企业网的网络安全模型.     

电子采购系统动态身份认证策略研究

分析了电子采购系统身份认证的常用方式及应用;结合P2DR模型及其体系结构,得出动态身份认证P2DR安全模型;针对电子采购系统的安全需求,提出了基于P2DR的电子采购系统身份认证策略模型。该策略模型根据不同用户在电子采购不同阶段的不同安全需求,综合考虑政策、成本、业务范围等因素,动态调整电子采购系统身份认证形式,实现"安全、成本、效率"的动态平衡。     

人工免疫中匹配算法研究

针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制.定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式化描述.采用动态匹配算法加快了进化速度,保存了具有优势特征的物种,提高了检测效率和准确性,使得对抗原的识别率更为有效.实验结果表明,该模型具有定量、高效率和较好的准确性,能积极主动的保护系统不受实质性攻击.为构建新一代高效合理的网络安全系统提供了一种有效方案.     

自治代理在入侵检测技术中的应用

传统的信息安全防护技术已难以应对网络安全面临的挑战,基于自治代理的入侵检测技术应运而生。以动态安全模型(P2DR)为例,该系统包括代理、收发器、监控器。自治代理技术在数据采集和数据分析方面强于普通的入侵检测技术,在通信协议、远程配置与管理、安全性等方面有很大的优越性,但尚有不足之处和需要改进的地方。     

WDM网状网中的动态流量疏导策略

对具有业务流量疏导能力的WDM（波分复用）网状网进行了深入的研究,提出了2种基于固定备选路由的动态流量疏导算法,其可以在路由预计算的过程中考虑疏导业务的均衡,得到较低的阻塞率,而且具有较低的时间复杂度. 仿真结果表明,这些算法可以有效地改善网络性能.     

基于交通流量预测的动态最优路径规划研究

针对传统算法仅适用静态路况的缺点,提出基于交通流量预测的动态最优路径规划方法.通过建立道路运营网络模型,计算流量碰撞概率和道路拥堵概率,重新定义路段的权值并改进了传统算法,实现了动态路况下的最优路径规划,并对传统算法与改进算法进行仿真实验,得到3种实验结果.结果表明,改进算法在交通高峰期得到的最优路径所需行驶时间比传统算法得到的最优路径行驶时间减少16%～23%,有效提高了交通调度效率.     

交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型

针对路段行程时间的估算在交通路径诱导系统中的应用,提出了一种在交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型.根据目前城市交通的状况,以城市交通系统的基本设施为基础,分析了影响路段行程时间的各种因素和路段行程时间的组成.利用设置在路段上的车辆自动检测装置来搜集实时交通信息,通过行程时间的计算、动态算法的构造和路网模型的建立来对交通路径进行动态规划.实验结果表明,该模型解决了实际交通系统中的时间最短路径问题,具有一定的实用价值.     

Dynamic reconfiguration for en-route airspace

As the air traffic demand is anticipated to be increased significantly in the near future,dynamic and effective allocation of the airspace resource is becoming a world-wide focus in the research field ...     

增强MANET与Internet互联的改进型网关发现方案

针对单向链路以及盲目广播网关发现分组等原因所致的MANET与Internet互联性能恶化提出了一种改进型网关发现方案.通过交换携带有对称邻居节点列表和非对称邻居节点列表的AODVHELLO分组,全局路由计算中的单向链路被清除而广播风暴也同时得到抑制.结合网关通告分组的自适应覆盖和HELLO发送优化机制,使得网关发现所依赖的广播路由计算的可靠性得到保证而无益的广播则被禁止.基于NS2的仿真结果表明改进型方案能适应动态变化的网络条件和Internet访问需求,以其增强机制为MANET提供更好的Internet连接.     

基于改进多蚁群算法的网络资源负载均衡与优化

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种改进的多蚁群算法,通过代表网络流量的多蚁群间信息素的相互作用和动态更新来实现网络流量分担到多条可用路径;通过确定性选择和随机性选择相结合的方法自适应地选择最优路径,实现流量负载均衡;通过设置信息素的最大和最小值,避免早熟收敛行为,增加了全局最优解的搜索能力;通过对代价函数的改进及以上改进方法的综合运用提高了算法的自适应性。仿真实验结果表明,改进的多蚁群算法比原多蚁群算法在缩短自适应时间、减少丢包率、提高负载均衡效率方面具有更优的性能。     

小型无人机GPS／航程推算组合导航系统研究

探讨了在无人机上发展ＧＰＳ／航程推算自式组合导航系统的必要性和可行性；对利用ＧＰＳ定位信息进行导航时所需的坐标转换问题作了分析研究；并对研制的ＧＰＳ／航程推逄组合导航系统的设计思想，总体方案，工作原软硬件结构作了介绍，给出了在小型无人机上进行导航试验的结果。     

GPS/DR组合定位系统信息融合技术

在分析GPS/DR组合定位系统特点的基础上,设计了一种改进的联邦卡尔曼滤波器结构。对于GPS线性子系统采用标准卡尔曼滤波器,对于DR非线性子系统则采用无察觉卡尔曼滤波器。主滤波器采用动态信息分配系数对子滤波器的结果进行最优估计,并对DR子系统进行误差补偿,部分削减DR的误差累积效应。实验结果表明,算法能够满足车载导航系统的定位要求,并且在GPS误差较大时保持系统较高的可靠性和定位精度。     

决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用

主要阐述了决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用.在基本决策树的基础上,使用随机森林组合学习算法来建立交通方式选择模型,以Bagging预测方法和CART算法为主,以随机特征选择和"投票"方法为辅,并相互融合,结合具体实例详细介绍该模型的建立,从数据的选择到整个森林中树的数目和每个结点处抽取的候选属性的个数调整,并对模型进行了相应的评估.实验结果表明,随机森林预测精度高,且对噪声数据具有较强的稳健性,采用决策树学习算法得出的规则在交通方式选择的分析中具有较好的实用价值.     

水库群洪水补偿调度的通用模型研究

根据水库泄洪设施的特点和流域型水库群的系统结构 ,提出了一种通用型水库群洪水补偿调度模型 .该模型基于洪水补偿调度的思想 ,以保证防护控制点安全行洪、减小分洪损失为目标 ,通过调整水库群拦蓄与预泄水量的策略 ,实现了模型的近似求解算法 .实际生产应用表明 ,该模型实用可靠     

300MW机组除氧给水系统的仿真模型

通过对所采用的主要过程算法的动态特性的分析以及对所建立的除氧给水系统的仿真数学模型的仿真结果与实际电厂设计参数的比较，表明该仿真模型能够逼真地模拟电厂除氧给水系统的特性。