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为了对水轮机组轴承进行实时监测并对其故障进行诊断,提出一种基于KNN算法的水轮机组轴承的故障诊断算法与监测系统。首先,介绍了传统的KNN算法,其次引入故障识别球,对KNN算法进行优化,使其更适用于水轮机组轴承故障诊断,并对故障样本数据集进行增强和优化;然后,根据水轮机组轴承运行状态能够通过在线油液特征来反映,构建在线油液特征检测系统;最后,通过故障样本数据集对优化后的算法进行验证,并使用设计的监测系统对水轮机组轴承的运行状态进行了一个月的实时监测。结果表明:优化后的KNN算法具有可行性与自适应性,对故障识别诊断的准确率高达0.98;监测系统运行稳定,能够对水轮机轴承进行实时监测,及时对异常数据进行获取与识别,并给出故障诊断报告与检修意见。 相似文献
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结合胶片电影的特点,提出基于胶片电影的数字化修复系统框架。其中斑点检测算法通过引入纹理匹配方法达到了提高正确检测率与错误检测率比值的目的。对于亮度闪烁,本文提出基于运动补偿及阈值法的闪烁修正方法,提高了算法效率并降低了误检测率。对于垂直划痕,提出基于Canny理论和时空域特征的垂直划痕检测算法,实现准确地获取垂直划痕的长度、起始点位置与终点位置信息,提高了有限长度划痕的正确检测率。 相似文献
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该系统实现了洗衣机类电机的智能在线动态检测与数据处理功能,通过集散控制系统设计方案,较好地实现了80V低压自动启动,匝间286V绝缘,空载220V运行,堵转、耐压、噪声等性能参数的在线动态检测,并较好地实现了对各项性能指标的显示和统计,从而大大地方便了用户,此外,该系统通过基于聚类的K簇算法对积累的电机检测数据进行数据挖掘,根据检测参数的规律分析出易出问题的工位,为有效管理提出了依据,切实提高了生产效率和产品质量。 相似文献
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神经网络在线投影算法及非线性建模应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法.理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围.通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力. 相似文献
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对地下电缆沟运行状态的在线监测问题,针对电缆沟环境设计了电缆沟巡检机器人系统。分析了地下电缆沟在线监测的需求以及电缆沟环境带来的约束,构建了包含图像模块、温湿度检测、可燃气体检测、运动机构、自动导航模块、上位机系统在内的巡检机器人结构。采用多关节串联结构的履带式底座和双CPU(central pro-cessing unit)设计来减小机器人整体的体积和重量,采用烟花算法改进D*Lite算法,加大机器人本体与障碍物距离,提升规划路径的平滑度,实现了适用于电缆沟环境的路径规划。经现场测试,系统总功耗为94.3W,最小通过宽度为35cm,可穿越坡度不超过30°的障碍,获得满足测量精度要求的多种电缆运行信息,实现了地下电缆沟的自动巡检,满足了地下电缆沟在线监测的要求。 相似文献
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根据用户需求,结合空压机的运行特点,采用了蚁群算法进行PID控制器的参数在线整定,从而利用MM440变频器模拟量控制的方式,通过闭环控制较好地实现了空压机的智能控制,使其压力能够控制在2.5%范围内,达到系统工艺要求;并利用传感器实现空压机的各项运行状态参数(温度、压力、电流、电压、振动等)的在线监测,通过VB与SQL Server强大的数据处理能力实现了数据的在线查看以及统计分析,从而利用x-R控制图的变化趋势分析,根据异常判断准则来实现各类故障的提前报警,实现了空压机的在线故障检测,较好地避免了由于空压机故障带来的损失。 相似文献
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边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,讨论了经典的边缘检测算子算法,该算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理中有广泛的应用,其基本原理是基于利用结构元素去探测图像;在讨论常见数学形态学梯度的基础上,提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法,应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显地优于经典的算子检测算法,在检测精度方面较经典的单一算子检测方法亦有一定的改善。 相似文献
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边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行.数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法.单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘.仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善. 相似文献
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对基于视频的交通流量参数检测及交通路口控制方法而言,车辆检测是很关键的一步,但是由于车辆阴影的客观存在,经常会造成汽车数量的误检。本文在背景自适应更新的基础上,对阴影建立了模型并对检测算法进行了改进,以提高车辆检测精度。 相似文献
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基于FPGA高速图像采集卡的研制 总被引:7,自引:1,他引:7
在现代测量和检测领域,图像采集卡作为获取信息的重要手段和基础器件,是图像法测量和图像信息获取系统中的关键技术单元之一。针对高速图像采集时存在的模数转换速率高、数据量大、运算复杂等问题,采用了现场可编程门阵列器件(FieldProgrammableGateArray,FPGA)和数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP),实现了图像的高速采集和处理。 相似文献
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基于自适应提升方案的图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
图像边缘是由于灰度的不连续所致,是图像信息的一个最基本特征,也是图像处理中探讨的热点问题之一.分析传统的图像边缘检测算法及其存在的问题.通过采用自适应提升小波分析,根据处理图像信息的局部特征自适应地调整预测滤波器和更新滤波器,从而实现与处理信息的准确匹配;同时,改进了小波边缘检测算子,实现了一种适用于自适应提升小波分析的图像边缘检测的算法,并将此算法应用于医学图像的边缘检测.仿真结果表明,该算法比传统的图像边缘检测算法效果更优. 相似文献
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目前,大多数边缘检测算法都是在像素域内进行的,而图像数据大多以压缩格式传输和存储,因此要进行边缘检测,必须先经解压缩,变成非压缩格式,再进行处理,这无疑增加了计算量,影响了处理的速度和性能。给出了一种直接在DCT压缩域中进行边缘检测的方法,通过推导出的边缘检测矩阵算子,直接对反量化后的DCT系数进行处理,进而判断出图像边缘点。与传统的像素域边缘检测方法相比,文中算法由于不需要完全解压缩,因而大大降低了计算复杂度。 相似文献
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针对夜视图像暗处太暗,亮处太亮以及图像质量变坏的问题,利用嵌入式DSP系统进行图像实时处理,通过图像算法的研究和实验,利用图像分段灰度变换、边缘检测、图像帧积累等技术能够改善夜视图像的质量。 相似文献