轧制规程优化设计

介绍了板、带材压下规程及型材的孔型优化设计问题，并指出了设计特点与方法，给出了优化后的效果。为钢材及其它有色金属轧制规程的设计提供了设计方法。     

棒线材连轧机低温轧制规程研究

实测了20MnSi钢因开轧温度低而导致的变形抗力增加值;分析现有轧制规程实现低温轧制的障碍;提出了实现温轧制的优化压下规程。轧制实验表明,对于无扭转的连轧机,不改变现有硬件条件,可以实现900℃开轧,有扭转的连轧机,根据现有条件重新配置轧机驱动电机,一般可以实现950℃左右开轧。     

单机架可逆冷轧机轧制规程优化设计

以唐钢冷轧薄板厂1 800 mm单机架可逆冷轧机的2级轧制规程为研究对象,在分析轧制负荷分配对冷轧带钢板形精度影响的基础上,系统研究了冷轧轧制模型,应用最优化方法编制了轧制规程设计程序并付诸工程实践。     

初轧大圆钢轧制规程设计

根据初轧大圆钢轧制规程的设计要求,利用VisualBasic算法语言开发了轧制规程设计系统,进行大圆钢轧制规程的设计.系统具有能用性强、操作灵活方便等特点,大大提高了设计效率,系统应用于生产实际取得了良好的效果.     

28^#工字钢轧制工艺改进

以攀钢轨梁厂２８＾＃工字钢的初步孔型设计为基础，针对试轧中存在的问题进行了总结分析，确立了修改孔型的方案，实施后使２８＾＃工字钢煌产品质量达到ＧＢ７０６－８８标准要求。     

基于动态规划法的中厚板轧制规程优化设计

介绍了用动态规划法优化设计中厚板轧制规程,优化后的轧制规程减少了轧制道次,缩短了轧制周期,并使粗轧机与精轧机的轧制节奏能较好的匹配,提高了小时产量,降低了轧制能耗.     

基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计

 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg Marquardt算法对轧制力进行预报。采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件。利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求。     

无孔型轧制压下规程制定方法的实验研究

设计了无孔型轧制压下规程的制定方法,据此编制程序计算制定了铅及钢轧件多道次无孔型轧制模拟实验压下规程,实验中成功地实现了ＲＥＲ 轧法,并对无孔型轧制的大压下率特点进行了分析     

基于遗传算法的混合蚁群算法的冷连轧轧制规程优化设计

针对冷连轧机在轧制过程中的多变量、强耦合、非线性等特点,以等相对负荷为目标,在现场和设备所受的约束条件下,应用基于遗传算法的混合蚁群算法进行规程优化设计,该方法首先利用遗传算法的随机搜索产生规程的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性寻求最优解。该算法使用方便,对某1 370 mm 5机架冷连轧机进行设计比较,表明该方法计算精度高、收敛速度快、可满足在线控制需求。     

冷轧窄带钢节能压下规程的优化设计

介绍了动态规划法优化压下规程建立的数学模型，得出了冷轧窄带钢轧制能耗最小的压下规程，并对现场采用的压下规程进行了分析和比较。     

冷连轧机轧制规程的多目标模糊优化设计

建立了冷连带轧机能耗最小、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型,介绍了运用模糊理论进行多目标优化轧制制度的方法,算例分析表明了方法的有效性。     

基于EXCEL的铝板带热轧规程优化设计

介绍了铝合金板带轧制压下规程的重要意义,以及轧制规程制定和优化设计的主要方法,根据铝合金热轧过程控制特点,选用恰当的轧制参数数学模型,依据轧制规程优化设计的要求,确定了目标函数数学模型和约束条件,借助于EXCEL规划求解功能进行了轧制规程的优化设计,通过计算实例对其应用效果进行了分析.     

初轧机优化轧制规程软件系统

介绍了初轧机优化轧制规程软件系统的组成及功能,优化轧制规程的方法及部分计算用数学模型。该软件系统首次应用于攀钢1150初轧机轧制规程的优化及初轧机的孔型设计并获得成功。该软件为轧钢工作者研究初轧机轧制过程,制定轧制规程等提供了工具,并为轧制过程科学化,自动化打下了良好的基础。     

基于EXCEL规划求解器的轧制规程优化设计

介绍了如何利用EXCEL规划求解器在多约束和多目标函数条件下对轧制规程进行优化,对优化设计的流程进行了图解分析;研究了优化计算中涉及的主要数学模型,通过实例说明了该优化规程的良好效果。计算过程表明,利用EXCEL规划求解器可以快速进行计算,使轧制规程得到优化,起到节能降耗、充分发挥轧机能力的作用。     

人工神经元网络在冷轧轧制规程设定中的应用

ＣＲＳＮＥＴ人工神经元网络程序是冷连轧机轧制规程优化设定软件包ＣＲＯＳＳｖ２．０的子程序，功能是通过采集生产现场实测数据，运用人工智能方法，对轧制规程设定中的力能参数及板凸度进行预报，并用预报结果对ＣＲＯＳＳ软件所用的理论计算模型及优化设定结果进行了修正，提高软件设定结果的精确性及软件的通用性，进一步提高软件的设定速度。     

基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

选取等相对负荷为目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法,将有约束条件转为无约束条件,采用粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解,这可使各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高。     

冷轧带钢压下规程优化设计

通过实际算例，优化压下规程可使各道次的板型系数相等，表明板型达到最佳状态。该方法通过离散压下量，迭代计算得出板型良好的轧制压力所对应的变形量，对实际生产有指导作用。     

中板轧机轧制规程的计算机优化及控制

中厚板轧制工艺,优化压下规程,是提高中厚板几何尺寸精度,改善钢板力学性能的一种新工艺,在保证设备安全的条件下,能够充分发挥设备生产潜力。本文通过对φ750/φ1300×2400mm~4辊可逆式轧板机轧制规程优化原理、数学模型、计算机控制轧钢进行了讨论,在生产实践中取得了较好的效果。     

冷轧铝板带轧制规程计算程序

文章介绍了冷轧铝板带主要数学模型(包括变形抗力模型、张应力模型、平均单位压力模型)的结构式及系数的选用,并在此基础上编制了计算程序,计算结果表明,程序计算精度高、实用性强。