基于云理论的输电投资项目实物期权评价研究

由于受到电力市场环境下多方面不确定性因素的影响,难以准确计算投资输电项目的现金流和内部收益率等关键决策指标,增加了电网投资项目的投资风险和决策难度.基于云理论描述了电网投资项目的现金流的模糊特性,较以往单纯依靠模糊数的方法更加符合决策者的思维判断模式,并充分体现了电网投资建设中不确定因素和模糊集隶属度的随机性.结合实物期权理论,构造了不确定环境下输电项目投资评价的新的方法框架,提出了基于云理论的输电项目实物期权投资决策模型,并以实例证明了该方法的有效性和可行性.     

实物期权方法及其在电力系统中的应用

很多国家和地区正在对电力工业进行放松管制和市场化改革,这将给电力系统的投资决策带来更多不确定性因素.传统的投资方案评估大多采用净现值(NPV)法,难以计及项目的管理灵活性;实物期权方法(ROA)较好地解决了这一问题,并已开始应用于研究电力投资决策方面的问题.首先简要介绍了实物期权的一些概念,然后对现有的实物期权定价的几种主要方法进行了总结,最后对ROA在电力系统中应用的研究现状做了简要综述,指出几个有待进一步研究的问题.     

发电投资的期权博弈决策方法

电力市场中,发电商进行发电投资决策时面临着其他发电商的竞争和项目投资价值的不确定性等因素,这些因素在传统发电规划方法中基本被忽略。为兼顾这些因素,文中运用Black—Scholes（B—S）期权定价模型,并采用非合作博弈理论对多发电商的发电项目延迟投资决策进行评估,从而便于发电商做出更合理的投资决策。实际系统算例说明了该模型和决策方法的合理性和有效性。     

排污权交易实施后的发电投资项目价值评价方法

发电投资项目具有不确定性因素多、决策难度大的特点,而节能减排、排污权交易等措施的实施会在相当程度上影响发电投资项目尤其是火电等非清洁能源项目的价值,从而进一步增加了发电投资项目评估的复杂性。在此背景下,针对排污权交易实施后的电力工业环境,提出一种新的发电项目投资评价方法,建立了相应的实物期权模型,采用最小二乘蒙特卡洛方法获取项目价值及最优投资时机,最后通过算例分析了市场因素和监管措施对发电投资的影响。     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化 ,没有考虑企业选择权的价值 ,在现代电力企业的投资决策中有其局限性。本文改进了传统的电源规划投资模型 ,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下 ,基于期望净现值最大化的电源投资模型 ,并在此基础上讨论了“延期选择权价值”的计算方法     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,没有考虑企业选择权的价值,在现代电力企业的投资决策中有其局限性.本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电源投资模型,并在此基础上讨论了"延期选择权价值"的计算方法.     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,没有考虑企业选择权的价值,在现代电力企业的投资决策中有其局限性.本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电源投资模型,并在此基础上讨论了“延期选择权价值“的计算方法.     

实物期权理论在风力发电项目投资决策中的应用

由于风力发电项目投资具有很高的不可逆性、不确定性、竞争性和可持续发展特性,传统DCF分析方法不能很好地处理这些特性,DCF分析方法不能完全满足风力发电项目投资决策的需要。分析了风力发电项目投资的特点,提出了在风力发电项目投资决策中引入实物期权的基本思路和模型,并讨论了实物期权模型的应用方法。     

高弹性电网精准投资指数理论及其应用研究

精准的电网投资不仅能提高电网建设管控的精益化水平,还能提升投资决策的水平。因此,通过对电网投资指数理论的研究,构建高弹性电网精准投资指数模型,确定高弹性电网精准投资关键特征量,提出高弹性电网精准投资指数的定义、等级划分、计算模型,解决传统电网投资评价的定性局限和经济片面性问题。通过实例分析,计算各地市在高弹性电网下的投资指数,分析投资指数差异的原因,验证了高弹性电网投资指数模型的合理性和有效性。     

基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究

由于当今社会经济政治复杂化程度加剧,传统的投资决策方法,由于没有考虑到不确定以及投资决策的灵活性而低估了投资项目的价值。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,它可以在不确定性较高的环境下准确的评估项目的价值。应用BP神经网络算法(误差反向传播算法)来模拟期权价值的主要参数-项目价值波动率,提高实物期权方法在评价项目价值时的客观性,并应用实例进行验证。     

变电所投资风险决策模型及其应用

针对变电所投资决策项目,建立了投资决策的总体框架。利用净现值最大的原则,建立投资优化模型。在此基础上通过比较分析,确定电力公司的变电所投资策略。利用基于正态分布的随机模拟,对投资项目的不确定性因素进行风险模拟,分析各风险因素对项目决策的影响。算例结果表明,该模型能有效迅速地得到变电所投资项目的最优决策方式及风险分布形式,对电力公司的投资决策具有参考意义。     

基于实物期权和博弈理论的电源投资动态模型

首先建立了市场环境下的电价计算模型及投资商的收益计算模型,并在此基础上构建了基于实物期权理论的电源投资动态模型,该模型考虑了投资项目未来收益的不确定性以及投资决定的不可逆性对最佳投资时机的影响;然后将博弈理论引入模型中以考虑投资商之间的相互竞争对投资决策的影响;最后以我国南方区域电力市场为背景,构建了发电容量投资算例,实证研究了投资者面对市场不确定性和竞争时的动态决策过程.仿真结果说明该模型起到了规避投资风险,获得投资机会的作用.     

电源投资规模选择权的实物期权方法

规模经济是企业降低成本的一种有效方法,在目前的电源项目投资决策中,忽略了电源建设规模灵活性选择权的价值。在考虑燃料成本变化的情况下,以建设不同规模、不同燃料的机组为研究对象,以未来成本流现值最小化为目标函数,考虑机组规模大小选择权的价值,建立了电源投资决策的数学模型,导出了基于实物期权的决策准则,改进了净现值决策准则。     

发电与输电投资的期权博弈决策方法

传统的电力规划方法割裂了发电规划与输电规划的内在联系,忽略了电力投资多主体决策之间的相互影响,并且难以处理项目投资价值的不确定性问题,因而无法适应电力市场环境。文中运用Black-Scholes（B-S）期权定价模型,采用非合作博弈理论对多投资主体的发电和输电项目延迟投资决策进行评估,从而使电力企业（发电公司或电网公司）做出更合理的投资决策,也便于电力监管机构了解市场信息,制定合理政策协调厂网规划。实际系统算例表明,当某种类型电力企业数量较少时,其投资决策对于市场各方影响较大。     

计及温室气体排放限制政策不确定性的发电投资决策

温室气体,尤其是CO_2的排放对气候变化的影响,乃至全球气温变暖已成为很多国家,尤其是发达国家所关注的重要问题.在国际上,限制CO_2等温室气体排放的具体措施仍处于发展之中,这会导致未来CO_2排放成本具有不确定性.在此背景下,研究了电力市场环境下计及温室气体排放限制政策不确定性的发电投资决策问题.根据发电公司在投资过程中面临的各种不确定性因素的变化特征,分别建立了燃料价格、市场电价和CO_2排放价格的随机变化模型.基于实物期权理论,发展了能够处理多种不确定性因素的发电投资决策的方法框架和求解方法.用仿真算例对所提出的模型和方法进行了说明,并分析比较了不同场景下的投资决策结果.     

浅谈变电站设计过程中的投资控制

变电站在设计阶段的投资控制主要体现在总平面设计、工艺设计、建筑设计三个方面,并特别注意场平、挡墙及地基处理对工程投资的影响。     

基于复合实物期权的燃煤电厂碳捕获与储存投资决策研究

碳捕获与储存（CCS）作为国际社会应对气候挑战的重要选择具有多期性和不确定性。考虑CCS投资决策的阶段性特点,建立燃煤电厂CCS投资的两阶段复合实物期权决策框架。在分析CCS投资过程中示范和商业化运营2个阶段中期权选择的相互影响并考虑碳交易价格、燃料价格、投资成本等不确定因素的基础上,运用复合期权二叉树模型对考虑不确定性问题的项目投资价值进行了评估,并通过算例分析了该模型在CCS投资决策中的应用,得出了不同政策补贴条件下碳交易价格的投资临界值,为燃煤电厂CCS投资决策提供了理论依据。