基于OGSA的VOD系统的设计与实现

现有的VOD系统存在许多缺陷，互相之间不能兼容，可扩展性差，建设一个分布式的视频点播系统，需要庞大的建设费用。针对已有的在线视频点播系统的局限性，通过OGSA与在线视频点播系统的结合，设计了一个基于OGSA框架的在线视频点播系统，这个系统把网格的系统开放性、标准的统一性和OGSA一切以服务为中心的特点，与在线视频点播系统结合起来，使之具有良好的兼容性和开放性，易于实现系统的扩展和升级。     

监管系统运行状况

为了保护系统运行安全，我们常常会对系统加大监控力度，以尽可能地发现潜在的安全威胁。其实，除了提高系统安全性外，善于使用监控方式，还能追踪记录系统的一些状态变化，遇到人为操作失误或系统意外时，可以从监控记录中，将系统操作快速恢复到正常状态，或者快速知晓系统状态变化，以提高工作效率。下面，本文就通过无处不在的监控方式，来提高系统操作效率!     

利用实时时钟降低嵌入式系统功耗

众所周知，当嵌入式系统进入IDLE状态，CPU可以进入到低功耗模式，系统功耗会降低。但在一般的嵌入式系统中，当系统进入IDLE状态后，即使没有其他设备中断，实时时钟中断也会不断唤醒CPU，这样就会大大增加系统的功耗。本文通过对实时时钟系统的修改，延长了实时时钟中断间隔，使CPU长时间处于低功耗模式，从而大大降低了系统功耗。     

基于对抗神经网络的医院科研数据混合加密系统设计

针对医疗科研数据加密系统解密误差大等问题，设计一种混合加密系统。该系统实现数据资源的独立分配计算，优化混合加密算法。设置不同长度的密钥对设计的系统和基于深度学习的加密系统进行测试，实验结果表明，当密钥长度较长时，设计系统解密平均错误bit数量明显低于传统系统，验证了设计系统在实际应用中的可靠性。     

基于嵌入式Linux的短信收发系统设计

移动通信中的短消息业务以其方便、可靠和价廉得到了广泛应用，本文在嵌入式Linux系统中，通过西门子MC35模块，实现了短信收发系统，该系统采用PDU短信模式，能支持中文短信。程序设计采用异步事件驱动方式，提高了系统的运行效率。嵌入式系统体积小巧，Linux资源开放，因此该系统经过二次开发，可方便地用于各种移动数据采集系统中。     

SCADA通讯方式的研究及应用

SCADA系统，即监视控制与数据采集系统，它集中了现场测控功能和信息共享及组网通信能力的两大优点，其信道可配置为有线通信系统，也可为无线通信系统，性能价格比高，特别适用于地域广阔的无线通信系统。     

城市天然气智慧管控平台建设与运行管理

进入21世纪，随着IT技术、网络技术、管理技术的发展，生产型企业的管理层逐渐意识到“管理出效益”的重要性，早期一个生产企业一般就有一两个信息化系统，类似SCADA系统、视频监控系统、OA系统等。管理层在原先“只监不管”基础上，逐渐投资建设相关信息化系统，如GIS系统、巡检系统、综合调度系统、智慧燃气等，结合相关的管理措施，使得企业的生产效益得到了有力的提升。     

储油罐液位测控系统设计

针对反应罐、大型储油罐液位实时动态测量的需要，探讨了储油罐液位测控系统的设计方法，着重阐述了系统的设计方案、系统功能和实现方法。利用该系统可实现对储油罐进行连续液位、温度、流量的监控，提高系统的管理水平，保障其安全运行。本储油罐液位测控系统由下位监测系统和上位机组成，系统结构简单，便于实现自动监控，软件系统界面友好、操作简便。     

基于云计算的信息安全风险管理系统设计与应用

文章研究旨在设计并应用一种基于云计算的信息安全风险管理系统。具体而言，研究内容包括系统需求分析、系统架构设计、系统模块设计以及系统实现等方面。此外，完成研究设计后，文章进行了系统应用与实验，包括系统功能介绍、实验设计和实验结果分析，从而进一步评估系统的安全性能。     

无法下载更新

我使用的是WindowsXPSP2系统，开启了系统自动更新功能，今天系统更新检测到了系统有更新文件，但就是无法下载，但系统总是提示有更新。请问这该如何解决？     

离散事件系统间歇性故障的安全诊断

离散事件系统的间歇性故障诊断能够将系统中发生的间歇性故障及时诊断出来,但在诊断期间的系统可能会执行不安全操作.针对间歇性故障在诊断期间的安全性问题,提出一种基于事件的安全诊断方法.首先对发生间歇性故障的离散事件系统进行建模,并给出系统间歇性故障的安全可诊断性的形式化定义.然后通过构造非法语言识别器对系统的非法操作进行识别,并在此基础上构建一个安全验证器,由此得到一个关于系统间歇性故障安全可诊断性的充分必要条件,实现离散事件系统对间歇性故障的安全诊断.这种安全诊断既保证了间歇性故障一旦发生即能被及时诊断出来,又确保了在故障诊断期间系统不会执行任何不安全操作.     

A rough set-based fault ranking prototype system for fault diagnosis

Fault diagnosis is a complex and difficult problem that concerns effective decision-making. Carrying out timely system diagnosis whenever a fault symptom is detected would help to reduce system down time and improve the overall productivity. Due to the knowledge and experience intensive nature of fault diagnosis, the diagnostic result very much depends on the preference of the decision makers on the hidden relations between possible faults and the presented symptom. In other words, fault diagnosis is to rank the possible faults accordingly to give the engineer a practical priority to carry out the maintenance work in an efficient and orderly manner. This paper presents a rough set-based prototype system that aims at ranking the possible faults for fault diagnosis. The novel approach engages rough theory as a knowledge extraction tool to work on the past diagnostic records, which is registered in a pair-wise comparison table. It attempts to extract a set of minimal diagnostic rules encoding the preference pattern of decision-making by domain experts. By means of the knowledge acquired, the ordering of possible faults for failure symptom can then be determined. The prototype system also incorporates a self-learning ability to accumulate the diagnostic knowledge. A case study is used to illustrate the functionality of the developed prototype. Result shows that the ranking outcome of the possible faults is reasonable and sensible.     

基于规则的通信网故障自动诊断系统

典型的通信网一般由多个业务网络组成,网络出现故障时,经常会在全网引起告警风暴的发生。为了在大量告警中准确诊断和定位故障,本文基于Drools规则引擎,设计并实现了一个敌障自动诊断系统和规则维护平台。该系统在朔黄铁路通信网综合管理系统中得到应用。现场运行结果表明,系统在光缆中断等重大故障诊断上准确率达到90％以上。     

填料塔故障诊断系统设计

本文简要介绍了填料塔正常运行的重要性,并对填料塔的常见故障进行了分析归类．在此基础上建立了填料塔设备的档案和维护方案来避免周期性故障,对突发性故障则使用故障诊断专家系统进行分析判断并给出合适的维修方案．本文采用专家系统和信息管理技术,最终可减少填料塔因故障停车带来的损失,为企业带来更大的经济效益和社会效益。     

基于自适应未知输入观测器的非线性动态系统故障诊断

针对以往故障诊断研究中要求故障或故障导数及系统干扰的上界是已知的不足,以及难以同时诊断执行器故障和传感器故障的问题,提出一种自适应未知输入故障诊断观测器,能够同时重构非线性动态系统的执行器故障和传感器故障.首先,利用H_∞性能指标抑制未知输入对故障重构的影响,采用Lyapunov泛函得到观测误差动态系统的稳定性;然后,通过线性矩阵不等式求解观测器增益阵,并实现故障重构;最后,通过直流电机系统的仿真验证了所提出方法的有效性.     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

Scalable Distributed Sensor Fault Diagnosis for Smart Buildings

The enormous energy use of the building sector and the requirements for indoor living quality that aim to improve occupants’ productivity and health, prioritize Smart Buildings as an emerging technology. The Heating, Ventilation and Air-Conditioning (HVAC) system is considered one of the most critical and essential parts in buildings since it consumes the largest amount of energy and is responsible for humans comfort. Due to the intermittent operation of HVAC systems, faults are more likely to occur, possibly increasing eventually building’s energy consumption and/or downgrading indoor living quality. The complexity and large scale nature of HVAC systems complicate the diagnosis of faults in a centralized framework. This paper presents a distributed intelligent fault diagnosis algorithm for detecting and isolating multiple sensor faults in large-scale HVAC systems. Modeling the HVAC system as a network of interconnected subsystems allows the design of a set of distributed sensor fault diagnosis agents capable of isolating multiple sensor faults by applying a combinatorial decision logic and diagnostic reasoning. The performance of the proposed method is investigated with respect to robustness, fault detectability and scalability. Simulations are used to illustrate the effectiveness of the proposed method in the presence of multiple sensor faults applied to a 83-zone HVAC system and to evaluate the sensitivity of the method with respect to sensor noise variance.      

双时滞系统的故障诊断和动态最优容错控制

对含有状态时滞和控制时滞的线性时滞系统, 研究系统发生不可直接测量的传感器故障和执行故障时的故障诊断和最优容错控制问题. 首先基于时滞系统的线性变换, 利用Riccati矩阵方程和Sylvester方程设计了故障情况下的最优容错控制律, 并证明了最优容错控制律的存在唯一性. 然后通过构造一种新的含有故障的增广系统的降维状态观测器, 实现了故障的实时在线诊断和系统状态的观测, 解决了最优容错控制的物理不可实现问题. 最后利用故障诊断的结果给出了物理可实现的动态最优容错控制律. 仿真实例验证了故障诊断方法和动态最优容错控制方法的可行性和有效性.     

基于系统辨识算法的风力机桨距系统故障诊断

针对风力机桨距系统故障,提出一种基于观测器的多新息随机梯度辨识算法的故障诊断方法．多新息随机梯度辨识算法通过扩展新息长度能够改进随机梯度辨识算法的估计精度,根据系统的规范状态空间模型,结合状态观测器可以实现系统状态和参数的交互估计．将桨距系统模型转换为可辨识的状态空间模型,依据桨距系统故障会引起系统参数变化的特点,采用所提出的算法对系统状态和参数进行估计,将桨距系统故障诊断问题转化为系统状态和参数估计问题．仿真结果表明,所提出的方法能够有效诊断桨距系统故障．     

Fault-tolerant cooperative output regulation for multi-vehicle systems with sensor faults

This paper presents a unified framework of fault diagnosis and fault-tolerant cooperative output regulation (FTCOR) for a linear discrete-time multi-vehicle system with sensor faults. The FTCOR control law is designed through three steps. A cooperative output regulation (COR) controller is designed based on the internal mode principle when there are no sensor faults. A sufficient condition on the existence of the COR controller is given based on the discrete-time algebraic Riccati equation (DARE). Then, a decentralised fault diagnosis scheme is designed to cope with sensor faults occurring in followers. A residual generator is developed to detect sensor faults of each follower, and a bank of fault-matching estimators are proposed to isolate and estimate sensor faults of each follower. Unlike the current distributed fault diagnosis for multi-vehicle systems, the presented decentralised fault diagnosis scheme in each vehicle reduces the communication and computation load by only using the information of the vehicle. By combing the sensor fault estimation and the COR control law, an FTCOR controller is proposed. Finally, the simulation results demonstrate the effectiveness of the FTCOR controller.