利用测井资料对库车坳陷碎屑岩进行去压实校正

碎屑岩去压实校正关键是建立符合地质实际的孔隙度-深度模型,岩石孔隙结构直观反映岩层的压实程度,决定岩层厚度,其既受到内部岩性等因素的影响又受到外部上覆负荷压力、构造应力、沉积速率、地层结构等因素的影响。本文从分层去压实校正的思路出发,通过划分不同的地层压实单元,分别建立孔隙度-深度函数,依据骨架体积不变原理恢复地层原始厚度。     

关于碎屑岩层的去压实校正方法的讨论——兼讨论李绍虎等提出的压实校正法

碎屑岩层的去压实校正的主要问题是建立一个能正确反映岩层压实规律的孔隙度深度函数或密度深度函数。通常用单井或多井中实测的不同岩层在不同深度的孔隙度资料并不能真正代表某一特定岩层的压实曲线。利用单井或多井中观测到的同一岩层的孔隙度深度数据来建立该岩层的孔隙度深度函数,或许可以得到更加理想的去压实校正结果。由于岩层骨架密度与深度无关,同一岩层的孔隙度深度函数与密度深度函数呈线性互补相关,因此也可以利用少数几组可靠的观测数据解析出Athy孔隙度深度函数中的初始孔隙度值和压实系数。      

利用等效孔隙度法恢复沉积盆地残余地层古厚度——以济阳坳陷惠民凹陷为例

为了进一步提高沉积盆地残余地层古厚度的计算精度,对传统方法进行了改进,以地层压实过程中孔隙度与深度遵循指数关系为前提,提出了适用于中、新生代残余地层古厚度恢复的等效孔隙度法。首先,根据沉积压实原理,以钻井岩心和测井数据为基础,划分各井地层压实单元,并通过测试确定适用于研究区不同岩性地层的压实参数;然后,将地层压实单元等效看作不同岩性地层匀速沉降的均质体,按岩性比例确定各地层压实单元的初始孔隙度、压实系数和偏移常量,并建立其孔隙度一深度关系模型;最后,依据地层骨架厚度不变原理、沉积环境古水深的变化以及压实单元所处地层的相对位置,回剥反演计算残余地层古厚度。将等效孔隙度法应用惠民凹陷沙三段残余地层古厚度恢复,一定程度上校正了岩性差异、构造活动、异常压实作用和古水深的影响,恢复结果明显小于传统方法的结果,与实际地质情况吻合性较好,具有较高的准确性和可信度。     

一种新的压实校正法

根据压实前后压实曲线的相似性及单调性,设定古孔隙度-深度、古密度-深度函数,结合压实前后地层骨架体积不变、骨架质量不变原理.建立回剥压实校正方程,从而恢复地层古厚度及地层古密度,并且保证压实前后地层骨架密度不变。      

砂体地球物理精细识别技术——以柴达木盆地为例

在柴达木盆地英东地区,利用交会图法对地层岩性进行识别。但是,地层的欠压实作用导致声波时差数值随深度增加整体变小,加上测量年代和测量仪器的差异,不同井位同类曲线的数值差异较大,这些因素都会导致岩性恢复结果的偏差。因此,根据地层孔隙度随深度指数递减的规律首先对声波时差曲线进行去压实校正;其次,对同类曲线进行归一化,并对具体操作方法进行优化,避免了个别极值对整体数据产生的随机影响。利用处理后的测井曲线恢复出的地层岩性与真实情况更为接近。在岩性恢复基础上,根据沿层提取的地震属性,对比测井曲线,预测平面上不同时期的砂体分布范围,并结合沉积相研究进一步预测有利储层的位置。     

关于地层骨架体积质量不变压实校正方法——回答漆家福等对这一方法的讨论

地层骨架体积质量不变压实校正方法发表后,引起同行专家的关注。为了让大家更好地了解这一方法,本文就相关的原理、概念、计算方法以及密度深度函数的曲线特征等,进行解释。我们认为压实校正过程中,古今孔隙度深度函数与古今密度深度函数不应该是分别等同的,更不能将地层骨架体积不变与地层骨架质量不变割裂开来。Δγ参数的引入,对地层骨架体积质量不变压实校正方法至关重要。      

地震层速度在断层封堵性研究中的应用

地震层速度与地层孔隙度、剩余孔隙度之间存在一定的函数关系。而剩余孔隙度又反映了地层的压实状态。运用这一关系可通过层速度预测断裂的封闭性。具体步骤为(1)用回归分析确立孔隙度与深度关系曲线;(2)根据剩余孔隙度,在区域上进行压实级别划分并判断断层的封闭性。这一方法在塔里木盆地轮台断裂附近进行了应用,取得了较好效果。     

考虑剥蚀,盐运动及互层的去压实和回剥

本文提出一种沉积物厚度去压实（古厚度计算）的改进算法及一个Ｔｕｒｂｏ Ｐａｓｃａｌ程序。它是现有算法的一种扩展，考虑了由剥蚀作用，盐运动及互层引起的厚度和埋深变化，根据岩层现今厚度、岩性（用孔隙度－深度曲线表示）、剥蚀厚度及盐层厚度的变化，计算各地层时代末期各层的厚度。此外，还计算了互层中岩性比例的变化，通过修正孔隙度－深度曲线，以一种简单方式把胶结作用模型化。     

应用测井、地震资料进行地层压实校正的方法

压实作用与沉积盆地发育的整个过程有关。以拄人们都借助于单井地层剖面的岩性研究沉积岩的压实作用。本文应用刚井、地震资料研究沉积岩的压实作用,更具有广泛性,首先建立地层压实校正数学模型,然后利用公式求取压实校正参数。文中详细介绍了利用浏井、地震资料求取压实校正参数的方法。在具体进行地层压实校正时,校正量的计葬有两种方法:一是向下逐层剥去法;二是向上逐层果加法。由此恢复的古厚度图,可用于研究盆地或构造的发育过程,判断生油期和评价圈闭。     

鄂尔多斯盆地白豹—华池地区长8段孔隙度演化定量模拟

在对鄂尔多斯盆地白豹-华池地区长8段砂岩储层特征、主控因素分析及地层埋藏史和成岩史研究的基础上,应用数理统计的方法,以现今孔隙度为约束条件,将孔隙度演化分为孔隙度减小和孔隙度增大2个过程,分别建立了鄂尔多斯盆地白豹-华池地区长8段砂岩储层从埋藏初始至现今的孔隙度随埋藏深度和地史时间变化的演化模型.结果表明:孔隙度定量演化模型为一个4段式分段函数.机械压实阶段为孔隙度减小模型,是以埋深为自变量的连续函数;压实和胶结作用阶段为孔隙度减小模型,是对埋深和埋藏时间的连续函数;次生增孔是由于地层酸性流体的溶蚀作用而产生的,主要发生在80～100℃的温度窗口内.因此,溶蚀阶段为孔隙度增大模型,是对埋深和埋藏时间的复合函数;溶蚀阶段结束后地层孔隙度为压实和保持阶段,孔隙度减小模型是对埋深、埋藏时间及增孔量的叠加复合函数.实例验证结果表明在研究区建立的该砂岩孔隙度定量演化模型符合地质实际,可以推广应用到研究区相似岩性、埋藏年代和沉积类型的地层孔隙度计算中,为孔隙度预测提供定量计算方法,以期对该区油气勘探提供借鉴意义.     

Clastic compaction unit classification based on clay content and integrated compaction recovery using well and seismic data

Compaction correction is a key part of paleogeomorphic recovery methods. Yet, the influence of lithology on the porosity evolution is not usually taken into account. Present methods merely classify the lithologies as sandstone and mudstone to undertake separate porositydepth compaction modeling. However, using just two lithologies is an oversimplification that cannot represent the compaction history. In such schemes, the precision of the compaction recovery is inadequate. To improve the precision of compaction recovery, a depth compaction model has been proposed that involves both porosity and clay content. A clastic lithological compaction unit classification method, based on clay content, has been designed to identify lithological boundaries and establish sets of compaction units. Also, on the basis of the clastic compaction unit classification, two methods of compaction recovery that integrate well and seismic data are employed to extrapolate well-based compaction information outward along seismic lines and recover the paleo-topography of the clastic strata in the region. The examples presented here show that a better understanding of paleo-geomorphology can be gained by applying the proposed compaction recovery technology.     

影响准噶尔盆地碎屑岩储层储集性的主要因素

准噶尔盆地自石炭纪以来经历了海西期、印支期、燕山期和喜马拉雅期等多次构造运动 ,多次的抬升剥蚀和再沉降过程 ;从石炭系至第三系均有油气储层发育 ,储层岩性有碎屑岩、火山碎屑岩、火山岩。石炭系及下二叠统主要发育一套陆相、海陆交替相、泻湖相及火山岩相地层 ,为正常碎屑岩、火山岩—火山碎屑岩储层 ,其中 ,碎屑岩储层成岩阶段多为晚成岩C段 ,孔隙类型主要为裂缝 +次生孔 ,影响储层储集性的主要因素为构造运动、岩性 ;中二叠统以上地层主要为一套沉积作用形成的陆相碎屑岩地层 ,为正常碎屑岩储层 ,储层孔隙类型主要为原生孔和次生孔 ,影响因素主要为埋藏深度、沉积作用、粘土矿物脱水、烃源岩演化及构造运动 ,不同成岩阶段 ,其储层的孔隙类型及主要影响因素不同。另外 ,沉积时的古气候条件及风化淋滤作用也是影响储层储集性的重要因素之一     

Thin bed responses and correction methods for cased hole density logging

The study of the thin bed responses and correction methods in cased hole density logging can provide a theoretical basis for research to improve data processing methods. By using the Monte Carlo program MCNP, the change of detector count from thin beds with the vertical depth was calculated at different casing thicknesses. The calculation showed that with the low density thin bed moving upward, detector count first increased to a maximum then decreased. The responses of a thin bed with a high density were opposite to those of a thin bed with a low density. The change curve was symmetrical, and the maximums or minimums appeared at the midpoint between the detector and source. Besides, detector count increased with increasing thin bed thickness. At a specific thin bed thickness, further increase of thin bed thickness resulted in a slow increase of detector count then the count rate leveled off. In actual logging, the influence of adjacent formations on density log measurements can be ignored. Finally, based on numerical simulation correction methods for the dual influence of casing and thin beds are discussed.     

薄砂体预测的地震沉积学研究方法

立足砂泥岩薄互层地质背景下厚度小于λ/4（λ为地震子波波长）的单砂体地震储层预测,按照精细地层划分→砂体平面形态分析→砂体厚度预测的研究流程,提出地震沉积学研究思路。除曾洪流等倡导的地震沉积学研究规范涉及的井-震高精度层序格架、地震岩性分析（地震子波相位调整）、地层切片制作等核心研究内容之外,认为以细分岩性为基础的压实校正及古地貌恢复、邻层干涉压制、井-震联动的地层切片浏览、非线性地层切片等技术可准确预测薄砂体平面形态。在精细地层划分方面,地震同相轴的等时性分析技术有助于优选与地质等时界面吻合的同相轴作为层序界面,而基于精细合成记录制作和时深转换的井-震精细对比,可以实现高级层序界面的识别和追踪解释。薄砂层厚度预测方面,除常用的振幅-厚度分析技术和峰值频率技术之外,认为振幅-频率融合和遗传化神经网络技术等综合地震属性预测方法同样可以实现对薄砂体厚度的半定量或定量预测。该方法对准确刻画薄互层中的单砂体具有指导意义。     

地震模拟储层预测技术在珠江口盆地的应用及效果

地震模拟(Seismic Modeling,简称SMOL)储层预测技术,可以直接从地震资料模拟出地层的密度、速度、深度、孔隙度、波阻抗、伽马及砂岩含量等十几种储层物性及岩性参数,提供近20种参数剖面。SMOL的输出结果真实、可靠,与钻井结果吻合。SMOL的主要特点是对地层的分辨能力强,它可以分辨几米厚的薄层,是进行储层预测和储层描述的一套有效方法。应用SMOL预测目的层的深度、厚度、孔隙度、岩性变化及含油情况分析均与钻井一致。     

基于频谱分解的测井曲线标准化方法

测井曲线标准化可有效消除测井资料的系统误差,是提高储层参数计算和预测精度的关键性基础工作。由于缺乏稳定标准层,基于标准层的曲线标准化方法难以适用于岩性变化频繁的陆相沉积地层。文章从频谱分解的地质含义入手,分析不同周期旋回对沉积地层的贡献,将反映沉积地层"背景值"的低频旋回叠加地层视为一套横向稳定分布的"宏观标准层"。优选曲线低频分量的极值作为特征值,结合空间趋势面分析技术确定标准值,对曲线低频分量、高频分量分别进行平移校正和比例校正,进而实现曲线的标准化。应用该方法对松辽盆地大庆长垣南部葡萄花油层测井曲线进行实际处理,岩心孔隙度与标准化后曲线的相关系数明显高于标准化前曲线,从而证明基于频谱分解的曲线标准化方法能够有效地应用于标准层缺乏的陆相沉积地层。     

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致密砂岩气层在孔隙度测井曲线上有明显的反映，与含水及含油地层的测井曲线相比较，气层的声波孔隙度、密度孔隙度增大，中子孔隙度减小，用曲线重叠或交会图的方法容易将其识别。当中子孔隙度与密度孔隙度曲线重叠时，会有密度孔隙度远高于中子孔隙度的特征；在中子－密度交会图上，气层的资料点将出现在图的左上方而形成所谓的气层影响区。但是，对埋藏较深的气层而言，由于其孔隙度曲线特征并不明显，故用常规方法识别十分困难，