液压系统压力故障的分析与维修

通过在用的油压机及压皮机液压系统压力故障的维修，分析液压系统压力故障现象与成因的关系，并介绍了液压系统压力故障的一般分析思路和维修方法。     

系统预防性维修的最优化模型

研究了复杂系统的预防性维修策略的最优化模型，并在一失效函数服从伽码分布的系统中进行应用。     

安全风险监测在民航机务维修系统的分析

经济的迅速发展带动了我国民航事业的发展,因此,飞机的安全问题越来越受到重视,尤其是民航机务维修系统对飞机的安全更是非常关键.本文在对民航机务维修系统安全风险产生的原因进行分析的基础上,并提出了一些有针对性规避风险的措施,具有很强的应用价值.     

基于模型空间分解的交互式多模型算法

由于马尔可夫参数的限定,交互式多模型的估计精度会在模型数过多时下降,这限制了它在高维参数空间的应用,通过将交互式多模型建模空间分解,构造出一种两级交互式多模型算法,并通过辨识系统噪声的多个统计参数,比较了新算法与常规交互式多模型滤波器,仿真结果显示了新算法的优越性。     

民航自动气象观测系统维修维护浅析

介绍三例石家庄机场民航自动气象观测系统故障的分析排除过程,为其他机场遇到同类故障时提供解决问题思路.     

基于磨损分析的维修决策模型

根据机械设备零部件磨损过程及磨损故障的特点,综合考虑实际运行时各类生产条件等因素变化,设定零部件允许磨损量服从正态分布,零部件磨损量为随机变量,以维修费用最低为原则,建立了维修费用与磨损量随机变量的关系,并由此求解出最优的维修磨损量值,再运用灰色模型得出磨损量与运行时间的函数关系,由此导出最低维修费用下的最佳维修周期T的决策模型．     

基于声音识别的多阀门泄漏检测系统

阀门在石油工业中使用频繁且出现泄漏现象不易检测.论文阐述了通过软件方式根据声音信号识别阀门泄漏的方法.系统利用声音传感器采集有效时间段的声音信号,提取其MFCC特征参数作为观测序列,并利用隐马尔可夫模型对其进行建模训练,使其能够识别故障信号,及时发现阀门泄漏,并进行报警处理,从而保证输油泵正常工作.实验证明,系统能够有效地识别阀门泄漏故障.     

用马尔可夫分析模型选择最佳维修方案

马尔可夫分析模型目前已广泛应用于各个领域，如市场销售分析等，本文试用之进行最佳维修方案的选择．     

基于声音识别的多阀门泄漏检测系统

阀门在石油工业中使用频繁且出现泄漏现象不易检测。论文阐述了通过软件方式根据声音信号识别阀门泄漏的方法。系统利用声音传感器采集有效时间段的声音信号,提取其MFCC特征参数作为观测序列,并利用隐马尔可夫模型对其进行建模训练,使其能够识别故障信号,及时发现阀门泄漏,并进行报警处理,从而保证输油泵正常工作。实验证明,系统能够有效地识别阀门泄漏故障。     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1,1）的指数形特征的问题,采用带波动的多项式代替灰色GM（1,1）模型中的指数形曲线,改进了现有的灰色GM（1,1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测,并与经典的灰色GM（1,1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1,1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较,得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

设备维修的最优控制模型

研究一种机械设备的运行状态,并给出其随机动态规划模型和最佳维修策略。     

TK-125干扰系统的功能介绍及维修特点

本文介绍了ＴＫ－１２５干扰系统的组成、基本原理及其功能，并总结出本系统常见故障检修法。     

高速公路机电设备故障预测及维修决策系统问题分析

高速公路机电设备在整体交通系统中的作用非常重要,随着我国信息化时代的到来,信息技术在公路交通领域得到了广泛应用,智能交通系统(ITS)是公路交通领域中应用最为广泛的信息技术.文章阐述了高速公路机电设备故障预测以及维修决策系统,基于相关问题,进行了科学性探讨.     

高速公路机电设备故障预测及维修决策系统问题分析

高速公路机电设备在整体交通系统中的作用非常重要,随着我国信息化时代的到来,信息技术在公路交通领域得到了广泛应用,智能交通系统(ITS)是公路交通领域中应用最为广泛的信息技术.文章阐述了高速公路机电设备故障预测以及维修决策系统,基于相关问题,进行了科学性探讨.     

汽轮机调速系统常见故障及维修

汽轮机调速系统是通过对气量的调整最终使得汽轮机输出功率和负荷在一定范围内保持平衡状态。由于汽轮机调速系统在运行、检修、安装和制作过程中存在一些问题,调节速度系统在运行操作过程中常常有一些异常情况出现,为了解决这些问题,需要找到最适合且高效的解决方法,使汽轮机调速系统常见的问题能够得到相应最大限度的处理,文章对此进行了探讨。     

随机离散事件系统的故障预测

针对随机系统模型,提出一种随机离散事件系统的故障预测方法. 先对随机离散事件系统的故障可预测性进行形式化,再通过引入概率转移矩阵构建一个故障预测器自动机,得到关于随机离散事件系统的故障可预测性的充分必要条件. 由此,在故障预测器的基础上,通过计算其扩展马尔可夫矩阵,可判定随机离散事件系统是否具有故障可预测性,从而实现对故障事件在其发生之前的准确预测.