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基于量子遗传算法的CDMA多用户检测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
多用户检测技术的最优解在常规条件下是个NP难解问题,利用量子态并行计算特性和量子纠缠特性能有效获得多用户检测的最优解,现提出了一种基于量子计算理论和遗传算法理论相结合的量子遗传算法的多用户检测技术.仿真结果表明,此方法在误码率方面具有良好的性能并且其抗多址干扰能力和抗远近效应能力明显优于经典遗传算法多用户检测器和传统检测器. 相似文献
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为了降低多用户之间的干扰问题,提出了一种新的混沌多址通信系统(多比特MA-DCSK),并设计了该系统的多用户检测算法。通过仿真实验,比较了该多比特MA-DCSK系统与可变延时MA-DCSK系统的误码率性能,证明了该系统具有更低的误码率。利用量子并行运算的特性,采用Grover量子算法解决多用户检测算法的计算复杂度,这种算法可以将复杂度从 降低到 。仿真结果表明,在不影响系统性能的同时,量子算法可以有效地降低计算复杂度。 相似文献
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针对STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测方法存在计算复杂度高、工程实现困难的问题,提出利用一种混合量子进化算法(HQEA)解决STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测问题,该算法不仅具有较低的计算复杂度,而且解决了量子进化算法容易陷入局部最优解、参数个数较多和通过查表来更新量子门的问题。仿真表明,该算法在STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测问题上,具有比其他智能算法更强的跳出局部最优和寻找全局最优的能力。 相似文献
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在MC-CDMA系统中检测技术是影响系统性能的关键技术之一。这里首先对最优多用户检测方法做出了简要的分析,然后引入蚁群算法多用户检测,使用最优多用户检测的判决准则作为蚁群算法中的目标函数,并对蚁群算法多用户检测和其他多用户检测性能做了仿真比较。结果表明蚁群算法多用户检测和其他次优多用户检测相比,具有较好的性能;和最优多用户检测相比具有很低的复杂度。在多用户检测的实际应用中表现出了很大的优势。 相似文献
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粒子滤波算法是一种基于贝叶斯估计的蒙特卡罗方法,尤其适用于处理非线性、非高斯系统的状态估计问题。该算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,检测器能在检测性能和计算复杂度之间取得很好的平衡。基于粒子滤波算法的多用户检测器在性能上逼近于最优多用户检测器,而计算复杂度远低于最优多用户检测器,与次优多用户检测器相当。利用白化匹配滤波器的输出可以建立同步DS-CDMA系统的状态空间方程,使得粒子滤波算法应用于多用户检测中。仿真实例证明了基于粒子滤波算法的多用户检测器在等功率和远近效应的情况下的性能优势。 相似文献
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针对码分多址接入(CDMA)系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题,结合CDMA通信的实际特点,利用进化规划免去了交叉操作因而计算复杂度小的特点,提出了一种基于进化规划的多用户检测问题的优化处理方法。实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能,但计算复杂度降低。 相似文献
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Lau V.K.N. Meilong Jiang Youjian Liu 《Wireless Communications, IEEE Transactions on》2006,5(6):1250-1253
This letter studies the performance of uplink cross layer design for multi-antenna systems with outdated channel state information (CSI). We consider a multi-user system with one base station (with n/sub R/ receive antennas) and K mobile users (each with single transmit antenna). The multi-user physical layer is modeled based on information theoretical framework and the cross layer design can be cast as an optimization problem. In view of the high computation complexity in the optimal solution, we propose a low complexity genetic algorithm as suboptimal solution. We found that with outdated CSI, there is significant degradation in the spatial multiplexing and multi-user diversity gain due to potential packet transmission outage as well as misscheduling. To address the poor performance in the presence of outdated CSI, we propose two simple but effective empirical solutions, namely the rate quantization and rate discounting, to tackle the packet outage problem. For instance, it is well-known that rate quantization imposes system capacity loss in systems with perfect CSI. However, we found that rate quantization can enhance the robustness of system capacity with respect to outdated CSI. 相似文献