嵌入式移动数据库之一：移动计算推动数据库移动

随着移动计算技术的发展，移动数据库逐步走向应用，在嵌入式操作系统中移动数据库，也越来越显示出其优越性。     

基于Web服务和移动代理的移动客户端数据管理模型

在分析现有的移动数据库体系结构的基础上,将移动代理技术和Web服务以及语义信息引入到移动数据库,提出了一个客户端／移动代理黼服务／服务器4层体系结构以及基于此体系结构的移动客户端数据管理模型（MDM）。     

移动计算中的移动数据库

移动计算模式代表着网络发展的一种必然趋势。国际著名的IT市场研究机构Meta Group和Gartner Group等研究报告表明,在未来的10年之内,80％以上的商业用户将采用远程或移动的解决方案;全球将有数亿职员的日常办公环境是非传统的工作环境。这是一个巨大的市场,而在其中占据数据管理核心地位的移动数据库技术也将具有广阔的市场前景和发展空浙。     

移动数据库技术：机遇和挑战

1引言目前,越来越多的用户开始拥有积各种便隽计算设备,例如笔记本心脑PDA等,我们把它们统     

浅论移动数据库

本文从技术角度论述了移动数据库技术的体系结构，同步服务器结构等环节，并以SQL ServerCE为例，说明了移动数据库运行环境的实际构建过程。     

移动计算环境中基于移动代理的数据管理体系结构

在研究、分析移动计算环境特殊性的基础上,提出了一种基于移动代理的数据管理体系结构,简称DMABMA。该体系结构能把移动计算环境分成两大部分：固定网络部分和无线网络部分,充分利用固定网络部分的高带宽和高可靠性来弥补无线网络部分的断接性、有限带宽和弱可靠性,最终使两者有机结合,形成一个适合移动计算环境需要的体系结构。     

数据库可步复制技术在移动计算环境中的应用

利用数据库同步复制技术，可以使人们在任何时间和任何地点实现协同工作。本文提出数据库同步复制技术在移动计算环境中的应用，并分析了检测与消除数据库同步复制冲突的方法。     

数值计算可视化数据库中数据管理的研究

本文提供了一种数值计算可视化中面向对象的数据管理方法,利用类的特性实现数据的管理、继承和存储。它与数据库技术结合能有效地进行数据管理,提高程序的运行速度。并以发动机气口气道数值计算可视化为例设计和开发了一个数据管理系统。     

嵌入式移动数据库的分析与设计

在分析了嵌入式系统和移动计算的特点及它们对数据库要求的基础上,给出了嵌入式移动数据库在信息系统中的数据管理模式。在深入分析了嵌入式移动数据库的基本功能后,提出了嵌入式移动数据库管理系统的设计原则。     

普适计算环境中基于移动Agent的数据访问原型

普适计算^**(pervasive computing)不仅包含无处不在的计算设备和网络连接,更重要的是需要实现无处不在的数据访问。如何使用户及时、可靠、安全、方便地获取信息是这种计算环境的目的,同时也是该环境中数据管理的核心和目标。本文以移动agent为基础,实现了适合于普适计算环境的数据获取原型。重点阐述了实现原理、原型体系结构、工作流程,并通过实验数据以体现其优越性。     

移动数据库中数据更新与广播的并发控制

移动数据库系统中数据更新与数据广播并发处理,导致移动客户读取的数据可能不一致,本文分析了在移动数据库中数据更新与数据广播并发处理中可能出现的三类数据冲突,并提出了基于UFBL0原则的并发控制策略来解决上述的问题。该策略具有较好的独立性,对服务器和移动客户机的影响都较小,并且可以较大限度地提高广播给用户的数据项当前性。     

移动计算系统中位置数据库组织

移动计算系统中移动用户的位置信息管理是非常重要的问题。目前,商用移动通信系统采用两层结构组织的位置数据库管理移动用户位置信息。由于其可扩展性较差,人们提出把位置数据库组织成树状的层次结构来管理移动用户位置信息。不同移动单元的位置数据库组织对移动用户位置管理代价有很大影响,本文考虑到不同移动单元中移动用户的移动模式特点,基于集合覆盖理论,设计实现了一个启发算法来对位置数据库进行组织,减少了位置管理的代价。实验显示,该位置数据库聚簇显著减少了位置更新的代价。     

嵌入式移动数据库的应用研究

随着移动技术的发展及智能移动终端的普及,嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域向广泛的应用领域发展,各种嵌入式移动数据库产品纷纷涌现.文章分析了嵌入式移动数据库管理系统及应用环境的特点、体系结构,介绍了嵌入式移动数据库系统在应用中必须要解决的问题以及目前的主要产品和应用.     

基于数据复制技术的移动数据库系统

论述了基于数据复制技术的移动数据库的原理、特点、基本模型、适用范围 ,并讨论了存在的问题与解决方案。     

移动数据库自适应缓存管理及应用

针对移动计算环境,提出移动数据库自适应缓存管理概念,给出移动数据库自适应缓存模型。针对移动位置服务提出弹性分组压缩位向量法,针对断接性提出主动夭折与通知确认机制相结合法。详细给出移动数据库自适应缓存调度算法及实现并通过移动手机预约挂号系统的应用验证该方法的有效性。实际运行结果表明它能大大改善移动应用响应时间、降低系统资源开销,在支持移动位置服务及断接性等方面具有较好的性能,从而提升移动应用整体性能。     

移动数据库中数据广播与数据更新并发执行的数据一致性维护

移动数据库系统中数据更新与数据广播并发处理,导致移动客户读取的数据可能不一致。文章分析了并发处理中的数据冲突并提出了基于ECA原则的并发控制策略。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

一个移动计算环境中的缓存管理协议

提出了缓存协议SSUR,采用在服务器端保存移动客户的状态、同步发送更新报告的方法,保证了数据的一致性和定时限制,并优化使用有限的无线带宽。