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1.
小波分析在超声回波测量中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用小波变换的时频局部化性质,对超声回波弱信号特征进行提取,得到了较好的边缘信号,从而对信号进行全面细致的分析.用LabWIEW采集系统和小波软件算法验证了这种方法的有效性.实验结果表明:这种小波分析方法适合于超声回波信号的检测和特征提取,在改善了信噪比的同时,还保持了很高的时间(空间)分辨力,具有准确度高、抗噪声性能好等优点,并将该技术应用于水中距离测量,提高了系统测量的准确度. 相似文献
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基于特征向量盲分离的多频微弱信号检测方法 总被引:2,自引:1,他引:1
研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离,针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形, 进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究, 以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号处理中微弱信号的提取.该方法首先建立混合信号阵元接收模型,利用多路传感器信号盲分离提取有用信号,达到微弱信号检测的目的.仿真和实测数据试验结果表明,此方法可检测出湮没在强噪声环境中的微弱信号的幅度和频率,在-30dB极低信噪比下恢复出了多个弱信号,具有很高的可靠性. 相似文献
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互相关干扰由C/A码相关特性造成,是GPS系统不可避免的问题,已成为制约接收机灵敏度的因素之一。文中提出了一种新的互相关干扰下自相关检测方法——多组数据比较法(Multi-groups data comparison,MDC)。该方法比较多组数据下捕获结果的多普勒频率和码相位,确定自相关峰的多普勒频率与码相位。对比基于均方比(Mean square ratio,MSR)和峰值相差(Peak difference,PD)检测两种方法,该方法在互相关干扰下有效提高弱信号发现概率。仿真结果表明,强信号为-124 dBm时,该方法对-145 dBm弱信号的检测概率为83%。该方法对GPS接收机弱信号捕获研究有实际意义。 相似文献
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混沌系统在弱信号检测中的应用 总被引:12,自引:2,他引:10
首先提出了利用混沌系统检测弱信号方法,实验结果证明了此方法的可行性。在此基础上,又提出将自相关方法和互相关方法分别与混沌系统相结合形成混合测量系统。经大量仿真实验证明此系统比前一种方法信噪比门限更低。可见混沌系统在弱信号检测方面的应用有望成为降低信噪比门限的有效方法之一。 相似文献
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胎心率监护是围产期胎儿监护的一项重要内容,超声多普勒测量胎心率是最常用的无创方法;考虑到胎心监护系统采集数据量大、实时性要求高,且针对胎心多普勒信号具有信噪比低,非平稳等随机性等特点,文中采用CPLD和DSP技术相结合,控制A/D转换器对6路胎心多普勒信号进行采样和通信,并利用coif5小波结合双重阈值算法处理胎心音数据的多路胎心率检测系统;临床实验表明,通过6层小波分解可提取得到8Hz以下的低频信号,即为胎儿的心跳信号,胎心率测量精度可达到1bpm;该系统具有较高的检测精度、较好的实时性和广泛的临床应用性。 相似文献
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针对传统语音信号时延估计易受噪声和混响环境影响,导致声学测量方法的测量精度降低的问题,提出一种基于改进二次互相关的时延估计方法。首先,采用滤波器对接收的音频信号进行滤波处理;然后通过二次相关算法抑制噪声对信号的干扰,并结合Hilbert变换方法对二次互相关峰值进行锐化处理,从而提升语音信号时延的峰值点检测精度;最后将改进的算法应用到声学测量中进行仿真验证。实验结果表明,在低信噪比SNR=-5 dB和SNR=-10 dB的环境下,对比于广义互相关算法和二次相关算法,提出的改进二次互相关算法的峰值明显度更高,时延估计精确度更高。而在高信噪比和混响环境下,改进二次相关算法的时延估计结果均优于另外两种算法。由此可知,改进的二次互相关算法的抗噪性能更强,时延估计效果更佳,可提升声学测量精度。 相似文献
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