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为探究在复杂城市环境适合亚米级的高分辨率遥感影像的融合方法,文章以2000年空间分辨率为0.6米深圳航空真彩影像,以及2003年空间分辨率为0.61米深圳Quick Bird全色影像为数据源,用HIS变换、PCA变换和Brovey变换对亚米级遥感影像进行融合及质量评价。结果表明:在地物变化复杂的中心城区和地物变化单一的非中心城区,PCA效果最好,Brovey次之,HIS最差;在地物变化复杂的非中心区域,Brovey效果最好,PCA次之,HIS最差。因此,应根据城市地物变化情况选择适合的算法。 相似文献
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影像融合技术作为一种数据整合技术,能够整合不同影像中高空间分辨率和高光谱分辨率信息,因其能明显改善影像的显示效果,因而被广泛的应用于遥感图像处理中。传统的HIS变换、主成分分析、Brovey变换虽然对于影像的质量能起到一定改善的作用,但由于其自身的算法的原因,还存在许多不足。采用小波HIS、小波PCA变换等方法进行了新的融合方法的有益尝试。以IKONOS 2的1 m和4 m分辨率影像数据为实验数据,对比了小波融合方法与传统融合方法,实验结果显示小波方法在定性和定量方面都有明显优势。文中还讨论了对融合后影像质量的多种定量评价方法。 相似文献
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为了充分利用QuickBird多光谱影像的光谱信息和全色影像的高空间分辨率信息,提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的QuickBird多光谱和全色遥感影像融合方法.实验结果表明,相对于传统的影像融合算法,提出的方法具有更好的性能. 相似文献
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针对高分遥感影像融合存在影像间相关性差、融合亮度差异明显的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的国产高分全色与多光谱遥感影像融合方法。选取高分一号、高分二号和高分七号遥感影像作为实验数据,通过强度-色调-饱和度(IHS)提取多光谱影像的亮度分量;利用NSST算法对亮度分量和全色影像提取高频和低频信息,并充分考虑高频和低频之间的关系,设计有效的影像融合策略;最终采用IHS和NSST得到融合影像。与Brovey、Gram-Schmidt(GS)、Hue-Saturation-Value(HSV)、Co-occurrence filtering(COF)等方法对比验证,通过主观和客观评价相结合的方式对融合影像进行综合评价,结果表明所提方法是一种可行的遥感影像融合方法。 相似文献
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以基于像素变化检测方法为基础,提出一种基于超像素融合的遥感影像变化检测方法.该方法主要包括以下步骤:首先对原始遥感影像进行两次超像素分割,生成像素级、超像素级和超像素级三个不同尺度的分割图,然后分别对每个分割图进行变化矢量分析,得到三个尺度的差分影像.分别对多个差分影像进行模糊C均值聚类,得到三个尺度变化与不变的隶属度... 相似文献
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在融合机载雷达测绘遥感影像信息数据的过程中,由于原始机载雷达测绘遥感影像反馈信号在频域分布上具有多元化的属性,导致融合后影像的质量相对较低。为此,文章提出基于小波变换的机载雷达测绘遥感影像信息数据融合方法。该方法通过在小波变换设置了以频率为基准的窗口函数,并结合遥感影像反馈信号所处频域与频率函数状态之间的关系,建立了待分析遥感影像信号与频率窗内的高频频域分布参数之间的乘积关系,从而得到所需的信号频谱特性,在进行机载雷达测绘遥感影像信息数据融合阶段,结合遥感影像反馈信号与有限区域范围之间的关系,对其进行适应性融合。测试结果表明,融合后影像在完整度、清晰度以及综合质量方面均处于较高水平。 相似文献
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针对现有的基于色彩空间变换、基于统计以及基于多尺度分析等融合模型的建立主要依赖于经验,其参数选取存在主观性,基本上不能根据融合图像的后续使用目的进行自适应调整的问题,该文提出了一种基于数据同化和粒子群算法的遥感影像融合框架。此框架根据后续处理对影像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重,构造由影像各个属性评价指标的加权和所组成的目标函数,再利用粒子群算法优化目标函数从而获取合适的影像。一组实验以熵、平均梯度、标准方差、空间频率和结构相似性等定量指标验证了该框架的有效性。 相似文献
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摄影测量与遥感是一门科学、艺术和技术,主要采用无人操作的成像技术与其他传感器的协调合作,开展系统的观测记录,并且对观测的数据进行分析比对,进而得出有关于自然物体或者环境的真实信息。本文主要对融合影像的质量进行评估,融合影像质量的好坏对摄影测量与遥感的数据是否符合标准有着直接影响,评估所获得的影像是否达到标准要求。 相似文献
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一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法 总被引:17,自引:6,他引:17
光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求.提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法.该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果.通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果. 相似文献
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提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性. 相似文献
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图像融合的目的是通过数据间的复合,从而强调信息的优化,以突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息,改善目标识别的图像环境,从而增加解译的可靠性,减少模糊性,改善分类效果。本文在选择合适的波段组合的基础上,基于PCA变换与HIS变换相结合的融合方法,在尽可能保留光谱信息的同时,提高了图像的空间分辨率,利用信息熵、联合熵、光谱偏差指数等定量评价后,较传统的HIS变换和PCA变换融合方法有了较好的改进,提高了图像的判读和目视解译能力。 相似文献
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基于遥感影像结构在方向尺度层面的分解,计算各像素点的Clifford梯度并建立Clifford梯度函数,以此为依据,判断像素是否为边界点,从而得到多幅边缘检测影像.最后将这些边缘影像融合,便可得到最终的边缘检测影像.此方法充分的利用了多光谱影像图层之间的关联性,克服了多维信息难以统一、表达与运算的局限,边缘检测效果优于... 相似文献