交流变频自动控制技术在高炉探尺中的研究与应用

高炉探尺是检测高炉内物料的料面，其反馈数据的准确与否，直接影响操作人员对整个高炉生产炉况的监测和判断。本文结合PLC控制系统及交流变频技术实现探尺精准检测料面，可动态实时计算高炉探尺精准控制，解决了高炉探尺呆滞及倒垂等系列的问题，减少了工人劳动强度，提高了冶炼效率。     

基于WSN分区监测的高炉煤气洗涤设备安全研究

针对目前高炉煤气设备安全状况存在的问题,在无线传感器网络的基础上,提出了一种基于WSN的分区监测的改进算法,用于监测管理高炉煤气洗涤设施。将无线传感器节点按照一定的方式布置在设备中,形成监测网络采集数据,通过算法进行控制分析数据,传达相应的操作指令或发出危险警报。根据仿真图形显示可更加快速地检测出问题,有效提高了对高炉煤气洗涤设备安全数据的分析与预警。     

高炉探尺自动调节控制的研究与应用

自动调节解决了高炉探尺的呆滞及倒锤等不同的问题,实现了探尺更加精确地检测料线。本文主要介绍PLC自动调节系统,可以根据高炉探尺料线进行动态市场计算,可以让冶炼人员更加准确地操作高炉,提高冶炼的强度。     

如何消除高炉低顶温对高炉煤气干法除尘的影响

本文主要根据笔者多年的工作经验,结合自身参加的高炉煤气干法除尘系统的日常操作经验编写而成。希望通过以下阐述,能够为高炉煤气干法除尘系统应对高炉低顶温状态提供一些参考。     

基于改进YOLOv5网络的印刷电路板缺陷检测

针对印刷电路板（PCB）现存检测方法效率低和对小缺陷目标检测准确率低等缺点,提出针对YOLOv5网络进行改进,通过增加小目标检测层获取更多小缺陷特征,之后增加FPN算法融合深浅层的特征信息,提高深层的特征综合度。同时通过图像分割操作放大缺陷占比,提高精确度。结果表明,相比于优化前,设计的检测系统对PCB图片的检测准确性提高了1.89%,检测的缺陷平均检测精度均值提高了1.82%,并且减少了非必要的检测。这为完善PCB的高效检测提供了一定参考。     

印制电路板退锡废液(锡泥)中锡含量的分析方法探讨

文章分析了检测印制线路板退锡废液(锡泥)中锡含量的影响因子,提出通过对样品的前处理以及检测锡过程中添加铜掩蔽剂的方式,提高锡含量分析结果的准确性。     

神经网络在高炉中的应用

文章介绍了神经网络在高炉中的应用,将导致高炉操作炉型异常及炉温分布异常的征兆作为输入量,分别采用不同的子神经网络,完成不同侧面高炉异常运行模式的识别.用决策级融合网络得出综合决策结论,能够充分利用不同信息源的信息,提高了决策结论的确定性,从而获得对高炉运行状态的最优估计与判决.在理论研究和仿真验证基础上,基于MATLAB及VB软件技术建立了高炉智能操作决策系统的工程应用方法,为高炉智能操作决策系统的在线应用作了技术上的准备.     

水温智能在线监测装置在炼铁高炉上的应用

维护好高炉,延长期使用寿命是钢铁企业降本增效的重要措施,通过在线实时监测高炉冷却水水温差,了解高炉冷却壁的使用状态,并加以控制保护高炉冷却壁,是提高高炉的使用寿命的关键。本文提出一种炼铁高炉及其它使用循环水冷却炉墙的高温窑炉的智能水温在线监测装置,能够克服当前高炉水温检测中计算机及网络系统数据采集速度慢、传送数据量小、误差大等弊端,为钢铁冶炼企业提升炼铁高炉的寿命提供参考。     

高炉上料自动控制系统的应用研究

近年来,在工业生产中,高炉冶炼中所需要的原料有很多,但工艺要求它们要以准确的重量和配比添加到高炉中,才能确保高炉反应以高质量进行.高炉上料配料系统的自动化程度也越来越高.本文首先对高炉上料进行了阐述,之后对上料自动控制系统的设计主要进行论述,最后得出结论采用高炉上料自动控制,代替传统人工操作的继电器控制,提高了上料控制的安全性和可靠性.     

高炉冷却水温差检测系统的研究

基于DS18B20数字式温度传感器提出了一种网络化高炉冷却水温差检测系统,检测系统由上位机、温度采集终端和数字温度传感器构成。系统为高炉生产的稳定运行提供了重要的参考数据。该系统硬件结构简单、组网便捷、施工方便、精度高、数据传输精确,同样适用于日常生活、工业和农业等各种温度测量场合。     

电流检测放大器输入的工作范围从-0.3V至44V而不受电源的影响 设计要点451

引言电气和机电系统中的电流监视常常被用来提供反馈,以改善系统操作、加速故障检测和诊断、以及提升效率。电流监视电路通常需要布设一个与被监视导体相串联的检测电阻器,并确定检测电阻器两端的电压。为了最大限度地减少检测电阻器中的功率损耗,应使     

自动控制在高炉炉顶布料系统中的探索与应用

高炉主要功能是生产铁水供社会使用,而想要低成本高效益的生产,就需要高水平的操作技术和条件才能实现,想要实现这样的工艺水平,就必须在掌握好一定的冶炼知识的同时,增强操作的技术含量,用技术支撑整个产业的发展。自动控制以及逐渐进入人们的生产生活,成为社会发展必不可少的一部分,引进自动控制进入高炉炉顶布料系统之中,可以在实际操作高炉的时候改善工艺条件,满足要求。本文就自动控制如何在高炉炉顶布料系统中发挥的应用进行探索与分析。     

高炉智能管理系统在兴澄特钢的应用

在兴澄特钢炼铁现有基础条件上,深度结合工业传感器、机理模型、大数据机器学习、专家知识库等技术,构建了高炉智能管理系统。在现场应用中解决了高炉炉缸炉底、风口、冷却壁等关键设备的异常状态诊断,操作制度优化,复杂工况诊断等难题,推动了兴澄特钢数字化、标准化、智能化炼铁操作作业,高炉指标进一步提高,实现燃料比降低6kg/t。     

高动态条件下Tong检测技术应用研究

针对Tong检测技术对高动态条件下的检测性能进行了分析。基于高动态大多普勒条件下的应用,进行了Tong检测技术改进研究,提出了改进后检测搜索策略,详细论述了策略改进依据。对搜索单元检测次数及检测概率进行了仿真,从仿真结果可以看出,对有信号搜索单元的驻留检测次数明显减少,总检测时间随之变小,有信号单元的总检测概率得到提高,满足高动态条件下的检测要求。     

基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子表面缺陷检测

针对无人机检测缺陷绝缘子时,存在目标特征不明显、小目标检测效果差、无法同时满足检测速度和精度的问题,提出一种基于改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测算法。首先,针对目标特征不明显的问题,将ConvNeXt网络应用到YOLOv5主干网络中,以加强网络特征提取能力;其次,针对图像中的小目标特征,在主干网络中引入坐标注意力机制,提高对小目标的检测精度;然后,对改进模型进行剪枝操作,剪去模型中冗余的通道,从而减少模型参数量,使模型更加轻量化。实验结果表明：所提算法在绝缘子缺陷数据集IDID上的平均精度均值达到93.84%,较原始算法提升了3.4个百分点;检测速率达到166 frame/s,较原算法速率提升了69.4%,可以满足对输电线路实时检测的要求。     

一种数字信号处理器中的高性能乘加器设计

乘加操作是数字信号处理器(DSP)的关键部分,单位时间内能够完成乘加操作的数量是衡量DSP芯片性能的一个重要指标。提出了一种应用于通用数字信号处理器的乘加器设计方法,在改进的Booth编码结合Wallace树压缩的基础上,通过在部分积压缩时插入MAC操作的加数,减少符号位扩展,实现了乘加操作的一步完成。提出一种有效的结构实现通用信号数字处理其所需的分数模式、零检测、饱和溢出控制、舍入操作等异常处理功能;并对乘加器的速度、面积、功耗等性能进行了分析。     

基于DN-YOLOv5遥感目标快速检测方法

针对遥感目标检测中检测速度慢,网络计算量大的问题,提出一种基于DN-YOLOv5的遥感目标快速检测方法。目标检测锚框采用K-means++重新聚类,以减少网络的计算量;修改算法主干网络部分的CSP1＿X模块以减少参数量,并在主干网络进行双密集连接,加强卷积操作对特征的利用率;将算法模型中的CBL模块的Leak ReLU激活函数替换成H-swish激活函数,以提高网络检测速度。将快速目标检测方法 DN-YOLOv5在公开的DIOR遥感数据集上进行验证。结果表明,改进后的快速检测方法,模型大小为48 MB,降低了约47.2%,推理时延为33.8 ms,推理加速了约39%。     

Royce推出AutoPlacer晶片操作系统

在7月的国际半导体设备与材料展览会上,RoyceInstruments,Inc.推出新型的全自动操作系统,它能够从300毫米粒状晶圆中分拣出晶片,并将它们传送至晶片载体(如叠片包装和GelPaks等)。名为AutoPlacer的新系统在Royce著名的A45系统基础之上作了大量设计和工艺方面的改进,并为客户提供了许多切实利益,如减少与晶片处理相关的周期、改进晶片至晶圆的可追踪性并减少操作者耗费在设置和系统监测上的时间。对于装配操作而言,晶片处理能力加快能够减少周期时间。与RoyceA45相比,AutoPlacer减少了近50%的周期时间。Royce推出AutoPlacer晶片操作系…     

国电四维超大功率高压变频器在高炉鼓风机上的应用

高炉鼓风机是高炉炼铁过程中最重要的动力设备,它不但直接提供高炉冶炼所需的氧气,而且提供克服高炉料柱阻力所需的气体动力。高风温是现代高炉的主要技术特征。提高风温是增加喷煤量、降低焦比、降低生产成本的主要技术措施。为了提高产量及高炉的利用系数,需要对送风制度进行更好的优化。因此要求驱动高炉鼓风机的电动机满足调速范围大,且响应速度’陕,显然通过传统的风门调节是无法实现上述要求的。随着高压变频技术的发展,特别是国产高压变频器的研发设计水平的提高和制造技术的成熟．采用变频调速优化高炉鼓风机的送风制度就成为了可能。     

基于块模型的混合高斯模型运动目标检测方法

文中针对传统混合高斯模型(GMM)运动目标检测方法计算量大、时间复杂度高的缺点,提出一种利用块模型的混合高斯模型运动目标检测方法。该改进算法利用分块处理技术为每个块建立一个模型,同时利用概率更新策略对块模型进行更新,充分利用图像像素间的空域信息,大量减少算法的计算量和存储空间,提高了算法的运行效率。应用这种改进算法,对分辨率不低于CIF(352×288)的监控视频进行检测,结果表明:当块大小值设置为3×3时,检测效果与传统混合高斯模型的检测效果基本一致,而改进算法的平均耗时减少了46.16%,存储空间减少不低于54.15%。