博弈农村配网无功补偿技术

随着城镇化进程的不断加快,农村的生活水平有了很大的提高,对于用电质量也有了更高的要求。当前,在农村配电网中仍存在着电压不足、用电不稳定等现象,因此,文章通过分析农村配电网的发展现状,对农村配网无功补偿技术进行了详细的简述,进而保障人们的用电需求。     

浅析农村低压配网无功补偿技术

本文对农村地区低压配电网无功补偿的选取方式进行了分析,并提出了在实施无功补偿技术时的注意事项.     

关于农村配电网无功优化智能技术的探讨

随着农村经济的快速发展,配电网建设是农村发展的重要推动力量.目前,农村配电网无功优化技术在如火如荼的实施中,但是存在一定的不足问题,在一定程度上阻碍农村配电网建设的发展进程.配电网无功优化对农村经济发展和社会整体发展有重要影响.所以,相关人员有必要对无功优化的智能技术进行深入研究,以加快农村配电网无功优化智能技术发展进程.本文主要论述农村配电网无功优化的智能技术.     

论农村地区配电网无功优化智能技术

我国电力建设随着农村和城市的不断发展,得到了大规模的提升,因此,电网的改造受到了国家的高度重视。我国农村地区配电网正在推行无功优化智能技术,对于推动农村地区经济的发展和人们生活水平的提升具有重大的现实意义。本文主要分析农村地区配电网无功优化现状和智能系统的设计与实施,并探讨其系统监测和功能。     

10kV配网系统无功优化方法研究

近几年来,随着科学技术的发展和科研水平的进步,带动着智能行业的高歌猛进,这就直接导致了智能算法的飞速发展.遗传优化算法、混沌优化算法及粒子群优化算法等近年来在电力配网系统无功优化方面得到了广泛深入的研究,但是这些算法在局部寻求上普遍存在一些问题,基于此,本文基于自适应终止条件、对偶种群、全新子代生成条件提出了改进型遗传优化算法.     

浅析农村低压配电网无功补偿方案配置

由于农村处于整个供电网络的最末端,而且基本上都是低压用户,因此就会消耗一定的无功功率,本文对当前农村配电网当前所采取的无功补偿进行了分析。     

农电配网无功优化管理和模式创新

近几年,政府经过促进农网科技进步,让农村电网总体设施技能水平有了很大程度的提升,为实现坚强、智能的新型农网奠定了基础。而建设新型智能农村电网其中很重要的一部分就是农网的无功优化。     

配电网全网电压无功协调控制策略

配电网存在于电网最末位置,这个位置主要具有负荷较为分散并且波动比较大和供电的半径过长以及功率的因数较小等情况,造成相关的线路电能以及电压出现非常严重的损失,对于电网的安全运行产生不利影响.通过无功协调控制的方式可以有效提升负荷位置的电压质量,缓解线损问题,使得供电系统可以稳定、安全运行.     

10kV及以下配电网无功电压优化方案研究

本文从当前10k V以下配电网供电的实际情况出发,对10k V以下配电网无功电压优化方案进行了研究,以期在一定程度上提升10k V以下配电网的配电质量。     

无功补偿在10kV配电网自动化控制系统应用分析

随着我国电力体制的改革深化,电力运行中如何做到低本增效就成为广大电力企业管理者和工作者关注的核心问题。因此对降损技术和无功补偿的有关研究也越来越多。本文笔者采用文献资料法,理论联系实际的方法,对10kV配电网中无功补偿的应用与优化问题展开了研究。文章首先对无功补偿的应用意义及价值进行了阐述,进而对10kV配电网中无功补偿的技术应用思路和优化原则进行了探讨。在此基础上,结合实践,对10kV配电网中无功补偿的具体设计与应用,从补偿点及补偿容量的确定、补偿位置确定、技术要求、管理与维护这几个方面进行了详细分析。     

对县级配电网全网无功优化补偿的探讨

县级配电网是我国电力网的基本组成部分,提高县级配电网率,不仅可以提高供电电压质量、设备能力,而且还能降低线路及变压器的电能损耗,提高县级供电企业的经济效益。县级配电网全网无功补偿工作对我国县级城市的用电影响是具有很大意义的。本文将对配电网无功优化建设及无功优化补偿的建设进行相关探讨。     

配电网无功电压现状及降损对策分析

在现代化发展的电力系统实际运行过程中,配电网无功电压运用广泛,而长期使用所导致的损害问题,则会影响到配电网的后期运行效果与稳定性,进而影响到用户的用电体验.本文探讨了配电网无功电压的现状,并提出了必要的降损措施,以供参考.     

动态无功电压优化控制研究

本文在分析电力系统无功优化现状的基础上,依据电压优化控制的基本原则,阐述了以动态无功优化为目标约束的控制模型策略.     

电力配网系统无功优化方法研究

考虑到常规遗传优化算法进行电力配网系统的无功优化时,算法的早熟问题以及局部寻找最优解能力欠缺造成了优化结果收敛速度和收敛精度较低等问题,该文将自适应对偶种群、自适应终止条件以及全新的子代生成条件引入以形成一种改进型遗传优化算法,在种群迭代过程中保证种群的多样性以避免优化算法早熟现象,以及对优化算法的搜索效率进行加快以提高局部寻找最优解能力。通过实验IEEE57和IEEE30节点系统作为测试平台,使用常规遗传优化算法和可控交叉遗传算法(CCGA)与该文研究的改进遗传优化算法进行对比,使用相同的实验条件和实验数据进行测试。结果表明该文研究的改进遗传算法具有最好的优化效果,该算法计算得到的平均网损均低于其他优化算法,收敛精度和收敛速度更高,能够在局部最优解处跳出,距离目标函数的全局最优解更加接近。     

基于改进遗传算法的配网无功优化

针对配电网无功优化问题进行研究。以配电网络有功网损最小为优化目标,使用连接权重将配电网中的有功网络损耗、电压稳定性、补偿设备投入容量等多目标优化变为单目标优化。利用具有全局搜索能力的免疫算法与遗传算法相结合,从而提高了遗传算法的稳定性和适应性。最后通过IEEE 14节点的配网无功优化实例对所研究的改进遗传算法的优化模型进行分析。研究结果表明,使用改进遗传算法后的有功损耗相比常规遗传算法下降了0.28 MW,损耗降低率提高了1.37%,并且迭代次数明显降低,提高了优化的速率。     

油田配电网无功优化分析

分析了油田配电网的特点、无功补偿的现状,以油田配电网年运行费用最小为目标函数,构建了无功优化数学模型;通过对实例的计算分析,验证了油田配电网能科学合理地确定电容器的补偿位置和补偿容量,能够有效减小油田配电网的网损和电压降落,提高经济效益和供电质量.     

基于改进遗传算法的配电网无功优化研究

有效降低配电网有功损失是配电网安全、经济运行的重要课题。为解决局部地区网损偏大的问题,文中将改进的遗传算法用于无功补偿优化。在考虑配电网拓扑结构的同时,设计了自适应遗传算子并构造了指数型适应度函数来提升遗传算法收敛速度和精度,充分发挥了遗传算法的全局随机快速搜索能力。优化某16节点算例的结果表明,配电网有功网损由6.76%下降到5.16%,电压达标率从70.61%提高到92.86%,表明该方法能够提高全局寻优精度,改善区域网络电压质量,同时也证明了该改进遗传算法用于无功优化的可行性和实用性。     

配网节能降耗中无功补偿的应用

随着我国国民经济的迅速发展以及人民生活水平的快速提高,人们对电力的需求也在逐渐的加大,并对供电的可靠性以及供电质量提出了更高层次的要求。大多工业用电客户对于无功补偿的实行没有强烈的自觉性,配电系统中的无功补偿部分也还都不完善,无法满足系统中需求较大的无功功率的要求,进而使得电压质量、供电线损不理想。经过多数实践证明,无功补偿在现阶段的供电发展中,仍然是降低供电线损的有效措施,且在配网的建设与改造中被积极地应用。本文简单介绍了无功补偿的概述,并详细分析了配网节能降耗中无功补偿的应用。     

配电网节能降损与电能质量管理分析

对于供电企业来讲,如何能够有效地做好降损管理工作,是其履行社会责任的直接途径,这其中配电网的节能降损是电网降损工作中重要的组成部分,本文将论述通过加强配网智能化建设、优化无功调压手段、强化网架结构、改造高耗能设备、合理布置配网电源分布缩短供电半径等手段措施,更好的提高配网综合降损管理水平.