一种基于优先级的多个感兴趣区域图像编码方法

JPEG2000采用感兴趣区域编码能够实现一幅图像的多种质量压缩。针对以往提供的各种方法都对一个感兴趣区域进行编码的缺点,提出了实现多个感兴趣区域的无损压缩的方法。其主要特点是利用优先级的方法重新排列编码数据流中的包,通过优先级排列可以区分ROI和背景区域在每个分解级中的相对重要性,而且在同一幅图像中有多个感兴趣区域的时候,它能够提供多个优先级,能够很好的实现多个感兴趣区域无损压缩的图像编码。     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

基于相对多重分形谱的感兴趣区域图像压缩

提出了一种基于相对多重分形谱的图像质量评价准则,给出了基于此准则的感兴趣区域检测算法。在此基础上,研究了基于相对多重分形谱评价准则的感兴趣区域图像编码技术。将感兴趣区域定义为图像中纹理变化相对比较复杂的区域。在这一定义下,给出了计算小波域感兴趣区域掩模的新算法。最后,在编码过程中提出了一种感兴趣区域编码优先的复合EZW算法。实验结果证明了该算法的有效性。     

率失真优化和系数移位结合的ROI编码方法

感兴趣区域图像编码技术是数字图像压缩编码领域的研究热点。文中提出了一种基于JPEG2000标准的率失真斜率优化和系数移位相结合的感兴趣编码改进方法,它结合了两者编码方式的优势,并在率失真斜率优化算法中充分考虑到ROI区域的比例并影响率失真函数的加权值。该方法提高了图像编码的信噪比,支持多个感兴趣区域,并且ROI的形状不受限制。实验证明：该方法不仅在低码率条件下提高了感兴趣区域的信噪比,在高码率下整幅图像的信噪比也得到了改善。     

率失真优化和系数移位结合的ROI编码方法

感兴趣区域图像编码技术是数字图像压缩编码领域的研究热点。文中提出了一种基于JPEG2000标准的率失真斜率优化和系数移位相结合的感兴趣编码改进方法,它结合了两者编码方式的优势,并在率失真斜率优化算法中充分考虑到ROI区域的比例并影响率失真函数的加权值。该方法提高了图像编码的信噪比,支持多个感兴趣区域,并且ROI的形状不受限制。实验证明:该方法不仅在低码率条件下提高了感兴趣区域的信噪比,在高码率下整幅图像的信噪比也得到了改善。     

基于SVAC感兴趣区域的码率控制算法

支持感兴趣区域编码是SVAC标准的重要特性,感兴趣区域编码可以提高图像处理效率并能大大降低码率,但是码率依然会随编码帧的复杂度而波动,导致传输信道利用率较低。SVAC标准目前并没有推荐的码率控制算法。本文提出了一种基于SVAC感兴趣区域的码率控制算法：通过计算图像复杂度信息,对感兴趣区域与背景进行比特数分配,并将比特数优先分配给感兴趣区域;设计虚拟缓存器,通过计算缓存器的占有率实时调整每个编码帧感兴趣区域及背景的量化参数。实验结果表明,该算法将视频编码输出码率稳定在传输信道带宽内,提高了信道的利用率,并且保证了感兴趣区域具有平滑优质的图像质量。     

基于Adaboost的人脸感兴趣区域编码

在分析JPEG2000标准感兴趣区域（Region of Interest-ROI）编码的基础上,提出一种结合AdaBoost算法的自动人脸感兴趣区域编码方法。该方法通过AdaBoost算法检测定位图像中的人脸区域,动态生成感兴趣区域掩膜,然后采用JPEG2000中最大位移法（MaxshiR）进行感兴趣区域编码。实验仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于SPIHT的感兴趣区域的多描述编码

提出了一种感兴趣区域的多描述SPIHT编码方法．该方法将具有分层内嵌特性的SPIHT码流编码成多个描述子,通过对所有零树重新进行重要性排序,为每个描述子分配不同编码速率的完全编码码流和冗余码流．在分配速率时,优先对感兴趣区域分配较多的冗余,而对背景区域或非感兴趣区域分配速率较低的冗余,以进一步增强感兴趣区域的抗误码以及抗分组丢弃能力．文中对编码过程中零树、冗余树及其编码速率之间的关系进行了定量分析,并给出了重要性排序和冗余树分配的具体算法．实验证明,该文方法同其它感兴趣区域编码方法相比．可以进一步提高感兴趣区域在分组丢弃情况下的恢复图像质量．     

精确码率控制JPEG2000感兴趣区域编码

提出一种能精确控制各编码层码率的JPEG2000感兴趣区域编码算法,对整个图像进行统一的JPEG2000编码,分别统计背景、感兴趣区域各自分配到的比特数。利用率失真函数的凸函数特性,在总码率恒定的条件下调整上述两区域分配的比特数,使得感兴趣区域获得优于背景区域的编码质量。该算法中感兴趣区域及其优先级均可动态改变,生成码流与标准完全兼容。     

具有感兴趣区域的静止图像压缩编码算法研究

在研究人眼视觉掩盖效应的基础上,采用了一种感兴趣区域的嵌入式零树小波编码算法(EZW_ROI算法),对感兴趣的区域和不感兴趣区域分别进行编码,充分利用了信道资源和存储空间,提高感兴趣区域的图像质量,使重建图像视觉效果更好。     

基于零树结构的感兴趣区图像编码算法

分析了感兴趣区域的编码算法,对其中的最大移位法进行了改进,提出了一种基于零树结构的感兴趣区图像编码算法,给出了具体算法和实验结果,并与一般EZW压缩算法进行了比较。实验结果表明这种算法既保证了感兴趣区域的图像质量,又有较高的压缩比。     

一种基于感兴趣区的小波图像编码算法

该文从图像有损压缩后产生的差值图像入手,分析了不同压缩比下嵌入式零树编码对有损压缩图像与原图像的差值图像的影响,结合网络的互动特点,给出了一种基于图像感兴趣区残差图像的小波编码算法。该算法基于图像感兴趣区域的近无损压缩理论,利用了残差图像中的象素呈高斯分布特点。先对小波图像在较低信噪比下做嵌入式零树编码并重建有损图像,求出该图像与原图的差值;然后对该差值图像中的感兴趣区域做DCT编码,将二次编码的数据熵编码后跟在一次编码数据后面传输或存储,从而实现了基于感兴趣区的小波图像编码算法,实验结果表明,该算法不仅提高了压缩效率,而且满足了对感兴趣区图像质量的要求,其简便灵活的特点可以做为小波零树编码的重要补充。     

基于ROI的分形图像压缩编码

分形图像压缩由于具有非常高的压缩比越来越受人们的关注,但是高压缩比的图像方块效应非常明显,这在很大程度上影响了解码图像的质量。为了解决这个问题,借鉴JPEG2000中提出的ROI概念,提出了将感兴趣区域（ROI）图像编码与分形图像压缩编码相结合的图像编码方法,使得重构的图像中感兴趣区域的保真度高于背景区。该方法很好地解决了图像的压缩比和重构图像质量之间的矛盾。实验结果证明：此方法在获得较高压缩比的同时,压缩编码时间大为降低,解码图像质量也有较大的改善,且总体编码性能优于JPEG编码。     

一种基于EBCOT的感兴趣区图像编码算法

优化截断嵌入式编码(Embedded block coding with optimized truncation, EBCOT)是JPEG 2000的核心, EBCOT所采用的基于码块的率失真优化方式为实现图像感兴趣区(Region of interest, ROI)编码提供了良好的基础. 本文分析了其中具有代表性的隐式ROI 编码算法, 并提出了一种改进方法. 通过构造加权函数, 合理地为ROI码块分配权重, 在保证ROI信息被优先编码的同时, 降低ROI码块中背景区域小波系数的影响, 提高了重建图像ROI的质量. 实验结果表明, 算法在低码率下重建图像ROI质量提高明显, 在高码率下也能够很好兼顾重建图像背景区域的质量.     

精细可伸缩性视频编码算法的研究

在MPEG-4的视频流化框架中提出了精细可伸缩性视频编码FGS(FineGranularityScalable)算法,增强了码流对带宽的适应性和抗误码能力,但是在FGS增强层编码中使用的是栅格扫描方式,当大多数宏块被解码时,整帧图像的质量能够得到有效的提高,但是当某一层的码流不可用时,只有图象帧的上边缘区域得到增强,而不能有效地增强图象帧的感兴趣区域—图像的中间部分,该文提出了一种水环扫描方式(WaterRingScanning),先编码图像帧的感兴趣区域,然后再编码图像的其它部分,这样就能有效地提高解码后图像的主观质量,而且保留了FGS原有的各种优良性能。     

一种遥感图像多级感兴趣区域的压缩方法

感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩.提出一种遥感图像多级感兴趣区域的压缩方法,以边缘梯度方向为图像分割的准则,利用了遥感图像纹理信息丰富的特点,通过提取图像的边缘区域和纹理区域,得到较好的分割效果;然后采用通用部分位平面偏移方法(GPBShift)进行位平面编码,对所得数据进行SPIHT编码得到最终的压缩结果.仿真结果证明,在相同的压缩比下,可以使感兴趣区域得到更好的恢复质量.从而使全图获得更好的恢复效果,而且,恢复后图像也更符合人眼视觉特性.     

二维匹配跟踪自适应图像编码

提出一种基于二维可分离Gabor函数时频原子字典的自适应图像编码方法．该方法能够产生嵌入式、渐进PSNR的位流，并具有对感兴趣区域ROI优先编码的能力．它将原始图像表示成若干时频原子函数的线性叠加，这些时频原子取自冗余的时频原子字典，可以最佳匹配图像中所包含的各种结构特征．实验结果表明，该算法能够有效地捕捉图像中所包含的纹理和边缘等具有高频窄带的信号特征，在极低位率下该算法的图像恢复质量要优于零树SPIFIT编码算法．     

基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法

针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。