用遗传程序设计评价针织物的透湿性

运用遗传程序设计研究了针织物的透湿性，并定量讨论了１０种多层结构地织物透湿性的优劣，识别成功率较高。结果表明，该方法性能良好，可望成为透湿性能研究的有效辅助手段。     

人工神经网络在生丝抱合与其结构关系研究中的应用

本运用人工神经网络的“反向传播”模型，研究了生丝抱合与其结构之间的关系，并选取一组标样进行了具体研究，其最大拟合相对误差不超过４．２％，最大预测相对误差不超过１．８％，结果表明：该方法性能良好，可望成为生丝抱合定量研究一种有效手段。     

枸杞多糖的研究及其进展

枸杞多糖是枸杞的一种主要活性成分，具有多种药理作用和生物活性功能，是目前的一个研究热点。对枸杞中多糖的提取、精制、定性定量纯度检测方法、结构研究以及生理活性等多方面进行综述，并展望了枸杞多糖的发展前景和趋势。     

力学松弛谱的分析与应用

测量动态力学性质是研究高分子材料聚集态结构的重要方法之一，目前。用动态力学温度谱可对高分子材料的机理作定性分析，本文用温度谱求得松弛时间谱在一定程度上定量地反映出材料聚集态结构的变化规律，从而可说明热处理工艺对改善阳离子染料可染改性涤纶染色性的作用机理。     

分形理论在纸张涂料与涂层结构研究中的应用

介绍了分形和分维的基本概念，对分形理论在纸张涂料和涂层结构研究中的应用作了初步探讨，指出通过测量粒子的形状分维，可以建立涂料流动性能和粒子形状之间的定量关系函数，对反映纸张涂层结构的孔隙、粗糙度等指标，也能用其分维值建立与纸张物理性能和涂料因素的定量关系。     

一种改进型高精度定量称重系统的设计

针对传统定量称重系统存在的精度低、误差大且不稳定的问题，基于PLC平台设计一种新颖的改进型高精度定量称重系统。提出改进型称重系统的结构框图；从I/O地址分配、闭环转速控制电路设计和称重电路设计3个方面对PLC系统的硬件电路进行设计；对细给料精确控制方法进行研究，提出一种新颖的定量称重系统控制策略；搭建PLC试验平台，进行传统称重试验和改进型称重试验。试验结果表明，改进型系统测试误差<2.5%，较传统系统测试误差小、精度高、系统稳定、可靠性高。研究为提高产品包装精度和速度，提升劳动效率提供参考。     

国产定量仪温漂问题的研究与改进

针对国产定量仪存在的“温度漂移”问题，通过实验分析研究了定量仪产生温度漂移的根本原因，提出了改进和补偿方法，实践证明这些方法显著地提高了定量仪的性能。     

CM·30面粉自动定量秤的结构调整

针对 CM· 30面粉自动定量秤的缺陷，阐述对其结构的调整方法，达到了提高工作效能的宗旨。     

咖啡碱研究进展

本文概括了咖啡碱的生物来源、化学结构，并介绍了咖啡碱现有的分离提取与定量检测方法。     

利用面包图像孔洞率值评价其纹理结构的研究

应用计算机图像分析技术，在建立客观、定量地描述面包纹理结构的方法方面进行了初步的探讨。实验结果表明，通过固定阀值方法所建立的面包图像孔洞率值参量与面包纹理结构感官得分线性相关，相关系数为0．81。     

定量结构—活性/性质相关研究及其在食品领域的应用

定量结构—活性/性质相关研究(Quantitative Structure -Activity/Property Relationship,QSAR/ QSPR)描述化合物分子结构与生物活性及理化性质之间的因果关系.通过QSAR/QSPR研究,不仅可以发现并确定对化合物活性/性质起关键影响作用的化合物结构因素,有效指导...     

Quantitative structure activity relationship modelling of peptides and proteins as a tool in food science

Peptides and proteins contribute to physical properties, biological activities and sensory characteristics of foods. Studies on the isolation and characterisation of peptides and proteins allow compilation of data sets on their structures and properties/activities. Quantitative structure activity relationship (QSAR) modelling provides methodology to find mathematical expressions for such relationships which may then be useful for estimating activities of any related compound and for predicting structures of high activity. Methodology for transforming peptide and protein structures into data sets are presented, and research relevant for food science and technology are discussed in this review. Peptide QSAR modelling has been especially useful for antimicrobial, ACE-inhibitory and bitter tasting peptides, but could easily be expanded to other areas within food research.     

一种筛选血管紧张素转换酶抑制肽的方法

实验建立一种从蛋白水解物中快速高效鉴别血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)的方法：先对蛋白按照酶解位点进行序列搜寻,建立一个样品肽库;在量效结构关系(QSAR)研究的基础上对样品库中的肽的ACE抑制活性进行预测,然后化学合成目标肽及测定活性;必要时用现代分析技术确证蛋白水解物中目标肽的存在。用此方法对油菜、大米、小麦蛋白水解物中三肽ACE抑制活性进行研究,发现IC50在10μmol/L以下的三肽多达34条,选择了11条活性较高的肽合成验证,最后发现潜藏在油菜Cruciferin BNC1 (P33523)蛋白序列347～349的LRL活性最高,IC50达到3.42μmol/L,且具有较好的稳定性。抑制动力学研究表明,LRL属于竞争性抑制剂;油菜蛋白胃蛋白酶水解物进行分子质量分段,取分子质量小于1000D部分进行高效液相色谱(HPLC)分析发现有LRL。     

抗菌肽的定量构效关系研究进展

抗菌肽在医药、食品、农业及水产等领域具有潜在的应用价值,定量构效关系（quantitative structureactivityrelationships,QSAR）研究对于指导抗菌肽的优化设计具有重要意义。本文介绍抗菌肽在分子表征及建模等方面取得的研究进展,比较抗菌肽与其他小肽在QSAR研究中的异同,指出其中存在的问题及今后的研究发展方向。     

Consensus kNN QSAR: a versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands

Quantitative structure-activity relationships (QSARs) have proved increasingly useful for predicting the biological activities of molecules (e.g., their binding affinities to different receptors) and can be used in environmental chemistry as a preliminary tool for screening the activities of untested molecules, producing valuable information on which compounds should be tested more thoroughly with experimental affinity assays or in animals. The predictive ability of the consensus kNN QSAR method is corroborated here using a diverse set of 245 compounds, which have been assayed for their relative binding affinities to the estrogen receptor of four species: human (ER alpha and ER beta), calf, mouse, and rat. Leave-one-out cross-validation (LOO-CV) and gamma-randomization tests were applied to the QSAR models for internal validation, and separate training and test sets were used for external validation. The internal predictive abilities of the consensus models for all five data sets were convincing, with cross-validated correlation coefficients (LOO-CV q2 values) varying from 0.69 (human ER beta data) to 0.79 (human ER alpha data). The external predictive abilities were also encouraging, as the predictive r2 scores (pr-r2 values) varied from 0.62 (human ER beta data) to 0.77 (calf and mouse data). The results indicate that consensus kNN QSAR is a feasible method for rapid screening of the estrogenic activity of organic compounds.     

对羟基苯甲酸酯类化合物抗菌活性的定量构效关系探讨

基于定量结构-活性关系(QSAR)研究对羟基苯甲酸酯类化合物性质具有重要意义。本文采用量子化学密度泛函理论(DFT)和逐步回归分析法研究了具有抗菌活性的11种对羟基苯甲酸酯类化合物的定量构效关系。在B3LYP/6-31G*水平上计算了对羟基苯甲酸酯类化合物的相关量子化学参数,得到在最稳定构型下分子结构参数,通过多元逐步回归分析筛选出对羟基苯甲酸酯类化合物影响抗大肠杆菌活性的主要因素并建立定量构效关系方程,采用留一法分析模型的稳定性及预测能力。结果表明对羟基苯甲酸酯类化合物抗大肠杆菌活性与最低空轨道能量(ELUMO)及偶极距(μ)呈正相关关系,QSAR模型表明化合物的最低空轨道能量、偶极距和极化率是影响对羟基苯甲酸酯类化合物抗菌活性的主要因素,ELUMO和μ越大,抗菌活性越大,所得QSAR模型对该类化合物抗菌活性有较好的预测效果。     

基于偏最小二乘法的抗类风湿性免疫活性肽定量构效建模研究

本研究采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗类风湿性免疫活性肽的QSAR模型。首先从常见氨基酸各原子间静电、立体和疏水等与生物活性直接相关的非键作用方式,筛选出适合于免疫活性肽定量-构效建模的氨基酸描述符,再采用此描述符对47个肽数据集进行定量构效关系建模。结果表明,Z-scales氨基酸描述符实现了对氨基酸残基的多位置、多变量的定量结构描述,最适合用于描述免疫活性肽的物化性质。根据Z-scales描述符,经主成分分析和偏最小二乘法建立的模型有良好的可靠性和预测能力,模型的复相关系数R2=0.986,均方根误差RMSE=0.253,留一交叉验证相关系数Q2LOO=0.893,外部验证相关系数Q2ext=0.971。通过对免疫活性肽构效关系的研究为类风湿性关节炎新耐受原的筛选、设计开辟了广阔空间,同时也为功能食品的开发和创新提供了新手段。