基于区间法下的大用户直购电风险度量模型

针对大用户直购电给供电公司带来的风险进行研究.分析了供电公司实行大用户直购电前后的供电成本和供电收益的变化;并采用邮票法对转运电费用进行分摊,得出大用户直购电的单位供电成本;根据未来转运费的预测区间构建供电公司的风险度量模型,并结合风险度量结果给出供电公司一些有效规避策略.算例表明,该模型是可行的,可为供电公司的风险管理提供一定的参考.     

重要用户的风险评估体系研究

目前,虽然电力公司对于重要用户有用电检查和安全隐患排查,但是从风险分析、风险评估角度来看,做的还不够深入。重要电力用户分布在各行业,如果统一采用安全用电检查,不能体现各行业的用电特征,也不能针对行业进行供电安全管理。为了解决该问题,提出采用风险防范评估模型,针对重要用户进行客户细分,总结各行业用户特点,分析突然失电对各行业产生的危害,针对有可能产生的各类风险进行评估并制定风险评定等级,力争从根本上确保重要用户的供用电安全。     

有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

第三方密码网银支付预收电费探讨

供电企业采取预收电费方式减少用户欠费风险。鉴于网银支付的便捷性,网银预收电费必成为主流。由于当前网银支付的安全缺陷,使得用户在使用网银预付电费时面临支付安全风险。介绍了第三方密码网银支付预收电费模式,该模式能同时解决网银支付风险、用户预付电费不便、供电企业营销成本增加等问题,便于供电企业控制电费收缴风险。     

基于大数据的中压供电可靠性管理系统

大数据技术的应用可以极大优化配电网的中压供电可靠性管理。对大数据概念及大数据技术在电力领域中的分析方法进行介绍。研发了一种基于大数据的中压供电可靠性管理系统,该系统可实现如下功能:得到某地区城网、农网的供电可靠率;分析该地区的重复停电情况(包括线路重复停电、台区重复停电);分析对计划停电情况;提供配抢效率分析、停电损失估计等优质服务。该系统分析结果可供工作人员参考,提高中压供电可靠性。     

供电企业售电过程中的不确定性分析与预警模型

认为有效协调各类用户的电价可降低供电企业在电力市场中出现的风险.利用敏感性分析方法,构建风险不确定性分析、风险预警数学模型对各类用户的销售电价、用电量进行风险评估,以某电网数据为算例,对模型进行分析,考量对供电企业平均电价的影响程度,认为文内提出的评估方法可以为供电公司有效的规避风险提供一定的参考.     

面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略研究

地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。因此,构建了基于客户用电负荷大数据的清洗、插值、归一化预处理流程,确立了区分用户生产班制的负荷数据判别方法,建立了匹配用户典型用电负荷曲线的模糊C均值聚类算法模型,用以描述单个用户负荷曲线与地区负荷曲线的近似度,并运用戴维森堡丁指数(DBI)作为聚类结果判据,最后通过对华东某地市用户负荷曲线的需求响应潜力分类算例证明了该归集策略的有效性。     

晋城地区煤矿用户供电风险分析与管控策略探讨

文中针对晋城地区煤矿用户的供电方式进行详细分类,对当前不同供电方式可能存在的供电风险进行了全面分析,从技术层面和管理层面出发,提出了针对性的改进对策,实现了对高危用户供电风险的有效管控.     

电力物联网用户用电信息全过程管理风险评估

为明确电力物联网用户用电信息风险管理的重点,首先结合电力物联网主要技术,对电力物联网用户用电信息从获取到应用全过程管理的风险因素进行识别;然后,对风险因素重要程度和用户用电信息全过程管理环节的风险重要程度进行评估,确定用户用电信息全过程管理的重点风险和环节。研究表明,在全部风险因素中,应重点防控数据窃取、智能终端网络攻击、数据篡改等6大风险;在电力物联网用户用电信息采集到应用的全过程管理中,应重点对用户用电信息采集环节和应用环节进行管理。     

基于大数据技术的新型配网供电服务指挥系统设计及应用

随着居民用电要求的不断提升，维持配网系统安全可靠供电具有重要的实际意义。本文基于配网数字化的理念，采用新的大数据处理和平台展示技术，建立新型配网供电服务指挥系统，推进数据融合、计算、展示等各环节在配网层面的数字化应用。首先，广泛调研配网环境下供电服务系统发展现状，指出当前供电指挥系统的弊端，并据此提出新型供电服务系统的建设要求；其次，结合当下新兴的大数据处理技术，以数据建模和分析技术为依托，通过对配网数据的采集、汇总、整理、研究、分析，设计一套基于大数据技术的配网供电服务指挥系统顶层框架；最后，在实际系统部署和应用实践表明，该系统可对配网供电动态进行全方位监测和分析，对进一步规范和优化配网供电环境和提升配网供电可靠性具有重要意义。     

保险理论在需求侧风险管理中的应用

为降低电力需求侧用户所面临的停电风险而引入了保险理论并提出了建立保险单的方法,大用户可对停电损失进行投保以达到降低风险、保证电能质量的目的。另外,大用户还可向执行保险人职能的电网公司购买备用容量,以便及时代替发生停电事故的合同发电商来供电。算例分析结果验证了该方法的有效性。     

基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步。然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响。文章基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升。     

重要用户供电现状分析及其建议

重要电力用户是社会经济发展的主要支柱,在发生自然灾害或电网大面积故障等极端情况下,保障重要电力用户的可靠供电显得十分重要。国家电网公司在重要电力用户标准建设、安全用电、风险管控等方面采取诸多积极措施。但是,部分重要电力用户因其负荷的特殊性、部分行业标准与国家层面的监管要求不同,供电安全仍存在隐患,还需进一步规范重要电力用户供电电源及自备应急电源的配置和运行维护。     

基于用户侧能效诊断系统的研究

为对电力客户的能耗情况进行有效评估,采用先进的节能分析技术,指导用户侧节能降耗。运用系统工程的分析方法,建立了用户侧综合能效诊断系统,实现供电、配电、电机、水泵、余热余压、空调、照明6类设备的能效诊断和分析。结果表明,该系统对用户能效诊断快捷,诊断结果可靠,具有较强的实用性。     

考虑供电可靠性的供电价格规制方法

运用数据包络分析方法对供电企业效率进行评估,在评估指标中引入了用户供电可靠性评估指标,进而建立了与效率评价结果关联的供电价格规制方法,确定供电企业最大提价幅度和用户停电损失,同时还探讨了考虑用户停电损失赔偿因素的供电企业调价策略。该方法既能对供电价格进行有效规制,又能激励供电企业提高供电可靠性,算例结果验证了该方法的实用性和有效性。     

大数据技术对我国电网未来发展的影响研究

在介绍大数据技术及其核心技术——云计算的基础上,详细阐述了大数据的基础平台建设,分析了大数据技术对未来我国电力产业生产、经营模式转变及其可持续发展,特别是对于我国智能电网建设的影响。指出大数据技术在电力系统智能调度领域,包括电网状态监测与诊断、电能损耗分析、负荷分布式控制和用户侧短期用电负荷预测、在线安全稳定分析及智能预警等方面具有广阔的应用前景。     

基于健康度和重要度的配电网运行风险评估方法

针对故障概率与故障后果风险指标应用于配电网运行风险评估的不足,提出了基于健康度和重要度的配电网运行风险评估方法。综合考虑配电网多样化运行的发展现状和配电用户对供电可靠性需求的差异,定义了面向系统运行状态的健康度和面向用户差异的重要度为风险指标,全面分析在各风险源因素作用下,健康度和重要度等级的确立规则及计算方法,建立风险评估模型,并在此理论基础上开发了风险评估软件功能平台,完成对配电系统的实时感知、评估和预警。以佛山市实际配电系统为示范工程,截取断面数据进行分析,实验结果可反映系统运行的实时风险,在警戒状态下自动生成预防控制措施,保证配电网安全运行,提高供电可靠性,验证了所提方法的正确性和可行性。     

大数据技术在分布式光伏用户管理中的应用

依托大数据技术利用科学统计方法进行分析可以对分布式光伏发电的趋势、异常情况进行甄别,对分布式光伏用户管理发挥巨大作用,介绍了箱线图法工作原理,利用该方法分析了某地区分布式光伏用户发电量异常情况,由此说明了大数据技术在分布式光伏用户管理应用中的重要性和可行性。     

基于用电特征分析的窃电行为识别方法

反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段,能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析,通过用户用电量多指标综合评分等手段,利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析,在此基础上建立相应的特征模型,创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线,并探究其具体建设过程,旨在提高供电水平,促进企业可持续发展。     

新电改背景下电力用户信用风险预警模型与评价方法

在新电改背景下,正确合理地评估电力用户的信用风险及提出预警,是决定供电企业进一步发展的重要因素。为了进一步地开展电力用户履约信用评价,帮助供电企业权衡电力交易时的风险水平,研究了电力用户信用风险评价原则和指标,并从该指标入手,基于随机森林算法构建了电力用户的信用风险预警模型,从企业市场风险、财务风险、信用风险、运营风险和结算管理风险对电力用户的信用风险进行了评价,有望完善电力市场交易机制,促进资源合理高效分配,使得电力行业在信用体系的保障下健康发展。