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一种改进的无线传感器网络分簇路由协议 总被引:2,自引:1,他引:1
针对无线传感器网络中节点能量受限的特征,提出了ILEACH(improved-LEACH)分簇路由协议,达到延长网络生存时间的目的,该分簇路由协议在簇头选取时,充分考虑了节点的剩余能量;簇形成时利用了距离阈值的约束来优化分簇方案;数据收集阶段,根据节点的权值在簇头节点之间建立到基站的路由树,利用NS2仿真软件对LEACH和ILEACH协议进行仿真、比较,结果显示ILEACH具有良好的性能. 相似文献
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LEACH路由协议是无线传感器网络中经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH协议进行研究和分析,指出LEACH协议在簇的区域分布和簇头负载不均衡等方面问题。文章通过节点剩余能量和与基站的距离对簇头选择、构造分簇以及非簇节点选择簇头进行改进。并利用MATLAB对改进后的算法进行仿真,表明改进后的算法有效地均衡节点能量消耗,并延长网络生存时间。 相似文献
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LEACH路由协议是无线传感器网络中经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH协议进行研究和分析,指出LEACH协议在簇的区域分布和簇头负载不均衡等方面问题。文章通过节点剩余能量和与基站的距离对簇头选择、构造分簇以及非簇节点选择簇头进行改进。并利用MATLAB对改进后的算法进行仿真,表明改进后的算法有效地均衡节点能量消耗,并延长网络生存时间。 相似文献
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LEACH协议是第一个在无线传感器网络中提出的分簇路由协议,由于其簇头产生的随机性,产生了一些不足,因此为了均衡整个网络的能耗,延长WSN的生命周期,提出了基于节点剩余能量和节点度的多跳分簇路由协议。其基本思想是在LEACH中加入门限,让剩余能量高且节点度高的节点优先成为簇头,簇头之间采用多跳路由传输机制。仿真结果表明,该协议能够有效地延长网络的生命期。 相似文献
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在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中,LEACH协议通过概率模型来选举簇头,由于没有考虑到传感器节点的分布情况和能量剩余等信息,可能会使得部分节点过早死亡.针对这一问题,提出基于模糊逻辑的分簇路由协议(DFLCP).在预选簇头阶段,根据节点剩余能量等信息利用模糊逻辑计算出节点的竞争半径,使得簇头分布相对均匀;在簇头选举阶段,通过模糊逻辑确定节点成为簇头的概率.仿真结果表明:DFLCP协议可有效控制簇头节点的分布密度和簇的半径,均衡网络负载,延长节点平均生存时间. 相似文献
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基于灰色关联度的Leach算法的改进 总被引:1,自引:1,他引:0
Leach算法是无线传感器网络中应用最为广泛的分簇路由协议之一,但是该算法的簇头是随机产生的,有可能导致节点过早死亡,从而使整个网络崩溃。针对这一问题,提出一种基于优选簇头的改进Leach算法——gc Leach算法。改进算法引入灰色关联度思想对簇头进行分区选举,兼顾考虑了簇头的剩余能量以及位置分布,有效地避免了簇头分布不合理,以及簇头剩余能量过低导致的节点过早死亡的情况。仿真结果表明,改进后的gc Leach算法能够有效地降低网络能耗,延长网络生命周期。 相似文献
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针对大多数无线传感器网络路由协议在分簇过程中仅考虑能量作为权值的不足,在EAMCT -G协议的基础上进行改进,不仅考虑了节点的剩余能量,还考虑了节点的邻居节点个数以及与周围节点之间距离的均值,这些量的综合作为选取簇头的权值标准.该协议中同时还引入了梯度的思想,保证了节点在进行数据传送时具有方向性和针对性,还提出了基于该协议的路由算法.通过NS2实验仿真分析,该协议在端到端的延时、丢包率、网络吞吐量以及生存期都有所改善. 相似文献
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对无线传感器网络分簇路由协议中LEACH算法进行了研究,针对算法中簇头节点随机选取、节点能量分布不均等不足之处,提出一种基于节点剩余能量、邻居密度与基站相对距离等因素改进的LEACH算法。改进后的算法通过网络最低能耗计算得出最优簇头数目,在簇头选取阶段,优化簇头的阈值计算公式,使节点剩余能量高、节点邻居数目多、相对基站距离近的节点更容易成为簇头。利用MATLAB软件,对LEACH算法、HEED算法及改进的LEACH算法的性能进行了仿真分析和比较。实验结果表明,改进的LEACH算法的网络整体能耗要低于LEACH算法和HEED算法,并显著地延长了网络的生存时间。 相似文献
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经典的分簇路由协议LEACH在无线传感器网络中有着非常广泛的应用,针对LEACH协议在成簇时没有考虑簇头节点的能量等因素的缺陷,为延长网络生存期在LEACH协议基础之上,在簇头选择公式中加入节点剩余能量的参数,使得选举能量较高的节点为簇头,提出改进的LEACH协议。并在网络模拟软件NS2平台下,对改进的LEACH协议与原LEACH协议进行仿真比较分析,结果表明改进后的协议中各个节点能耗均衡,避免个别节点过早衰亡,可以延长网络生存期。 相似文献
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本文介绍了无线传感器网络,重点研究了基于LEACH的能量有效成簇算法,针对能量异构的网络环境下提出了一种分布式能量有效的成簇策略。该策略中,簇头的选择是基于节点的剩余能量与网络节点的平均能量的比例来进行的,较高的初始能量和剩余能量的节点比低能量节点会拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间。采用MATLAB网络仿真工具对该路由协议进行了整体仿真,并对其数据进行了分析。 相似文献
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为了解决无线传感器网络能量有效利用的问题,提出一种利用能量预测选择簇头节点的分簇算法:CHEP利用文中建立的传感器节点工作状态转换模型,CHEP算法将所得的剩余能量预测参数作为考虑因素引入阀值的计算,从而使高剩余能量且能耗较慢的节点能够在每一轮中被优先选为簇头节点.通过仿真实验,将CHEP与其他分簇算法进行分析和比较,验证了CHEP算法中能量预测机制以及阀值改进的有效性.结果表明CHEP能够更好地平衡网络负载,延长网络寿命. 相似文献