大规模电动汽车参与电力市场竞标策略研究

电动汽车随机并网将会对配电网稳定以及设备安全产生影响,有必要对其充电进行有序管理。以插入式混合动力电动汽车为研究对象(PHEV),通过构建多级随机动态规划模型,优化负荷集成商代理电动汽车参与电力市场的竞标策略。负荷集成商向开放的时前电力市场进行固定竞标和灵活竞标,同时检测配电网的容量约束,灵活竞标能够以备用服务出清,或电能出清。算例分析证明了市场竞标策略可有效平抑峰时负荷并降低电动汽车充电的期间成本。     

电力市场中电力供应商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联合经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造一个尽量小而好的竞标策略子集S,并保证S在概率意义上含有“足够好”的解,然后通过对S中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于一个拥有10个火电机组的独立电力供应商和美国加州电力市场历史价格数据的仿真结果表明,序优化在解决电力市场综合资源的调度与竞标问题时不失为一种有效的方法。     

电力市场中电力供就商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联全经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造了一个昼小而好的竞标策略子集Ｓ,并保证Ｓ在概率意义上含有”足够好“的解,然后通过对Ｓ中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于     

针对电动汽车市场的电力营销策略

电动汽车的用电市场是一个全新的电力营销领域,要适应电动汽车用电市场的需求,必须转变营销观念,实施电力营销创新,发挥电力企业的优势,推动纯电动汽车的研发与应用。根据电动汽车的现状及发展趋势,制订出符合电动汽车用电特点的切实可行的电力营销近、中、远期工作规划。     

电力市场中市场力的评估与发电竞标策略

提出发电公司竞标价格函数，并构建了在不健全市场下发电公司的竞标模型，在这种竞标模型和竞标价格函数的基础上对市场力加以评估。市场力的评估主要针对供不应求而且具有价格限制的市场。当市场经常出现供不应求的局面时，具有装机容量非常大或市场中主要的市场垄断者或所在地理位置可容易地造成输电阻塞等特性的发电公司，可利用其对市场需求的准确预测，来行使市场力，控制市场价格，从而获取高额的利润。数字仿真结果表明，在市场供不应求和市场供求均衡等2种情况下发电公司实现利润最大化的竞标策略完全不相同，从另一方面看也证实了市场力的存在和表现。     

电力市场中的拍卖方式及竞标策略分析

首先对发电商在同一价格拍卖和差别价格拍卖方式下的博弈行为进行了分析,分析结果表明发电商在不同的拍卖方式下改变其竞价策略,最终会达到相同的效果,即两种拍卖方式下的市场价格及市场购买力是相同的;其次,建立了这两种拍卖方式下的贝特兰德模型,利用迭代方法求取了模型的纳什均衡解.通过仿真实例对上述结论进行了验证.     

电力市场中的拍卖方式及竞标策略分析

首先对发电商在同一价格拍卖和差别价格拍卖方式下的博弈行为进行了分析,分析结果表明发电商在不同的拍卖方式下改变其竞价策略,最终会达到相同的效果,即两种拍卖方式下的市场价格及市场购买力是相同的;其次,建立了这两种拍卖方式下的贝特兰德模型,利用迭代方法求取了模型的纳什均衡解。通过仿真实例对上述结论进行了验证。     

考虑不确定性的电动汽车群市场最优竞价策略

随着电动汽车尤其是插电式电动汽车的市场份额逐渐增加,利用电动汽车群的充电灵活性进行充电策略管理,不仅可以缓解电网中的电压和阻塞问题,还可降低电动汽车的充电成本。基于此,构建了目前市场中电动汽车群竞价的双层优化模型,其中上层问题是汽车群充电成本的优化模型,下层问题则考虑了充电需求弹性和其他市场参与者竞价等因素,构建了目前市场的出清过程优化模型。此外,充分考虑了市场竞价和行驶模式2种不确定性因素的影响,通过粒子群优化算法对电动汽车群的充电成本进行求解。最后,将该竟价策略与2种基准情形进行对比分析,验证策略的经济效益。     

虚拟电厂参与日前电力市场的内外协调竞标策略

多主体虚拟电厂在参与电能量市场与调峰市场时,虚拟电厂运营商与外部市场、内部资源具有双侧互动特点,运营商的竞标决策需要考虑与外部市场和内部成员的协调配合问题。提出了一种虚拟电厂运营商对外参与电能量市场和调峰市场、对内与各成员协作配合的内外协调竞标策略。运营商对内部成员进行协调管理,对储能进行运行补偿,对风光进行全额消纳,通过主从博弈进行运营商与可控分布式电源、柔性负荷的价–量动态博弈。建立运营商与内部成员的多主体双层竞标模型,并采用粒子群算法和内点法联合求解。最后通过算例分析证明了所提策略的合理性与有效性。     

小型电力供应商的竞标策略研究

对一类其竞标策略对电力市场实时价格的影响可以忽略不计的小型电力供应商（pricetaker）,就如何选择竞标策略的问题进行了研究。在3个相关定理的基础上,利用蒙特卡罗方法对由Scenario方法和经济调度方法分别给出的竞标策略进行评估,并由此给出一种竞标策略选择的系统方法。该方法不仅可以解决小型电力供应商的竞标策略选择,也可用于一般电力供应商的竞标策略选择。     

单一卖方电力市场供电公司最优报价策略

单一卖方的电力市场竞价模式构想为电力工业提供了一种新的可能的改革模式。在单一卖方电力市场中,用电侧的供电公司竞价购电。供电公司作为市场竞争主体参与竞价购电时,其运营收益在很大程度上取决于其所采用的报价策略。针对采用分段报价函数和按供电公司实际报价结算的单一卖方电力市场,建立了供电公司报价策略的数学模型。将最优报价策略描述为随机优化问题,并采用Monte-Carlo方法求解。用一个有4家供电公司参与的单一卖方电力市场为例来说明该报价策略模型的基本特征。     

计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型

分析了虚拟电厂(virtual power plant,VPP)同时参与双边合同市场、日前市场(day-ahead market,DAM)、实时市场(real-time market,RTM)和平衡市场的三阶段竞标流程,并以此为依据建立了同时参与多类电力市场情况下计及电动汽车(electric vehicle,EV)和需求响应(demand response,DR)的VPP三阶段竞标模型,该模型考虑单辆EV的充放电管理,并将DR分为基于价格DR和基于激励DR。阶段1,VPP于日前签订双边合同并提交DAM竞标策略;阶段2,VPP逐个时段提交交易日RTM竞标策略;阶段3,VPP完成电量交易,平衡市场负责消纳可再生能源出力偏差量并向VPP收取费用。仿真算例验证了所构模型的有效性,结果表明:该模型能实现单辆EV和DR的有效控制,并有效降低VPP的运营成本。     

可中断负荷最优竞标策略的比较研究

基于概率性市场出清电价预测,采用智能代理仿真刻画可中断负荷用户的策略性竞标行为,给出采用不同可中断负荷管理合同(contract of interruptible load management,CILM)时供电公司竞标策略比较研究的方法框架。算例分析验证了所提出的竞标策略的新特点,以及模型和方法的有效性。     

考虑负荷管理的供电公司最优竞标策略

以概率性市场出清电价预测的预测结果为基础,提出在分时电价联动机制与可中断负荷管理两种负荷管理方式下的日前市场供电公司最优竞标策略.在构造供电公司竞标策略时,以降低购电费用和风险为目标,并考虑合理制定负荷管理(分时电价联动机制和可中断负荷管理)措施,鼓励用户参与负荷管理,提高运营效益.算例分析验证了供电公司最优竞标策略的新特点,以及所提模型和方法的有效性.     

电力市场中竞标电价及其影响因素

从微观经济学的角度研究了发电公司竞标电价及其影响因素。影响发电公司竞标电价的主要因素有发电公司本身的生产成本、市场需求量、价格-需求弹性、市场供给能力和限价机制等。首先研究了发电公司的生产成本和边际成本。边际成本曲线构成了发电公司的供给曲线,由此确定竞标电价的最低点。在具有较大的价格弹性的电力市场中,市场需求和价格弹性对发电公司竞标电价及其优化也有很大的影响。发电公司可以在低的市场价格时大幅度增加机组竞标量,在高的市场价格时适当减少机组的竞标电量,从而形成最优的竞标策略。限价机制约束了发电公司竞标电价上下限界,使得利益在发电公司和用户之间来回移动。     

省级电力市场竞标及结算模式研究

电力市场的竞标及结算模式是建立一套完整的市场机制的核心部分.作者针对电网发展的现状和特点,以促进竞争、降低电价、体现公平为目的,以鼓励竞争、平稳过渡为原则,建立了一套适合省级电网在市场化改革初期的市场交易模式.该模式提出了限量竞标、分类结算的方法,对电力市场的构成模式、市场成员、竞标方式以及结算方式等方面进行了详细的论述.针对目前省级电网中普遍存在的系统调频容量不足、无功电能难以结算等问题,综合机组的运行特性,制定了一套辅助服务的结算模式;通过公平合理的结算方式,鼓励发电机组参与调频调压.文章的算例选取了广东电网典型参数进行竞标模拟,结果表明,所提出的交易模式切实可行,具有良好的推广前景.     

电力市场中发电商策略投标的最优状态反馈控制

对寡头电力市场中发电商策略投标的最优状态反馈控制进行了研究.电力市场中的重复投标过程被描述成一个动态的反馈系统,从而发电商的长期优化决策建模成一个标准的最优控制问题.在考虑系统负荷的周期性的基础上,讨论了系统的稳定性,并研究了闭环最优控制系统解的存在性和唯一性.基于Pontryagin极值原理,通过一个特别的"扫描法"推导得到了最优的状态反馈控制律.应用最优控制对发电出力作长期优化决策的性能在算例仿真中给出.     

电力市场环境下发电机组的最优检修策略初探

在电力市场环境下,由于市场电价具有高度的波动性,在不同的时段安排发电机组的检修对相关发电公司的收益自然有不同的影响,发电公司就需要优化检修策略以使检修期间的收益损失最小化.由于发电机组的检修计划是预先做出的,这使得发电公司在进行检修决策时所依据的信息,特别是电价信息,是不完整的或不确定的,在此基础上作出的决策就不可避免地带有一定的风险.在计及风险的条件下,作者对制定发电公司的最优检修策略问题进行了初步的探索性研究,针对所研究的发电公司作为价格接受者(price taker)和非价格接受者这两种情况,以预测的市场电价为基础,给出了求解该问题的方法框架,构造了数学模型,提出了求解方法,最后用算例说明了该方法的基本特征.     

基于电力市场交易规则的最优用能策略研究

在电力市场开放的条件下,园区用户的综合能源优化可通过参与电力市场购电的方式进一步优化用能曲线,从而达到电力市场环境下的智慧用能。相较于峰谷平电价,电力市场中的实时电价与多个因素相关,包括长期签约电量、日前电价、日前申报用电曲线及实时用电量。该文研究重点是如何综合考虑各个因素对实时电价的影响,并对用户的用能曲线进行最优化平移,达到用户在电力市场环境下的用电经济性最优。基于山东省某一园区用户的用电曲线进行了电力市场环境下的不同用能曲线平移策略分析,并比较了不同用能策略可节约的成本空间。