一种基于H.264\AVC的差错隐藏方法

为提高在视频通信中重建图像的质量,针对H.264＼AVC视频编码标准的新特性,提出了一种新的基于H.264＼AVC的差错隐藏方法.受损的帧或者宏块导致的解码错误会在时间上和空间上扩散,该算法充分利用了基于模型的编码和宏块的空间、时间相关性来对受损帧或者宏块进行恢复.仿真结果表明这种方法在不增加比特率的情况下,使峰值信噪比值得到了提高.     

基于H.264/AVC的时空域差错隐藏方案

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一套结合时空域差错隐藏算法的方案。针对错误宏块在视频图像中呈随机分布的情况,首先将编码端帧内预测编码的思想引入到解码端,提出了一种方向性插值的空域差错隐藏算法;然后提出了一种基于8×8块的增强型时域差错隐藏算法来改善运动剧烈区域的质量;最后,提出了一种根据相邻宏块编码模式来选择时域或空域差错隐藏算法的切换策略。实验证明,提出的差错隐藏方案无论是在客观质量上,还是在主观质量上,都优于H.264/AVC的效果。     

融合宏块平坦度和时空相关性的预测模式选择算法

H.264/AVC以巨大编码复杂度为代价,在获得更高压缩率的同时,编码实时性也随之降低。针对视频编码中重要且耗时的帧间预测技术,分析了宏块平坦度和时空相关性,提出了一种快速的预测模式选择算法。仿真实验结果表明,本文提出算法与H.264/AVC(JM12.2)标准算法相比,在保持重建视频图像质量和输出码流结构的前提下,平均节省约70%的编码时间,并继承了H.264/AVC低码率的编码优势。     

一种基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法

结合H.264压缩编码标准的特性,该文提出一种新的基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法。算法先计算当前宏块预测残差块量化的离散余弦变换(DCT)系数的哈希值生成认证码,再把认证码作为水印信息嵌入到下一个相邻宏块活性最大的44块的最后一个非零量化DCT系数中。在解码端,通过比较认证码和提取的水印信息进行视频数据完整性的认证。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,并且能对认证通过的视频数据进行还原和对认证失败的视频I帧遭篡改区域进行有效的定位。     

基于TILEPRO64的H.264/AVC多粒度并行编码研究

H.264/AVC视频编码标准与过去的视频编码标准相比,在编码效率上有了很大的提高。然而,较高的计算量使H.264/AVC视频编码很难在嵌入式平台上完成高清视频的实时编码,因此提出基于多核的H.264/AVC并行编码器成为必然。文章主要研究的是基于TILEPR O64多核处理器的slice级与宏块级多粒度并行编码。结果表明,在TILEPR O64多核处理器上,H.264/AVC多粒度并行编码可以取得更好的加速效果,且编码后的视频质量变化不明显。     

基于H.264/AVC视频安全级别可分的加密方案

针对当前视频数据易复制、易篡改等特征,为了保护视频数据的安全,提出了一种基于H.264/AVC视频编码标准的视频加密方案.利用流密码加密简单、运算速度快等优点,采用高级加密标准(AES)的密码反馈模式(CFB)对H.264/AVC标准的序列参数集(SPS)、图像参数集(PPS)中能加密的语法元素和Ⅰ帧的码流进行加密.针对不同视频应用所需求的安全级别不同,在宏块级别选取一定数量的宏块进行选择性加密,得到安全级别可分的加密方案.最后,从算法的安全性、实时性、压缩率等方面进行分析.实验结果表明,该算法达到了视频内容安全的要求,满足实时性,并且减少了加密数据量.     

基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法

为了提高H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中的抗误码性能,提出了一种基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法.该算法首先应用边缘算子检测受损宏块的相邻宏块信息,然后通过多方向自适应加权插值得到受损宏块像素近似值.实验表明,该算法相对传统空间错误隐藏算法,对于不同视频序列图像重构质量有很大的改善,具有较高的应用价值.     

基于H.264的台标字幕系统设计

提出了一种基于H.264标准的台标字幕系统的设计.该系统应用于数字电视网络前端视频图像上的台标字幕叠加,通过将H.264码流局部解码后进行空间域的字幕宏块叠加,然后再重新编码.在进行H.264局部解编码过程中采用了反向跟踪算法缩小解编码区域,从而在保持原视频图像质量的同时最大限度地降低系统处理的复杂度.     

结合空时域下采样与重建的H.264/AVC压缩性能优化

为提高H.264/AVC标准在带宽资源严重受限时的压缩效率,采用空时域相结合的编码思路,提出了一种基于运动检测的自适应抽帧方法,并结合空域下采样与重建研究了一种改进的H.264/AVC压缩性能优化框架。在编码端,原视频先空域下采样以减少空间分辨率,然后根据视频运动特征,采用不同抽帧模式自适应地降低帧率,再经H.264/AVC编码,有效降低了编码码率。在解码端,解码视频则采用与抽帧模式相对应的运动估计与补偿插帧方法重建出抽取帧,再利用超分辨率重建技术将视频恢复到原空间分辨率。实验结果表明,所提方法在低码率段的视频压缩性能优于H.264/AVC标准编解码及相关文献方法。     

基于H.264/AVC的视频信息隐藏算法

在H.264/AVC的帧内预测环节,调制H.264/AVC编码中I帧4×4亮度块的帧内预测模式实现信息隐藏.这种调制基于该模式与待隐藏比特之间的映射规则进行.宿主4×4块的具体位置由各块自身特点结合密钥所指定的嵌入位置模板确定.信息的提取过程不需要原始视频内容,也不需完全解码,而只要对码流中的帧内预测模式进行解码即可.