一种面向视频监控的云存储系统设计与实现

提出一种面向视频监控大容量存储的分布式云存储系统,系统包括元数据节点集群、存储节点集群、客户端;元数据负责管理所有的存储服务器,存储所有的文件基本信息,负责客户端连接请求等,是存储系统的核心;存储节点集群是实际数据存储的节点,负责存储数据;客户端负责连接云存储系统,与客户端上的应用交付,进行数据的存储和读取。整套系统可以实现存储容量的动态增加、多客户端并发读写、存储节点的动态扩容等,非常符合视频监控大规模存储的需求。     

云存储与云灾备的原理与短板分析

通过资源的整合和虚拟化技术的应用,云计算可以对用户提供按需的资源分配和服务,以充分提高资源的利用率。文章认为将该理念拓展到云存储和云灾备,则由于海量数据的高度聚集将会对系统带来一系列的挑战,是云存储与云灾备的短板。实现海量存储系统从传统的纵向扩展向横向扩展转化,实现系统的性能和规模线性可扩展,处理海量存储系统的高度聚集带来的能耗和冷却等问题是在进行云存储和云灾备系统设计时必须要考虑的重要因素。     

基于Hadoop的电子通信数据快速存储系统设计

在Hadoop云平台进行数据云存储系统的优化设计,提高大容量数据快速存取能力,构建基于Hadoop的大容量数据快速存储系统,采用负载均衡调度和云存储优化方法进行存储系统构架,进行Hadoop云平台的海量大数据进行信息融合处理,对Hadoop云平台大容量数据信息流进行非线性时间序列重组,采用特征空间降维方法降低存储开销,优化存储结构,提高存储和调度的速度。仿真结果表明,采用该方法进行Hadoop大容量云存储系统设计,提高了数据存储的吞吐性能和快速存取性能。     

面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统

针对云存储系统中的数据安全问题,提出了一种面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统.该系统以虚拟机作为后端存储设备构建虚拟存储节点,利用虚拟机多样化操作系统,以及动态迁移、快速部署等机制构建动态异构的存储系统架构.在拜占庭容错门限的基础上,提出自愈门限的概念,并设计相应系统安全协议,实现存储节点的自动化异常检测和状态复原.实验结果表明,提出的云存储系统具有较高的鲁棒性,能有效提高存储数据的安全性.     

云存储系统可问责机制研究

目前,很多厂商开发了云存储系统供企业和个人使用,但在实际应用中,大部分用户仍然不能完全信任云存储,其核心担忧仍然是云存储的安全,即用户存储在云端的数据被泄露、恶意攻击、窃取的可能性;另外,用户也很关心云存储系统出现问题时,事故责任怎么划分。针对上述问题,本文首先对云存储的安全问题进行了综述,在此基础上研究了云存储可问责机制,从问责的视角提出了解决云存储安全问题的方案。     

光伏发电系统密集型大数据云存储系统设计

目前设计的光伏发电大数据云存储系统存在响应时间过长,存储过程稳定性较差的问题,针对上述问题,设计了一种新的光伏发电系统密集型大数据云存储系统。系统硬件框架由光伏发电数据采集层、传输层、处理层、存储层以及应用层组成,云存储数据服务器同时设置了主服务器和从服务器,设计节点完成信息传输;通过两个子线程完成信息迁移,存储器内部引入DSP主控芯片,实现信息存储。实验结果表明,所设计的光伏发电系统密集型大数据云存储系统响应时间较短,能够更稳定地完成数据存储工作。     

基于“广电云”体系的综合业务制播平台研究（二）

分布式的云存储（如图7）具有如下优点：（1）可靠性好,通过多点复制和备份,极大提升了存储系统的可靠性：（2）可用性好,存储节点故障后,云存储会自动进行恢复,将故障节点上的内容分散恢复到其他节点上：     

云存储系统的分析与应用

本文首先详细的介绍了云存储的概念,和云存储系统的分析.详细介绍了云存储系统的四个组成部分：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层及其功能.并且对于云存储系统的应用进行了举例分析.当前,云存储系统发展得到了广泛的应用和发展,也存在一定的问题.本文对于云存储系统的主要问题安全性问题进行了阐述,及其应对的策略进行了简单的介绍.     

超低功耗云存储系统——cStor

低功耗cStor云存储系统是一种软件与硬件相结合的系统,利用低功耗硬件设备,通过软件进行存储资源的管理,确保系统的高可靠和高可用性,有效地解决了存储系统功耗和成本问题.cStor系统中,基于ARM芯片构建的存储设备主板功耗低于5W,单节点最大可支持16块SATA磁盘;通过cStor云存储软件管理的低功耗存储系统,在标准42U机柜中,最大可以支持1 152TB存储容量,功耗仅为3400W.     

云存储系统中数据副本服务的可靠性保障研究

以数据节点与网络链路的可靠性因素分析为基础,提出了云存储系统的数据副本服务可靠性模型。根据访问可靠性与数据副本数量、用户访问量之间的关系,设计数据服务可靠性、副本生成时机、存储节点选择的确定方法,实现了副本分布、删除算法,并在云存储系统ERS-Cloud上进行一系列实验,结果表明该方法能够有效保障数据服务的可靠性,进一步降低副本的冗余存储数量。     

一种无中心的云存储架构分析

云存储是云计算的基础和支撑,它通过多种技术将存储设备抽象为虚拟的存储资源池,相对于传统存储而言具有高可靠、高可用、高扩展、低成本等优势。云存储系统基于不同的技术架构有着不同的特点,从是否存在元数据节点的角度,对有中心和无中心的典型云存储系统做了简要介绍,并对一种开源的无中心系统Gluster从系统组成、体系架构、工作原理、系统特点等几方面做了重点分析,并认为这是一种很有发展前景的云存储系统。     

云存储系统技术综述

近年来,随着云计算的发展,在此基础上延伸和发展出来一个新的概念云存储系统.云存储系统通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.国内外各大厂商也纷纷推出自己的云存储系统,本文中主要介绍各类云存储系统所使用的主流技术以及云存储在安全方面所存在的一些问题,最后指出云存储系统在未来的发展方向.     

云存储系统架构与关键技术研究

研究云存储结构模型及优势的基础上,分析云存储系统设计时应考虑的基本目标和扩展目标,提出满足设计目标的集群架构和系统结构,对实现云存储系统文件同步及重复数据删除等关键技术进行分析,对云存储系统的设计实现有一定借鉴意义。     

一种基于云存储的安全存储方法

随着大数据时代的来临,分布式存储系统和云存储系统得到广泛应用,越来越多的个人和企业将自己的数据存储在云端。本文提出一种基于云存储的安全存储方法,保证用户数据的可靠性和私密性,对用户数据进行加密和冗余编码,分布式存储于多个云端,当用户数据被窃取时,加密技术保证数据的私密性;当用户数据发生丢失时,能够从其他可用的云存储中恢复数据,保证数据的可靠性。     

云存储系统的分析与应用探讨

目前社会越来越向信息化的方向发展,随之出现了一个新的概念一云存储的概念。云存储系统指的是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量的、类型不同的存储设备通过应用软件集合起来一起工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储可以看作具有更大存储空间的云计算系统。因此,可以说云存储系统比云计算系统具有更优的性能。基于此,云存储系统目前有着非常广泛的应用,主要可以为企业或者个人提供足够的空间来存储数据。笔者通过结合自己工作中有关云存储的一些经验,对云存储系统进行了一定的分析,并且对于其目前的应用情况进行了探讨。     

面向智能家居大数据云存储系统设计与实现

为了使传统家居设备可以进行远程遥控,开发了在家具传统设备上引入无线组网技术,使其达到访问和远程控制的效果。针对在数据存储中,传统云存储系统缺少灵活性,不透明,鲁棒性不强,无法有效存储、管理和维护大数据的问题,设计并实现了面向大数据的云存储系统,通过逻辑控制模块对家居系统各业务请求进行智能处理,利用用户访问模块为用户提供底层实现的各项功能,采用存储模块为家居系统提供透明的数据存取功能,利用文件读/写模块将上层逻辑处理和底层存储进行隔离,使所设计系统更加健壮。软件设计过程中,给出数据云存储程序代码,实现大数据云存储。实验结果表明,新一代智能家居云存储系统具有很高的可行性和实用性。     

云数据安全存储技术初探

基于互联网与云计算技术快速发展下,大量信息数据应用网络存储于云存储系统中,而云存储系统主要是利用网络环境完成存储,其中用户十分重视信息数据的云存储安全性。因而,加强云数据安全存储技术具有深远意义。     

基于再生码的云存储系统——Ustor

摘 要：Ustor是一个构建在多个商业云存储服务之上的云存储系统,它旨在保证数据可靠性的同时减少单点失效时占用的修复带宽。不同于将所有数据存储在单个云中,Ustor将数据编码后分布在多个云存储系统中保证可靠性。Ustor的编码模块部署了包括Reed-Solomon码和功能性修复再生码（FRC）在内的多种纠删码,是第一个将功能性修复再生码应用于多个异构的、真实的云存储系统中的应用。与传统的冗余编码比较,FRC显著地减少了单个云存储发生数据丢失时需要从网络上传输的数据量。实验表明：与不编码比较,冗余编码给系统增加了5%~10%的响应时间开销,但可保障节点失效;FRC码编、解码和修复速度与Reed-Solomon码基本相当,256 MB大小文件编码时间差距在0.5 s以内;FRC码修复时与传统的Reed-Solomon码相比减少了25%以上需要下载的数据量。     

海南电网数据中心存储互联架构研讨

基于存储互联的存储架构CloudSAN,将云领域的多节点集群扩展的优势,与传统存储的高性能、高可靠、易管理等特性相结合,提供分布式服务器存储架构与传统架构优点结合的面向云计算的新型存储系统.     

虚拟主机云存储系统整数规划模型及最优化分配算法

随着网络存储技术的发展,如何提高广域网网络存储系统的传输性能和存储容量是亟待解决的问题。本文提出一个基于虚拟主机集群的云存储系统(VCloud Storage),具有良好的负载均衡能力,提高了文件传输性能,同时解决了存储容量无限扩展的问题。本文提出的云存储系统首先抽象虚拟主机运行状态数学模型,然后在虚拟主机运行状态数学模型的基础上建立整数规划模型,利用隐枚举算法,最优化分配虚拟主机给客户端模块的存储请求,最终客户端模块与虚拟主机接口协作完成文件传输。实验结果表明:采用本文提出的模型及算法具有明显的优化效果,VCloudStorage总吞吐量和平均传输率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的模型及算法增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效思路。