基于模糊匹配的多级车牌匹配技术

在当前技术中,车牌之间的匹配一般采用的是精确匹配,其不足以满足旅行时间、OD调查等研究的需要。针对此问题,设计了一种基于模糊匹配的多级车牌匹配技术。该方法通过限定车牌经过上下游交叉路口的时间间隔、计算车牌之间的编辑距离进行车牌的模糊匹配,将匹配成功的车牌的旅行时间用四分位数法进行异常数据的剔除,并通过北京市某路段的实测数据进行验证。实验发现多级车牌匹配技术可以很好地提高车牌的匹配率,从而为基于车牌的其他研究提供更有效、可靠的数据。     

基于模糊综合评判的面实体匹配方法

面实体匹配是地图数据库合并的重要组成部分,也因为面实体所具有的整体性和复杂性,较难实现完美匹配。本文比较分析常用的的面实体匹配方法优缺点,提出基于模糊综合评判的面实体匹配方法,并通过试验实例,证明其现实可行性。     

基于模糊匹配的主观题评分在线考试系统

针对在线考试系统面临的难题,通过研究主观题的特点,提出利用关键字模糊匹配的方法实现主观题评判的新思路。详细地介绍了整个设计的思想及其实现的过程,以及系统实现中的部分关键代码。     

基于互联网定位的农村物流配送信息智能匹配服务系统

针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹配服务系统。选用具有极强抗干扰性的嵌入式采集器对配送信息进行采集,利用高效的微处理器对采集后的物流配送信息进行匹配处理。设计系统的软件流程主要包括货物位置信息匹配、货物配送时间信息匹配、货物配送人信息匹配、信息结果检测、匹配周期检测五个功能。为检测系统效果,与传统系统进行对比实验。实验结果证明,基于互联网定位技术设计的农村物流配送信息智能匹配服务系统匹配结果准确度高、花费成本低,深受农村用户欢迎,在农村市场中有很大的发展潜力。     

基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统

为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题,设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库,将完成预处理的问题储存至知识库,通过深度学习分类模型完成问题属性分类后,模糊谱聚类匹配问题答案,计算差异关键词的相似度,查找系列相关问题,通过自助客服模块即时分析后,在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明,该系统具有较低的最坏时间复杂度,可有效加快电力公司的信息传输效率。     

基于模糊信息理论的景像匹配方法

传统的景像匹配方法是基于图像统计信息，但实际的图像带有许多模糊信息，文章基于模糊贴近度的概念提出了一种模糊匹配算法，由于模糊集理论可以较好地描述图像的模糊信息，因此基于模糊贴近度的景像匹配方法具有较好的匹配性能。     

智能告警收敛系统的设计与实现

在数字化新基建的背景下,各行各业为了应对日趋激烈的市场竞争纷纷进行数字化转型。云网融合的大规模数字信息基础设施的发展、海量的业务系统带来海量的告警数据。海量告警的高效处理成为运维领域刚性需求和解决难题。面对新形势下的挑战,需要构建新型智能化运维系统,将运维工作模式从原来人工处理、被动响应向自动化、数字化、智能化蝶变。本文针对IT运维的告警监控,打造一套智能告警收敛系统,实现告警事件自动降噪和告警自动关联收敛,以故障为维度汇聚海量告警信息,实现监控工作从面向告警到面向故障的生产方式改变,减少运维工作,提升运维效率。     

一种基于综合分词和模糊匹配的地名地址匹配方法研究

通过对国内地址匹配现状的全面研究,并结合对原始地址数据的分析,总结出了我国常用地址表述的习惯和规律,抽象出了地址匹配层级模型和地址匹配类型,用于地址匹配的各个过程。在此基础上,提出了基于先验知识的中文分词算法和基于规则的模糊匹配方法,并利用工商注册数据库为原始地址数据文件,建立了工商职能部门企业地址数据与空间数据的地址匹配映射。     

一种基于Android平台的远程智能处理系统

日常网络运维管理对网管支撑手段提出了更多移动化、智能化和终端化的要求,针对传统故障处理存在资源有限、手段欠缺的问题,基于安卓平台的强大开发能力,结合网管平台、网优平台、告警平台的各类支撑数据,构建了基于Android平台的远程智能处理系统,该系统将日常网元的维护指令（包括查询、设备重启等）植入应用APP,维护人员使用移动终端即可实现远程故障处理与日常例行巡检,为运维人员日常故障处理和故障排查提供技术支撑。     

一种新的基于全拼的模糊匹配算法

文字模糊匹配技术是计算机文本处理中一项重要的应用,在欧美国家被广泛研究。然而,中文以其独特的复杂性,使其难以由传统的模糊匹配技术准确高效的实现。此文旨在设计并检验一种创新的汉字的模糊匹配方法,能够有效地匹配关键字并屏蔽敏感词甚至其音近字。这种方法基于建立一个匹配表和一个路径状态转换体系,凡是满足特定路径的,均判断为匹配成功,文中将详细介绍此算法基于C语言的实现。这一方法定位清晰,实现简单,成本微小,能在日益庞大的计算机互联网文字处理中起到积极作用。     

基于特征挖掘的企业融资信息资源数据智能匹配方法

企业融资信息数据多处于异构数据属性,在匹配过程中需要进行数据结构转换。由于现有数据匹配方法处理相似匹配特征,易受数据结构转换作用影响,导致智能匹配召回率偏低,因此,基于特征挖掘设计了一种企业融资信息资源数据智能匹配方法。提取了信息资源数据智能匹配特征,为有效区分异构数据属性,避免数据结构转换作用影响,进一步进行了信息资源智能匹配数据特征挖掘,保证数据智能匹配的准确性。最终基于挖掘后的特征,设计了跨模态信息资源数据智能匹配函数,从而实现了信息资源数据智能匹配。实验结果表明,设计的企业融资信息资源数据特征挖掘智能匹配方法,在不同类型融资信息资源数据下的智能匹配召回率均较高,匹配效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,有利于推动企业信息化管理升级。     

基于模糊匹配的作战规则应用方法

针对侦察数据与作战规则库中规则条件进行有效匹配的现实需求,提出了一种实用性较强的模糊匹配算法。首先,分析了作战规则的描述形式,研究了应用作战规则的典型过程;其次,结合实际问题的特征,提出了应用区间估计的方法计算侦察数值与既定数值的贴近度;然后,参考所设贴近度阈值,应用绝对值差积法计算了侦察数据与规则库中各规则条件的匹配度,并依据匹配度最大最优原则实现了侦察数据与规则库中规则条件的有效匹配;最后,通过算例验证了该方法的有效性,为后续相关工作的开展提供了借鉴。     

汉字串的模糊匹配算法

目前手写文稿的处理由于存在分割和识别的困难，很难达到实用的阶段。文章提出的算法是针对手写文稿的处理在信封检索系统中的具体应用而提出的，在假定信封地址行分割、识别有错误的前提下，从信封地址中识别出感兴趣的字符串。试验表明：运用该算法的系统，其检出率达到95％，误检率只有15％，取得了良好的效果。     

基于模糊贴近的网络故障数据快速定位方法实现

传统的网络故障数据定位方法大都基于固定指标分析告警信息,实现故障信号的定位,一旦指标数量过高则容易出现故障信号定位误差过高的问题。提出一种基于模糊贴近算法的网络故障数据快速定位方法,该方法包括塑造针对网络业务的网络故障数据告警关联性分析模型、采集网络故障数据模糊告警贴近指标,以及实现基于贴近指标推理的网络故障数据定位3个模块。系统将当前的网络事实告警项进行模糊化处理转换成模糊告警,由模糊匹配在贴近指标库中发现与之匹配的全部贴近指标,并采集匹配度最高的贴近指标当成推理触发指标。从该指标中提取故障数据模糊告警关联信息,通过模糊合成策略,推理出网络故障数据的模糊告警结论。实验结果表明,所提方法对网络故障数据进行定位具有较高的定位精度,并且消耗能量较低。     

研究智能电网调度控制系统综合智能告警及应用

近年来,随着我国社会生产生活水平的不断发展,我国电网的整体规模也在不断发展,特别是调控一体化模式的推进,使得我国电网系统实时监控的信息量也逐渐增长.在此背景下,电力调度自动化系统原有的告警系统很难满足当前高效监控的要求,所以需要对当前监控业务的各个环节进行全面的信息分析、处理与总结,提升电网运行状态的感知能力和故障处理效率.针对这种情况,本文对我国智能电网调度控制系统展开研究,进一步分析今后我国智能电网的发展和综合智能告警的应用,希望能对未来电网的发展起到帮助.     

基于模糊匹配和神经网络的雷达辐射源识别技术

目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法．该方法实现简单,易于工程实践,但其识别效率取决于数据库的容量和质量．即对先验知识的依赖性强,缺少推理．灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别。将利用模糊匹配和RBF神经网络两种算法,设计一种识别系统,该识别系统能够较好地识别复杂体制雷达信号,能应对目前雷达辐射源数据库不完善的实际情况。实验仿真表明,该识别系统具有较高的识别率,是一种可行的雷达辐射源识别方法。     

基于模糊算法的智能小车控制系统的研究

采用模糊控制算法,以单片机MC9S12XS128为控制核心,结合CCD线性器件作为道路信息检测设备设计了智能小车控制系统。道路寻优模糊控制算法,可实现了对直道、蛇形弯道以及大半径弯道三种典型道路的自动跟随。     

语义校对系统中的句子语义骨架模糊匹配算法

本文给出了用句子语义骨架表示句子语义的具体方法和表示形式.在语义校对系统中建立了这种形式的知识库,每一个知识条代表描述同一个事件的不同句子的共同特征.采用模糊匹配方法计算语句的相似程度.