计算池环境下的资源调度算法研究

网格的一个重要功能就是多个虚拟机构间共享资源,如何合理的管理和调度网格资源一直是网格领域的研究热点.该文主要对网格计算池模型下常见资源调度算法进行了研究,分析了各种算法的利弊,并针对最短距离路由转发资源调度算法的不足,在其基础之上提出了一种改进的资源调度方法.文中根据该方法设计了资源调度模型,并搭建实验环境对改进算法与原算法进行对比实验,实验证明该方法可以有效提高资源利用率和作业执行效率.     

网格环境下动态共享制造资源技术

论述了制造资源的特点,及其制造资源在制造网格上的接口规范技术,分析了网格资源管理的主要方法和动态使用网格资源的技术,根据制造资源共享的特点提出制造网格资源管理的GARA中间件模型,为制造资源的集成和动态共享技术研究提供了新的方向。     

基于关键字组合的网格层次社区资源发现

基于节点间的相关性创建网格社区,实现社区资源检索是近年来受到较多关注的网格资源发现方案之一.为了将扁平社区模型扩展为层次结构,并支持资源的多关键字组合检索,提出了基于频繁关键字组合的网格层次社区模型,采用跳表结构组织社区覆盖网络,设计了相应的资源检索方法,可以将查询消息快速路由给目标社区,并支持查询消息向下层社区的受控扩散.仿真实验表明,查询消息到达目标社区的跳数随网格规模的扩大而缓慢增长,使资源发现系统具有良好的伸缩性.     

一种对资源不稳定性敏感的EASY-backfill算法

网格将分布式的计算节点连接起来,形成一个集中的计算和资源环境.网格环境中的任务调度对于网格的运算效率和整体性能有很大的影响.EASY-backfill算法作为经典的动态网格任务调度算法,有着算法简单、运算量小、调度性能优秀等诸多优点,但其算法条件对于计算资源的假设是理想绝对稳定的,同时认为任务的性能预测是精确可靠的,这显然不符合实际情况.首先建立不稳定计算资源的模型,在该模型下改进EASY-backfill算法,使其能够在感知计算资源的不稳定性的条件下,保持算法原有的效果;然后,把经典EASY-backfill算法与改进算法作了比较;最后,就不稳定计算资源模型的相关参数对算法造成的影响进行了讨论.     

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.     

基于网格的Web服务技术之探究

介绍了网格功能与组成,阐述了网格系统体系结构、典型网格系统分析,网格下Web的关键技术,详述了GBWS及其特征、面向Web服务的网格架构、基于网格的Web服务体系结构和基于网格的Web资源调度等。     

基于Portlet框架的教学网格门户的设计与实现

为了方便地访问教学网格,透明地使用教学网格资源,需要研究和设计基于Portlet标准的教学网格门户。通过深入研究网格门户的原理和技术,设计了教学网格门户的体系结构和主要功能模块,实现了教学网格门户中的教学网格应用系统。教学网格门户能够有效地改善网络教学环境、提高校园网资源的利用率。     

一种基于层次结构的网格资源信息查询方法

在网格应用环境中,资源信息的获取是进行其他工作的前提条件,因此,如何收集网格内结点的资源信息是十分重要的,提出了一种基于Globus Toolkit的信息服务组件——监控与发现服务(Monitor and Discovery Service,MDS)中提供的网格资源信息服务(Grid Resource Information Service．GRIS)和网格索引信息服务(Grid Index Information Service,GIIS)而设计出的一种在网格环境中实现资源信息查询的方法。     

基于熵的网格资源QoS优化策略

针对网格资源的特性,提出了一种基于熵的网格资源服务质量(QoS) 优化策略。其核心思想是提出了衡量网格资源服务QoS稳定性的新尺度——熵,并利用熵来选择QoS稳定性好的资源, 提高了资源的可靠性和准确性,从而在网格服务频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证。仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS,并获得近似最优的资源分配方案。     

基于遗传算法的网格资源任务调度策略研究

网格是当前高性能计算领域的一个研究热点。首先分析了网格任务的特点,给出了网格任务模型,在此基础上提出了一种层次结构的网格资源管理任务调度系统模型。采用了遗传算法作为调度策略,给出了调度策略的每一步具体实现方案。此模型可为网格的资源管理提供一个统一的高层管理框架,能实现全局最优调度,为网格调度提供了一种有效的方法和途径。     

基于数据挖掘算法的网格日志分析

为提高网格资源的安全性,将数据挖掘算法应用到对网格日志的分析上,通过对网格日志的分析挖掘,从中发现用户的非法行为,实现对用户的限制性访问控制。用一个例子对这种方法进行了描述。该方法的提出增强了网格的安全性。     

网格计算环境若干问题解析

网格计算环境泛指网格计算与编程环境。它是“允许用户以简单的方式访问网格资源与应用的工具集及技术”。网格计算环境可根据所采用的技术进行分类,但选择方法、确定分类的关键是能够使系统具有更好的自定义、持久和易用等特性,不会对系统的整体性能带来负面影响。网格计算环境的主要特点在于对分布式基本组件的处理、编程模型、安全、数据管理、工具扩充、其他高级工具的选择、利用以及用户接口等。构建网格计算环境的关键技术有：网格门户开发工具包、Java商品化网格工具箱、通知／事件服务等。网格计算环境的计算模型有多个,包括MPI、Legion、XCAT等。他们都支持元数据及网格对象的包装。     

一种网格资源的语义相关性表示方法

网格技术是高性能计算机研究的热点。网格资源的表示是网格研究的重要部分。针对不同的网格资源，提出了一种二元变量法。以二元变量法为基础，通过计算网格资源之间的相似度和相异度来刻画不同网格资源之间的相关性，并且通过阀值来进一步对网格资源进行聚类。最后讨论该方法在网格中的具体应用。     

基于RDF元数据的网格资源统一描述方法

通过研究RDF资源描述框架和网格应用中的元数据,提出了一个基于RDF元数据描述的网格资源统一描述方法.建立了网格资源层次关系,约束了异质资源访问的命名空间.以RDF/XML为基础建立的网格资源的一致性描述,解决了对不同资源的统一表示问题,让不同的网格系统可以统一理解网格资源,为网格资源的整合和集中发现奠定了理论基础.     

基于Mobile Agent的政府信息资源网格体系结构

集聚全社会信息资源总量80％的政府信息资源，是社会信息资源的重要组成部分，直接关系到国民经济与社会发展的状况和水平，比一般的信息资源更有价值，质量和可信度要求也更高。为此，针对政府信息资源信息量庞大、媒体类别多、存储分散、表现形式多样和持续动态增长等特点和政府资源为基础的建设要求，在引入了Grid、Mobile Agent等关键技术基础上，提出了基于Mobile Agent技术的政府信息资源网格体系结构设计方案。同时，对实施效果进行了评价，给出了技术实现方式，并提供了一个基于该网格体系结构的简单应用实例。     

10kV城区配网故障分析及防范措施

配电网是作为发输配电的最后一级直接面对用户,其供电质量和供电的可靠性对电网和用户有重要的意义。加强配网分析,找出存在问题,及时采取应对措施,是保证配电网安全可靠运行的重要管理措施。文章对10kV配电运行事故进行分类统计分析,并结合一些供电公司配电运行事故,找出存在的薄弱点,积极探索防范措施,对提高配电网管理水平具有重要意义。     

基于网格市场的容量规划研究

容量规划是分析资源采购的一门古老学科,由于当前计算资源规划可选择的方案非常少,所以,在当前网格计算中,人们很容易就想到了"容量规划"。然而,由于商业网格计算面向很多种价格不同的资源,所以"容量规划"在商业网格的计算中运用起来就会变的非常复杂,所以,用户就需要一种特殊的技术支持来更好的处理这些复杂的程序。鉴于这种情况,通过研究论证,提出了一种在线的网格容量规划服务,它是一种独立的服务,利用成本效益的方式帮助那些没有专业IT知识的人来使用网格,通过这种服务,企业很容易的就可以将容量规划任务进行外包。通过模拟的方式演示了网格容量规划服务的工作方式,实现了容量规划在网格内的成功应用。     

A novel resource co-allocation model with constraints to budget and deadline in computational grid

To address the issue of resource co-allocation with constraints to budget and deadline in grid environments, a novel co-allocation model based on virtual resource agent was proposed. The model optimized resources deployment and price scheme through a three-side co-allocation mechanism, and applied queuing system to model the work of grid resources for providing quantitative deadline guarantees for grid applications. The validity and solutions of the model were presented theoretically. Extensive simulations were conducted to examine the effectiveness and the performance of the model by comparing with other co-allocation policies in terms of deadline violation rate, resource benefit and resource utilization. Experimental results show that compared with the three typical co-allocation policies, the proposed model can reduce the deadline violation rate to about 3.5% for the grid applications with constraints to budget and deadline. Also, the system benefits can be increased by about 30% compared with the those widely-used co-allocation policies. Foundation item: Project(60673165) supported by the National Natural Science Foundation of China     

A novel deadline and budget constrained scheduling heuristics for computational grids

The conventional deadline and budget constrained (DBC) scheduling heuristics for economic-based computational grids does not take the inconsistency of grid heterogeneity into account, which can lead to decline of application completion ratios. Motivated by this fact, a novel DBC scheduling heuristics was proposed to deal with sequential workflow applications. In order to valuate the inconsistency, the relative cost (RC) metric was introduced, which was used to indicate the task-starving degree for resources. The new algorithm assigns tasks to resources, considering completion time, budget and RC together. The GridSim toolkit and the benchmark suites of the standard performance evaluation corporation (SPEC) were used to simulate the heterogeneous grid environment and applications. The experimental results show that the task and workflow completion ratios of the new heuristics are higher than those of the conventional heuristics.     

网格安全保障研究

网格是实现信息技术从垂直集成的库房转化成水平集成的、面向服务的系统的一种重要技术.针对组成网格的结点元素的异构性和多样性,提出了一个安全的信息网格体系结构来保障网格环境下的信息安全.该体系结构有3维,第1维由服务管理器管理的应用层、可信网格基础设施、安全虚拟化以及可信资源构成,第2维由信任管理器、安全策略管理器和安全监控器组成,第3维由服务战略规划及决策、服务组织和服务运作组成.设计了信任管理器、安全策略管理器和安全监控器.仿真表明该体系结构有很好的安全性.