一种基于动作语义的UML1.X-2.0模型转换方法

虽然UML2.0标准被OMG组织采纳已久,但由于UML1.X标准在工业界的广泛使用,仍然存在大量的实用模型和应用软件,它们在UML2.0标准之下已不能准确描述系统.UML2.0建模工具并不支持从UML1.X模型到UML2.0模型的转换.从顶层元模型的角度比较了这两个版本的不同,采用声明式和命令式混合的模型框架,给出了一种基于动作语义的UML模型转换方法,并用ASL描述交互元模型的转换实例,验证了方法的可行性.该方法将减少用户的重复劳动,实现软件的模型重用,也适用于其他元模型或模型层次上的转换.     

一个MDA支撑工具的设计与实现

MDA是OMG提出的用于解决中间件集成问题的软件开发方法。MDA开发方法以系统模型作为软件开发的主线。在这样的开发过程中,强有力的模型转换支撑工具是MDA思想能够得到广泛应用的关键。而从平台无关模型PIM到平台相关模型PSM的转换工具尤其重要。描述了一个从PIM自动转换到PSM的工具的设计思想。工具使用EDOC profile的一个子集作为PIM的描述方法,使用J2EE作为目标平台。基于一组从PIM到J2EE平台上软件模型的转换规则,工具实现了从PIM到J2EE平台上的PSM的自动转换。     

基于语义模式分解的英语介词语义分析和汉译

在研究英语介词相关短语和句式的基础上,给出了语义模式的概念,构建了介词相关短语语义模式库、相关句式语义模式库、主虚量库和固定搭配知识库。根据介词相关短语语义模式特点,提出了一种基于语义模式分解的介词语义分析和汉译算法,结合相关句式语义模式库和固定搭配知识库,对英语介词进行语义分析和汉译。实验表明,利用该文方法能有效解决英语介词汉译的问题。     

处理动态行为描述的MDA模型转换技术

模型驱动体系结构MDA(Model Driven Architecture)是OMG组织为解决不同中间件平台间的集成问题而提出的一种开放的、供应商中立的软件开发方法。在MDA框架中,开发者首先构建平台无关模型PIM(Platform Independent Model),然后根据到特定平台或实现语言的映射规则/方法,从平台无关模型转换生成平台相关模型PSM(Platform Specific Model),最终生成应用程序代码。采用了UML类图在平台无关层来描述模型的静态结构,并使用动作语言对模型的动态行为进行描述;选择Java EE作为目标平台,制定出相应的转换规则,实现了从动态行为描述到目标代码的转换。使用这样的方法得到的PSM只需要很少的后期处理就可以在平台上直接运行。研究工作较好地解决了当前大部分MDA模型转换工具不能处理动态行为模型转换的问题。     

基于轻量级语义信息融合的动作识别方法

针对目前大多数的动作识别方法使用深层网络训练模型导致模型参数量大、验证成本高以及语义信息利用不足等问题,提出一种基于轻量级语义信息融合的动作识别方法(LSIF-GCN),实现了模型的轻量化和对语义信息的充分利用。首先,LSIF-GCN将数据预处理后的关节流、速度流和骨骼流三种不同的输入信息编码至高维空间后,经过一层图卷积操作,以达到特征增强和降低维度的目的,再把三种信息流在通道维度上进行拼接融合。然后,为了充分利用语义信息提取不同关节之间潜在的权重关系,提出一种“瓶颈型”的四层图卷积模块。最后,采用分流网络设计的时间卷积模块,并引入自注意力机制,在减少模型参数量的同时也提高了网络的性能。该模型具有简单的结构和训练过程,便于在低成本的嵌入式设备的实时动作识别系统中部署。在NTU-RGB+D 60和NTU-RGB+D 120数据集上的大量实验表明,该方法不仅在识别精度和模型复杂度(参数量和GFLOPs)上优于目前一些主流的轻量级方法,而且与一些近几年的SOTA方法相比也具有一定的优势。     

基于xUML的MDA实现

MDA是一种以模型为中心的新的软件开发模式。可执行UML（xUML）是UML的一个扩展,通过在UML中加入精确的可执行的动作语义．使得建模者可以生成可执行的独立于平台的模型,并直接从该模型生成代码。该文将xUML与动作语言OAL结合讨论．目标是建立可执行的模型,使用这些模型最终可以为目标系统生成高质量的代码,并用一个实例说明了该方法的使用。     

基于语境和动作推理的语义Web服务发现

在语义Web服务发现中,服务本身及用户所处的语境是不可忽视的因素.针对现有服务发现方法的不足,给出一种基于语境和动作推理的语义Web服务发现方法.该方法通过建立基于动作的语境模型来刻画静态和动态的语境信息,利用动态描述逻辑中的动作推理实现语境推理,并在此基础上实现语境敏感的语义Web服务发现算法.案例研究及相关工作对比表明,与现有方法相比,文中方法在语境刻画和推理能力方面均有较优表现.同时实验结果也表明,在增加合理逻辑推理的时空开销的前提下,文中方法能为用户提供更符合需求的服务发现结果.     

基于MDA的UML模型转换:从功能模型到实现模型

MDA（Model Drive Architecture）是OMG（Object Management Group）提出的解决系统集成问题的新途径,它以UML、MOF、CWM为核心,定义软件开发过程中的模型组织管理框架。本文探讨了MDA框架下在元模型层定义模型转换的方法。引入模型转换规则描述语言,给出模型转换规则应遵循的部分原则。以CORBA平台为例说明在元模型层用既定语言定义模型转换规则,从功能模型到实现模型的模型转换方法。基于以上方法构建相应的工具原型。     

基于聚类分析的事件语义模式获取

为非结构化的Web页面标注事件语义信息,可以丰富Web页面结构化信息,加深对Web页面内容的理解。选取新闻类型的Web页面,遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注。对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式;利用层次聚类算法,将所得的事件语义结构模式进行聚类分析,得到不同类别的事件语义模式。实验结果表明,在已标注事件语义的语料实例的基础上,利用聚类算法进行分析,获取各种类别的事件语义模式,对Web页面内容分析与理解是非常必要的。     

基于MDA的代码生成器设计与实现

针对如何将业务模型转换为程序代码的问题,提出一种代码生成器设计方案,用以实现模型驱动架构中代码的自动生成。介绍采用XML描述的面向业务对象的平台无关模型,在此基础上设计实现代码生成器,完成从平台无关模型到代码的自动转换,以支持在业务模型变化后系统行为的快速变化和代码的自动生成,通过实例演示该代码生成器的应用。     

基于MDA方法学软件开发方式的原理与实现

文中对模型驱动架构(MDA)的理论及相关的模型和元模型概念进行了阐述,同时用MDE工具实现了基于J2EE的分布式注册系统的建模、代码生成和发布,从而证明MDA方法学使应用软件系统开发更加高效和可靠。该研究对最终将MDA方法学运用于大型复杂的分布式系统的开发提供了基础。     

基于MDA数据库开发方法研究

随着数据库规模的不断扩大,传统的基于E-R模型的数据库设计方法显得过于繁琐,且不能自动适应数据库平台的变更.为了解决上述问题,提出了利用模型驱动体系(MDA)开发数据库的新方法.介绍了MDA的基本概念、基于MDA开发过程等;重点研究了基于UML数据库平台无关模型(PIM)、平台相关模型(PSM)等模型的建模方法以及基于查询、视图和变换语言(QVT)的模型变换方法;并借助MDA工具,将该方法成功运用于实际的数据库开发活动之中.实践证明,基于MDA数据库开发方法是规范数据库开发过程、提高数据库开发效率和可重用性的有效途径.     

基于MDA的地理信息系统开发方法

从模型驱动开发的角度研究如何利用模型驱动体系结构(MDA)指导地理信息系统(GIS)建设。对OMG的模型驱动架构作了研究,分析了MDA的系统架构和核心技术,并结合地理信息相关标准、规范,提出一种利用MDA技术实现GIS领域建模,模型转换和应用开发的方法。该方法提高了软件开发效率、增强了系统的跨平台互操作性、可移植性、平台无关性和易维护性。     

一种基于J2EE平台的MDA模型转换技术*

为了解决不同中间件平台的应用集成和互操作, OMG 提出了MDA 的概念。MDA 的一个重要思想就是将系统模型划分成与平台无关的模型( PIM) 和与平台有关的模型( PSM) , 并建立这两种模型之间的映射关系。给出了一个属于PIM 的Domain Model 和一个属于PSM 的Application Model, 并基于J2EE 架构描述了Do-main Model 到Application Model 的转换方法。     

基于外部信息源的WWW图像语义提取研究

HTML文档作为WWW图像的外部信息源和我体,蕴涵了丰富的描述图像内容的文本信息。为了实现基于语义的WWW图像检索,本文提出了一种WWW图像语义表征模型和图像语义词典的建设方法,给出了一种利用图像语义词典从嵌有WWW图像的HTML网页的相关外部文本信息中提取WWW图像语义信息的具体方法和实验结果。     

基于MDA与UML扩展的安全软件开发方法

为提高软件安全性,提出一种基于模型驱动架构(MDA)与统一建模语言(UML)扩展机制的安全软件开发方法。采用UML扩展机制建立系统安全相关的平台无关模型,将软件的安全性分析提前到设计的早期;利用MDA方法进行软件安全属性的建模,降低后期开发的风险与成本。图书管理系统实例验证了该方法的有效性。     

基于自然语言的检索方法在图案数据库中的应用研究

基于自然语言的检索方法已经应用到许多数据库系统中。根据图案数据库的特点,提出了一个基于自然语言的检索模型,论述了怎样将自然语言转换成查询语句（SQL语句）需要注意的一系列问题。