共查询到10条相似文献,搜索用时 875 毫秒
1.
2.
3.
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定位方法。首先对经过预处理后的人脸图像利用改进的积分投影算法结合肤色特性实现人脸区域的精确定位;然后在人脸区域内根据各特征部位的特性标定其特征区域;最后在特征区域内完成人脸特征点的自动定位。实验结果表明,该算法简单、具有较高的鲁棒性,且能够快速高效地实现人脸特征点定位。 相似文献
4.
5.
一种快速而有效地定位人脸特征的方法 总被引:10,自引:1,他引:9
提出了一种基于面积滤波、类别方差自动门限和投影技术的快速定位人脸特征的方法。该方法对于正面人像和具有一定倾斜度的人像都能达到比较好的效果,该方法首先利用面积滤波去除图像背景,用扩展的八个方向Sobel算法获得梯度图象,再进行二值化,而后对图像进行横向和纵向和积分投影,得到人脸特征的大体位置,最后再进行局部投影,得到精确的特征位置,实验结果表明,该方法定位快速,准确,对多幅对比底低,图像质量较差的人脸图象能取得较好的定位精度。 相似文献
6.
7.
8.
基于人脸检测的人脸跟踪算法 总被引:10,自引:0,他引:10
文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围,在限定的范围内采用模板匹配与人工神经网分类的方法定位人脸,从而实现快速而可靠的人脸跟踪。由于使用了人脸检测技术,该方法可以自动定位初始人脸。实验表明该方法在具有复杂、动态变化背景的图象序列中是很有效的,速度为5-11Hz,可用于实时性系统。 相似文献
9.
一种快速而精确的多人脸检测与定位算法 总被引:6,自引:1,他引:6
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛器官的特征、人脸模板以及基于人脸区域象素分布的统计信息等线索.首先用基于AdaBoost学习算法的级联模型发现可疑人脸区域,然后在可疑人脸区域内发现可疑眼睛区域并组合可疑眼睛区域对得到候选人脸区域,最后用人脸模板验证候选人脸区域,精化人脸定位.实验表明.本算法能快速而精确地实现多人脸检测与定位,且对彩色图像和灰度图像都适用. 相似文献
10.
视频序列中的人脸定位是利用视频图像进行人脸识别的关键技术.为提高视频序列中人脸定位的准确性,通过分析彩色视频序列中的人脸特点,提出一种采用背景去除、肤色区域探测、水平亮度投影和垂直梯度运算、特征点拟合等人脸模板特征的方法,对视频序列中的人脸进行定位.实验结果表明,该方法定位的人脸能够满足实际应用,已利用本方法开发了人脸门禁系统. 相似文献