基于最小二乘法的变压器三相漏感参数的辨识算法

提出了一种基于最小二乘法的变压器三相漏感参数的辨识算法,并通过试验证明了该算法的应用价值。     

基于最小二乘法的变压器参数校验

利用自动监控装置获得的变压器的实时数据,用最小二乘法计算出变压器实际的运行参数.同传统的变压器参数校核方法相比,该方法不需要专门停电进行实验,因此可以节省时间和成本.     

基于约束最小二乘法的变压器三相漏感辨识算法

对于变压器保护,当前提出的功率差动原理、磁通特性识别法、等值电路参数鉴别法及基于变压器的回路方程法等都要求预知原副边各相的绕组电阻和漏感参数。文中提出一种三相漏感的辨识方法,不需改变三角形侧的电流互感器配置,只通过测量空载合闸瞬时的线电压和线电流,利用约束最小二乘法进行2次辨识后,就能够快速、准确地辨识出原副边绕组漏感。通过EMTP仿真和变压器动模试验,表明该算法能够正确辨识各相漏感,误差很小,具有较好的应用价值。     

基于最小二乘法的10kV配电变压器空载损耗工艺系数研究

采用最小二乘法对10kV配电变压器空载损耗工艺系数进行了分析计算,研究了相关的影响因素,提出了降低空载损耗的工艺改进措施。     

分段最小二乘拟合法在变压器测温中的应用

基于长春某500 k VA变电站,针对变压器温度测量过程中铂电阻温度传感器Pt100数据采集误差较大的问题,通过对铂电阻非线性特征的研究,提出一种将负电阻补偿法与分段最小二乘拟合法相结合的方法从外部对传感器信号进行误差修正,经实际测试,该方法能有效提高测量精度、减小误差,且适用性好,补偿后的传感器能满足大多数场合要求。     

递推最小二乘算法在变压器微机差动保护中的应用研究

本文在分析递推最小二乘算法基础上，给出了在微机变压器差动保护中采用的实用递推算法。理论分析和仿真结果表明，该算法是具有变数据窗，计算简便，收敛速度快的特点。     

短期负荷预测中参数选取的正交最小二乘法

将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测，着重于输入参数的选取。其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得，从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈“现象。实际算例表明，该方法有较高的预测精度，且运算速度快，具有较强的实用性。     

基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计

为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法.首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计.其基本思想是通过非线性核函数将数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行偏最小二乘回归运算.该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,参数预测和估计效果明显好于偏最小二乘法和主元回归方法等线性回归方法.某1 000MW发电机组烟气含氧量历史特征数据集仿真试验及实际应用比对实验证明了该方法的有效性.     

遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数

递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线辨识的遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法。在动力应力测试实验的基础上,在线辨识等效电路模型参数,利用识别的电路参数对电池电压进行在线预测。通过对比不同遗忘因子(λ)下的端电压均方根误差,发现λ=0.86～0.94为最佳范围。所提算法的精度优于递推最小二乘(RLS)法,验证了算法的可行性和有效性。     

最小二乘参数识别的矿井电网选漏

由于恶劣环境和稳态漏电信号小等因素,实现快速可靠的矿井电网的漏电保护一直是难题.提出了一种基于绝缘参数识别的选漏新方法,建立了矿井电网支路漏电和母线漏电的统一的故障数学模型,利用暂态过程零序电压和零序电流,采用最小二乘法求解模型参数,依据获得的辨识绝缘电阻和对地电容的符号,识别漏电支路.经某矿井电网的实例证明,该选漏方...     

基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断

油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的重要方法。为了提高分类的准确度和可靠性,应用最小二乘支持向量机理论建立了变压器的分类模型。该模型以变压器油中5种主要特征气体作为输入量,以7种变压器状态作为输出量,选用了径向基核,使用了一对一的多分类算法,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势。通过大量的实例分析,并将诊断结果与IEC三比值法、改良三比值法和BP神经网络的诊断结果相比较,表明基于径向基核的最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有更高的准确率。     

基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验

针对低压台区拓扑结构人工校验成本高且准确性不足的问题,提出了基于稀疏自适应学习的台区用户拓扑结构校验方法。基于用电信息系统采集的用电量数据,构建了参数化台区用电量模型,提出了稀疏自适应学习方法自动估计出模型参数。通过阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。采用浙江省海宁地区的用电量数据对该方法的性能进行分析。实验结果表明,该方法具有较好的识别率。在模拟场景中,可以达到100%的查全率和查准率;在真实场景中,可以达到84. 8%的查准率和90. 7%的查全率。     

基于最小二乘法的控制舱相位差测量技术

在导弹控制舱相位检测时,传统的物理检测方法易受到噪声、温漂及电路参数变化影响。本文采用基于最小二乘法的测试方法硬件结构简单,易操作,并且讨论了量化误差和噪声在测量过程中产生的误差。实际结果表明,测量结果在理论误差范围内,测试结果稳定,精度高。     

基于正则化最小二乘法的接地网腐蚀诊断方法研究

针对接地网腐蚀引起电力系统事故问题,阐述了故障诊断方程的建立和求解过程,并采用正则化最小二乘方法解决了方程组欠定问题,消除了测量过程中随机误差带来的影响,准确判断出故障位置.算例计算与分析结果表明,计算结果与试验结果相吻合,该诊断方法具有较高的应用价值.     

基于最小二乘法的鱼眼镜头轮廓提取算法

鱼眼镜头图像的超大广角优点的代价是具有不可忽视的视觉畸变,而鱼眼镜头轮廓提取是畸变图像矫正的前提,结合最小二乘法对镜头轮廓进行圆形拟合,引入迭代修正方法利用计算得出圆心和半径数据对边缘点进行筛选,利用反馈环节进行圆心和半径的修正来保证数据的精确性。另外当镜头无效区域中出现大量反光区时,再引入一种邻域权值的图像二值化方法,该方法对镜头成像区外的反光区有很好的抑制作用。实验表明,该方法精度高,稳定性好,适应性强。     

基于最小二乘原理的电力故障录波器通道校正方法

为了保证电力故障录波器的测量精度 ,提出了一种基于线性最小二乘原理的录波器通道校正方法。根据录波器模拟量采样电路的构成 ,采用线性数学模型来描述模拟量通道的输入输出特性 ,在此基础上采用最小二乘准则获得最小二乘意义下的变比参数 ,同时说明了通道相移的计算方法。所提出的算法具有简单、实用、精度高等特点。在WDGL IV型电力故障录波器上的实验结果表明 ,这一通道校正方法对提高录波器的测量精度是十分有效的     

电力变压器经济运行研究

变压器参数是研究变压器经济运行的基础,运用最小二乘法对变压器参数进行校验并采用VB语言编制相应的软件,实例表明该校验方法对变压器经济运行计算是必要的,实用的。     

抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义 ,在现代调度控制中心 ,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能 :调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础。在实际运行的电网自动化系统中 ,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的 ,因为在进行状态估计的过程中 ,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差 (泛指离群的误差 )对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据 ,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明 ,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性 ,收敛速度快 ,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成 ,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算。     

电流比较仪检定电流互感器的技术探讨

针对BL2-2型0．002级电流比较仪高精度的特殊性,提出在检定中的注意事项,并分析了为保证检定的准确性需选配合适容量升流器。     

抗直流电流互感器校验仪检定方法研究

目前国内对于抗直流电流互感器校验仪的检定研究,除了正弦全波电流信号情况下的校验仪准确度计量可以通过整体检定方法得到传递外,对于正弦半波电流信号的测量,尚无专业校准设备可以完成。该文提出一种能满足正弦全波、全波带直流、正弦半波三种测试条件的抗直流互感器校验仪整体检定技术,分析抗直流互感器校验仪的工作原理和误差模型,特别对正弦半波工作电流情况下的校验仪误差检定和校准方法进行详细的研究,介绍该装置核心模块双路任意波程控信号源的工作机理和信号流程,并通过第三方测试设备对关键的谐波成份以及各种误差工况下的输出电流精度及稳定性进行测量和验证,对可能产生的装置不确定度进行了分析。测量结果证明,该文提出的整体检定技术达到预期效果,对于完善目前正在开展的抗直流互感器计量体系具有重要意义。