通过噪声的分析评价实现电极切削参数的优化

针对超高速切削铜材料电极产生的噪声问题,通过用INV3018G型噪声仪采用多因素正交试验方法进行数控切削削噪声实验,采用大数据分析的方法,对实验数据进行极差和方差分析,得出各因素对切削噪声的贡献大小依次为装夹高度、主轴转速、进给速度和背吃刀量,显著性大小依次为装夹高度、主轴转速、进给速度和背吃刀量,其中装夹高度对环境噪声的影响最大。通过数控加工电极切削参数的合理选择,可达到降低工作环境噪声的目的。     

发动机油底壳的噪声分析及结构优化

油底壳表面辐射噪声占发动机总辐射噪声的20 %左右,已成为降低发动机噪声的重要制约因素。以铸铝油底壳为例用有限元模型计算约束模态,并对结果进行综合性分析,识别出油底壳的结构薄弱位置。然后采取加筋,和底部进行形状上的结构优化,得到一种油底壳的最佳结构设计方案。经计算优化后的油底壳,第一阶约束模态频率提高了56 %,且在2 000 Hz内的阶数减少了3阶。最后通过实验测试对比表明：发动机整机1 m声压级均值,在油底壳优化后,由原来的76.7 dB(A)降到75.6 dB(A),降低了1.1 dB（A）,有一定的效果。     

汽车排气系统低频噪声分析与结构优化

针对某车型排气尾管低频噪声大问题,利用GT-Power软件建立发动机工作过程与排气消声器耦合仿真分析模型,对排气消声器声学性能和空气动力学性能进行数值计算,分析排气尾管低频噪声大的原因。依据分析结果提出消声器结构优化方案,制作优化样件进行整车排气尾管噪声试验。试验结果表明,低转速时消声器插入损失提高5d B~7 d B(A),2阶次噪声整体降低,低频噪声问题明显改善。     

在线参数辨识的脉冲噪声有源控制

有源噪声控制是一种主动控制方法,目前已广泛应用于对高斯分布噪声进行衰减。但是传统的用于控制噪声的自适应算法不再适用大多数服从非高斯分布的脉冲噪声,主要原因是这种脉冲噪声没有有限的二阶统计量。在经典的Filter－x LMS算法的基础上提出两种适用于服从非高斯分布尖峰脉冲噪声情况下的在线参数辨识方法,一种是利用在线参数辨识方法对服从S[α]S稳定分布的脉冲噪声进行特征指数的估计,进而实现降噪目的的FxLMPest和FxLMADadapt算法;另一种是在Sun等人提出的SKM和AM算法基础上利用在线递归过程实现对幅度阈值估计的BDP算法。这两种算法均不需要获得脉冲噪声的特征指数和阈值的先验信息,仿真分析结果表明这两种算法能有效抑制脉冲噪声,并且其鲁棒性明显好于Filter－x LMS算法。     

发动机油底壳的辐射噪声分析及结构优化

油底壳表面辐射噪声占发动机总辐射噪声的24 %左右,已成为降低发动机噪声的重要制约因素。为了降低某油底壳的辐射噪声,通过有限元模型,计算其约束模态,找出油底壳的薄弱位置;进而施加由试验测得的激励,计算油底壳的表面振动加速度。在此基础上,采用边界元法对其进行辐射噪声总声功率级的计算;根据计算结果,对该油底壳进行结构优化,并预测结构优化后的辐射噪声水平。通过优化前后的对比表明：结构优化后约束模态频率有很大的提高,振型也有明显变化,总声功率级降低了1.83 dB (A)。     

地铁站台噪声特性分析

采用噪声与振动测试分析系统,对地铁车辆进入站台和驶出站台及站台广播噪声进行测试与分析。通过对数据分析得出：站台主要噪声源为车辆通过站台时的轮轨噪声与车辆制动啸叫声的叠加,等效声级81.5 dB(A),频率范围200~4 000 Hz。无车辆通过时广播噪声为主要噪声源,等效声级为79.1 dB(A),频率范围为500~1 000 Hz。该研究结果对地铁车站的减振降噪设计具有较高的现实意义和应用价值。     

电磁炉噪声成分分析及贡献度计算

电磁炉在工作过程中会产生较大噪声。本文对电磁炉噪声进行测试,对噪声时域测试数据进行处理和对比,分析不同水位和不同工况下时域噪声信号的变化特点;对时域数据进行频谱变换,分析噪声频谱结构,识别噪声成分。电磁炉悬空加热噪声的频谱分析进一步证实电磁噪声的特点。将不同时间点的噪声频谱进行对比,分析水沸腾在不同时间段引起的噪声变化;通过声功率占比的计算求得各类噪声的贡献度。论文研究成果可为电磁炉噪声控制提供依据。     

电磁炉噪声成分分析及贡献度计算

电磁炉在工作过程中会产生较大噪声。本文对电磁炉噪声进行测试,对噪声时域测试数据进行处理和对比,分析不同水位和不同工况下时域噪声信号的变化特点;对时域数据进行频谱变换,分析噪声频谱结构,识别噪声成分。电磁炉悬空加热噪声的频谱分析进一步证实电磁噪声的特点。将不同时间点的噪声频谱进行对比,分析水沸腾在不同时间段引起的噪声变化;通过声功率占比的计算求得各类噪声的贡献度。论文研究成果可为电磁炉噪声控制提供依据。     

空滤器结构优化和辐射噪声分析

针对试验中发现的空滤器壳体辐射噪声大问题,综合运用模态计算、进气压力频谱计算、拓扑优化、形貌优化和声学有限元法解决了该问题。首先,通过模态计算,得出了空滤器外壳的各阶振型和模态频率。接着分析了发动机的进气压力波频谱,找出了进气压力较大的频段,由此可知空滤器辐射噪声大是由于第1阶频率较低引起的。然后,通过拓扑优化和形貌优化,找出了筋的最佳布置位置,使空滤器外壳的第1阶频率得到大幅提高。最后,通过辐射噪声的计算,确认了改进后的空滤器外壳的总声功率级降低了13.8 d B,噪声改进效果非常明显。     

高速列车“通过噪声”的测试分析

为了评估高速列车运行时对轨道周围环境的噪声污染程度,对高速列车以不同速度工况通过时的车外辐射噪声(称为"通过噪声")进行了测试,得到了以最大A声级和1/3倍频程A声级标志的列车通过噪声的测量数据。分析了通过噪声的频谱特性、及其与列车速度的关系。测试数据表明高速列车通过噪声是宽频噪声,最大A声级在标准规定测试点上的值达到约90 dB,对铁路附近的噪声污染比较大;通过噪声随着列车速度增大而增大,在时速370 km以上增幅变大。     

轿车车身结构噪声性能分析与优化研究

随着汽车工业的发展和人们对汽车舒适性的要求越来越高，在轿车车身设计中，运用有限元法来进行结构优化以严格控制噪声性能是一种非常有效的方法。以某型SUV车为例，建立车身及乘坐室声腔的有限元模型，并与刚度实验对比验证模型的正确性，通过频率响应分析得到车内噪声等级以及噪声的频率分布特性。以车内噪声最小化为优化目标函数，车身质量为约束条件，通过车身壁板贡献度分析确定优化设计变量，进行车身关键零件的优化改进，使白车身内两个峰值噪声分别降低了5．1dB和3．6dB，为今后开展轿车车身噪声研究提供可借鉴的方法。     

采用波束形成和传递路径分析的室内噪声源评价

在室内噪声控制中,由于噪声源数量多且室内声场复杂,造成噪声源评价困难。提出一种室内噪声源评价方法：首先根据声源可能存在的位置进行区域划分,然后在各区域内利用波束形成方法进行声源定位,找到该区域A计权声压级最大的噪声源。再将各主要声源对噪声评价位置进行传递路径分析,计算各声源对该位置的贡献量。最后通过传递路径分析合成的噪声与该位置实际所测噪声的误差分析判断主要声源识别的有效性。仿真研究表明该方法能有效降低室内混响对声源定位的影响,减小传递路径方法的工作量,便于找到对评价位置影响最大的主噪声源。     

《往复压缩机噪声测试分析》

利用声级计和双通道数据采集器对现场往复压缩机进行噪声测试和分析研究进行了声级测试和频谱测试。按照工业企业厂界噪声标准对噪声A声级进行了评价。通过频谱分析,找到了噪声源的主要特征以及主要噪声源。最后提出了噪声治理措施。     

车辆室内噪声的统计能量分析优化仿真

根据统计能量分析的方法,建立国内某种商务车的SEA模型,在其室内噪声的控制和预测中,应用优化设计方法对隔声与吸声方法的使用进行了优化设计,SEA仿真结果表明,其降噪后的结果与实际中有着良好的一致性,所选择的降噪方法是可行的.     

采用驻波理论的一种特殊的隔声结构

在为相对狭小声源作隔声处理过程中,考虑到声音传播时出现类似管道中的驻波现象,通过理论计算,设计新型的隔声结构。经真实的实验研究结果验证,这种结构不仅能有效地吸收隔声,还能防止因驻波现象对机器本身造成的不良影响。     

基于统计能量分析的飞机舱室降噪研究

基于统计能量分析（SEA）原理，建立了某型号飞机试验平台SEA模型，通过分析舱内噪声的主要能量来源，对能量输入的主要板件（舱壁、窗户等）进行了降噪处理，结果表明客舱内的噪声强度得到了一定程度的降低，所用的降噪处理措施是可行的。     

牵引电机传动系统噪声及振动分析

通过牵引电机传动系统噪声及振动的特性分析,采用噪声与振动分析系统对牵引电机传动系统进行噪声与振动测试,分析得出：随着转速的提高噪声值增加,并主要分布在频率为800 Hz附近,MIC02噪声高于MIC01噪声;齿轮箱的振动要高于电机振动。其研究结果对牵引电机传动系统减振和降噪设计提供依据。     

基于小波分析的电动机噪声检测系统研究

电动机的噪声是其质量控制和故障检测的关键参数之一。基于小波分析方法，提出一种应用计算机声卡的电动机噪声检测方案。利用计算机声卡的A/D转换功能来采集电动机的噪声信号，应用小波包滤波方法消除与回转频率无关的噪声干扰，提取与转速直接相关的振动信号。实验表明，这种方法降低了电机检测成本，能够准确地获取测试信号。