机载实验型多通道SAR系统AER—Ⅱ

设计此实验通道ＳＡＲ系统“ＡＥＲ－Ⅱ”的目的是验证将来有源相控阵天线用于机械环境的某些可能性。该Ｘ波段系统装备有一个有源全极化相控阵天线，可进行方位电子波束控制并具有４个接收通道。这四个通道可与沿轨迹子孔径相连或用作极化通道。ＡＥＲ－Ⅱ的最重要应用是经由多通道算法，如沿轨迹干涉测量法，位移相中心天线技术，空－时自适应处理，频谱采样矩阵变换或多普勒域中的投影方法等对动目标进行检测和定位。在本文发表之     

TD-SCDMA智能天线算法分析

一、基本原理 对于智能天线来说．事实上并不存在“智能”的天线设备，只有“智能”的天线系统。智能天线系统结合了天线阵列和使天线系统智能化的数字信号处理算法。     

单脉冲空馈相扫天线设置BIT通道的一种途径

为了检测单脉冲雷达接收通信的幅，相一致性，需要在天线上设置ＢＩＴ（机内检测）通道，空馈单脉冲天线在设置ＢＩＴ通道时全遇到一定的困难，本文介绍了一种要以圆满地解决问题的方法，它对于空馈相控阵天线尤其简便，已在实际天线系统中得到了良好的应用。     

TD-SCDMA系统混合业务下的无线资源管理算法研究

给出了智能天线技术在系统级研究的理论模型，推导了采用多用户检测和自适应智能天线技术后的容量和负载评估理论模型。基于该模型，给出了一种新的接入控制算法，并为实时多媒体业务提出了一种先进的动态信道分配算法。仿真结果表明，提出的理论模型和无线资源管理算法适用于TD-SCDMA系统，能够显著提高系统性能，用于实际TD-SCDMA网络的规划优化。     

移动通信环境中的智能天线系统

智能天线技术是第三代移动通信中的关键技术之一。本文从移动通信环境传播的特点出发，分析了智能天线如何克服恶劣的移动环境以及它对提高系统覆盖范围，减少干扰，提高系统容量等方面所起的作用。本文还介绍了智能天线技术中的自适应算法。     

第三代移动通信的关键技术--智能天线

智能天线是第三代移动通信系统的主要关键技术之一。本文在简要介绍智能天线的基本原理、系统组成的基础上,详细论述了智能天线的自适应算法和技术优势。     

基于阵列天线的多用户联合检测算法和性能研究

本文研究了将智能天线与多用户联合检测结合使用的原理、方法和实现过程。文中详细讨论了多用户的CDMA系统在阵列天线接收时的信号模型和实现联合检测的算法模型，重点分析和论证了在使用智能天线的情况下，将该模型进行优化和简化的可行性，研究了将两者结合使用后系统所具有的性能和存在的问题，最后给出了对主要性能的仿真结果。     

一种时分单通道自适应天线的研究

提出了自适应天线系统的一种时分单通道接收机方案,针对HF三元阵列自适应零位天线系统,分析了其帧结构、采样周期、时隙及其与载波之间的关系.给出了直接利用采样数据计算相关矩阵的算法.解决了多通道接收机电路复杂,难以保证各通道性能一致的问题.模拟测试结果证明了该方案可对两个任意来向的干扰进行有效的抑制.     

短波COFDM空、时、频系统迭代检测算法

短波信道是一个复杂的时变信道,多径效应、本振频偏、多普勒频移和时变衰落都为OFDM技术的应用造成了很大困难.本文设计的COFDM短波多天线接收系统,分别采用了多天线接收,串行级联卷积码(SCCC)编码,OFDM调制,可以分别达到空间、时间和频率上面的分集,从而改善了系统的性能.采用基于期望最大化(EM)算法与MAP译码算法相结合的迭代频偏、信道跟踪和信号检测算法.可以有效地克服短波时变信道的影响.计算机仿真结果表明,本文算法随着迭代次数的增多系统性能得到优化,而且,多天线系统比单天线系统有更好频偏、信道跟踪和信号检测性能.     

移动通信中的智能天线技术

智能天线技术已经成为移动通信领域中最具吸引力的技术之一，它能够根据所处的电磁环境，智能地调节自身参数，抑制干扰，提高天线增益，增加频谱利用率，从而改善移动通信系统的性能。介绍了智能天线的工作原理，阐述了智能天线常用的算法、数字波束成型技术、对系统性能的改善以及在移动通信系统中的应用，最后对智能天线的未来作了展望。     

一种单通道自适应零位天线系统的研究与设计

在自适应阵列天线系统中,通常的多通道接收机电路复杂,难以保证各通道性能的一致性,以及使用的可靠性.文中对HF自适应三元阵列零位天线系统提出了一种单通道检测接收机方案,并分析了实现的可行性,给出了具体的实现方法,同时讨论了相关矩阵的算法.为了降低镜频干扰、交调和互调干扰,接收机采用了双中频方案.模拟测试结果证明了该方案的可行性.     

窄波束全向接收的自适应天线阵研究

为了实现对短波频段全空域低信噪比信号的良好接收，本文提出了一种窄波束全向接收的知适应天线阵。文中首先简要回顾了自适应天线阵的基本理论，并针地短波波段频程较宽的特点，提出了一种接收信号频率决定阵元间距的阵元间距动态可变组阵方案，文末通过计算机仿真比较了该方案实现的窄波束全向接收自适应天线阵和常规短波天线阵的性能。     

一种自适应阵列天线波束赋形合成算法

自适应阵列天线中的波束赋形技术是智能天线数字信号处理部分的核心,在介绍和比较常用波束赋形算法以及RLS算法的基础上,提出了-种改进的RLS算法以提高系统的性能。对于用自适应阵列天线改善GPRS基站系统,提高其容量、减少干扰信号、提高信噪比、提高系统频谱利用率有很大的现实意义。     

HF雷达阵列信道幅相特性的一种估计方法

使用空间谱估计中的多信号分类（MUSIC）算法探测信号到达角，阵列天线互耦系数和信道相位精度直接影响到达角的精度和分辨率，对相控阵雷达无须远/近场辅助信号源估计多个信道幅相值的方法进行了研究。并将此方法用于浙江舟山高频地波相控阵雷达系统，首先对阵列天线互耦系九进行测量估计，然后对系统的信道幅相值进行了实测估计和补偿，证明使用的方法是正确的。     

移动通信中智能天线自适应算法简介

智能天线是第三代移动通信系统中的关键技术之一，其自适应算法按照是否需要利用系统的导频信息分成非盲算法、盲算法和半盲算法三类，文中对每类中的各种算法进行了相应的阐述。     

通道不一致性对GPS天线自适应算法的影响

GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过对自适应天线阵列及通道不一致性进行建模,经过理论分析和计算机仿真,以QRD-SMI算法为例,验证了自适应算法在一定条件下能够克服天线通道不一致,从而有效地抑制干扰信号,所得结论有利于指导工程应用。     

基于HFSS的智能天线自适应算法的研究

以3G基站系统智能天线阵列为研究对象,在研究了常用智能天线自适应算法的基础上,针对常用算法测向精度有限以及来波方向估计过程的复杂性等问题,通过在接收机的输出端引入阵列导向矢量信号,利用阵列导向矢量的特殊性质,得出了一种改进后的自适应算法。采用该算法的智能天线阵列,不仅具有较强的波束搜索能力和抗干扰性能,而且不存在复杂的来波方向估计过程。最后通过对8元直线型智能天线阵列的HFSS仿真实验,得出了SINR、驻波比、方向图等特性曲线,验证了该算法的可行性。     

一种基于高仰角天线的无盲区短波通信技术及其实现

短波无线电通信在200公里范围内通常存在着盲区,这一特点制约了其在近距机动通信中的应用。文中提出了一种基于高仰角环型天线的短波近距无盲区通信技术,从线路计算方面分析了技术实现的可行性,并给出了技术实现的具体方案,对高仰角环型天线给出了具体实现方法。通过对系统模型在不同工作条件下接收信号的信噪比测试,验证了文中的基于高仰角环型天线的通信近距无盲区技术具有优良的短波盲区消除性能。     

基于遗传优化的天线阵元LMS改进算法

最小均方（LMS）算法是自适应阵列天线中得以广泛应用的阵列天线加权算法。提出了一种基于遗传优化的LMS改进算法,该基于遗传优化的最小均方（GA—LMS）算法充分结合了遗传算法的并行处理和全局搜索的优点。实验结果表明,与传统的LMS算法相比,GA—LMS算法具有良好的收敛性能,并可更好地抑制干扰信号,有效改善自适应阵列天...