基于协同度的基站群利益树动态分簇算法

该文针对协同基站群分簇算法缺乏通用模型的问题,提出了一种协同度分簇模型,将系统和容量最大化简化为协同度最大化。在该模型的指导下,将分簇问题建模为有向带权连通图的利益树生成问题,设计了一种利益树动态分簇算法。该算法能够并行生成多个规模动态变化的协同簇,克服了传统顺序分簇导致的系统性能受限的问题;且分簇结果的协同度之和最大,可获得近似最优的分簇性能。仿真结果表明,该算法与传统贪婪搜索算法相比,系统频谱利用率提高了约0.4 bit/Hz,且算法复杂度只与基站个数呈线性关系。     

基于分簇门限反馈的机会波束成形算法研究

在波束间存在干扰的小区通信场景中,研究满足反馈用户数约束条件时,如何有效运用机会波束成形（ORBF）算法实现和速率最大化的问题。针对该问题,提出了一种基于分簇门限反馈的ORBF算法。首先,将问题建模为基于反馈用户数约束的和速率最大化优化问题。然后,根据用户信噪比信息对小区内各用户进行分簇处理,并在各簇内利用极值理论工具独立设置反馈门限。最终,在分簇基础上构造出多门限反馈的ORBF算法。对算法性能进行理论分析,获得了和速率损失量上界的闭合表达式以及多用户分集增益的渐进形式。仿真实验验证了理论分析的正确性,同时表明,该算法与经典ORBF算法相比,能够在极大降低反馈量的同时取得很好的和速率性能。     

基于干扰图的家庭基站分簇频谱分配算法

为了减小宏用户和家庭基站之间的干扰,有效分配频谱,本文提出了基于图论着色的分簇信道分配算法。该算法在保证满足宏用户信干噪比(signal-to-interference plus noise ratio,SINR)要求的前提下确定每个家庭基站可用的子信道集,再根据构造的家庭基站系统干扰图,动态地给每个用户分配所有可用的频谱资源。本文分别构建无向干扰图和有向权重干扰图,使用了一种基于簇的改进算法,在保证宏用户信干噪比的条件下,尽量提高家庭基站的吞吐量。仿真结果表明,本文算法可以降低宏用户和家庭基站的中断率,同时频谱效率得到提高。     

宏微协同组网下基于小区分簇的联合传输与无线资源分配

针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率.首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地降低小区间干扰,提升系统容量.接着,宏基站和各微小区簇根据所服务用户当前的业务请求信息分别为其动态分配子载波,以最大化网络加权和速率,并提升资源利用率.仿真结果显示,该文提出的微小区分簇和动态频谱分配策略能在尽可能降低宏微协同组网中用户间干扰的同时,有效地提升系统吞吐量.     

多小区MU-MIMO系统中基于泄露干扰迫零的分布式块对角化预编码设计

该文对多小区MU-MIMO中的预编码设计进行了研究。通过将单小区块对角化预编码进行扩展,将泄漏到邻小区的干扰纳入考虑范围,采用泄露干扰迫零的块对角化预编码,利用发送端提供的额外自由度直接将泄露干扰进行子空间迫零,消除泄露干扰,并且小区内用户之间也进行子空间迫零,消除用户间干扰;从而降低小区间干扰对多用户MIMO系统的不利影响。并且对本文所提算法复杂度进行了定量分析,表明该方案具有较低的计算复杂度。最后通过仿真全面分析了不同参数条件下的系统性能,结果显示该方法能够提高系统的传输速率。      

一种多用户多中继MIMO通信系统迭代预编码方案

该文针对多中继MIMO通信系统多用户传输时的用户间干扰问题,提出了一种可以有效抑制多用户干扰的发射端与中继端迭代预编码的方案。该方案首先在中继端进行多中继联合的迫零预编码,然后将基站与多用户之间等效为一个点到多点的MIMO信道,采用最大化信漏噪比的预编码方法,在发射端进一步消除用户间的干扰,同时避免了噪声放大的影响,进而通过中继端预编码与发射端预编码的多次迭代,更好地保持了多中继并行传输引入空间分集所带来的性能优势,有效地抑制了用户间干扰,获得了更高的系统和容量。     

WDM网络中基于分簇的静态业务量疏导算法

针对大多数文献中报道的静态业务量疏导技术不适用于大型光网络的问题,文章基于分簇思想提出了一种有效的静态业务量疏导算法.该方法将大型光网络划分为若干个相互独立的簇,并在每个簇中选择一个节点作为簇头节点采负责簇内和簇间的业务量疏导.仿真结果表明:该算法与已知的静态业务量疏导算法相比具有更好的性能.     

基于LTE的多基站动态协作预编码研究

文章将多基站协作引入了LTE系统，给出了多基站协作模型和协作预编码选择准则，提出了多基站动态协作方案。仿真结果表明，该方案在数据速率和误码率方面表现良好，在协作增益和协作开销上取得了较好的折中。     

基于权值的无线传感器网络分簇算法

综述了无线传感器网络路由算法的主要成果,但重点分析更具有能量有效性的分簇路由算法,对各种算法的主要思想进行了性能评价,提出了一种新的算法.     

基于动态簇半径的非均匀分簇算法

在无线传感器网络分簇路由算法中,针对节点能耗不均衡所引发的"热区"问题,提出了基于动态簇半径的非均匀分簇算法(UCDCR)。该算法在簇组建阶段,对网络进行区域划分,不同区域的候选簇首通过簇竞争半径来构建大小不同的簇,使簇首随网络的运行动态的改变簇竞争半径,为数据转发预留更多能量。仿真结果表明:与EEUC算法和CUCRA算法相比,UCDCR算法更加有效地均衡了节点能耗,延长了网络生命的周期。     

OFDM系统中基于线性预编码技术的均衡方法

在快速移动环境中,子载波间干扰(ICI)是恶化OFDM系统性能的重要因素。为抑制OFDM系统中的ICI,采用了一种基于线性预编码技术的迫零均衡方法,并对其在无冗余情形下的误码率(BER)性能进行了理论分析,推导出了BER最优的线性预编码矩阵的选取准则。仿真结果表明,在较高信噪比条件下,所用的方法能有效抑制ICI和显著改善OFDM系统的误码率性能。     

双向中继系统用户联合预编码与检测算法研究

双向中继协同通信系统的两用户节点通过中继节点相互交换信息,显示了其在频谱效率上的优势。在系统装备多天线的情况下,为进一步改善误比特率性能,论文提出一种基于格规约算法的用户联合预编码与检测算法。该算法通过一次复数域格规约处理来提高信道增益矩阵的正交性,预编码和检测算法联合应用处理后的矩阵,中继节点仅需要对接收信号进行求模运算和放大转发,算法的复杂度主要集中在两用户节点上。仿真结果显示：相比于传统的预编码和检测算法,用户联合预编码与检测算法在计算复杂度仅增加了对信道增益矩阵一次格规约计算的前提下,可显著降低系统的误比特率,提高分集增益,具有工程实用价值。     

基于非合作博弈论的多小区OFDMA系统动态资源分配算法研究

该文采用非合作博弈论的方法研究了多小区OFDMA系统中的动态资源分配问题,首先将各基站的发射功率平均分配给各子载波,然后由所有小区在每个子载波上独立地进行资源分配博弈,给出了用户调度与功率分配联合博弈框架。为了进一步简化,将用户调度和资源分配分开完成,通过将信道增益引入到定价函数中,提出了一种新的定价机制,建立了用户确定时的非合作功率分配博弈模型,分析了其纳什均衡的存在性和唯一性,并设计了具体的博弈算法。仿真结果表明,所提算法在保证吞吐量性能的同时,进一步提升了系统的公平性。     

基于Simulink的OFDM系统仿真分析

无线衰落信道使得通信系统在传输过程中出现符号间干扰和信道间干扰,严重影响通信质量。正交频率分割复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,他在无线多径衰落信道下却具有较好的传输特性,对其抗多径衰落的原理进行了研究。在Simulink下建立了系统的仿真模型,并对所建模型进行了分析。同时在两径和六径瑞利衰落信道以及系统中有无交织下对其进行仿真,给出了仿真结果。     

基于循环延迟分集的分组预编码和空时频编码技术

该文提出一种把循环延迟分集应用在分组线性预编码的新方案。该方案首先应用循环延迟分集来虚拟一个多径时延扩展的信道,在此基础上应用分组线性预编码以获得频率分集增益。该方案的译码复杂度相对较低,可以针对不同的信道模型有相应的编码方案,至少能获得与空时编码同样的分集增益M(M为发射天线数),且信道估计相对简单,不降低传输码率。该方案结合空时分组码可构造出新的空时频编码方案。仿真结果表明,该方案具有良好的译码性能。     

一种改进的信号泄露噪声比多用户预编码算法

时分复用(TDD)系统通过信道互异性可以在发送端得到下行信道矩阵。由于上下行信道存在着处理延时,时变信道下,延时带来的信道误差会降低多用户MIMO预编码的系统性能。信道预测在某些情况下能够较好地改善信道误差,但预测误差又会给系统性能带来损失。该文针对预测误差带来的性能损失,提出了一种基于预测误差改进的预编码算法。改进算法根据预测误差的方差对预编码向量进行修正,能够进一步提高系统误码率性能。仿真结果表明,在高车速情况下,该算法比传统的预测预编码算法能带来更大的性能增益。     

一种基于嵌套晶格码的MIMO中继多用户矢量预编码设计

针对多输入多输出(MIMO)中继多用户系统的多址传输问题,为了提高系统可达速率和误码率性能,该文利用嵌套晶格码具有可达加性高斯白噪声信道容量的特性,设计一种基站和中继联合预编码的方法。基站端的嵌套晶格码结合矢量扰动(VP)预编码,以控制发送信号的功率。由于矢量扰动预编码和嵌套晶格码都存在相同的模运算步骤,因此在中继端的模运算抑制噪声功率的同时消除了冗余矢量。接着实现中继联合迫整数预编码方法,这种基站/中继混合预编码技术能够控制等效噪声功率,实现对蜂窝用户的有效信号传输。更进一步地,在给出整系数矩阵和扰动矢量矩阵的计算方法后,以最大化系统可达速率为目标对基站和中继的功率实现最优分配。实验结果表明,该方案在可达速率和误码性能方面优于现有方案。     

基于最大化信干噪比的多用户MIMO下行预编码

研究多用户MIMO系统下行链路的容量，以及如何达到该容量是最近几年研究的热点．基于各用户之间干扰为零的BD（Block Diagona Jjzation）算法，由于各用户信道空间的交叠，会造成多用户MIMO系统容量较大的损失，同时BD算法要求接入点的发射天线数不能小于空间复用用户的接收天线数之和．本文提出了基于最大化信干噪比准则下的线性预编码，和减少容量损失的次优线性预编码两种方案，避免了上述两个缺点，推导出基于最大化邬恹准则的线性预编码就是各用户采用单数据流传输的方案，同时通过容量分析和误码率仿真证明，这两种算法都优于传统的BD算法。     

D2D-MIMO系统中基于下行预编码的干扰抑制策略

针对终端直通(D2D)用户复用蜂窝下行资源时,基站对D2D接收端干扰较严重的问题,该文提出一种基于Null-space的基站下行预编码策略。该策略通过在基站预编码时加入对D2D用户干扰抑制的考虑,使得基站在将下行波束对准其调度的蜂窝用户的同时,在D2D用户方向上形成零陷,从而有效地抑制基站对D2D用户的干扰。考虑到实际系统中基站难以获取完美信道信息,又进一步推导了信道估计误差对预编码性能的影响。仿真结果表明,该文提出的基于Null-space的预编码策略能有效提高D2D用户的吞吐量,但这种性能增益很大程度上依赖于基站到D2D用户信道估计的准确性。