COVERAGE PERFORMANCES ANALYSIS ON COMBINED-GEO-IGSO SATELLITE CONSTELLATION1

The Combined-GEO-IGSO constellation is the combination of Geostationary Earth Orbit (GEO) satellite and Inclining GeoSynchronons Orbit (IGSO) satellite.The Combined-GEO-IGSO constellation can integrate the advantages of GEO and IGSO to achieve regional coverage.In order to discuss the performances of the Combined-GEO-IGSO constellation,the performances of coverage,elevation,diversity,and transmission are simulated in China and surrounding regions by Satellite Tool Kit (STK).The simulation results show that:the combined constellation can reach higher multi-satellite coverage and higher communication elevation in China and surrounding areas; the Doppler shift,delay,and propagation loss of this constellation have little impact on the system.As regional coverage constellation,the Combined-GEO-IGSO is feasible.     

地球同步轨道星载SAR多普勒特性分析

该文推导了适用于任意轨道高度的星载SAR多普勒中心频率和调频率的精确公式,为中高轨SAR多普勒特性的研究提供了有效的方法。基于上述公式,分析了地球同步轨道SAR多普勒中心频率与低轨SAR的联系;研究了星载SAR多普勒调频率随轨道高度的变化和地球自转对同步轨道SAR和低轨SAR调频率的影响;探讨了同步轨道SAR多普勒中心频率和调频率的特征。通过数值仿真验证了推导公式和多普勒特性分析的正确性。     

一种基于通信卫星信号转发的卫星导航信号增强方法

该文提出一种利用地球同步轨道(GEO)通信卫星信号转发实现卫星导航信号增强的方法。在信号发射端,利用卫星导航信号直接序列扩频(DSSS)的低功率信号特性,在满足一定通信信号误码率(BER)要求的前提下,将导航中心产生的功率受控弱卫星导航增强信号在所选GEO卫星通信频段上进行载波调制与转发。而在接收端,利用频移(FRESH)滤波器以及一定的自适应信号抵消算法,可有效去除强通信信号的干扰并分离出弱卫星导航增强信号。仿真结果表明,对于分离出的弱卫星导航增强信号,在其对应的功率控制范围内可具有较好的跟踪与捕获性能,由此也验证了所提方法的有效性。     

一种新型自适应天线的空间谱估计性能分析

利用菲涅尔区相位修正聚焦结构和馈源阵列构成一种新型的多波束自适应天线。本文深入分析了基于该天线的阵列输出特性,与基于均匀线形阵的空间谱估计技术比较的基础上,揭示了其良好的去相关性能。最后应用极大似然估计算法实现了相干信号源在大角度入射的情形下,菲涅尔平板天线对来波方向的有效估计,从而避免了应用MUSIC算法进行来波方向估计时所遇到的观察区域的限制问题。仿真计算的结果表明菲涅尔平板天线良好的空间谱估计性能。     

综合脉冲和天线雷达的时空三维匹配滤波及其性能分析

本文用三维匹配滤波的概念对综合脉冲和天线雷达的原理和性能进行了分析,重点讨论了三维情况下脉冲和天线综合的特点,分析结果对设计这种新体制雷达有参考价值。     

膨胀石墨对3mm、8mm波衰减性能研究

采用静态测试方法,研究了膨胀石墨对3mm、8mm波衰减性能,并与传统的毫米波干扰材料一铝箔条进行了对比．膨胀石墨对3mm、8mm波衰减分别为17.0dB和16．6dB,而铝箔条分别只有7．4dR和4.1db表明膨胀石墨是一种较好的毫米波干扰材料．同时,研究了膨胀石墨粒度(直径及长度)对衰减性能的影响．并给出了最大衰减效果的最佳粒度范围．所得结论对全波段发烟剂设计有较好的参考价值．     

中红外光谱法对肉苁蓉的定性和半定量分析

本文尝试将中红外光谱(MIR)应用于肉苁蓉药材的质量评价和分析中.首先比较肉苁蓉药材粉末样品及其3种主要活性成分提取物,包括本乙醇总苷(PeGs)、甘露醇(Man)和多糖的红外光谱图差异,得出3种提取物的特征红外吸收峰,确定药材样品各特征峰的强弱与PeGs和Man含量高低的关系.然后用Spectrum v5.02软件计算得出不同波段内药材图谱与两种提取物图谱的红外相似系数,通过SPSS11.0软件分析发现,药材PeGs的含量(y)和1800~1200cm-1范围内的红外相似系数(x)呈极显著相关(R2=0.9927),回归方程:y=19.846x+0.0623.同样,药材Man的含量(y)与1100~600cm-1波数范围的红外相似系数(x)呈极显著相关(R2=0.9705),回归方程:y=13.855x-0.1714.因此,M IR可作为肉苁蓉药材质量定性和半定量分析的快速有效方法,直观评价药材质量.     

PERFORMANCE ANALYSIS OF TWO-WAY AMPLIFY-AND-FORWARD RELAYING SYSTEM WITH MULTIPLE INTERFERERS AT THE RELAY

In this paper,we investigate the performance of the two-way Amplify-and-Forward (AF) relaying systems in an interference-limited Rayleigh fading environment.More specifically,assuming the presence of R...     

乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究

提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶斯分类方法将建模后的系数分为强弱边缘及噪声;再根据各个子带系数的类别属性,分别设计相应的非线性映射函数来对不同的系数进行自适应增强和抑制;最后采用增强和抑制后的系数对原图像进行重构,从而得到凸显病变区域特征的增强图像.实验结果表明,该方法具有良好的实用性和鲁棒性.     

基于独立组分分析和BP神经网络的可见/ 近红外光谱稻谷年份的鉴别

建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模型.每个年份40个样本,3个年份共120个样本用来建立BP神经网络模型,剩余的3个年份各20个样本用于预测.预测的结果表明,准确率达到100%.同时通过独立组分分析,得到了稻谷主要成分对应的敏感波段.说明本文提出的基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为稻谷的年份鉴别提供了一种新方法.     

基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法

提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型.对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类水蜜桃具有很好的聚类,能定性区分不同种类水蜜桃;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息.从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型,余下的15个样本用于验证,准确率为100%.说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用.     

红外焦平面阵列非线性响应的分析和计算

分析了导致红外焦平面阵列响应非线性的各种因素;并以HgCdTe红外焦平面阵列为例,以量子效率与入射光子波长的相关性为基础,计算了在准理想条件下探测器响应的非线性量;结合非均匀性校正,计算了在给定区间定标后的非线性大小;还对实际应用中一例非线性响应所导致的焦平面阵列的非均匀性剩余误差进行了解释。     

基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究

应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果.     

高频信道参数估计中时延和初相对估计精度的影响

本文首次提出了时延和初相是影响多音复包络法测量精度的两个主要因素;从理论上分析了其影响原理;由计算机模拟作了性能比较;并提出了3种消除这种影响的可能途径。     

基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析

由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立绿茶中三种儿茶素(EGCG、ECG和EGC)含量的(NAP/PLS)模型.在模型建立过程中,通过交互验证的方法优化NAP因子数及模型的主成分因子数,并且将NAP的结果与经典的标准正态变量(SNV)光谱预处理结果相比较.比较结果显示,经过NAP与SNV光谱预处理后,模型的预测结果相差不大,但是经过净分析物预处理后,模型的主成分因子数大大降低.研究结果表明,NAP光谱预处理算法能在保证精度的前提下有效地简化绿茶中儿茶素含量的预测模型.