传感器移动云计算研究

融传感器、移动设备和云于一体的传感器移动云计算是一个新兴研究领域,它可提升从传感器到移动设备以及从移动设备到云的性能,并降低数据通信开销,在救援服务、保健等领域得到了广泛的应用。文章剖析传感器移动云计算的产生背景,研究传感器云的架构、优势和扩展方案,提出传感器移动云计算的架构、生命周期模型,描述救援服务模型的系统架构,分析救援服务模型的性能,并讨论传感器移动云计算面临的挑战。     

基于云计算的高校教学平台的设计与实现

云计算模型是以浏览器和服务器为基础,在云计算的服务器端实现相关应用程序和数据库存储功能的应用逻辑。本文基于云计算理论的研究,研究和设计出一个以云计算为基础的高校教学平台,通过云计算的并发计算和定制服务优点,整合并优化了现有的信息资源,在网络学习策略的基础上实现了定制网络教学服务的网络学习方式。     

微软收购云计算企业 完善云计算相关服务

近日，微软公开宣布收购了云计算监测创业公司MetricsHub，进一步地完善云计算相关服务。MetricsHub的主要服务是帮助用户提升云服务的管理效率，提供云端服务的扩展、系统性能监控和异常状况预警等功能。     

云计算环境下的数据存储

云计算的应用,极大的提升了互联网技术的应用效果,对计算机领域的发展起到了至关重要的作用。在云计算的环境之下,数据存储技术具有非常重要的意义,对计算机的应用性能有着极大的提升作用。基于此,本文分析了云计算和云存储的基本概念,并以此为基础,对云计算环境中的数据存储架构,以及云存储核心技术进行了研究。     

天地图网站云架构系统设计

文中首先分析了云计算在国内外的发展现状,通过与业界先进的地理信息服务网站的性能对比,明确了天地图网站升级云架构的必要性。基于以上分析,给出了天地图网站云架构的部署模型,讨论了相关的云服务器集群、云数据库、云网络以及云安全等方面的设计内容。同时,讨论了在云架构下,提升天地图网站服务能力需要考虑的主要技术因素。文中描述的云计算技术已经在天地图公司内部进行了开发与测试,提升了服务能力,实现了高可用性和高安全性,证明是可行的。     

基于云计算的网络教学平台的设计与实现

在以浏览器和服务器为基础的前提之下,相关应用的程序和数据库存储功能都能在云计算模型服务器终端实现。本文在对云计算理论的研究过程中设计出了一个高校的教学平台,且云计算拥有并发计算和定制服务双重优点,对信息资源的整合优化起着重要的作用,而且基于网络学习策略基础之上将定制服务这一优点展现了出来。     

基于云计算的智算AI算法优化与性能评估研究

智算AI是以智能计算为核心,算力的显著提升和人工智能技术的快速发展是当前时代的典型特征。ChatGPT等AI工具以其强大的文本处理能力迅速席卷全球,掀起了智算时代的大幕。基于这一背景,在云计算场景下优化AI算法成为了提高AI技术性能的关键任务。文章分析了ChatGPT中变换器模型自注意力机制算法,设计了算法优化过程,旨在通过计算复杂度的降低提升模型的效率。实验结果表明,优化后的模型在保持准确率的同时显著提升了计算效率,提升了云计算场景下的智算AI算法性能,可为人工智能技术的发展提供借鉴。     

IBM与易联众：“民生服务云”

易联众与IBM强强联手，凭借领先的信息技术，以大型机云计算为基础架构构建了国内首个“民生服务云”     

一种内网云计算模型的设计

云计算能够带来计算能力的巨大提升,但当前已有的云计算产品,不能直接用于期望利用现有计算机提升计算能力的内网中。提出了一种内网云计算模型,将内网现有计算机组织成云,提升整体计算能力,并达到节约硬件投入的目的。同时给出了利用该模型实现的OpenSSL云示例,展示了如何将本地服务变成云。     

多媒体云计算平台网络架构的研究

近年来，云计算研究取得了迅速的发展，以云计算为基础的云平台正在承载越来越多的服务。多媒体业务作为互联网时代的较为普及一项应用，其对数据处理能力、实时性、存储空间等方面有着更高要求。在这样的背景下，如何使用云计算平台承载多媒体业务，如何设计云计算平台的网络架构。便成为了一个值得研究的课题。     

安全云服务平台技术研究

安全云服务是将云计算技术应用于业务应用安全领域,通过对安全设施资源及业务能力进行云化,形成安全能力资源池,并基于互联网提供按需的安全服务,从而实现安全即服务的一种技术和业务模式。安全云服务将传统安全技术和云计算技术进行了双向有机融合,能够提供更强大、更为有力的安全服务能力。文中对安全云服务平台的主要架构和服务模式进行了阐述,能够对国内安全云服务平台的建设提供一些参考。     

电信行业安全云应用需求

云计算技术的引入对网络安全技术的发展具有革命性的促进作用,其在网络安全领域的具体应用和拓展被称为安全云。安全云的方向包括网络安全设备自身的云化以及将网络安全作为一种应用向客户提供服务,文中主要讨论后者,在探讨安全云特征和部署方式的基础上,分析了电信行业对于安全云应用的需求,期望能对安全云服务的具体部署、应用有所借鉴。     

云计算系统在数字图书馆中的应用

对数字图书馆运用各种成熟的云计算系统进行了分析总结,阐述了云计算系统的主要服务形式在数字图书馆中的体现,指出了运用这些云计算系统构建数字图书馆服务平台的优势与不足,为构建数字图书馆信息化平台提供参考。     

云计算热点问题分析

在云计算的研究和应用中一些热点问题比较突出,如：如何理解计算资源及其虚拟化、云计算与网格计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等。文章对此给出了一些见解：计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化;网格计算是＂多为一＂,而云计算是＂一为多＂;部署于高性能计算中心的高性能计算机未必适合云计算;云安全已经将传统安全问题发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题;在现有标准的基础上,云计算标准将需更加关注服务的互操作等。     

云计算标准化现状分析及发展建议

目前,学术界和产业界都看到了云计算的巨大潜力,并对其给予了充分的重视,但无论是云平台还是云服务的国际标准都还没有形成,这就给云计算产业的发展带来了瓶颈。本文分析了云计算标准化的必要性,进而介绍了云计算标准化工作的国内外发展现状,最后以电信运营商为例,给出了云计算标准化体系。     

移动互联网业务“云+端”架构的探索与实践

基于云计算技术提供移动互联网业务,是电信运营商在移动互联网时代提高竞争力,避免沦为单纯"管道"的重要手段。"云+端"架构,是实现移动互联网与云计算结合的一种可行的解决方案。介绍了"云+端"架构中云端与终端的具体结构以及基于"云+端"架构开发的云宝盒产品和世博e云手机,并提出了"云+端"架构的后续发展建议。     

业务平台云迁移方案的探讨

业务平台传统建设模式存在着诸多问题,而云计算作为基于互联网的新型IT服务提供架构,将集群计算能力通过互联网向内外部用户提供服务的新业务形式,将业务平台迁移至云平台可实现快速部署业务,提高业务平台资源利用率等。本文在研究云计算技术的基础上,对业务平台现状及面临的问题进行了探讨和研究,最后对业务平台向云平台迁移的方案进行深入研究及分析。     

云计算标准化现状分析

目前,学术界和产业界都看到了云计算的巨大潜力,并对其给予了充分的重视,但无论是云平台还是云服务的国际标准都还没有形成,这就给云计算产业的发展带来了瓶颈。本文分析了云计算标准化的必要性,进而介绍了云计算标准化工作的国内外发展现状,最后以电信运营商为例,给出了云计算标准化体系。     

Energy‐aware cross‐layer resource allocation in mobile cloud

This paper proposed an energy‐aware cross‐layer mobile cloud resource allocation approach. In this paper, a hybrid cloud architecture is adopted for provisioning mobile service to mobile device users, which include nearby local cloud and remote public cloud. The computation‐intensive tasks can be processed by the remote public cloud, while the delay‐sensitive computation can be processed by the nearby local cloud. On the basis of the system context and mobile user preferences, the energy‐aware cross‐layer mobile cloud resource allocation approach can optimize the consumption of cloud resource and system performance. The cooperation and collaboration among local cloud agent, public cloud supplier, and mobile cloud user are regulated through the economic approach. The energy‐aware cross‐layer mobile cloud resource allocation is performed on the local cloud level and the public cloud level, which comprehensively considers the benefits of all participants. The energy‐aware cross‐layer mobile cloud resource allocation algorithm is proposed, which is evaluated in the experiment environment, and comparison results and analysis are discussed.